[爆卦]對數表查表是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 對數表查表產品中有329篇Facebook貼文,粉絲數超過17萬的網紅賴品妤,也在其Facebook貼文中提到, #新會期第一問 #東北角最關心的核四 今天是新會期開議後,教育文化委員會的第一場質詢;我特別就我們東北角居民,最關心的核四議題來詢問原能會。 目前,距離12月18日的公投日只剩82 天,隨著公投日即將到來,有許多關於核四的假訊息四處流傳;我請原能會就科學的專業判斷進行回應。 1⃣️重啟核四公投...

 同時也有10部Youtube影片,追蹤數超過84萬的網紅超粒方,也在其Youtube影片中提到,監製/編輯: 黃豪瑞 (Jasper) 加入會員:https://www.youtube.com/channel/UC0Q-fBheHysYWz9ObSEzMdA/join ===================================== 還可以在哪裡找到我: FB: https://...

對數表查表 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳解答

2021-09-16 02:30:51

【@businessfocus.io】Facebook內部調查指IG對青少年有害 增加焦慮 . 社交媒體已是青少年生活中不可或缺的一部分,但社交媒體內容引發青少年情緒焦慮、攀比心理等負面影響也成社會關注問題。《華爾街日報》日前曝光社交巨頭Facebook在過去三年針對這類現象進行過深度調查,深知I...

對數表查表 在 阿尼尛 Anima Instagram 的最佳貼文

2021-09-03 20:32:22

#尛外電 在家上班還要兼顧小孩 家長被三年級數學難倒:臣妾做不到! 疫情期間,在家工作的上班族需要應付遠端作業的種種難題:像是遇到網路連線中斷需要忍住砸電腦的衝動,或是開完線上會議卻忘記關攝影機,在同事的注目禮中穿著內褲在家裡晃悠。 對有小孩的人來說,遠端工作的同時還要分神照顧停課在家的孩子,將...

對數表查表 在 Spark Light 工作坊 Instagram 的最佳解答

2021-08-18 20:27:06

|Spark Light工作坊| 📍|主題| ▫️我該選數A還是數B? 📍|前情提要| ▫️新課綱的數學在高二時被分成了數A跟數B,不僅學習內容有所不同,在學測上也會被分成兩科分開測驗。那麼兩者的區別是什麼呢?而自己又應該選擇哪一個呢?今天就讓小編我來讓大家認識新課綱的數學吧! 📍|新課綱的數...

  • 對數表查表 在 賴品妤 Facebook 的最佳解答

    2021-09-27 14:35:07
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    #新會期第一問
    #東北角最關心的核四
    今天是新會期開議後,教育文化委員會的第一場質詢;我特別就我們東北角居民,最關心的核四議題來詢問原能會。

    目前,距離12月18日的公投日只剩82 天,隨著公投日即將到來,有許多關於核四的假訊息四處流傳;我請原能會就科學的專業判斷進行回應。

    1⃣️重啟核四公投的理由書內宣稱「2014年,核四通過試運轉測試」❗️❓
    ⚠️原能會表示,核四未通過原能會安全審查,於福島核災後的評估項目和強化措施也尚未完成,所以這是不正確的。

    2⃣️原能會評估核四安全嗎❗️❓
    ⚠️ #謝曉星主委當場表示,「目前的核四就是不安全!」

    3⃣️ 假設「重啟核四」真的通過,需要花費的成本❗️❓
    ⚠️保守估計至少需要十年,經費超過七百億;更別提巨大的行政、溝通成本。

    我認為,今天謝主委說的很清楚;現階段的核四就是不安全,以及根本無解的斷層帶、核廢料問題,核四重啟根本就是假議題;雖然我已經講過很多次,但除非核四議題塵埃落定,不然我會不斷的重申:「#東北角就是不要核四❗️」

    同時,我也要求,面對數位落差,原能會務必要增加政策說明與闢謠的溝通管道,讓民眾能即時的知道真實的資訊,才能夠透過辯證,捍衛自己信仰的價值。

    #注意含氚廢水
    #守護漁民家庭

    最後,我也就今年四月質詢中,對原能會提出的面對日本含氚廢水的六大建議,來進行追蹤;並且要求原能會務必掌握含氚廢水的處理方式與品質,隨時公開檢測結果,讓我們的漁民能安心。

    #原能會 #教育文化委員會

  • 對數表查表 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-25 16:53:10
    有 28 人按讚

    《東城夢魘》Mare of Easttown (2021, Creator: Brad Ingelsby)

    琦溫斯莉一直是我其中一位最喜歡的演員,她剛憑在《東城夢魘》Mare of Easttown的演出拿了艾美獎視后,而且《東》普遍亦有不錯評價,所以趁剛過去的長假便一口氣把這套共7集的迷李劇煲完。琦溫斯莉在《東》飾演警探Mare,7集故事圍繞她調查一宗在東城小鎮發生的少女兇殺案。Mare差不多都認識小鎮上的人,所以故事發展亦自然緊貼著每人亦有各自的過去和秘密(包括Mare 一家和她自己)。透過Mare 的調查,逐漸帶出每個人物嫌疑,深入他們的故事找出兇手,從而側寫這個東岸小鎮的社區面貌與陰霾。

    《東》很難說不好,因它具備了很多吸引的元素,首先是琦溫斯莉和一眾配角的出色演出,配合所有角色都有空間發揮其人物故事,光看他們已夠精彩。然後還有懸疑的劇情,每集的結尾都有一個hook,大結局亦符合觀眾需要夠「出人意表」的期望。理論上,這套劇是一套教材級的小鎮兇案片集作品。

    可惜的是,它的套路也太過教材級,套用了太多公式,本來讓人驚喜的地方,對有經驗的觀眾來說,就變得不再新鮮。《東》尤像2011年一套美劇《謀殺》The Killing。《謀》(頭兩季,共26集)亦是圍繞一名女警探與她拍檔調查的兇殺案。兩者相似之處有很多,例如是1.女主角都同時是一名有很多自身問題的母親(《謀》的女主角Mireille Enos的演譯更為壓抑,沒有一絲放鬆,極之沉鬱); 2. 她們都配搭新手男拍檔,性格做事上有明顯反差,但漸漸兩人之間卻又產生丁點感情; 3. 兇案死者都是少女,而且是問題少女; 4. 所以調查開端都是由少女的同輩入手,從而揭發出校園內的欺凌問題(《謀》的集數多,是以更為詳盡);5. 故事的發展很快就會轉移到更大的社區,更多的人物,亦即一眾成人身上(《謀》更加牽涉到西雅圖市長選舉、原住民土地問題等);6. 兜兜轉轉查了很多家庭很多人物,最終都是把整個小鎮的沉重氛圍勾劃出來;7. 最重要的,是整個調查過程都是使用了同一公式。

    --以下有點劇透,但不影響觀感--

    古語有云「橋唔怕舊,至緊要受」,上文提到的1-6, 只是相近而非相同,觀影中仍有樂趣,問題不大。然而關於第7點,作為懸疑片集,如果由故事格局,以至到情節結構都是「舊橋」,未免打了折扣。跟《謀》一樣,《東》的調查過程不外乎一開始針對數名具嫌疑的人物進行,有些更會似有還無地露出尾巴,而他們的「陰謀」並未因死者被殺而結束,讓主角覺得特別可疑,但他們肯定不是真兇。同時,一開場亦會出現一批不可疑的人,隨著故事發展,背景披露,他們就變得越來越可疑,那是第二批疑兇。之後,為了有一個高潮,差不多最後一集才會出現更明顯的線索追查真兇,發現原來他匿藏在第二批疑兇背後,但故事還未完。到了大結局的最後最後來多一個Twist,最終真相才會揭盅。基於《東》很大程度上跟從了這個模式,很多時光憑嫌疑人出場的時序就可以斷定他為真兇的機率。例如某角在第三集結束前就已面露驚慌面孔,那他為兇手的可能性就頗低了。若果未看過《謀》,那《東》的確很震撼到觀眾;但若果是這類小鎮懸案片集的影迷,相信觀看《東》就會有種舊酒新瓶的感覺。

  • 對數表查表 在 DavidKo Learning Journey Facebook 的精選貼文

    2021-09-23 15:42:19
    有 33 人按讚

    [Accelerate State of DevOps 2021 快速摘要]

    找一些自己有興趣的地方, 快速用 Google 翻譯一下

    主要發現

    1. 表現最好的人正在成長並繼續提高標準
    在我們的研究中,優秀的執行者現在佔團隊的 26%,並且縮短了他們對生產變更的準備時間。該行業繼續加速發展,團隊從中看到了有意義的好處。

    2. SRE 和 DevOps 是互補的理念
    利用我們的站點可靠性工程 (SRE) 朋友概述的現代運營實踐的團隊報告了更高的運營績效。優先考慮交付和卓越運營的團隊報告了最高的組織績效。

    3. 越來越多的團隊正在利用雲,並從中看到了顯著的好處
    團隊繼續將工作負載轉移到雲中,而那些利用雲的所有五種功能的團隊會看到軟件交付和運營 (SDO) 性能以及組織性能的提高。多雲的採用也在增加,因此團隊可以利用每個提供商的獨特功能。

    4. 安全的軟件供應鍊是必不可少的,也是驅動性能的驅動因素
    鑑於近年來惡意攻擊的顯著增加,組織必須從被動實踐轉變為主動和診斷措施。在整個軟件供應鏈中集成安全實踐的團隊快速、可靠和安全地交付軟件。

    5. 良好的文檔是成功實施 DevOps 功能的基礎
    我們第一次測量了有助於這種質量的內部文檔和實踐的質量。擁有高質量文檔的團隊能夠更好地實施技術實踐並整體表現得更好。

    6. 在充滿挑戰的情況下,積極的團隊文化可以減輕倦怠
    團隊文化對團隊交付軟件和實現或超越組織目標的能力有很大影響。在 COVID-19 大流行期間,具有生成性 1,2 文化的包容性團隊經歷較少的倦怠。

    =========================================================

    Technical DevOps capabilities

    我們的研究表明,通過採用持續交付進行 DevOps 轉型的組織更有可能擁有高質量、低風險和具有成本效益的流程。

    具體而言,我們衡量了以下技術實踐:
    • 鬆散耦合架構
    • 基於主幹的開發
    • 持續測試
    • 持續集成
    • 使用開源技術
    • 監控和可觀察性實踐
    • 數據庫更改管理
    • 部署自動化

    我們發現,雖然所有這些實踐都改進了持續交付,但鬆散耦合的架構和持續測試的影響最大。
    例如,今年我們發現,達到可靠性目標的精英執行者採用松耦合架構的可能性是低績效同行的三倍。

    松耦合架構 (Loosely coupled architecture)
    我們的研究繼續表明,您可以通過努力減少服務和團隊之間的細粒度依賴關係來提高 IT 性能。事實上,這是成功持續交付的最強預測因素之一。使用鬆散耦合的架構,團隊可以相互獨立地擴展、失敗、測試和部署。團隊可以按照自己的節奏前進,小批量工作,減少技術債務,並更快地從失敗中恢復。

    持續測試和持續集成
    與我們前幾年的發現類似,我們表明持續測試是成功持續交付的有力預測因素。達到可靠性目標的精英執行者利用持續測試的可能性是其 3.7 倍。通過在整個交付過程中結合早期和頻繁的測試,測試人員與開發人員在整個過程中一起工作,團隊可以更快地迭代和更改他們的產品、服務或應用程序。您可以使用此反饋循環為您的客戶提供價值,同時還可以輕鬆整合自動化測試和持續集成等實踐。
    持續集成還改進了持續交付。達到可靠性目標的精英執行者利用持續集成的可能性是其 5.8 倍。在持續集成中,每次提交都會觸發軟件的構建並運行一系列自動化測試,這些測試會在幾分鐘內提供反饋。通過持續集成,您可以減少成功集成所需的手動和通常複雜的協調。
    持續集成,由 Kent Beck 和它起源的極限編程社區定義,還包括基於主幹的開發實踐,接下來討論。

    基於主幹的開發
    我們的研究一致表明,高績效組織更有可能實施基於主幹的開發,其中開發人員小批量工作並經常將他們的工作合併到共享主幹中。事實上,達到可靠性目標的精英執行者使用基於主幹開發的可能性是其 2.3 倍。低績效者更有可能使用長期存在的分支並延遲合併。
    團隊應該每天至少合併他們的工作一次——如果可能的話,一天多次。基於Trunk的開發與持續集成密切相關,所以你應該同時實現這兩種技術實踐,因為它們一起使用時影響更大。

    部署自動化
    在理想的工作環境中,計算機執行重複性任務,而人類專注於解決問題。實施部署自動化可幫助您的團隊更接近此目標。當您以自動化方式將軟件從測試轉移到生產時,您可以通過實現更快、更高效的部署來縮短交付週期。
    您還可以降低部署錯誤的可能性,這在手動部署中更為常見。當您的團隊使用部署自動化時,他們會立即收到反饋,這可以幫助您以更快的速度改善您的服務或產品。雖然您不必同時實施持續測試、持續集成和自動化部署,但當您將這三種實踐結合使用時,您可能會看到更大的改進。

    數據庫變更管理
    通過版本控制跟踪更改是編寫和維護代碼以及管理數據庫的關鍵部分。我們的研究發現,與表現不佳的同行相比,達到可靠性目標的精英執行者進行數據庫變更管理的可能性要高 3.4 倍。此外,成功進行數據庫變更管理的關鍵是所有相關團隊之間的協作、溝通和透明度。雖然您可以從特定的實施方法中進行選擇,但我們建議,無論何時您需要對數據庫進行更改,團隊都應在更新數據庫之前聚在一起並審查更改。

    監控和可觀察性
    與前幾年一樣,我們發現監控和可觀察性實踐支持持續交付。成功實現可靠性目標的精英執行者的可能性是其 4.1 倍
    擁有將可觀察性納入整體系統健康狀況的解決方案。可觀察性實踐讓您的團隊更好地了解您的系統,從而減少識別和解決問題所需的時間。我們的研究還表明,具有良好可觀察性實踐的團隊會花更多的時間進行編碼。對這一發現的一種可能解釋是,實施可觀察性實踐有助於將開發人員的時間從尋找問題的原因轉移到故障排除並最終回到編碼上。

    開源技術
    許多開發人員已經利用開源技術,他們對這些工具的熟悉是組織的優勢。閉源技術的一個主要弱點是它們限制了您將知識傳入和傳出組織的能力。例如,您不能聘請已經熟悉您組織工具的人,開發人員也不能將他們積累的知識轉移到其他組織。相比之下,大多數開源技術都有一個社區,開發人員可以使用它來提供支持。開源技術具有更廣泛的可訪問性、相對較低的成本和可定制性。達到可靠性目標的精英執行者利用開源技術的可能性是其 2.4 倍。
    我們建議您在實施 DevOps 轉型時轉向使用更多開源軟件。

    source: https://cloud.google.com/devops

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