使用 Python 進行資料分析，資料科學在市場行銷和零售，推薦系統，預測，客戶分類和自然語言處理方面的應用

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上回簡單介紹過《獲利的魔鬼，就躲在細節裡》這本好書，這次再由銷售和談判的角度，更進一步與大家分享其中提到的一些實用觀念。

對剛接觸業務銷售工作的朋友來說，建議直接看到文章最後三分之一的地方，然後思考一下自己目前的作法，看看是否能做得長久，還是你始終以為只要達到業績目標就能保住飯碗。

對目前是中階主管的朋友來說，不管是帶領一個團隊或負責一個事業群的朋友也好，或是非業務單位的其他部門主管也行，建議你應該把整篇文章看一看，然後謹記最前面的4個主題、和最後面的4項目標。

假如你是一家公司的老闆，或是負責整個企業營運的高階經理人，我相信文中所言沒有什麼是你不知道的，但我還是希望你能把這篇加了一些我自己經驗的文章再看一看，因為可能其中有很多作法是你知道、但貴公司目前還是會搖擺不定而做出不同決定的，舉例來說，不只一家上市公司在過去兩年內，應該也做出了和文章中背道而馳的決定、結果得到慘痛的教訓。因此，我相信每個人都很聰明，但聰明人未必每次都會做出正確的決定，還是應該時時讓自己有所提醒借鏡才對。畢竟看篇文章花不了多少時間，但只要做錯一個決定，卻需要花很多時間和精力去收尾。我要是你，只要這篇文章中的隻字片語能給自己一些提醒，我都會找出時間看一看。

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面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
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01.認識Power BI大數據分析工具、分析.環境介紹
02.連續型分析,淡旺季分析,向下探索,
03.連動分析,日期階層分析,文字階層分析,同期比較,
04.交叉分析,連動分析,類別次數分析,散佈分析,趨勢線管理客戶分類 自動分析
05.類別動態行為分析,趨勢線管理分析,地理分析,新資料的自動分析,真實利潤分析,預測,
06.各行政區所得稅總額開放資料的大數據分析,連續型分析,
07.取得人口統計資料,資料清理,
08.各里的所得總額 戶數統計,新增資料行,
09.戶的綜合所得比率分析
10.佔比例分析,直方圖 圓形圖

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