創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！

改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。

英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。

在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。

■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov

英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。

Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。

■對談實錄

Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？

Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。

Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？

Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。

然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。

藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。

儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。

最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。

Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？

Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。

AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。

所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。

■要點回顧

1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。

2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。

3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。

||從矽谷工程師到電音DJ-DJ大胖Dapun的音樂本事||

DAPUN
「在我出國以前，我以為電音是台客在聽的，但後來，我對電音有了完全不同的理解—DJ大胖Dapun。」

#音樂本事
#點進頁面聽起來讚起來
https://www.rti.org.tw/radio/programMessageView/programId/1633/id/126674

週末時刻，來活絡一下細胞吧！
本集 #音樂本事，我們邀請到放下穩定矽穀工程師身份的DJ大胖Dapun，人生畢竟不能重來一次，大胖決定要為熱愛的電音放手一搏！你曾聽過EDM Trap 、Progressive House、Glitch Hop這些電音的類型嗎？回到小高一的大胖，當時無意間聽到附中學長蔡旻佑歌唱，開啟了大胖對音樂創作的興趣。大學畢業後前往美國求學工作的大胖，聽到從電台傳出來的各種電音類型，他十分驚喜，原來過去他認為像是噪音一樣的電音，也有許多令人感動的旋律及細節，而且電音竟然能夠讓大胖聽到哭？！決定開始研究電音的大胖，白天是個南加大電機系的碩士生，晚上花許多心力在ＤＪ學校吸取知識，他常說：「科技可以很感性，音樂可以很理性」，離開學校後，他白天是個工程師，晚上就是為大家服務的ＤＪ！

這回我們和DAPUN大胖一起來傾聽「 Undefined未定義 專輯」！也聽聽大胖的幽默談話！

［本事相談所］
任何形狀Any Shape ft. 陳思函
未定義Undefined ft. 李芷婷
性感肥宅Nerdy But Sexy Feat. 方Q
Hazy

［和你一起聽］
我可以／蔡旻佑

#愛聽不聽 16 更新　

老柯嘉義人，阿橘新北人，那這位來賓，請問你哪裡倫？

「你好，我歐陽倫。」

傳說中的辣個學長出書啦！而且不是一般的「書」，還是Artist’s book「藝術家創作書」?

從抽象概念到定價金額(!!)，由歐陽倫親自執導的「人生節目冊」——《你哪裡人？我歐陽倫》，首刷即將完售倒數！本集就來聽歐陽倫說說他的劇場與表演觀，還有藍色之章一長串動漫角色的魅力所在。可惜沙宣開工撞檔錄音告假，無法接老柯的梗一陣空虛寂寞覺得冷！只好以這張照片(?)與大家同在......


插畫 #李文媛
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．沒有沙宣的日子，只能以照片與大家同在 (00:00)
．無法定義自己是哪裡倫，所以是 #歐陽倫 (02:01)
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．從謎樣的IG更新，發現歐陽倫好像很適合出「藝術家創作書」？ (07:26)
．演員作為載體——從裴世廣體會「角色附身」與類2.5次元的表演語言 (11:21)
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．甄選之於花藝：每個演員是不同種類的花，但放在一起就必須有取捨 (45:46)
．作為收藏品——電子檔全部公開也不怕的「體感實體書」(還會增值) (50:52)

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感謝參與上一次直播的大家
最後我給新人的第一個建議是：
職場不是來玩或是交朋友的地方
職場前輩們很同意
新鮮人們有點嚇到
還私訊我說
學姊！如果職場不是交朋友的地方
我要怎麼擴展人脈？
她好像很緊張
大家一起來幫幫她～
也感謝在IG跟FB提供給我意見的大家～
學習很多 非常感謝

00:00 前置作業
02:46 為什麼今天做這個直播
04:33 什麼是朋友？朋友的定義？
08:12 同事是什麼？
11:28 什麼是人脈？
13:26 醫院藥師的環境很封閉 不認識其他職系的人
14:08 IG收集到的答案
14:37 PTT版聚
14:58 Meet up 專業聚會
15:37 有趣的活動 五人平均理論
18:04 Peggie現在花最多時間相處的五個人
21:16 認識某人但是他不會幫你 不叫做人脈
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28:44 決定一個人是否成功 取決於你能給別人多少價值
31:28 BOS的培訓師是朋友還是同事？
32:01 要怎麼選課程？
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37:21 要怎麼增加人脈？
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46:42 藥師賴瑞 下次一起來開直播 https://www.youtube.com/channel/UCX8bngYT5RWPz584FFsBXtw
48:12 Peggie的大導師 Sean @the next level https://youtu.be/dLIv5vbm-Y0
49:16 觀眾們的經驗分享
51:56 特斯拉專家Ken來支持了 ＠Chicken Genius Singapore https://www.youtube.com/channel/UC0OnreqP55xLpA6W5nzxb5Q/featured
52:15 在職論文寫不出來怎麼辦？
53:40 學長姐故意把工作丟給我怎麼辦
54:22 ANGEL也來了 @ANGEL TV Singapore https://www.youtube.com/channel/UCImM6IFRmopIby4qHW9vR3Q
55:18 有個稱兄道弟的朋友，推薦他來工作鬧翻了
56:22 Peggie以前遇到好學姊的故事
57:28 你必須要很努力，才能看起來毫不費力

錯過上一次直播可以看這邊：
https://youtu.be/IvyISmHzDdE
底下已經幫大家分好時間軸囉～

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