[爆卦]實驗室設計是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇實驗室設計鄉民發文沒有被收入到精華區:在實驗室設計這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 實驗室設計產品中有26篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。 改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。 近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,最近 BBC 國際部宣布,它們的新聞網站將要進駐暗網!之後能讓中國、伊朗、越南這些資訊被政府封鎖或過濾的國家,也可以瀏覽到 BBC 的內容。 暗網到底是什麼?其實我們平常在 Google 能夠找的到的,都叫做『明網』Clearnet,通常當我們瀏覽的時候,都會有一組 IP,知道說你是從哪個位...

實驗室設計 在 Katy Tu 做自己的生命設計師 Instagram 的最讚貼文

2021-09-10 22:38:23

你卡住了嗎? _ 今年3月,因為疫情嚴重的關係,我緊急向曼谷的公司提出離職(裸辭)。 返回台灣後,感覺台灣疫情控制得很不錯,加上不願意待業太久,我立即重製履歷並開始找工作。 _ 當時十分擔心疫情影響找工作成效,所以投履歷的心態就像撒網捕魚,保養品研發人員、產品開發工程師、PM、業務、企劃行銷等…不分...

實驗室設計 在 Sister Food Court \^o^/ Instagram 的最讚貼文

2020-04-29 00:29:13

搵左間唔熱氣加食素好似幾健康既黃店幫襯😛入到去除左有小學課室木枱位,仲有中學實驗室設計既自助食驗區,再加少少文青風,夾夾埋埋個環境幾得意~呢度亦標榜自助,添沙律、湯、飯、糖水自助,食完執枱都係自助,係揀位有d限制,好不容易先爭取到罕有既學生枱坐,其他位一排過,同隔離好近,冇咩私人空間🤪 🔸️新加坡喇...

實驗室設計 在 Hello Catie Instagram 的最佳貼文

2020-04-28 16:40:37

仙人掌真的好療癒喔喔喔😌 — YSL推出一系列超級植物的療癒系保養 #全新極效活萃系列 洗完臉後先使用 #極效活萃澎潤能量露 作為皮膚的開胃菜 搶先補充水分並且加強後續保養吸收 再來就是這次重頭戲精華的部分了 YSL一口氣推出四種不同功能的精華 搭配法國實驗室設計的的肌膚檢測軟體,幫妳檢測肌膚狀況...

  • 實驗室設計 在 Facebook 的精選貼文

    2021-09-07 11:33:45
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    創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。

    改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。

    近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

    作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司,成立於2016年,專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用,提供從終端到雲端的產品與服務,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間,鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案,全程無人工參與,「樣品進、結果出」的全自動化,最大化保證結果的準確,效率相比人工提升40倍以上,最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。

    2021年,鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成,同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,致力於打造次世代的生命科學基礎設施,提高生命科學研發和生產效率,賦能行業融合創新,引領即將到來的生物學革命。

    在采訪中,鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發,通過儲備和培養大量複合型人才,做到「比客戶更懂業務」。以下:

    ■系列導讀

    本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    在上篇中,我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能,在今天的文章中,我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司,即「改造者」——鎂伽科技。

    1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

    鎂伽是中國大陸領先的高科技公司,憑藉卓越的智能自動化技術與產品,實現行業創新突破和深度融合,致力於構建智能社會,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。

    ■對談實錄

    Q1:鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案,三個行業跨度很大,鎂伽如何進行賽道選擇?在發展過程中如何增進行業理解?

    鎂伽:鎂伽是以機器人和自動化技術起家的,但在服務客戶的過程中,我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備,還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業,但自動化和智能化的滲透程度還很低,急切地需要提升生產力,因此我們選擇進入這些賽道。

    這三個賽道看似跨度很大,但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測,也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐,比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選,鎂伽還有一個技術中台MegaCloud,集合了跨行業的後臺數據,能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。

    當然,對於一線業務來說,使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」,以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例,鎂伽不只有人工智能算法科學家,還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家,既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才,也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性,鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制,加強團隊之間的磨合與學習。

    同時,現代生物學現在已經成了大數據科學,人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程,通過智能自動化技術,説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶,一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據;二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析,進而指導實驗的持續優化。

    另外,鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業,能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼,認識到我們做的事情非常前沿,他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。

    鎂伽甚至發現,從過去幾年到如今,有不少AI技術公司找到我們,希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力,但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例,鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求,從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一,滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。

    在開發解決方案的過程中,鎂伽一直堅持從業務問題出發,首先找到高價值的應用點,再把點串成線,由線鋪到面。

    Q2:就鎂伽的觀察而言,傳統企業應用AI有哪些共性問題?鎂伽是如何解決的?

    鎂伽:傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊,也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解,因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程,明確行業的特定痛點,從而制定解決方案,並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。

    同時,傳統企業往往也缺乏高質量的數據,或者有數據但並未標記、數據不標準,無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才,自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多,但在傳統製造、生物醫藥這些行業,AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環,軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合,可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則,從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節,對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。

    鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系,包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺,以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺,及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺,通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案,而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。

    ■要點回顧

    1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發,打造複合型團隊(既懂AI又懂垂直行業的專業人才),並加強團隊融合,實現「比客戶更懂業務」。

    2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已,還應當幫助傳統企業驅動變革管理,幫助識別和定義問題和需求,驅動認知轉變並提高員工技能,從而使AI應用在長期可持續。

    ■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。

  • 實驗室設計 在 敗家空姐精品代購 Facebook 的最讚貼文

    2021-06-18 00:47:24
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  • 實驗室設計 在 Technews 科技新報 Facebook 的最讚貼文

    2021-06-16 14:50:27
    有 30 人按讚

    火箭實驗室準備將業務拓展外太空! NASA 批准 ESCAPADE 火星任務中,2 艘光子飛行器由火箭實驗室設計開發!
    #火箭實驗室 #NASA #火星任務

  • 實驗室設計 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文

    2019-11-03 22:00:02

    最近 BBC 國際部宣布,它們的新聞網站將要進駐暗網!之後能讓中國、伊朗、越南這些資訊被政府封鎖或過濾的國家,也可以瀏覽到 BBC 的內容。




    暗網到底是什麼?其實我們平常在 Google 能夠找的到的,都叫做『明網』Clearnet,通常當我們瀏覽的時候,都會有一組 IP,知道說你是從哪個位置、哪個國家來的,而且會留下數位足跡;但是有一些透過加密的檔案,或是一些有關犯罪的網站,這些找不到但實際存在的頁面,就叫做『暗網』Darknet,你在裡面名字跟 IP 會一直換,你就像隱形在網路一樣。




    根據統計,世界上有 4% 的網站就是我們一般人能看見的明網;深網則佔了足足 96 %,深網就像你信箱裡的信、付費訂閱的內容、你的聊天記錄、臉書未公開的內容,你只有自己看得到,這些都深網的一部分,深網並不是都非法的,只是不容易被取得,深網裡面才有『暗網』。所以可以想像一個冰山圖,我們只看得到上面尖尖的一角,下面還有許多我們不知道的內容。




    但進入案網可沒有這麼簡單,首先必須先透過知情人士,取得網址,因為暗網的網址大多是由沒有規則的亂碼組成,再透過 TOR 也就是洋蔥路由器才能看到,TOR 是一種免費的開放源代碼通訊軟體,有多重加密,可以屏蔽使用者的資訊,就像剝洋蔥,一層又一層代理連接,隱匿性非常高。




    當沒有人知道妳是誰的時候,人性的黑暗面就出來了。




    像是在暗網上就有個叫『絲綢之路』的網站,有人說這是暗網裡最具品牌價值的電商,但賣的都是非法品,舉凡假護照、毒品、性奴、兒童色情、軍火,甚至是買賣器官、買凶殺人,沒有下限,只要能想到的,什麼都買得到,而且暗網上不收現金,都是用虛擬貨幣做交易,想抓也抓不到,雖然絲綢之路最初的創辦人 2017 年被 FBI 給抓了,但現在卻也出現了跟2.0 3.0的版本,還是有許多人在上面交易。就像是暗黑版的淘寶。




    而且可怕的還不只這些,暗網還有分不同層次,較深層的暗網通常涉及更多的犯罪行為,例如人獸交、人體肢解、獵殺人類、人體實驗、殺人直播等等。




    暗網最初是由美國海軍研究實驗室設計的,設置的用意是讓軍方跟政府官員,可以匿名在網路世界通訊,但因為網路進步,軍用到民用的轉折,讓 TOR 成為美國政府最頭痛的敵人之一,因為 TOR 有著最複雜跟高端的加密技術,暗網也成為黑市、非法、犯罪者跟神秘組織的溫床。




    但其實可怕的不是暗網,是人性的黑暗面!




    暗網也可以用在好的地方,像是極權國家的爆料人可以透過暗網可以讓,將資訊傳出去, BBC ,就是透過暗網來突破資訊封鎖跟網路監控。




    不過暗網上其實也有不少 FBI 在上面臥底,而且詐騙也是層出不窮,畢竟在暗網大家都是匿名的,有時給了錢,人就跑了。在這邊還是呼籲大家,不要進去暗網,不要助長這些惡意!




    你對 BBC 進駐暗網有什麼看法?快來在底下留言和我們一起討論。




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