#歷史的真相 #被壟斷的228

我在很久很久以前讀過一本書 #歷史的真相，三位重量級史家探討主軸：歷史真能代表全然客觀真實？答案是否定的。

20世紀中後期，美國歷史受到 #後現代主義 挑戰，史學的求真功能受到質疑。史家從美國史學史出發，論述史學與國家政治間密不可分的關係。正如人類學家瑪麗·道格拉斯所言：「任何機制想要維持良好狀況，就必須控制其成員的記憶。」許多國家史皆是為建立民族的共同性記憶而存在，不可能全然超然客觀，甚至 #充滿偏見、 #只代表少數人利益。#掌握政權就掌握歷史 #掌握發語權，成王敗寇，一言蔽之。

掌握歷史卻不等於掌握真相。
對，說的不是歷史，也是現在。
我想聊的也不只是史學史，還有228．

227 柯文哲市長臉書上的文章，談到 #228事件處理委員會，在當時成立反抗據點、號召起義，卻遭國家機器鎮壓迫害，結果被多位北市議員緊咬抗議，還被冠上合理化鎮壓行為的大帽子。到底

1. 真相是甚麼？過去歷史學界對 #228事件處理委員會 有許多專文探討，近年隨著更多檔案曝光，發現處委會除了擔任台籍菁英與當時國民政府協商的管道，還有其他：例如維持社會秩序。要談判手中自然要有籌碼，處委會下轄 #糧食組 掌握民食，#治安組擁有槍枝，更有宣傳組、交通組；除了臺北處委會之外還有20多個地方分會，組織擴大後成員更形複雜，甚至引發派系鬥爭，原本的救火隊逐漸變成了事件本身的主角，捲入政治風暴的核心。

例如 #新竹市二二八事件處理委員會，在3月2日市內發生毆打燒毀事件後，由當地參議會緊急成立，新竹市處委會曾向當地富商徵募經費、要組織治安隊，擬「選舉市長，預謀接管市府及所屬機關，宣傳反對政府。」(詳見:重探「二二八事件處理委員會」的角色)

228專史與處委會的研究，有太多專家專文論究，不敢野人獻曝，僅附張若彤老師文章給各位參考，筆者花了多年翻閱史料從事調研，論述清晰，勇於挑戰主流觀點。
https://www.facebook.com/100000173993617/posts/4492352934113795/?d=n

2. 為何要追殺？柯市長整篇文章脈絡，從未合理化鎮壓行為，而是強調政府以國家機器對人民整肅、迫害，卻被抓住幾個字喊打喊殺，要一個228受難者家屬為曲解228歷史道歉，究竟今夕何夕?

原來74年了，228還是一個不能談的禁忌，或者只是少數、特定族群才能討論(把持)的議題？若是如此，檔案又何須開放？試問被裁切、框限住的調研能有幾分真實？弱勢群體或被邊緣的歷史，又要到何時才得以浮出水面?

原來民主臺灣還是有 #思想審查、有 #文字獄，還有 #新的228受難者，一篇悼念228、希望走出悲情迎向團結的文章，被抹黑是罔顧歷史、劣質消費，在這個人身上，不忠、不孝、不仁、各種標籤差不多都貼完了。好似另類 #白色恐怖，為了阻止柯文哲壯大，就要把他從頭到腳到人格徹底毀滅，政治的確可怕，古今皆然。

歷史一再成為政治鬥爭的工具，從來不是威權時代的專利。沒有真相，何來反省？沒有反省，如何進步和解？難道228 #和平紀念日，就只能在紀念碑上獻花，再無其他?

#追求真理公開討論
#挑戰國家主流史觀
#反對從單一群體的角度編纂過去
#究竟二二八

※ 2019.01.15《每日電訊報》Gordon Raynor ※
英國：國會預期反對《退歐草案》，首相特瑞莎·梅可能今晚下台

一位內閣的消息來源表示，如果今晚特瑞莎·梅（Theresa May）跟歐盟協商兩年的《退出歐盟草案》（Withdrawl Agreement）在國會遭遇重大失敗，她就可能下台。

超過一百位保守黨議員已表示，他們會投反對票，使得特瑞莎·梅的政府可能再度在國會遭遇破紀錄的重創。

梅首相昨天在國會發表演說，並拿出一紙來自布魯塞爾的信函，信中表示北愛爾蘭的「最後保證協議」（backstop）絕對不是坑害英國的陷阱、也不是威脅，只是臨時性的措施。

今天晚上是下議院五天辯論的到期時間，梅首相將企圖作改變議員投票心意的最後嚐試，雖然她已經警告各黨議員，如果他們不投票支持她的案子，他們就會留下歷史臭名。

如果今晚投票（將在 7:30 至 9:30 之間舉行）結果證明她失敗的話，她將立刻發表聲明，闡明她下一個動作。

工黨表示，若梅首相失敗，傑若米·寇賓將會「在幾分鐘之內」提出對政府的不信任投票，並可能在週三進行表決。如果通過的話，全國就會重新舉行普選。

然而，首相本人可能在不信任投票之前就下台——如果今晚反對她《退歐草案》的票數比支持的票數多達一百票以上。

據估計，反對《退歐草案》的議員高達 435 人，遠多於支持票數 229 票以上。

內閣的消息來源指出：「如果她輸了超過 100 票以上，又不可能說服保守黨叛徒改變心意，她要繼續擔任首相就會很難。」

「但如果她只輸 100 票左右，布魯塞爾又願意對她讓步，使保守黨內的反對者約有 80 位到 90 位願意改變心意，那麼她就可以留任。」

然而，其他的內閣官員認為，不論投票結果如何，梅首相會打死不退，繼續留在首相位置上，並可能回到布魯塞爾尋求歐盟的讓步，再回到國會舉行第二輪投票。

梅首相昨天表示，歐盟執委會主席容克（Jean-Claude Juncker），歐盟理事會主席圖斯克（Donald Tusk）終於寫了一封白紙黑字的信，其中說明，歐盟會盡一切可能性防止北愛爾蘭進入「最後保證協議」（backstop），即使不幸發生，歐盟也會盡全力保證它是臨時性的措施。但北愛民主統一黨（DUP）的議員表示該信不具法律約束力，「毫無意義」。

https://www.telegraph.co.uk/politics/2019/01/14/theresa-may-will-asked-stand-suffers-heavy-defeat-brexit-vote/

🦁の最大滿足＝體力耗費👇+最多的🐟

(一)降低磋商成本の方法：企業組織🏢
『寇斯定理：當交易成本為零，則產權終將做出最有效率的配置。』因為人們會透過磋商來找到對雙方而言利益最大化的結果。但問題是交易成本永遠不會為零，交易本身即會耗費許多時間跟金錢，因此最有效率的做法是盡可能地「減少不必要的磋商」。(這也就是為什麼我們買衣服時，一件很難有折扣，但如果一次買兩、三件就比較容易凹到到優惠💰，因為一次買三件等於幫店家節省兩次磋商成本，因此店家比較願意把節省下的一部份讓利給消費者)而降低磋商成本可以透過組成企業來進行。火柴小女孩の案例討論如下：

👉結局一、完全不合作
最無效率的狀態，每人每天都只能賣出一盒火柴。共10盒。若考慮吳剛送貨會占用伐木時間，實際產能則可能更少。

👉結局二、大家各自獨資但互相合作
雖可透過專業分工降低機會成本，但每位小女孩要分別與郭大俠、吳剛締約，故理論上九位小女孩每天共產出90盒。(但仍要扣除18次締約的磋商成本，再加上吳剛每天要送貨到九個地方，導致無暇伐木而減產，進而抑制火柴的產能)

👉結局三、組成企業
可達到專業分工，每天產出亦為90盒火柴，但僅有10次締約的磋商成本。(由郭大俠作為公司經營者與九位小女孩締結雇傭契約，並共同與吳剛締約，吳剛每天也只需要配送木材到一個地方)

(二)降低機會成本の方法：專業化分工💪💪
專業化的結果能降低機會成本，亦使個人技藝更加熟練進而提升產能。

(三)總結：企業所帶來的好處如下：
1. 降低原料成本：聯合採購降低銷售者(吳剛)的磋商成本，可能得到價格回饋。
2. 降低磋商成本：
(1) 磋商能力提升：締約本身也能專業化，使締約者更老練而降低成本。
(2) 減少個別磋商成本。
由公司統一跟吳剛締約；並以一次性的僱傭契約取代可能發生多次的承攬或買賣契約。除降低磋商次數外，亦以內部的上下指揮關係(董事--經理人--員工)取代外部的交易磋商。

以上看法為繼寇斯定理之後，學者們進一步提出的「廠商理論」及「契約連結理論」。雖然契約論的看法仍然有部分批評的聲音，但已能夠作為我們形塑企業法律時的一種解釋觀點。究竟企業組織如何能減少個別磋商成本，理由在於：通常「外部交易成本>內部行政成本」，因此企業內部行政成本越低，以企業組織型態從事商業行為越有利。這也就是為什麼股份有限公司股東人數眾多的情況下我們要以「經營與所有分離」作為預設規範的原因了。
但同學有沒有很納悶一件事情，既然經營與所有分離那麼有效率，那為什麼最近學者在推動全盤修正時一直要增加公司自治的放寬跟彈性?理由是，公司法僅負責建構一個在通案上可能被認為較有效率的預設規定(或可理解為任意規定)，而這樣的預設規範可以用一種假設性協商的方式去理解〔亦即，縱使法律未規定，但在通常情況(基於理性選擇)下透過磋商談判，最終也會做成相同結論，因此乾脆以法律規範之，以省去民眾自行磋商的成本〕😎。惟若個別公司認為其他經營方式更具效率時(或因有其他考量而不在乎效率時)，基於私法自治的角度也不應禁止透過互相交涉磋商的方式去變動法律原有的安排。因此，僅有涉及「存在負面外部性😰」或「協商地位不對等😥」的情況下，則應以強行規定為之(如受託人義務、少數股東保障機制)。

小結：神奇火柴股份有限公司十天的獲利至少有81000元的獲利由小女孩跟郭大俠分配。

#知道為什麼抓不到公司法的精神了嗎
#要先把餅做大後再來考慮分配的問題
#這觀念對學好公司法來說真的好重要

「彌敦道政交所」

主持：湛國揚
嘉賓：黃偉國 時事評論員、黃志偉 香港伍倫貢學院社會科學院講師

題目：《恐怖與迷惘的一天 A BAD DAY---由拘捕香港初選人士到確認拜登當選》

逢星期四 9:00 ~ 10:00 pm

Facebook:
https://facebook.com/NathanRoadPoliticsExchange

支持城寨Patreon
https://www.patreon.com/kowloonsingjai