今日稍早北美影壇的熱議話題，除了茱莉蝶兒拒絕演出《愛在》系列第四部曲之外，還有一條值得關注的新聞——史蒂芬史匹柏旗下的 Amblin Partners 將與 Netflix 合作。為此，知名娛樂媒體《Variety》標題更寫道雙方的簽約協議「正改變好萊塢」。
　
在COVID-19（嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎）的推波助瀾之下，小螢幕風起雲湧且千變萬化，迪士尼旗下的 Disney Plus 因為漫威、《星際大戰》等熱門 IP 蒸蒸日上，訂閱戶約 1.4億；華納媒體（WarnerMedia）則與 Discovery 合併，壯大旗下串流平台 HBO Max 的聲量（雖然不知是好是壞）；電商龍頭亞馬遜（Amazon）更以 84.5 億美金收購電影公司米高梅（Metro-Goldwyn-Mayer，MGM）。
　
至於台灣觀眾熟知的 Netflix，今（2021）年全球訂閱戶早已突破 2 億大關，且持續積極佈局全球，而 Netflix 將與美國大導史蒂芬史匹柏旗下的影視公司 Amblin Partners 合作，Amblin Partners 預計每年將為 Netflix 製作至少兩部電影，此舉引發熱議。
　
Amblin Partners 在 2015 年成立，整合了安培林娛樂（Amblin Entertainment）、安培林電視（Amblin Television）、夢工廠（DreamWorks Pictures）等多間製作公司，其主席當然是一手打造此娛樂帝國的史蒂芬史匹柏，安培林娛樂的標誌 Logo，就來自於史蒂芬史匹柏的《E.T. 外星人》。
　
而 Amblin Partners 在成立之際，便與環球影業簽下一份 5 年合約，固定供片給環球影業，由艾蜜莉布朗主演的《列車上的女孩》就是雙方合作問世的第一部作品。
　
在 Amblin Partners 成立後的 5 年間，旗下各大製作公司操刀的電影作品，有主攻北美獎季的《1917》、《郵報：密戰》、《登月先鋒》、《幸福綠皮書》、《芝加哥七人案：驚世審判》等作品；也有商業娛樂大作的《一級玩家》、《滴答屋》、《大黃蜂》、《MIB星際戰警：跨國行動》、《侏羅紀世界：殞落國度》等作品，未來即將上映的作品則有《Stillwater》、《西城故事》、《侏羅紀世界：統霸天下》等等。
　
Amblin Partners 也在去（2020）年合約到期之際，再與環球影業簽下一份延長合約，表示雙方合作愉快，畢竟環球影業與史蒂芬史匹柏的關係深厚，舉凡商業大作《大白鯊》、《侏羅紀公園》等等，再到獲獎無數的《辛德勒的名單》等等，都是史蒂芬史匹柏與環球影業合作的結晶成果，因此，雙方延長攜手合作算是各界的預期之中。
　
不過，今日傳出 Amblin Partners 與 Netflix 的合作，就令各界驚呼，原因在於回朔過往史蒂芬史匹柏的公開發言，都被外界解讀為「擁護傳統電影院」、「反對串流家庭電影」的導演之一。
　
史蒂芬史匹柏曾經在《ITV News》的訪問中公開表示：「一旦你承諾採用電視格式，你就是一部電視電影，當然，如果它是一個好節目，應該得到艾美獎，但不是奧斯卡。我不認為那些在少數電影院上映幾週，進而獲得像徵性資格的電影，能擁有資格獲得奧斯卡獎提名。」
　
而史蒂芬史匹柏也曾在 2019 年於「Cinema Audio Society’s CAS Awards」領獎時說：「我希望我們所有人都繼續相信，作為電影人，我們可以做出的最大貢獻就是為觀眾提供電影體驗。我堅信電影院需要永遠存在。我喜歡電視，今天所看到的一些最偉大的作品是為電視而生，一些最好的電視導演，一些最好的表演正在今天的電視上演。但是，當你和一群陌生人在一個漆黑的電影院，一起經歷一場洗腦體驗，沒有什麼經歷能比這更棒。這是我們真正相信的事情。」
　
如今 Amblin Partners 與 Netflix 簽訂合約，每年將為 Netflix 製作至少兩部電影的前提之下，也正意味著未來 Amblin Partners 旗下的作品不會進入院線廣泛發行，這樣的策略自然與過往史蒂芬史匹柏擁護的「傳統電影院」大相逕庭。
　
雖然史蒂芬史匹柏也曾聲明否認曾試圖阻止 Netflix 贏得奧斯卡，且也與 Apple TV+ 有合作關係，但外界多數人仍認為史蒂芬史匹柏是積極捍衛電影院的導演，至於 Netflix 的電影不採取院線廣大發行的策略，也早就從北美戰場，燒至歐洲大陸的法國坎城。
　
2017 年的坎城影展，破天荒在主競賽單元選入兩部 Netflix 出資製作的電影，一部是韓國名導奉俊昊的《玉子》，另一部則是美國導演諾亞鮑姆巴赫的《邁耶維茨家的故事》。不過，在此之後，坎城影展強調在法國有院線上映計畫的電影，才有資格參加主競賽單元角逐金棕櫚；時至今日，這項條件一直擋著Netflix的作品前往坎城競賽，而當時影展藝術總監泰瑞法莫則表示很歡迎Netflix來坎城，對話、討論都仍然持續在進行中：「Netflix熱愛電影，但我們現在處在不同立場。」
　
然而，對比坎城的守舊，每年秋季登場的威尼斯影展則是大大擁抱 Netflix。
　
威尼斯早在 2015 年就將 Netflix 投資的首部影片《無境之獸》選入主競賽單元。而投資製作的《羅馬》更拿到了最高榮譽金獅獎，也是 Netflix 首度在三大影展奪最高榮譽；此外，美國名導柯恩兄弟集結六段短篇故事，其中深刻探討人性慾望、種族藩籬、自然環境等諸多議題的《西部老巴的故事》，也是由 Netflix 投資，並拿到威尼斯最佳劇本獎。
　
顯然威尼斯影展對於串流平台的看法是更具開放性的，之後《羅馬》則一路過關斬將，在北美獎季勢如破竹，最終在奧斯卡的試煉中，艾方索柯朗以外語片之姿，拿下 2019 年奧斯卡最佳導演，同時抱回最佳外語片（最佳國際電影前身）和最佳攝影——Netflix也如願以償，拿到首座奧斯卡獎。
　
然而，除了艾方索柯朗、柯恩兄弟之外，這幾年也越來越多名導演與 Netflix 合作，包含馬丁史柯西斯的《愛爾蘭人》、大衛芬奇的《曼克》、史派克李的《誓血五人組》、諾亞鮑姆巴赫的《婚姻故事》、朗霍華的《絕望者之歌》、查克史奈德的《活屍大軍》等等。未來則有蓋兒加朵、萊恩雷諾斯、巨石強森主演的《Red Notice》；亞當麥凱執導、李奧納多狄卡皮歐、珍妮佛勞倫斯主演的《Don’t Look Up》等大片。
　
事實上，串流平台能擁有更多彈性，當馬丁史柯西斯耗資近2.5億美金打造《愛爾蘭人》，多數走傳統院線的片廠承擔不起票房上的虧損，Netflix 就給了相對的解套空間；而馬丁史柯西斯下一部史詩作品《Killers of the Flower Moon》也須 2 億美金的製作預算，原先傳出以派拉蒙影業負責，但也因為資金上的困難，最終由 Apple Tv+ 出面相助，最終達成在北美由派拉蒙影業發行院線，而 Apple Tv+ 則負責全球映演。
　
串流平台的加速崛起，也因 2020 年大流行的 COVID-19 有關，當全世界各大電影市場幾乎全面停擺之際，僅有串流平台能持續進行，且更加蓬勃繁榮。例如，索尼影業原先走電影院發行的災難鉅作《怒海戰艦》敵不過無法上映的慘況，最終將版權賣給了 Apple Tv+；Amblin Partners 旗下夢工廠製作、派拉蒙影業發行的《芝加哥七人案：驚世審判》，也因疫情關係，最終賣給 Netflix 做線上發行。類似的例子在去年層出不窮。
　
去年華納影業更率先宣布《神力女超人1984》採取院線與HBO Max同步發行的模式，並在上線滿月後從 HBO Max 下架。到了年底，華納更鐵了心對外表示，包括《哥吉拉大戰金剛》、《真人快打》、《紐約高地》、《駭客任務4》、《沙丘》、《自殺突擊隊：集結》等大作，2021年共計17部電影，都採取與「院線」與「串流」同步發行的商業策略，此作法等於直接改變了電影產業發行的遊戲規則，傳統電影院在疫情之下不再有所謂的「窗期」保護，失去了傳統電影院的優勢，給了串流平台人流、資金成長空間。
　
從世界影壇的趨勢來看，串流的存在與成長已勢不可擋，這次握有好萊塢話語權的大導演史蒂芬史匹柏，ㄧ改此前對串流的態度，旗下的 Amblin Partners 與 Netflix 共同合作，或許也讓好萊塢其餘傳統大片廠更加確信串流發展的可能性，注入一劑強心針。
　
對於這次的合作，史蒂芬史匹柏表示：「在 Amblin，講故事永遠是一切的核心，從 Netflix 首席執行長 Ted Sarandos 和我開始討論合作夥伴關係的那一刻起，很明顯我們擁有一個絕佳機會，能一起講述新的故事並以全新的方式接觸觀眾。我們也將繼續與環球及其他合作夥伴共同講述故事，但自從我們與 Ted Sarandos 共事以來，對我個人來說非常充實，我已經迫不及待與 Netflix 團隊工作。」
　
Netflix 首席執行長 Ted Sarandos 則表示：「史蒂芬史匹柏是一位富有創造力和遠見的領導者，與世界上許多其他人一樣，我的成長過程是由史蒂芬史匹柏鏡頭下令人難忘的人物和故事塑造的，這些人物與故事經久不衰、鼓舞人心。我們迫不及待地想與 Amblin 團隊合作，我們很榮幸也很激動能成為史蒂芬史匹柏電影歷史篇章的一部分。」
　
Netflix 原創電影的負責人 Scott Stuber 則說：「Amblin 和史蒂芬史匹柏是令人難以置信的娛樂代名詞。他們的熱情和藝術相結合，製作出吸引人又充滿挑戰的電影。我們期待與 Amblin 家族合作，製作一批新的電影，這些電影將在未來幾年間，讓好幾代人都感到高興。」
　
目前 Amblin 娛樂正和 Netflix 合製布萊德利庫柏自編自導自演的電影作品《Maestro》，卡司部分除了布萊德利庫柏之外，還有凱莉墨里根、傑瑞米史壯，此片處於前期製作階段。
　
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AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍

作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45

1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。

後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。

有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。

Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？

AI 性能將逐年翻倍

受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。

在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」

Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。

之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。

Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」

這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。

Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。

想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。

Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。

MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。

GPU 是黃氏定律的基礎

今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。

憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。

另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。

更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。

另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。

Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」

與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。

Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。

GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。

黃氏定律能帶來什麼？

NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。

智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。

對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。

摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。

黃氏定律值得我們期待。

附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。

資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI

愛因斯坦跟冰箱有啥關係？從庫倫、伏特、厄斯特、安培...到特斯拉，這些變成單位名的科學家到底幹了些什麼事？在這本精彩的台灣原創科普書裡，中原大學物理學系教授、高能物理學家高崇文，展現了說故事跟爬梳史料的高超技巧。在他的筆下，過往我只知名號的那些科學家，真正地有血有肉了起來。

我很高興能邀請到高教授來聊聊他寫這本書的起心動念，也大力推薦你找這本書來讀讀喔！

https://www.youtube.com/watch?v=e92DaZV0QHo

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