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〔#停課不停學？#疫情下的數位落差隱患〕

近日國內疫情升溫，上周繼雙北後，指揮中心已將全國的防疫層級都提高至三級，全國各級學校也停止實體授課，到6/14前全面改為遠距線上教學，並喊出「停課不停學」的口號。

不過由於制度匆忙上路，加上過往缺乏相關經驗，因此出現不少狀況，其中，數位落差的議題也隨之浮上檯面。

▌什麼是數位落差？

數位落差係指在網際網路出現後，雖然讓資訊獲取上更加迅速方便，但新型態的差距也隨之產生，人們因性別、種族、經濟、居住環境、階級背景差異，接近使用電腦或是網路等數位資訊或產品時，出現機會與能力上的差異。

即便今日網路已經相當普及、使用者亦急遽增加，但並不代表「數位落差」問題已不復存在，網路使用者仍然以特定地區或族群為主要對象。

▌遠距教學的負面影響

由於去年疫情開始在全球蔓延，許多國家不得不全面實施遠距教學，也因此有不少統計數據來探究成效。不過綜合多國的經驗，顯示出遠距線上教學會加劇數位落差：

去年日本財團針對17-19歲青年所做的一份調查結果顯示，有 58.6%的受訪者在遠距教學的過程中，感覺到「教育的差距」；港大與港科大聯合執行的研究計劃也發現，遠距教學加劇了社經地位較低的學生因設備不足和缺乏家庭支援而造成的負面影響。

瑞典的研究亦指出，遠距教學對於缺乏良好家庭環境學習的學生而言，會增加學習的困難度，遠距教學的時間一拉長，原本學習動機就較低的學生參與意願也會大幅下滑。

哥倫比亞大學曾進行一項研究，檢視華盛頓州四萬多名學生使用不同上課方式的表現差異。結果發現，所有學生在線上課程的表現都較差，而且非裔美國人和成績較差的學生成績下降的幅度更大。

換言之，學習機會較少和學習表現較差的學生更容易受到線上教學的負面影響。

▌遠距教學的隱患－硬體設備

在許多國家，遠距教學另一項隱患則是硬體設備的不普及，連身為已開發國家的美國，也因為昂貴的上網費用，時至今日美國都會區及非都會區仍有14%與18%的家庭沒網路可用。

美聯社2019年的統計數據指出，全美約有17%的學生無法在家使用電腦，18%的學生家裡沒有寬頻網路。也就是說，全美約有將近三百萬學童無法在家上網或使用電腦。

▌臺灣有硬體設備的問題嗎？

為了理解臺灣是否如美國一樣，有硬體設備明顯不足的問題呢？我們參照國發會的偏遠鄉鎮數位應用調查報告以及台灣網路報告兩項數據。簡單地了解一下臺灣當前的硬體設備普及度。

先就整體使用情形觀之，2020年個人上網率 83.8%，82.9%會以手機上網、桌機及筆電約三成上下，使用行動上網的民眾則有77%，每月平均花費686元，滿意比例84%。

而在家戶上網率的部分，普及程度也達82.8%，其中寬頻上網普及率更達99.9%，平均滿意度為3.9/5分，表現相當不錯。整體網路普及率位居亞洲第三，僅次於韓國及日本。

▌偏鄉民眾硬體設備的落差

臺灣網路、電腦等硬體設備看似相當普及，不用擔心數位落差，但事實真是如此嗎？根據108年的偏遠鄉鎮數位應用調查報告可以發現，偏鄉地區依舊和其他區域有顯著落差。

偏鄉 12 歲以上民眾的個人上網率和家戶聯網率都較全國平均數據低了八到十個百分點。

而在個人可近用的資訊設備上，偏鄉曾上網民眾除了智慧型手機持有率和全國相當外，持有桌電、筆電和平板電腦的比率都比全國少了 8 至 10 人次/百人。每人平均持有的裝備數2.43個，也硬生生低於全國 3.43 項的平均值。

偏鄉網路族僅在行動上網使用率上達 97.4%，與全國平均值相近 (97.9%)，不過偏鄉民眾依賴智慧型手機上網的程度高達 81.4%，甚至高於全國平均的77.4%。

▌弱勢家庭所面臨的落差

看完上面的數據，有些人可能會覺得雖然有差距，但整體而言仍算是普及吧，應該不至於造成太嚴重的數位落差？但事實未必如此，前述的統計多侷限於地理上的分區，而未體現出階級上的差異。

雖然未能有詳盡數據呈現階級差異，不過臺灣世界展望會今年有針對3.2萬多名特況家庭孩童進行調查，發現當中高達83%的學童家中沒有網路，7成7則必須跟家人共用電腦或平板等設備，更有近四成家中完全沒有電腦、平板電腦等設備。

屏東縣的統計也發現，縣內家中無載具或是網路可以線上學習的學生數均達七至8000人，約占全縣學生兩成左右。

▌使用遠距教學可能面臨的問題

綜合前述的情況，我們大致歸納了弱勢學童使用遠距教學可能遇到的問題。
首先當然是家中缺乏硬體設備，尤其許多家庭雖有設備，但數量不夠所有孩子使用，7成7的弱勢孩童就有這樣的問題，若家中有不只一位孩童需要遠距學習，就會導致學童的權益被犧牲。

值得注意的是，這樣的問題並不是只有弱勢家庭會遇到，普通家庭也容易有這樣的情形。

再者，也有許多學童家中沒有網路或是網路仰賴家長的手機提供，過去還可以帶到有公共wifi的空間使用，但因為疫情，諸如課輔班或圖書館等場域接關閉，弱勢孩童將陷入空有設備，但無法連線上課的窘境。

政府或校方應更積極盤點學童家中可用設備量，並搭配網路建置的補助，方能減緩疫情所帶來的數位落差衝擊。

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

香港今日社論2021年01月15日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/4nSnfJnYEcw

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明報社評
疫下香港百業凋弊，政府財赤超過3000億元，財政司長陳茂波表示要開源節流，公務員團體卻提出很「獨特」的振興經濟見解，要求下月財政預算案，額外寬免公務員的薪俸稅，「促消費、助經濟、振軍心」。過去一年，本港失業率急升，有幸保住飯碗的打工仔，很多都要減薪或放無薪假，相比之下，公務員有鐵飯碗，沒有裁員減薪之憂；疫下政府很多服務時斷時續「半停頓」，部分公務員工作量大減，「在家工作」安排對一些人來說，跟放有薪長假無異。政府要利民紓困，也應該先向困頓的人施援，而不是給薪高糧準、養尊處優的一群派糖，公務員團體應撫心自問，索要派糖是否合理公道，如此「離地」的要求有沒有可能服眾。

蘋果頭條
港人無法連接網站「香港編年史」已經一周，但一直只得傳媒引述消息指警方引用《國安法》封鎖網站，消息今日終獲確認。一直連接到網站、6日前仍稱沒有封鎖的香港寬頻，今日承認昨日下午起已按照《國安法》要求「停止連線至有關網站」，是首次有網絡供應商承認根據《國安法》封鎖網站。《蘋果》正向警方查詢。香港境內最早在1月6日發現無法連接「香港編年史」網站，當時情況出現在電訊盈科、中國移動、數碼通、3香港等網絡供應商，唯香港寬頻用戶可照常瀏覽網站；該公司亦曾在1月8日回覆《蘋果》，表明「沒有封鎖我們的寬頻用戶連線至該網站」。

東方正論
若問特區甚麼最多？答曰尸位素餐的庸官最多，然後是橫行無忌的碩鼠最多。在食環署胡混度日之下，鼠患愈演愈烈，衞生環境急劇惡化，庸官加上老鼠，堪稱本港兩大害，申訴專員公署忍無可忍，宣布主動調查食環署執行防治鼠患工作的成效。實際上，新冠疫情爆發至今，加上鼠患夾擊，部門之間各自為政，導致防疫出現5大漏洞，懶政塞責的豈止食環署，整個特區政府都難辭其咎。本港鼠患嚴重，累計已有15宗大鼠戊肝傳人個案，冠絕全球；前年全港鼠患指數達4.2%，創近10年新高，不僅食環署街市驚現「群鼠噬豬殼」，基本上全港各區大街小巷都是老鼠樂園。

星島社論
繼一名私校教師及一名津校教師因專業失德被「釘牌」後，本報獲悉，一名官校教師使用不當及偏頗的教學材料，已被當局調職及調查，據悉相關調查已經完成，教育局正考慮取消其教師註冊，料成為第三名被「釘牌」的教師。由於涉事官校教師屬公務員，將同時面臨最高被革職的紀律處分。有資深官中校長指，以往官校教師若不稱職，多被逼令退休，會否祭出「極刑」須視乎所犯情節嚴重程度而定。消息指，被當局考慮「釘牌」的第三名教師，任教九龍東一所官中，被指使用不當及偏頗的教學材料，在當局展開調查後已被調職。

經濟社評
佐敦新填地街唐樓疫情擴散，敲響了惡劣居住環境隨時爆疫警號。港府在內防擴散上不能再落後形勢，須以超前目光正視劏房環境惡劣問題，對劏房密集地區加強檢測和接觸追蹤，並不時為劏房戶提供消毒服務，以免成為新加坡外勞宿舍疫情翻版。近日新填地街20至26號四幢相連的唐樓，有十多個單位出現感染個案，累計27人確診，而疫情更蔓延至周邊的廟街、廣東道和彌敦道，造成至少12人確診。當局周二將爆疫唐樓列入強制檢測名單內，但昨天清晨卻派人疏散居民，將79人送往檢疫中心或隔離酒店強制檢疫。

齊齊學翻牆做牆的人民

https://www.thestandnews.com/politics/%E5%9C%8B%E5%AE%89%E5%B0%81%E7%B6%B2-%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%AF%AC%E9%A0%BB-%E5%B7%B2%E6%8C%89-%E5%9C%8B%E5%AE%89%E6%B3%95-%E8%A6%81%E6%B1%82-%E5%81%9C%E6%AD%A2%E9%80%A3%E7%B7%9A%E8%87%B3-%E9%A6%99%E6%B8%AF%E7%B7%A8%E5%B9%B4%E5%8F%B2-%E7%B6%B2%E7%AB%99/?fbclid=IwAR0z9AVq1FhwjWKF7agdARQ9P8AcT8lwkndHLqldFWX_eNKAfvB_b8dMgmU
警方據報上周首次引用《國安法》，要求網絡服務供應商封鎖「香港編年史」網站。香港寬頻今（14 日）回覆《立場新聞》時承認，已按《國安法》的要求，周三（13 日）下午起停止連線至有關網站。

不過，警方至今未交代要求封網的詳情。《立場新聞》已再向警方查詢，正待回覆。

香港編年史上周稱被封鎖　載有警員個人資料

「香港編年史」網站上周三（6 日）起傳出被封鎖，香港寬頻當時回覆《立場》及其他傳媒查詢時，曾否認封鎖用戶連線至該網站。不過，《立場》日前再向香港寬頻查詢，而該公司今午回覆，「本公司已按照國安法的要求停止連線至有關網站」，其後再補充自本周三（13 日）下午起停止，是首家網絡供應商承認因《國安法》封網。

載有大批警員、官員及親建制陣營人士電話、地址及身份證號碼等個人資料的「香港編年史」網站，上周四 （ 1 月 7 日）於 Telegram 頻道表示，自 6 日晚上起接獲報告指，網民使用香港網絡供應商（ISP）的服務時，無法連線至該網站。

《明報》等傳媒曾引述警方消息報道，警方國家安全處首次引用《港區國安法》第43條，封鎖該網站，並指警方現階段向相關人士發行政命令，規定在合理時間內移除有關信息，如拒絕執行會違「國安法」。

警方一直未正面回應

不過，警方至今未明確回應，回覆傳媒查詢時稱不評論個別個案，又稱可按《國安法》第 43 條，以及實施細則的附表四，「要求服務商對發布在電子平台上相當可能構成危害國家安全罪行，或相當可能會導致危害國家安全罪行的發生的電子訊息作出禁制行動」。

《立場》已再向警方查詢，正待回覆。

#WiFi分享器 #光世代 #數據機 #橋接模式 #路由器
[CC字幕] 光世代 WiFi分享器 設定 !中華電信 光世代 數據機 (modem) 如何安裝設定最適合? 到底要用路由器模式還是AP模式(橋接模式)? - Wilson說給你聽
時間軸
00:00 開場
00:50 常見的數據機上網模式
02:38 路由器硬撥接
04:06 雙NAT環境
05:30 路由器橋接模式
06:31 路由器安裝位置建議與測試
常常有人會問 因為家裡光世代配的機器訊號不佳 所以要買個好的WiFi分享器來用 但是安裝上去之後 偶爾會發現打電動比較不順暢 或是甚至無法連線 或是聽人家說要用橋接模式啥的 這一片Wilson就剛好老家重新裝潢 所以我家將裡的網路重新整理過 順便分享一下常見的數據機設定 如何將路由器設定的跟數據機相容呢?