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說實話除非有外星人降臨，否則民進黨的接班梯隊一直是是誰願意扛，就誰擔；承平時期呢，就是誰有冠軍相，就是誰出線。

現在誰還記得當年蔡英文是在民進黨大敗走投無路，沒人願意接民進黨黨主席，連黨的運作都沒有經費的狀況之下，接下這個職務。當年辜寬敏還說她穿裙子的不適合當三軍統帥，你看當時多麼被人瞧不起！

那現在能在２０２４年出來扛民進黨總統大位的也就這三個人，蘇貞昌，鄭文燦，賴清德。資深政治記者兼新聞大白話製作人戴菀伶要跟你說說他們私底下真正是甚麼人！

蘇貞昌是多年的派系大老，以前謝長廷還可以跟他分庭抗禮，本來以為老蘇只能回家養老，沒想到給他一個行政院長的位置竟然做得虎虎生風，枯木逢春，現在還成為熱門對象，看起來明明就是很癢，還要否認說不癢！

鄭文燦原來是被丟到絕無可能攻下的銅牆鐵壁桃園要塞，沒錢沒人就給他蹲點，結果沒想到不但選上，八年拼命耕耘一天可以跑到三十五個行程之下，外型怎麼看都是變胖到一百公斤的狀況下，竟然人還從八十二公斤變瘦到七十八公斤，創造了質量密度的物理奇蹟，２０２４能否再創奇蹟呢？

賴清德原來是台派金孫，三天兩頭在路上施展神之手救人，連颱風假都可以路邊勸說小童，半夜四點吃羊肉湯路邊攤被發現。結果沒想到一個起心動念想要挑戰當時民調奇低的蔡英文，卻因為手邊網軍只會在路邊拍照，被先進空軍打到連內褲都不剩，簡直變成民族罪人。現在只能含悲忍辱躲在副總統的位置上，閒暇時候看看棒球，可以一坐六個小時不尿尿，參觀一下疫苗廠．．．．但他的雄圖霸業是否已經盡付笑談中，還是真的還在臥薪嘗膽，尋求復仇呢？

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【台灣65歲以上老人的已有5.4%是衰弱症，而41.5%的老人屬衰弱前期】：家住宜蘭礁溪的80多歲王奶奶，患有糖尿病，生活自理不成問題，每次回診都很有精神地走入診間。但上個月被診斷心血管阻塞，她被突如其來的消息擊潰，開始憂鬱、沒有胃口，家人一開始沒有注意，一個月後，社區診所醫師見到王奶奶竟坐著輪椅，呈現失能狀態。
　　
王奶奶的故事是輕忽衰弱導致的悲歌，衛福部國健署透過「長者衰弱評估」數據推估，台灣有近3萬名長輩可能成為下一位「王奶奶」。目前國內85歲以上長者每4人有1人可能衰弱，以去年39萬名85歲以上長者計算，我國可能衰弱的長者約為9.7萬人，其中恐有三成不自知。【註1】
　　
《台灣中老年健康因子及健康老化長期研究》分析指出：台灣65歲以上老人的已有5.4%是衰弱症，而41.5%的老人屬衰弱前期；衰弱可以說是一種身體不穩定的狀態，看似健康，一旦跌倒、肺炎等，身心狀況就急轉直下。
　　
■老年症候群
是指老年族群常見的健康問題，例如衰弱、譫妄、憂鬱、營養不良、多重用藥、認知功能問題、失禁、跌倒、壓瘡以及疼痛等，其定義為「多重因素的健康狀況發生在同一個老年人身上，累積的效應造成多重器官系統的功能受損，導致個人較不容易應對所遭逢的生理及心理挑戰」。
　　
■常見的老年症候群表現為「衰弱症」及「肌少症」
一、「衰弱症」
是老年人進入失能前的徵象，包含非計畫性的體重減輕、做任何事情感到疲累、身體的活動量不足、手握力差、行走速度緩慢。
　　
▶衰弱症有五大指標：包含「肌力下降」、「走路變慢」、「體重減輕」、「倦怠感」，以及「較低的身體活動量」。只要符合3項，就可稱為衰弱症；符合兩項則是衰弱症前期。
　　
二、「肌少症」
肌少症指的是肌肉減少，造成骨骼肌質量與強度逐漸流失的症候群，其伴隨而來會造成生活功能下降、生活品質變差，甚至有較高的風險發生醫源性傷害，進而造成死亡。【註2】
　　
▶肌少症：據國民健康署統計，台灣老人肌少症男性為 23.6%，女性為18.6%。等於全台每4個男性長輩、每5個女性長輩就有一人，陷入跌倒、失能、臥床，甚至死亡的風險。【註3】
　　
■何謂「衰弱症」
老人家抱怨全身無力、越來越走不動，或是沒有活力，但病人大多數把這種疲憊感和虛弱現象當成正常的老化而置之不理，或雖然已經覺得身體很不對勁，但卻不知道該怎麼辦，求助無門。
　　
「衰弱」聽起來很抽象，即使聽到醫師提出此病症，卻還是不了解其中的含意。目前大多認為衰弱症(frailty)是一個臨床表徵，代表病人處於一個失衡的健康狀態，如果遭受外界壓力，就難以維持身體的恆定，進而導致後續的失能。
　　
許多國內外文獻都指出，處在衰弱狀態的老人，日常活動功能和認知功能退化較快、容易跌倒、住院率和死亡率也較高。台灣2010年的統計資料則顯示，患有衰弱症的國人有較高的機率罹患心血管疾病、肺臟疾病、腎臟疾病、糖尿病、關節炎、骨質疏鬆症和癌症。由此可知，衰弱症是老人功能退化的一個重要指標，對於老人的生活功能和生活品質也是巨大的威脅。
　　
■如何早期篩檢衰弱症
Fried學者在2001年提出衰弱症的主要5項臨床指標(Fried frailty phenotype)，並以此為依據來定義衰弱症。
　　
這些臨床指標包含：
1.非刻意的體重減輕
2.自述疲憊感
3.肌力下降
4.行走速度變慢
5.低身體活動量
　　
若以上5項指標之中：
▶符合0項為：健康(robust)
▶符合1~2項者歸為：衰弱前期(pre-frailty)
▶符合3項以上就認定為：衰弱症(frailty)
　　
目前的研究大多依據此評估工具來界定衰弱症，是目前最常用的篩檢方式。上述的每一項臨床表徵都會造成身體的功能下降，彼此更會互相影響而造成惡性循環，唯有早期辨識衰弱的表徵，並且早期診斷造成衰弱的原因，提早介入，才有機會讓病人的功能回復，避免後續的失能和衍生的疾病。
　　
■衰弱症的治療方式可分為以下幾個方向來討論
1.針對潛在可治療的病因來介入
包括心臟衰竭、慢性阻塞性肺病、糖尿病、貧血、甲狀腺機能低下、癌症、感染、失智症、憂鬱症、疼痛、營養不良等，加強現有疾病的控制之外，也需簡化不必要的用藥。
　　
2.定期疫苗注射
例如流感疫苗、肺炎鏈球菌疫苗，預防可能的併發症。
　　
3.充足的營養攝取
飲食中必須確保足夠的熱量以及六大類食物的均衡攝取，尤其要注重高品質蛋白質、足夠的維生素和礦物質的攝取。
　　
4.規律的運動習慣
規律運動不僅改善身體的功能也有助於情緒的穩定，可以分為以下幾大類運動：
(1) 有氧運動：例如慢跑、快走、爬山、游泳，可以增加心肺功能，並強化心血管疾病和肺部疾病的控制。
(2) 阻力運動：例如重量訓練或彈力帶運動，可以改善肌耐力，增加關節穩定度，預防肌肉萎縮、增加骨質密度、使步態穩定，減少跌倒的發生率。
(3) 柔軟度運動：例如拉筋運動，加強肌肉伸展和維持關節活動度，改善肌肉疼痛。
(4) 其他：例如太極拳可以增加平衡感，減少跌倒。
(5).改善情緒，維持正向的心理狀態，若有疑似憂鬱症或其他精神科疾病應盡早就診給予適當治療。
(6).加強社會的支持，親友的陪伴。【註4】
　　
近年來，「肌少症」和「衰弱症」都被認為是「老年病症候群(geriatric syndrome)」的表現，兩者可能都和肌肉骨骼系統的老化相關，也都會造成臨床的不利結果，但目前認為兩者仍有區別。
　　
衰弱症的主要表現是較差的功能儲備，且引起的原因範圍很廣，並非都跟骨骼肌的量與功能相關，還包括了心理及社會層面(例如認知、社會支持及環境因素)等。【註5】
　　
台灣將在2025年進入超高齡社會，老年醫學專家周明岳說，照顧長者健康除慢性病防治，應更多轉向於預防失能，包含預防肌少症及老年衰弱，以及住院後功能保持。
　　
衛生福利部國民健康署社區健康組研究員劉家秀說，透過運動方案可逆轉年長衰弱，從去年9000多人方案參與者，參與前有20%有衰弱狀況，但參與後衰弱降到17%，長者自閉、退縮的狀況也改善，也會鼓勵地方投入鼓勵長者社會參與、避免孤獨的健康方案。【註6】
　　
　　
【Reference】
1.來源
➤➤資料
∎【註1】
(元氣網)「鬱卒體衰，8旬嬤竟失能1個月！長者衰弱7警訊別輕忽」：https://bit.ly/3bPRAIb
　　
∎【註2】
(長庚醫訊) - 第四十二卷第一期 110年1月1日發刊)「銀髮族的養「肌」飲食」：https://bit.ly/3iye0Py
　　
∎【註3】
(天下雜誌)「年紀漸長，健康不是吃飽就好！台灣特色飲食法，同時抗失智、衰弱」：
https://bit.ly/3bQ7jqH
　　
∎【註4】
(彰化基督教醫院)「衰弱症的早期篩檢與介入」：http://bit.ly/3bSW1Ca
　　
∎【註5】
(台灣家庭醫學醫學會)肌少症簡介：https://bit.ly/2LCj35z
　　
∎【註6】
(中央社新聞粉絲團)「台灣將邁超高齡社會 預防肌少症老年衰弱成課題」：http://bit.ly/39ZeVVp
　　　　
➤➤照片
∎( 國民健康署-健康九九)「老人衰弱症-向衰弱SAYNO!」：http://bit.ly/3qyKhJ6
∎【註4】衰弱症的5項臨床指標　
∎衰弱症 – 你不可不知(一)：http://bit.ly/2XPTrEA
衰弱自我檢視共五個問題，可從衰弱的英文「FRAIL」來記憶。
▶Fatigue（疲倦）：您是否感到疲倦？
▶Resistance（耐力）：您是否能爬一層樓？
▶Ambulation（行走）：您是否能走一個街區？
▶Illness（疾病）：您是否有五種以上的慢性病？
▶Loss of weight（體重減輕）：你是否體重減輕大於5%？　
　　
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AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍

作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45

1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。

後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。

有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。

Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？

AI 性能將逐年翻倍

受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。

在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」

Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。

之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。

Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」

這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。

Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。

想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。

Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。

MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。

GPU 是黃氏定律的基礎

今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。

憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。

另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。

更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。

另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。

Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」

與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。

Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。

GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。

黃氏定律能帶來什麼？

NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。

智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。

對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。

摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。

黃氏定律值得我們期待。

附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。

資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI

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黑洞並不是一個受歡迎的度假目的地，它們以附近的任何東西為食，它們密度大，不穩定。他們不讓任何東西，逃脫他們的引力。進入黑洞的視界將是非常大膽、危險的經歷。讓我們開始吧!

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