金融業上雲之路有望！

金融服務邁向數位化趨勢👉網路銀行、行動支付、視訊投保，這些服務越來越靈活多元，也使疫後生活更加便利！

而金融數位轉型的背後，雲端運算將是關鍵的加速利器。如今法規逐步鬆綁，金管會表示只要合乎規範，資料存取方式與地點能經得起稽核，金融上雲便有望放寬！

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【 菜鳥成長密技】

最近因為新系統 SAP上線，我前兩周難得有幾天晚上居然自動加班，就怕隔天又要處理突如其來狗屁倒灶的鳥事，我沒辦法專心做正事。

因為新舊系統轉換，我本來要做的事就變得更繁雜了，但我其實一直對 SAP 抱持正面態度，我以前公司用過，也聽過不少人抱怨，但我還是很喜歡它整個 User-friendly 的介面跟資料統整能力。倒是其他以前沒用過的同事抱怨 SAP有多難多複雜，我都忍不住 OS：

「到底是系統難用，還是你不會用？」

但這句話太機車😆，我都會轉換成：

「這套系統會這樣設計一定有它的用意在，可以試著去了解這個資料對其他功能的連結。」

如果同事因為系統不會用來問我怎麼用，我很樂意分享我知道的，但如果在還沒釐清問題就先怪系統，我會忍不住馬上歸巴豆火。

我有一個同事Ａ，他是荷蘭碩士畢業工作經驗約兩年多的歐洲人，工作態度積極還不錯，但常常英文郵件大小寫不分，或者英文拼字常有誤，這些真的說起來都是小事，我有點懶得念他，但每次讀他的訊息或郵件，我都要特別花幾秒鐘去釐清他想說甚麼？

幾次下來，我發現大小寫不分，或者拼錯字不是偶然，我有幾次連線討論事情的時候，順便提醒他打字常錯誤這件事，但他總是說 “ I was in a hurry.”　（我趕時間）

老實說，每次聽到對方以「趕時間」為犯錯理由，我都忍不住（在心裡）翻白眼。因為就像去上廁所，再怎麼趕時間，你一定會記得擦屁股是吧（而且到底是有多趕時間阿？😏）。

剛開始我隨便他，但後來發現這樣的態度不是只有在打郵件跟訊息，而是他常常連數字都打錯。好幾次我發現數字有誤，但我不直接說哪裡錯，只要他再確認數字一次，但他還是不知道怎麼了，網路連線要我幫他除錯的過程，他常常第一件事就是怪系統難用，有一次我真的受不了，反問他：

「資料是你準備的，系統數字是你打進去的，如果兩者不一致，到底是哪裡錯了？」

他才終於弱弱地說了：「是我錯了 It’s me.」

又後來我語重心長地重提常打錯字的問題跟他說：「這些說起來都是小事，但從這些小事，也就可以看出你是否專業。」

一個夠專業的人，是不會容許自己因為「趕時間」而送出錯字連篇的英文郵件，也不需要別人來幫他找出 low-level mistakes（低階錯誤）。

總之，我真心奉勸大家，不管工作上或人生上，有發生錯誤，真的不要第一時間就是怪天怪地怪別人，不然十年後你可能還在原地踏步，尤其如果你想繼續在財務職涯前進（雖然我真心覺得各行各業都一樣）。因為你在怪別人的同時，其他人早就在除錯過程中學會如何發現自己的錯誤，並修正且前進。

此外，當你有能力發現自己的錯誤，很快的，你也學會每個過程中重要的 Checking point ，重點都有把握到了，你也就會發展出自己的 SOP。錯誤少了，你就不需要花更多時間回頭去擦屁股，可以把多出來的時間做更有價值的工作與學習，這絕對是一個人從菜鳥跳躍成長的密技。因為一個連自己錯誤都無法輕易發現的人，將來怎麼去 Review 別人的工作內容呢？

Btw, 以前在稽核時，我常常把書上理論跟現實體驗跟客戶分享：「流程發生錯誤當下，修正的成本是最低的，越晚發現錯誤，要修補的成本就越高！」

以最近疫情很夯的外送餐點來說，客戶訂了三個漢堡，但員工如果當下可能透過掃描機或人工清點，發現廚房只給兩個，立馬在外送員領走之前，趕緊補齊就沒事了。但是！如果因為趕時間而少了這個步驟，客人收到餐點後發現少了一個漢堡，客服要處理抱怨，也許退款，也許再外送一個，商譽還不算，這些後續成本都絕對都已經比當下發現的處理成本要多得多。

就醬，週一開工前的碎碎念，老實說最近雖然比較忙，但忙得很有活力，工作還是需要有些挑戰性比較好玩呀～😆

#魔鬼都在細節中

銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

借問一下 - 台灣人的FAQ
S2ep.35 [係金欸小學堂] 金融業十大不可思議之怪現象

偶爾阿J會懷疑自己身處白話文時代嗎🤷‍♂️
假如📫電子郵件出現「至紉公誼」四字
你腦海中也會即刻浮現一百多個問號吧！

號稱最嚴謹控管來保存客戶金融資訊
金融業於是得綁定黑洞般的資安規範

而你知道金融業的面試
即使用人主管再怎麼喜歡你
在HR一個微妙的Move
就讓你和寶貴的工作說再見

非傳統金融業出身的阿J與魚缸🌬
以混種金融人身分來盤點各種怪
不可思議的內部解謎揭密
絕對講到讓你瞠目結舌😲

🚀借問螢光筆捷徑
(02:13) 金融圈很小🤫傳言皆可靠
(04:49) 標籤🔖鮮明的組織文化
(09:09) 謎般的當責單位🔐
(10:52) 活動辦法📑比網頁本文還長
(13:00) 無敵冗長的行政流程🎢
(15:22) 宇宙黑洞般的資安管控
(17:51) 內稽內控的哪幾道防線
(23:30) 幾點上班才算是家常便飯⏰
(25:07) 🧐手握生殺大權的單位
(27:56) 傳說中的金融養老院真的存在😲

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