【@businessfocus.io】美國「4金體操女王」比拉絲坦承因心理問題退賽 美國奧會白宮發信支持
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曾在2016年里約奧運會奪得4金的美國體操女王比拉絲(Simone Biles)昨日(27日)出戰女子體操團體決賽,其在跳馬項目中出現失誤後突然宣佈退出餘下項目,改由隊友頂替。美國隊最終未能...
【@businessfocus.io】美國「4金體操女王」比拉絲坦承因心理問題退賽 美國奧會白宮發信支持
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曾在2016年里約奧運會奪得4金的美國體操女王比拉絲(Simone Biles)昨日(27日)出戰女子體操團體決賽,其在跳馬項目中出現失誤後突然宣佈退出餘下項目,改由隊友頂替。美國隊最終未能奪金,由俄羅斯奧委會拿下金牌,一衆粉絲也對比拉絲突如其來的退賽感到震驚。比拉絲賽後亦承認,退賽的原因並非出於體能,而是心理健康原因。次日(28日),比拉絲更宣布退出今次奧運剩餘所有比賽。
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衛冕期望成沈重負擔
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比拉絲的體操技術水平無可置疑。她是1992 年以來首名進入六項體操決賽的女性,包括團體、個人全能、跳馬、自由體操、平衡木以及高低槓。此前她亦曾多次完成高難係數極高的體操動作,成為首個完成危險又高難度的跳馬動作「尤爾琴科屈體兩周」的女選手。今次奧會前,美國社會對她能創下「衛冕奇蹟」抱有極高期望。
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比拉絲在27日的女子體操團體決賽中沿用難度為5.8分的動作,但因落地失誤僅得到13.766分,期間更是疑似受傷一度離場包紥。跳馬項目結束後,原定參加高低槓的比拉絲亦未進行高低槓熱身,隨後便宣佈退賽改由隊友出戰,俄羅斯最終以約 3.5 分之差擊敗美國奪下金牌。
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不願再「為他人而戰」
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比拉絲在賽後受訪時表示,她覺得自己「沒有盡到職責」讓團隊失望,並稱自己退賽不是因為受傷,而是為了「保持正念」,同時也透露在比賽前一天因面臨極大壓力導致難以入睡。在周日(25日)的預選賽中,比拉絲就因表現失常遭到扣分,但基於動作難度較高其得分仍屬當天最高。事後比拉絲在社交媒體上直言「肩上的壓力彷如整個世界般沉重」,這一消息也隨即登上各大新聞版面。
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「在這場奧運會,我想為自己而做運動;但來到之後卻仍覺得自己是為他人而做。我做我所愛的事,卻被用來滿足他人,我感到傷心。」拉比絲在退賽後說。在被問及對今次奧運還有什麼目標時,她回答到「生命除了體操還有很多事情」。
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成長路坎坷 多年扮堅強難持續
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比拉絲面對的壓力不只來自今次奧運。她自幼並無完整家庭可依,父親一早已拋棄母女二人,母親又因毒癮無承擔其責任而被剝奪監護權。比拉絲一直在寄養家庭中長大,直到2002年才被祖父母接回家。
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2018 年,在「MeToo」運動風起雲湧之時,她主動透露自己曾被體操隊隊醫拿薩 (Larry Nassar) 性侵。更稱每當要備戰東奧,一次次走進「發生過罪惡」的體操場館訓練,感覺更讓人絕望。作為事件中唯一一位仍要參與東奧的運動員,比拉絲需要接受輔導。她指,這些輔導對她有幫助,但坦承在奧運會,面對龐大壓力,她仍然不知如何應對。
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隊友奧會白宮全力支持
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比拉絲中途退賽固然對美國「奪金路」造成一定影響,但她的決定卻受身邊教練,美國奧會,及白宮上下一致支持。美國體操代表隊發聲明,指「比拉絲由於健康原因而退出團體決賽。她將會每日接受評估,以從醫學上確定是否適合參加之後的比賽。」,認可其退賽符合科學理由,並非所謂「懦弱」或心態不佳。
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美國奧委會CEO Sarah Hirshland 指她「令我們感到自豪」。而白宮發言人普薩基( Jen Psaki) 也在Twitter上表示「無論如何,我們都應向比拉絲獻上讚譽和感激」。她說,「比拉絲仍無愧GOAT(Greatest Of All Time縮寫,指成就前無古人後無來者)的稱號」。
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比拉絲並非近期因心理問題退賽的第一人。上月初日本女子混血運動員大阪直美便因「心理健康」原因宣布從法網退賽;她批評強制運動員參加賽後記者會的規定,絲毫不顧及運動員健康,尤其對落敗的運動員猶如「痛打落水狗般」再羞辱一番。大阪直美的決定獲得包括NBA球星居里,以及網球民宿辛吉絲、小威廉姆斯等一眾名人支持。
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Text by BusinessFocus Editorial
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導熱係數高低 在 媽媽監督核電廠聯盟 Facebook 的精選貼文
離岸風電 VS. 陸域風電。
同樣是風力發電,但是發電效能卻有明顯的差異。其實今天的風況真的不算好,不是個適合風力發電豐收的天候狀態,但實際發電成效如何,大家自己看看吧。
PS. 目前只有位於苗栗縣竹南近海處的海洋竹南一座128MW規模離岸風場,今年年中開始,會有兩座規模更大的離岸風場在彰化、雲林海域落成商轉發電,總計規模達550MW,今年底當每年東北季風盛行時節來臨,風力發電發好發滿的發電旺季,還會有一座位於苗栗竹南海域規模達376MW的離岸風場也將可加入發電行列。
今後15年間,我們每年都會有穩定的1GW~1.5GW規模的離岸風電持續加入台灣的供電行列。以2020年的最新電力排碳係數的統計數據來看,只要每多發出一度的再生能源綠電,我們就可以幫台灣,有同時幫我們地球減少排放0.509公斤的二氧化碳排放量,同時也不會有溫室氣體效應氣體的排放問題,對於人類目前必須全力應對的全球暖化、氣候變遷、極端型氣候盛行、海水增溫、海平面上升等等重大的生存威脅的解決方案,有著立即而且明顯的正面效益。
同樣重要的是,使用再生能源綠電,由於回收再處理的技術和循環經濟模式已經開始成熟而且開始實際運作,因此也不會面臨發電後所產生的廢棄物、廢熱水來對於環境生態造成污染,更不會有放射性輻射廢棄物產生,沒有輻射廢棄物棘手的後續處置挑戰與高昂的處理費用。
★ 相關報導:
離岸風電區塊開發規則公布 「風電比台電便宜」時代來臨。這是上禮拜的新聞。
資格審查通過後,即進入價格評比,以價格高低決定分配順序;若同價格者,則以額外國產化分數高者優先。
值得注意的是,在競價方面也設定上下限,其中上限要以前1年的台電「迴避成本」為上限,亦即風電價格不可高於台電以天然氣、煤電、核能等為主之成本,「風電必定比台電便宜」、「風電比灰電更便宜」時代正式來臨。下限方面則不可低於零元,亦即「負價格競標」也不會發生。.....完整內容請見: https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/3528279
★ 數據資料原始來源:
台電官網即時電力資訊 - 各機組發電量
https://www.taipower.com.tw/tc/index.aspx
台灣電廠即時機組發電量
https://apan1121.github.io/powerInfo/
中央氣象局官網天氣預報- 風力觀測
https://app.cwb.gov.tw/web/WindSpeed/WindSpeed_All.html
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導熱係數高低 在 政經八百 Facebook 的最讚貼文
#時事星期五資訊不落伍
〔7/18-7/24一周大事〕
#政時事
❶ 關係緊張 美中互相關閉領事館
美國政府21日要求中國必須在72小時內關閉駐休士頓的總領事館。
國務院解釋因為中國常年在美國進行間諜工作,此舉是為了保護美國智慧財產權與人民個人資訊。
《彭博》稱這是中美關係數十年來最嚴重的一次外交衝突。
對此,中國外交部發言人表示美方的指控是惡意汙蔑,要求關閉領事館更嚴重違反國際法,破壞中美關係,是「在拆中美兩國友好的橋梁」。
中方作為報復,外交部也正式在今日上午要求美國關閉駐成都的總領事館。
不過紐約時報分析,休士頓領事館與中國駐美的其他使領館相比,重要程度較低,因此短期衝擊有限。
值得注意的是,在休士頓領事館被要求關閉後不久,中國駐舊金山總領事館也因為疑似藏匿FBI通緝犯而引起爭議,甚至美國總統川普也揚言有可能再關閉更多中國的領事館,美中對立的局勢短期內看似將難以緩和。
❷ 立院三讀通過 國民法官 2023 上線!
立院臨時會於 22 日三讀通過《國民法官法》,宣告台灣未來部分的司法審判進入參審制。
只要年滿 23 歲且符合資格的國民,就有可能被選任為國民法官,在法庭上與三位職業法官共同審理、做出判決。
不過從國民法官法適用的案件刑度高低、參審制或陪審制還是一併實行,各界及黨團對於法案皆有著不同的意見,也因此使得法案的表決時程拉長。
《國民法官法》中規範:本刑 10 年以上有期徒刑 /故意犯罪致人於死案件應讓國民參與審判,其中多數條文自 2023 年起生效,本刑 10 年以上以上案件由 2026 年開始國民參審。
在終局評議裡,六位國民法官及三位法官將針對案件進行事實的認定、適用哪條法、判決有罪與否。
有罪的認定及判處死刑至少需要其中六位以上的同意(並至少需包含一位職業法官)。判處幾年刑期則需要有過半數的共識,也就是其中五位科刑的意見一樣才能決定。
❸ 烏東衝突自2014年持續6年 終於看見了停戰的曙光!
烏東衝突交戰雙方為烏克蘭政府vs. 親俄的頓內茨克人民共和國以及盧干斯克人民共和國(位於頓巴斯地區),兩共和國中俄裔人口占多數,在2014年決定公投脫離烏克蘭。
7月22日烏克蘭總統府新聞室證實,烏克蘭政府已與烏東的親俄叛軍達成停火協議,並將於27日午夜生效。
頓內茨克人民共和國也在telegram 的頻道上證實這項消息。烏克蘭總統澤倫斯基表示:「停火協議將由諾曼第會談的各方(俄、烏、德、法)簽署,相信自27日生效後,將會永久的停火。」
本次的停火協議為落實明斯克協議的第一步,明斯克協議的內容包含給予頓內茨克及盧干斯克地區特殊的自治地位、於俄烏邊境建立安全區、改善頓巴斯地區的人權狀況等。
#經時事
❶ 疫情衝擊!微軟旗下公司面臨裁員風波
微軟旗下的職業社群平台 LinkedIn 於本周宣布計畫裁員 960 人,占了總員工數近 6%。
雖然 4 月時,微軟表示第一季 LinkedIn 營收較去年同期增長了 21% ,然第一季末受到新冠疫情衝擊,雇主的招聘需求減少,導致 LinkedIn 廣告收入明顯下滑,因此微軟為了削減營運成本,採取了裁員方案。
除此之外,微軟也宣布,針對 7 月 1 日開始的 2021 年新財報年分將進行人事調動及裁員,據傳因 AI 取代了相關部門的 MSN.com 以及 雲端部門 Azure 皆在此次裁員範圍內,不過對此,微軟尚未做出回應。
❷ 史上第二久談判結束 歐盟灑幣25兆救經濟
日前歐盟27國領袖們聚集在比利時布魯塞爾舉行峰會,協商歐盟接下來的振興方案,直到7月21日各國領袖才終於達成協議。
會議中通過預算7500億歐元(新台幣25兆元)的方案,當中包含不必償還的3900億歐元補助金,剩餘的3600億為低利貸款,歐盟國家中以西班牙及義大利受益最大。
此次峰會進行了四天四夜將近100小時,可謂史上第二久的峰會,僅次於2000年的法國尼斯峰會。
除此之外,峰會進行時法國總統馬克宏曾暴氣捶桌、德國總理梅克爾則一度憤而離場,為本次峰會增添了許多火爆的氣息。
另外,原先提出的5000億補助金,雖然在荷蘭、奧地利等節儉國家的抗議之下縮減為協定的3900億元。
但舉債這麼高的數額補助給各個國家,也算是歐盟史上最大的經濟振興案了,歐盟理事會主席則表示此協議為歐盟重要里程碑。
❸ 保險大變革 壽險業競爭白熱化
在年初保單責任準備金利率下調、保單宣告利率走低,以及因為疫情衝擊導致利率環境走低,以及保險新制7月上路。
根據統計,今年1至5月初年度保費收入較去年同期衰退了4成,傳統型保費收入也年減40.5%,壽險業迎來「保費懸崖」。
而為了讓保險回歸本質,金管會整頓保險業賣高利儲蓄險、勸誘高齡者買保單等亂象,將在今年讓保險新制上路。
同時,壽險公會觀察分析,現代人愈來愈重視理財,除了基本保障外,買保險更重視退休後能有較穩定的現金流量,且金管會也開放網路投保可新增銷售投資型年金險,壽險業競爭將愈趨激烈。
導熱係數高低 在 哈士奇德的健身日常 HUSKid Facebook 的最讚貼文
【從KIMIKO老師身上學身體組成】
最近健身界這張照片被傳翻了,在看到圖片的時候就立馬截圖,想用AI做個圖片來跟大家介紹(可是那時候人在泰國😢,截圖的時候還是在用泰國的電信),那趁著熱潮沒過,第一次用手機打這種論述文,但就不再譁眾取寵多說些什麼了,不過一樣還是老話一句
「以銅為鏡,可以正衣冠;以史為鏡,可以知興替;以人為鏡,可以知得失。」
希望大家在這張照片的風波後可以學到一點東西,也要謝謝KIMIKO老師拋玉引磚啊啊啊
以往在評估身體組成的方式我們習慣用身體質量指數(Body Mass Index,BMI),它的優點就是快速簡單方便便宜,只需要體重和身高,就可以評估一個人是否過輕、適中、過重與肥胖,缺點就是BMI會把充滿肌肉的運動員評估成過重,而會把肌少症(sarcopenia)的老人評估成正常,漸漸的人們意識到我們用的方式沒這麼準確後,近十年大家越來越重視身體組成(Body composition ),那也就是這次的主題:
以下為六種類型,測量身體組成的方式:
1️⃣水中稱重,利用阿基米德原理(Archimedee’s principle)像是測量真假皇冠的故事一樣,把你整個人泡在水測得你的體重進而得知你的密度,因為脂肪的密度比水輕,則可以利用公式去推估你身體組成,數據準確,但是過程繁瑣。
2️⃣雙能量X光吸收儀(Dual-Energy X-ray absorptiomety,DXA或DEXA),利用儀器可以測得個體的骨質密度、體脂肪、局部脂肪量、肌肉量等等,數值誤差範圍很小(而且通常都比BIA還要高)。
3️⃣空氣排出體積儀(Air-Displacement Plethysmography,BOD POD),跟水中測重法有點類似,很像坐進去就會被發射到太空的太空艙。
4️⃣超音波(ultrasounds)和核磁共振,電腦斷層掃描(CT scan)一樣也是利用儀器測得,另外還有同位素稀釋法等等。
以上這四種因為器材較昂貴且麻煩,大多針對頂尖運動員或是需要精準數據做學術研究或是個人好奇才會使用的測量方式。
目前體適能界大多使用一下兩種,最容易獲得而且使用得宜也有一定的準確度
5️⃣皮脂夾測量(Skin fold caliper),利用皮脂夾出身體不同部位的皮下脂肪厚度,因為皮脂夾相較便宜易取得,對於教練們或是學術研究也有使用,測得皮脂厚度後利用公式或表格去推算得知個體的體組成,但會受到測量者的熟練度影響。
6️⃣生物電阻係數(Bio-electrical Impedance Analysis,BIA),與水中測重為準則跟皮脂夾與BOD POD相比較信度較高,藉由儀器發出低電壓電流(通常是四點,從腳傳達至手),利用水分與脂肪的導電速率不一,而得知身體的體組成。
目前商業健身房都有一台Inbody,取得數據非常非常容易啊,缺點就是容易受到身體水分的影響,所有會影響水分的因素都會影響數據,比如個體的喝水量、攝取咖啡因後會利尿排出身體的水分、攝取食物與否、運動與否、早上測量或是晚上測量都容易影響數據。
(完蛋打了這麼長串還沒打到我要的重點😬)
我想說的是體組成的計算方式
以K老師為例:
體重 56.9Kg
體脂肪重 10.6Kg
🔺我們可以得知體脂肪率是10.6➗56.9=18.6%
說K老師體脂率18.6%這點我倒是略信的
🔺那麼我們就會用其他的百分比得知瘦體重
100%➖18.6%=81.4%
56.9 Kg(體重)✖️81.4%(除脂比例)=46.3Kg(瘦體重)
🔔瘦體重=淨體重=除脂體重
🔕但不等於肌肉重
(是我們已經習慣這樣用了,就像現在還是很多人以為運動過程或是後的酸痛是乳酸堆積的)
應該要正名這個數字叫做除脂體重或是淨體重或是瘦體重
除脂體重=淨體重=瘦體重=(骨骼肌重➕內臟平滑肌與心肌➕骨質重➕拉裡拉雜的結締組織重)
有坊間說法用除脂肪體重✖️0.63=骨骼肌重(或是認知的肌肉重)
(但是我找不到這個坊間說法從哪裡來的)
而在除脂體重與脂肪重裡都還是有水分的存在的
看完這麼多啦哩啦雜,雖然定期測量這些數據可以記錄進步與退步的情況以及回顧訓練以及飲食控制狀況是否有效果,可是我覺得還是
「讓自己的樣子變成越來越符合自己喜歡的樣子最重要」(好饒舌🤣)
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🌀從KIMIKO老師身上學著如何當個好教練(http://bit.ly/KIMIKO1)
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🌀紅肌白肌(http://bit.ly/REDWHITEMUSLCE)
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