【2020 FLOW Meetup Taipei】

創造區塊鏈遊戲狂潮的傳奇開發公司 Dapper Labs，推出最新公有區塊鏈大作 FLOW。專注於 NFT 與娛樂的公鏈 FLOW，夾帶原有的龐大遊戲用戶，在去中心化金融（DeFi）的熱潮過後，將有望引領新一波的落地應用。Dapper Labs 今年在台灣的首場發佈會，即將展開。

華納音樂、美國傳奇風投 a16z、台灣知名新創搖籃 AppWorks 都投資了這間公司，遊戲大廠 Ubisoft 也是他們的顧問，到底 Dapper Labs 跟這些公司有什麼交集？

區塊鏈技術開發公司 Dapper Labs，它的數位蒐藏品遊戲 - 謎戀貓（CryptoKitties），其火紅程度曾在 2017 年讓以太坊區塊鏈塞車到不行。Dapper Labs 擁有累積多年的頂尖開發與設計經驗，最新推出一條專屬於 NFT (非同質性代幣) 與娛樂應用的公鏈 - FLOW。

你將在這場活動中得到豐富的技術特點、應用場景介紹，同時也能獲得加密貨幣投資的一手消息。在座談中，你可以與開發者、新創業者以及學者，一同討論關於 NFT、遊戲與區塊鏈的最新趨勢與觀點。

如果你對於 Facebook 的 Libra 計畫有興趣，了解 FLOW，將會帶給你更多驚奇。Libra 所使用的智能合約語言 Move ，是一種面向線性資料結構的嶄新語言（Resource-Oriented）。Flow 區塊鏈將採用 Libra的 Move 作為其虛擬機（VM），而 Libra 可以在技術共享合作夥伴關係中利用 Dapper 的智能合約編程語言Cadence。兩方最近更宣布合作，讓兩邊的開源專案和社群資源能夠互通，進而產生更大效益。更多詳情，都將在活動中揭曉！

時間：9/16 (三) 19:00 - 20:30
地點：AppWorks
地址：台北市信義區基隆路一段 178 號

【活動流程】
18:50 - 19:00 【入場簽到】
19:00 - 19:20 【引領下一代 NFT 與開源生態系公鏈 Flow】Blocto 共同創辦人李玄
19:20 - 19:40 【Resource-Oriented Programming 為什麼更具優勢？】Dapper Labs 技術長 Dieter Shirley
19:50 - 20:10 【座談 / Q&A】Blocto 共同創辦人顏維佐、區塊勢創辦人許明恩、北科大互動系專任助理教授葛如鈞(寶博士)、Lootex 共同創辦人暨執行長 Justine Lu
20:10 - 20:30 【Networking】

報名連結：https://www.accupass.com/event/2009081627591288893267

GitHub 最強 AI 數學解題神器！拍照上傳秒給答案，連微積分都難不倒他

Posted on2019/05/27
TO 精選觀點

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩，過去寫數學一支筆、一顆腦，現在連腦都不用，帶個 AI 就行。
中國 GitHub 大神研發數學 AI，透過深度學習與影像識別，打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載？怎麼用？接著看下去。（責任編輯：陳伯安）

作者：量子位／ 曉查 銅靈

一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了，這個 AI，堪稱數學解題神器。

輸入一張包含手寫數學題的圖片，AI 就能辨識出輸入的數學公式，然後給出計算結果。

不僅加減乘除基本運算，就連高等數學中的微積分都不在話下。

就像下面這樣：

還在苦苦糾結高數作業如何求解？還在東奔西走的找學霸借作業？手握 mathAI，不就是手握了新時代的解題利器嗎？

此項目程式碼已半開源

短短幾天時間，這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇，似乎還能開啓無限可能應用，網友們紛紛召喚自己的印象筆記（中國版 Evernote）小助手收藏，大呼：以後教數學就是它了。

作者表示，這個專案已經是半開源狀態了，目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

如果想要辨識更加複雜的運算式，可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

具體來看看這個解題神器。

深度學習辨識數學題，正確率逼近 80%

全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的？

作者在 Github 中介紹說，整個程式使用 python 實現，具體處理流程包括：圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。

整個系統的處理流程如下：

圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具，將圖片中的字元單獨切割出來，避免無關變數對字元辨識的影響。

隨後，國際數學公式辨識比賽資料集（CROHME）對通過卷積神經網路進行訓練。

此外，還進行結構分析，對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標，含義自然不一樣。

在語義分析階段，就需要匯集上面得到的資訊，判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示：

作者在用 160 道手寫測試題進行了測試：

結果表明，平均字元辨識率達到了 96.23%，且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

手把手教學怎麼用

來，實際上手操作下。

作者給出兩種使用模式：網頁模式和介面模式（Interface）。介面模式比較直觀，只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等，它們都可以用 pip 安裝。

pip install flask
pip install virtualenv

將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。（lib.zip 可以回覆 lib 獲取）

配置置好運行環境後，用 PyCharm 打開下載好的專案，在載入過程中，PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。

使用命令列進入專案所在目錄，並啓動虛擬環境：

. venv/bin/activate

將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式：

export FLASK_ENV=development

然後使用指令運行 flask 網站框架 :

export FLASK_APP=welcome.py
flask run

打開流覽器，在位址中輸入 127.0.0.1:5000，即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片，就好返回運算結果。

目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明

做出這個自動求解系統的，還是一位元中國少年。

這位 GitHub ID 為 Roger，本名羅文傑，是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生，主要攻讀電腦視覺方向。

不僅這個解題神器，在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務，然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

羅同學的設想是，有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人，然後結交好朋友，荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

再比如，一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI，可以通過 openGL 實現圖形介面。

在這個項目中，羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法，還附上了核心程式碼。

確認過眼神，是學霸無疑了。

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…

由熱門講師 Brad Traversy 講師 ( http://bit.ly/2FWbkWO )主講的課程

本課程目的在讓任何級別的開發人員受益。 從頭開始，學習如何為 Angular 5+創建開發環境，安裝 Angular CLI，並學習所有基礎知識。

首先會建沙盒應用程式，以查看所有主要的 Angular 概念，也建構日誌記錄應用程式，然後轉向更先進的客戶端管理系統，並使用 Firebase 的新 Firestore 平台進行身份驗證和資料儲存。

從這 11.5 小時的課程，你會學到

1. 使用 Angular 5+ 建構令人驚嘆的單頁應用程式

2. 掌握 Angular 概念

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4. 建構客戶端管理應用程式，並使用 Firebase 的 Firestore 做身份驗證

5. 將 Bootstrap 4 整合到 Angular 專案中

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單元01_建置Python開發環境

01_ECLIPSE連結PYTHON資料夾
02_建立專案轉撰寫第一支程式
03_快速放大字型大小
04_修改語系與轉型為字串
05_手動建立開發環境與設定

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2019_3

課程簡介：
單元01_建置Python開發環境
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列與字典型態、檔案處理、資料庫處理
單元05-1_開放資料處理
CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理
練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著?
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29

吳老師 109/2/10

EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

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