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[爆卦]小型發電機推薦是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「小型發電機推薦」的推薦目錄

小型發電機推薦 在 ?????? ??? ????? Instagram 的最佳解答

2021-07-20 06:35:04

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  • 綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance

    小型發電機推薦 在 綠色公民行動聯盟Green Citizens' Action Alliance Facebook 的最佳貼文

    2020-01-24 13:00:44
    有 69 人按讚

    【給想過個另類年假的你－
    環境／能源／社會議題電影、影集片單推薦！】

    年節期間屬於窩在家派的你，是否想來點寓教於樂的休閒活動？那就打開串流平台，選映我們推薦的片單吧！🌏減碳、氣候危機、核能、土地議題、海洋保育、和平運動、個資議題與新媒體…這些環境、社會議題題材在近年愈來愈受到主流影視產業重視，而偏向小型製作、獨立製作的優秀議題紀錄片也因為串流平台的盛行，有更多機會被看到。

    過年想跟家人來點不一樣的話題、來點不一樣的娛樂？試試這些這些同時兼具影像可看性、娛樂性與議題教育意義的電影或影集吧！

    🎦《馭風男孩》（The Boy Who Harnessed the Wind）
    2019｜113min｜英國｜劇情（Netflix）

    《馭風男孩》的故事發生在愛滋病與貧窮交相迫的馬拉威小農村，十三歲男孩威廉坎寬巴家裡負擔不起學費，無法前往他熱愛的學校就學，因此偷偷潛入學校圖書館自修。在那裡他努力閱讀自學、不斷研究實驗，成功以父親的腳踏車建造了一座小型的風力發電機，帶來的電力帶動了引水灌溉的幫浦，拯救了威廉的村莊。

    🎦《核爆家園》（Chernobyl）
    2019｜美國、英國｜劇情（HBO）

    獲艾美獎與金球獎肯定、IMDb史上最高分電視影集！

    將史上最慘絕人寰的人為災難之一的真實故事以戲劇化的方式還原，敘述了為拯救即將陷入無法想像之災難的歐洲而勇敢犧牲自己的男性及女性。電視劇主要聚焦在1986年4月發生在烏克蘭的核電廠災難上，揭露了這一事故發生的前因後果，並描繪了這一事故中戰鬥、隕落的英雄們的精彩故事。

    🎦《福島殘響》（Half-Life in Fukushima）
    2016｜61min｜法國 & 瑞士｜紀錄（CatchPlay）

    日本311福島核災後，一位農夫不願離開祖先的土地，堅持待在核災劃定的輻射警戒紅區（Red Zone）內，勉力維持生活。他漫步在故鄉空無一人的街道，殘留下來的餘燼，宛如曾經繁華文明的遺跡。導演以近乎超現實的視角揭示了核能災難的面貌，以及在廢墟之中頑強掙扎的生命痕跡，帶領觀者反思文明的矛盾。

    🎦《BP石油浩劫》（Beyond Pollution）
    2012｜94mins｜美國｜紀錄（CatchPlay）

    當環保人士高聲疾呼正視地球暖化危機，川普總統卻堅稱氣候變遷是假議題...紀錄片導演彼得貝克試圖以全新視角探索環保議題，訪問美國前中情局長伍爾西、英國維珍集團大老布蘭森等200多位各界領袖，探討再生能源、節能科技等最新技術，以淺顯易懂的方式勾勒一個更樂觀務實的低碳行動方案，不講大道理也不偏袒黨派，以幽默口吻鼓勵大眾正視與環境息息相關的社會、經濟和國安議題。

    🎦《個資風暴：劍橋分析事件》（The Great Hack）
    2019｜114min｜美國｜紀錄（Netflix）

    本片探究名叫「劍橋分析」的數據公司，如何在 2016 年美國總統大選後，成為社群媒體黑暗面的象徵。

    整起事件揭露社群網站的個資洩漏會對我們產生的影響，全球民眾都可能被捲進這場捍衛個資的戰爭，而經由紀錄片或許也可以更謹慎去過濾資訊的正確性，而非囫圇吞棗，畢竟如同預告所說：「現在已經無法分辨事實真相，眼見已經無法為憑。」這部紀錄片正是身處資訊時代的我們所需要的。

    🎦《美國工廠》（American Factory）
    2019｜115min｜美國｜紀錄（Netflix）

    在這部紀錄片中，一家中國企業重新啟用了位在俄亥俄州的廢棄廠房，眾人對此懷抱滿心期望。然而，一場文化衝擊恐將這場美國夢徹底瓦解。

    由美國前總統歐巴馬投資、記錄中企赴美設廠的紀錄片「美國工廠」，日前獲第92屆奧斯卡最佳紀錄片獎提名，講述中國玻璃製造商福耀集團，到美國俄亥俄州投資，重新啟用前通用汽車組裝廠做為玻璃工廠的故事，影片記錄福耀玻璃在美國發展時遇到的困難，顯現中國資方與美國勞方之間的文化差異，以及全球化底下產業制度的轉變，影片於2019年日舞影展首映。

    🎦《輻射圍城》(City 40)
    2016｜73min｜美國｜紀錄（Netflix）

    在俄羅斯領土的某一深處，有一個從蘇維埃時代遺留至今的城市，裡頭有成千上萬的男女和兒童，在武裝警衛的監視下於鐵絲網圍欄內生活和工作。他們被告知自己是這世界的「原子屏障」和救世主，而所有居住在外面的人都是敵人。這個城市不存在地圖上，公開資料中也找不著這群人的身份。

    這是地球上污染最嚴重的地方之一、也是全俄羅斯最大的可裂變物質貯藏地，這裡是奧焦爾斯克，代號「City 40」。這部記錄片的拍攝團隊偷偷潛入「City40」後，遇到了一群勇敢的居民，這些人冒著生命危險，揭露了一些威脅著人類和環境的嚴峻真相。

    🎦《出賣亞馬遜》 When Two Worlds Collide
    2016｜108min｜美國｜紀錄（Netflix）

    《出賣亞馬遜》將觀眾直接帶入了祕魯原住民族反抗運動的火線上，他們不屈不饒的捍衛著自身的信念，不讓世世代代傳承的土地與自然遭到破壞。而火線上的另一端，秘魯總統賈西亞懷抱著踏上世界舞台的渴望，開始積極地從仍保有珍貴原始生態的亞馬遜地區大量開採石油、礦藏和天然氣。

    賈西亞很快遭到了秘魯原住民族的強烈反對，大規模的群眾抗議隨之而來。當政府繼續無視他們的呼聲時，衝突愈演愈烈，終於引發戰爭般的致命傷害。

    🎦《如何改變世界》（How to Change the World）
    2015｜110min｜英國、加拿大｜紀錄（Netflix）

    本片以珍貴的影像紀錄了一群1970年代年輕運動份子的冒險經歷，他們集結抗議尼克森在在阿拉斯加進行的核試爆，進而帶動了全球的環境運動的與綠色和平組織的誕生。

    🎦《低碳國度》（Carbon Nation）
    2010｜86min｜美國｜紀錄（CatchPlay）

    當環保人士高聲疾呼正視地球暖化危機，川普總統卻堅稱氣候變遷是假議題...紀錄片導演彼得貝克試圖以全新視角探索環保議題，訪問美國前中情局長伍爾西、英國維珍集團大老布蘭森等200多位各界領袖，探討再生能源、節能科技等最新技術，以淺顯易懂的方式勾勒一個更樂觀務實的低碳行動方案，不講大道理也不偏袒黨派，以幽默口吻鼓勵大眾正視與環境息息相關的社會、經濟和國安議題。

    🎦《追逐珊瑚》 Chasing Coral
    2017｜89min｜美國｜紀錄（Netflix）

    世界上有許多珊瑚礁群以無法估計的數量，逐漸消失，一個由攝影、科學家所組成的團隊，冒險潛入大海，深入挖掘珊瑚礁群消失的原因以及真相。本片獲得日舞影展觀眾票選獎、入圍評審團大獎。

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    小型發電機推薦 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-01-11 15:58:25
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    氣候變遷迫在眉睫，AI該如何解決這一問題？

    VentureBeat / Rachel / 何渝婷
    2019-12-18 15:10

    在今年NeurIPS會議的「應對氣候變化」研討會上，機器學習領域頂尖專家齊聚一堂，討論氣候變化對地球上生命的影響、AI如何解決這一緊迫問題，以及機器學習為什麼以及如何加入這場戰鬥。

    該研討會由氣候變化人工智慧組織（Climate Change AI）舉辦。該組織曾為人工智慧研究會議舉辦研討會，並為機器學習從業者及其他領域研究者舉辦合作論壇。

    「應對氣候變化」研討會探討了一系列主題，從利用深度強化學習提升Uber和Lyft等叫車服務，到應用深度學習預測野火風險、探測雪崩沈積物、利用提升風力預測準確性提高飛機效率，以及太陽能發電場的全球普查。

    小組成員包括Yoshua Bengio（2018年圖靈獲獎者、世界領先的AI專家和深度學習先驅、蒙特利爾大學教授、加拿大蒙特利爾學習算法研究所主任）、吳恩達（AI和機器學習領域國際最權威學者之一、Google Brain聯合創始人、Landing.ai創始人）、Jeff Dean（Google元老之一、Google AI掌門人），以及Carla Gomes（康乃爾大學教授、計算可持續性研究所所長）。

    據悉，下一次應對氣候變化的機器學習研討會，將於2020年4月，在阿的斯阿貝巴的國際學習展示會議（ICLR）上進行。

    用機器學習應對氣候變化

    2019年6月，Yoshua Bengio、吳恩達和Carla Gomes，加入了20多個氣候變化人工智慧指導委員會和顧問成員的團隊，其中包括DeepMind創始人Demis Hassabis。他們共同發表了一篇題為《用機器學習應對氣候變化》的論文，其中包含650篇參考文獻。

    該論文探討了機器學習在氣候變化中的應用，如預測供需或極端天氣事件，以及可提高城市、交通和電力系統效率的預測AI。

    研究者表示，這篇論文不僅針對人工智慧從業者，而且為參與氣候變化工作的人提供幫助，包括企業家、投資者、企業和政府領導人。

    值得關注的是，關於機器學習從業者如何開始應對氣候變化的問題，三位參與論文的科學家，都提到與相關領域專家合作的重要性。

    吳恩達認為，與其強調問題的嚴重性，不如做出實際行動，先一點一點回顧相關數據集，然後進行實驗，最終公布研究結果，或與氣候科學家進行對話。

    Carla Gomes建議與非機器學習研究者合作：「我的確擔心電腦科學。我們認為我們什麼都擅長，但其實提出的解決方案完全不現實，對特定領域來講毫無意義，因此與專家聯繫並創建網路很重要。」

    Yoshua Bengio說，避免重造輪子，就要保持謙虛，與機器學習可應用領域的專家合作。

    用更好的技術應對小數據

    研討會上，小組討論了機器學習中能最有效來應對氣候變化的具體技術進展。

    吳恩達和小組成員呼籲，在適用於小型數據集和應用的機器學習方面取得進展，比如自我監督學習和遷移學習，從而減少培訓模型所需的數據。

    吳恩達表示：「許多機器學習，即現代深度學習，都是在大型消費互聯網公司中成長起來的，這些公司擁有數以億計的用戶和龐大的數據集。但有時候，我們只有幾百或幾千張風力發電機之類的圖片，所以需要通過新技術來解決問題。大體上，我認為要想讓機器學習，在除了軟體和互聯網公司之外的其他領域有所突破，我們需要更好的技術來應對小數據體系。」

    對此，Carla Gomes表示同意，他說，氣候變化和機器學習是雙向影響的，解決氣候變化問題取得的進展，也可以帶來機器學習方面的創新。

    Carla Gomes談道：「我的確認為未來AI和機器學習的一個巨大挑戰是科學發現，包括嵌入先驗知識、進行科學推理，以及處理小數據。」

    在之前的NeurIPS研討會上，Facebook AI研究總監Yann LeCun，也提到了機器學習的能源效率，使AR眼鏡等新技術落地的必要性。

    在小組討論中，Jeff Dean談到，遷移學習和多任務學習的進展，都有希望應用於氣候變化。他說，氣候變化的挑戰至少可以成為這類技術的一個有趣的試驗平台。

    研究能為世界帶來什麼

    另外，Yoshua Bengio還特別提到了研究者該有的態度。

    Yoshua Bengio是2018年被引用最多的電腦科學研究員，他認為，機器學習研究者，需要通過評估機器學習研究對世界的真正影響，來改變他們對提交給NeurIPS等大型會議的研究態度。更好地應對世界級緊迫挑戰的重要一步，便是改變研究者看待AI研究的方式。

    他提到，研究者都很在乎論文出版，成為第一作者，為履歷增光添彩，並且找到一份好工作。這種想法其實是不應該的，學生和研究人員往往感到壓抑，工作時長也令人難以置信。但如果退一步，思考研究能為世界帶來什麼，關注長期研究的真正價值，做能影響世界的項目（比如氣候變化），就會對自身的研究工作感覺更好，壓力也更小，最終說不定能取得更好的進展。

    Yoshua Bengio表示：「我認為，在本次研討會上討論的這類項目，可能會比生成對抗網路（Generative Adversarial Nets），或其他方面的進步更有影響力。」

    此前，NeurIPS的組織者就表示過，他們可能會將AI模型的碳足跡，作為未來會議論文提交的標準之一。

    採用更嚴格的道德規範

    而吳恩達則更關注道德規範問題。

    吳恩達建議AI研究者採用更嚴格的道德規範，同時利用法律保護支持這些道德規範，就像醫生對病人的義務一樣。他說，任何道德規範都應由AI研究者自己來制訂。

    吳恩達表示，無論是集體達成一致的道德規範，還是其他什麼規範，AI研究界都應該達成一個更明確或更可行的社會協議。他補充說，對科技的信任度下降，也是一個需要解決的問題。

    當然，現在已經有很多AI道德規範了，但很多都偏模糊，用處不大。比如，吳恩達說他向工程師們閱讀了經濟合作暨發展組織（OECD）的AI道德規範，然後問他們如何改變工作方式，工程師們幾乎一致表示，一點也不需要改變。

    對於現有的AI道德規範，吳恩達說：「Google的道德規範很好，Microsoft的道德規範不錯，經濟合作暨發展組織的道德規範也不差，但我認為我們還需要做更多工作。」

    正如他們在小組討論時提到的，可以和受到氣候變化影響的人們一起制訂解決方案。在今年的NeurIPS的Black in AI研討會上，愛爾蘭都柏林大學研究者Abeba Birhane，一篇關於道德的論文獲得了最佳論文獎。論文中，作者也呼籲機器學習從業者與受他們創建的系統影響的群體密切合作。

    Google積極應對氣候難題

    作為Google AI主管，Jeff Dean表示，Google也在積極應對氣候難題。

    在接受媒體採訪時，Jeff Dean表示：「我主要關注的是碳排放和機器學習。在我看來，機器學習項目的碳排放，在總排放量中所佔的比例還是相對較小的。在Google數據中心，我們全年所有計算需求的能源，都是100%可再生的。」

    在研討會一開始的主旨演講中，Jeff Dean稱氣候變化是21世紀的問題，並談到了無碳足跡AI的潛力。Jeff Dean說，讓計算實現零碳，有利於避免產生新的問題。但光是算法是不夠的，還需要將這些算法集成到系統中，然後將其綁定到將對氣候相關問題產生最大影響的應用程式中。解決氣候難題是研究者應該做的重要部分。

    另外，他還談到了可以改變行為的方法，比如幫助人們瞭解自己的碳足跡。在聽眾提出關於在Google Maps上，分享二氧化碳預測的問題後，Jeff Dean說，Google正在考慮在Google搜尋結果中，包含更多資訊，為用戶的行為（比如訂購商品），給出一個碳排放量預測值。

    他說：「我認為，公眾通過仔細觀察和教育，會明白解決氣候變化問題是一件真實、緊迫的事情，而不是虛構的事情。對於這一點我們都已達成共識，我們只需要繼續努力推動教育，讓公眾接受這一事實，並且做出更好的決定。」

    同時，Jeff Dean在研討會上，還指出了一系列有可能對氣候產生影響的Google機器學習項目，比如旨在創造融合能源的項目，在天氣預報等方面使用貝氏推論（Bayesian inference）的項目，以及Sunroof項目（通過研究屋頂和當地天氣，預測安裝太陽能板的家庭可以節省的電費開支。）

    據悉，今年早些時候，Google優化了對印度恆河和布拉馬普特拉河沿岸的洪水預測。

    前不久，Google AI在一次研討會海報展示環節，展示了一篇論文，重點介紹了如何將機器學習應用於雷達圖像來預測降雨。

    在當地時間12月12日接受VentureBeat採訪時，Jeff Dean表示支持英特爾AI總經理Naveen Rao，推薦的AI硬體碳/瓦特標準。

    資料來源：https://news.knowing.asia/news/c3add1c5-ece5-4b60-831d-7a72f421ce30?utm_source=dable

  • 把世界當教室

    小型發電機推薦 在 把世界當教室 Facebook 的最佳解答

    2019-05-02 10:57:40
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    🇮🇷【伊朗 IRAN】夢幻鹽湖鏡湖＆沙漠星空露營
    ⛺️除了豐富的歷史文化遺產外，伊朗有多變壯闊的自然景觀可欣賞。今日安排去探索許鹽田＆沙漠的特別景緻。
    📸大家可能都看過玻利維亞著名的“天空之鏡”，在伊朗也有類似景觀。但因為天氣乾燥，要幸運的下過雨後才能欣賞到。寬廣平坦的大片積水鹽田池塘，就像是鏡子般可以完美的反射一切。走在上面就走在鏡子上一般，有拍攝不完的夢幻畫面，坐在4x4吉普車上在鏡面湖泊上兜風是大家最愛的體驗。
    ❤️今晚特試特別的沙漠露營，接近七點尋找到一個好地點後，讓孩子們玩沙＆滑板，和Anna往沙丘上走，尋找一個完美的沙漠夕陽位置。七點半後溫和的夕陽光線讓沙丘紋路顯得細緻，配合層層沙丘堆疊的光影非常迷人！
    🍖同行的工作人員用小型發電機架起燈光開始烤肉準備晚餐，大家在鋪上大型野餐墊享用沙漠窯烤大餐：野禽，茄子，番茄，哈密瓜，馬鈴薯，烤餅與沙拉。
    🌟九點後就在營火旁，喝茶聊天觀賞滿天星斗。之後工作人員貼心的用小型暖爐＆水袋讓帳篷睡眠保持溫暖。沙漠露營除了半夜上廁所，要從睡袋帳篷爬出去找位置有點小痛苦外，一切完美：）
    🌞第二天早上自己六點起床看日出。清晨的沙漠異常寧靜完全無風，飽和藍色的天際掛著一抹弦月，是很不同的體驗。自己繞著沙丘散步一圈，然後看著遠方連綿沙丘上天色逐漸轉黃，然後火紅的太陽慢慢冒出照亮沙漠。能一天內體驗伊朗鹽田，鏡面湖池塘，沙漠夕陽，星斗，與日出。是非常推薦的伊朗行程

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