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在 安培計算產品中有20篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅大詩人的寂寞投資筆記，也在其Facebook貼文中提到， 「電動車充電要怎麼充？ 1.保持每天充到80-90%。 2.每天在出門前半小時充飽。 （調降安培數看充飽時間計算或是使用預約出門時間） （也能降低家裡電力負擔） 3.24安培以下充電一般電池不會啟動散熱系統。 4.在外有空就充，能噌電就噌電。」...
同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅李根興 Edwin商舖創業及投資分享，也在其Youtube影片中提到，【商舖電是如何計算? 】睇返我之前錄過的 video (舖點計電?): 我們剛以2050萬買入荃灣沙咀道的孖舖。電是如何計數? Power 電力 = Ampere 安培 x Volt 伏特 電量 Power 就好似供水一樣。 水管的粗幼就是 Ampere，水壓的強弱就是 Volt。 如果水...
安培計算 在 4Gamers編輯部 Instagram 的最讚貼文
2020-10-17 08:10:31
我們知道，海外有一群人很喜歡透過實驗，在各種不同載具上來玩《毀滅戰士》（Doom），如今「Will it run DOOM?」專版又有新的話題，有人用了 100 磅的馬鈴薯發電，並且拿來玩《毀滅戰士》，想當然爾，結果同樣是極具教育性的，且毀滅性的... 惡臭。 大多文組學生可能不會知道，但沒關...
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安培計算 在 李根興 Edwin商舖創業及投資分享 Youtube 的最佳解答
2020-11-13 13:55:26【商舖電是如何計算? 】睇返我之前錄過的 video (舖點計電?):
我們剛以2050萬買入荃灣沙咀道的孖舖。電是如何計數?
Power 電力 = Ampere 安培 x Volt 伏特
電量 Power 就好似供水一樣。 水管的粗幼就是 Ampere，水壓的強弱就是 Volt。 如果水管粗，水壓大，自然電量多。
在香港，單相電是220 Volt
三相電是380 Volt
家用一般是單相電，工廠多數是三相單。舖則是有單相也有三相。(FYI, 沒有二相或四五相電的?)
以一部雞蛋仔機為例，用電量就是1400 Watt。
如果單相電: 1400 watt / 220 volt = 6Amp
換句話說，如果一間舖，只得單相60A電， 放十部雞蛋仔機就已經用爆電， 未計冷氣、未計燈光、未計招牌、未計雪櫃等。
三相電，經過一條好複雜計算的程式， 同樣的 Ampere 就大約是單相電的三倍電力， 而且供電較為穩定，不會經常跳制。
單相60A電的舖，生產到的電力就是13.2 Kilo-Watt (千瓦特)
三相60A電的舖，生產到的電力就是39.49 Kilo-Watt (千瓦特)。
三相電源有三條線 (A,B,C) ， 唔同顏色，互相差120度。工商業用途多。 單相電只得一組，家用多。 相知單相或三相? 望一望電相就望得出， 三相電有不同顏色的三組線。
香港每度電大約是$1.2。
1度電 = 1kWh (kilo-Watt-hour 千瓦特小時)
單相60A的商舖，用電用足24小時，用足30日就是:
60Amp x 220V x 24小時 x 30日 = 9504 kWh，電費約$11690 (中電)
如果是三相60A的商舖，用電用足24小時x 30日，電費就是約$34784 (中電價錢)
《商舖又如何計算用電量?》
商舖每100呎的空間，就需要約一匹至一匹半的冷氣。
每一匹的冷氣，用電量就是約1000 Watt 。每開一小時，就大約是一度電，即電費$1.2。
以單相電計算，1匹冷氣，1000 Watt / 220V = 5 AMP
假設想開一間雞蛋仔舖:
4部雞蛋仔機 x 1400W = 約24 Amp
兩匹冷氣機 2000W = 約9Amp
電熱水煲 2000 W = 約9 Amp
燈/招牌 1000W = 約5 Amp
雪櫃 200W = 約1 Amp
多士爐 1000W = 約5 Amp
其他生財工具 1000W = 約5 Amp
合共 = 約58 Amp
因此如果間舖只是得單相60A電， 營業繁忙時候用電就已經非常緊張。 再加多部雞蛋仔機或電熱水煲，就已經跳掣。停電，做唔到生意!
如果你想做些用電量較高的行業，例如乾洗/濕洗/BBQ/串燒/電器燈飾店等， 馬上就唔夠電。
需要加電的話，業主則需要向大廈業主立案法團申請。 但過程未必咁容易，約一半機會唔批。因為(1) 大廈本身電量可能已經不夠，其他商戶已申請晒，或 (2) 太大電量對樓上居民可能造成危險 (佢都可能唔想你做食肆， 環境污染)。
假設大廈的業主立案法團通過，你可以去中電或港燈正式申請加電，獲批准的話，再找註冊電業承辦商施工。 好彩的，一兩個月可以加到電。唔好彩的，以年數計 or never!
一般來說，我們好多租客， 如果間舖是實用面積二三百呎以內， 單相60A電已勉強足夠， 視乎行業。 但如果是三五百呎， 最好有單相100A以上。 問電工師傅的話，他們全部都會說視乎大細，間舖最好有三相電60A/100A/150A 以上。 我們絕大部分的租客， 都要求間舖有三相電， 因為電力較穩定，才會考慮租。 第一次租舖的初次創業者，唔識就會租。做開生意的有經驗營運者，通常都要求三相電才會租，... again ... 視乎行業。
希望以上商舖電力的計算，能夠幫你日後買舖租舖，以作參考。 我2009年起買賣過百間地舖，中唔少招 ?? 今年肺炎後我們已買入8間街舖，相信是同期全港最多，我們是行動型的。 李根興 Edwin
#商舖如何計電![post-title]()
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安培計算 在 水電爸爸 Youtube 的最讚貼文
2020-08-21 18:30:01#水電爸爸
這集來分享很多朋友私訊的問題
廚房用電會不會過量? 迴路夠不夠 電線夠不夠粗
教你怎麼簡單計算電器的電流
⚡水電爸爸頻道:
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#廚房用電 #專用插座![post-title]()
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安培計算 在 喵叔 Youtube 的最佳解答
2018-12-30 21:11:10喜歡大叔的朋友
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協辦：櫻花雨-安培
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翻譯:浣熊
12/30（日）台韓決賽賽-賽程表如下：
比賽規則如下:
第一場及第二場計分方式為
吃雞 10/8/6 一顆人頭1分 與預賽同樣
第三場 我們來點特別的 不計算吃雞分數
只計算殺人頭數 一顆頭2分 最後三場總計最高三組為前三名!!!
首先先介紹韓國隊伍
1팀
精锐#1.엄지가그랬대
one.킬딸러
Nomercy신묘
Nomercy양파
2팀
전설적인서키
One.루피
One.아오키지
One.조로
3팀
공 룡
푸 우
익 명
괴 물
4팀
타니
精锐° 미인
핏불 버디
†RIP사니
5팀
One.리아ღ˘⌣˘ღ
One.거프
One.춘향•́︿•̀
One.샹크스
6팀
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Cтильː우정
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緊接著是我們台灣代表
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安培計算 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最佳解答
「電動車充電要怎麼充？
1.保持每天充到80-90%。
2.每天在出門前半小時充飽。
（調降安培數看充飽時間計算或是使用預約出門時間）
（也能降低家裡電力負擔）
3.24安培以下充電一般電池不會啟動散熱系統。
4.在外有空就充，能噌電就噌電。」
安培計算 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45
1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。
後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。
有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。
Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？
AI 性能將逐年翻倍
受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。
在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」
Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。
之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。
Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」
這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。
Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。
想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。
Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。
MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。
GPU 是黃氏定律的基礎
今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。
憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。
另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。
更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。
另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。
Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」
與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。
Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。
GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。
黃氏定律能帶來什麼？
NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。
智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。
對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。
摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。
黃氏定律值得我們期待。
附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。
資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI
安培計算 在 李根興創業之友 Edwin's Entrepreneur-Friends Facebook 的最讚貼文
【商舖電是如何計算? 】睇返我之前錄過的 video (舖點計電?):
我們剛以2050萬買入荃灣沙咀道的孖舖。電是如何計數?
Power 電力 = Ampere 安培 x Volt 伏特
電量 Power 就好似供水一樣。 水管的粗幼就是 Ampere，水壓的強弱就是 Volt。 如果水管粗，水壓大，自然電量多。
在香港，單相電是220 Volt
三相電是380 Volt
家用一般是單相電，工廠多數是三相單。舖則是有單相也有三相。(FYI, 沒有二相或四五相電的😅)
以一部雞蛋仔機為例，用電量就是1400 Watt。
如果單相電: 1400 watt / 220 volt = 6Amp
換句話說，如果一間舖，只得單相60A電， 放十部雞蛋仔機就已經用爆電， 未計冷氣、未計燈光、未計招牌、未計雪櫃等。
三相電，經過一條好複雜計算的程式， 同樣的 Ampere 就大約是單相電的三倍電力， 而且供電較為穩定，不會經常跳制。
單相60A電的舖，生產到的電力就是13.2 Kilo-Watt (千瓦特)
三相60A電的舖，生產到的電力就是39.49 Kilo-Watt (千瓦特)。
三相電源有三條線 (A,B,C) ， 唔同顏色，互相差120度。工商業用途多。 單相電只得一組，家用多。 相知單相或三相? 望一望電相就望得出， 三相電有不同顏色的三組線。
香港每度電大約是$1.2。
1度電 = 1kWh (kilo-Watt-hour 千瓦特小時)
單相60A的商舖，用電用足24小時，用足30日就是:
60Amp x 220V x 24小時 x 30日 = 9504 kWh，電費約$11690 (中電)
如果是三相60A的商舖，用電用足24小時x 30日，電費就是約$34784 (中電價錢)
《商舖又如何計算用電量?》
商舖每100呎的空間，就需要約一匹至一匹半的冷氣。
每一匹的冷氣，用電量就是約1000 Watt 。每開一小時，就大約是一度電，即電費$1.2。
以單相電計算，1匹冷氣，1000 Watt / 220V = 5 AMP
假設想開一間雞蛋仔舖:
4部雞蛋仔機 x 1400W = 約24 Amp
兩匹冷氣機 2000W = 約9Amp
電熱水煲 2000 W = 約9 Amp
燈/招牌 1000W = 約5 Amp
雪櫃 200W = 約1 Amp
多士爐 1000W = 約5 Amp
其他生財工具 1000W = 約5 Amp
合共 = 約58 Amp
因此如果間舖只是得單相60A電， 營業繁忙時候用電就已經非常緊張。 再加多部雞蛋仔機或電熱水煲，就已經跳掣。停電，做唔到生意!
如果你想做些用電量較高的行業，例如乾洗/濕洗/BBQ/串燒/電器燈飾店等， 馬上就唔夠電。
需要加電的話，業主則需要向大廈業主立案法團申請。 但過程未必咁容易，約一半機會唔批。因為(1) 大廈本身電量可能已經不夠，其他商戶已申請晒，或 (2) 太大電量對樓上居民可能造成危險 (佢都可能唔想你做食肆， 環境污染)。
假設大廈的業主立案法團通過，你可以去中電或港燈正式申請加電，獲批准的話，再找註冊電業承辦商施工。 好彩的，一兩個月可以加到電。唔好彩的，以年數計 or never!
一般來說，我們好多租客， 如果間舖是實用面積二三百呎以內， 單相60A電已勉強足夠， 視乎行業。 但如果是三五百呎， 最好有單相100A以上。 問電工師傅的話，他們全部都會說視乎大細，間舖最好有三相電60A/100A/150A 以上。 我們絕大部分的租客， 都要求間舖有三相電， 因為電力較穩定，才會考慮租。 第一次租舖的初次創業者，唔識就會租。做開生意的有經驗營運者，通常都要求三相電才會租，... again ... 視乎行業。
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