#名人堂

很抱歉，經驗越來越不值錢

王文華

疫情期間全球百業蕭條，Zoom是少數逆勢成長的公司；圖為ZOOM創辦人袁征。美聯社資料照片

身為中年人，很難、卻不得不，承認這一點。

疫情期間全球百業蕭條，少數逆勢成長的公司，是「Zoom」。

Zoom的產品是視訊開會軟體。下載了這個APP，你可以跟任何人視訊交談。四十分鐘內免費。

當公司、學校、教會、健身房…大量取消實體聚會，Zoom趁勢而起。

這勢頭多強？Zoom在二○一一年成立，二○一九年四月上市，上市價是美金卅六元，五月一日收盤價是美金一三九元。

Zoom成功到連Google和Facebook等一哥都衝著它來，推出類似產品或行銷方案，希望藉由自身廣大顧客群，一舉撂倒Zoom。

視訊開會軟體其實不新。消費者熟悉的是Skype，企業界常用的是WebEx。這些產品都比Zoom「資深」。Skype被微軟收購後，還有霸主的深口袋。但如今都沒有Zoom受歡迎。

商場上「先占優勢」、「大者恆大」等鐵律，為何不適用於Zoom？

為什麼巨人會被年輕公司撂倒，就像有經驗的中年人會被年輕人打敗？

Zoom的成功，有技術和行銷的原因。技術方面，是它在創始之初，就能在不同裝置、不同作業軟體上使用，而且品質一致。至於那些「老大哥」，受限於問世時間太早，基礎是上一代的科技，只有在某些裝置（比如說ＰＣ、Mac，或電話），或某些作業軟體（如Windows）上比較好用，於是便難以吃下大眾市場。

Zoom的這項優勢，部分原因是創辦人的遠見，部分原因是時機。以Skype為例，二○○三年推出，當時沒有智慧型手機，自然不會為智慧型手機而設計。未來當然可以「轉」，但怎麼轉也比不上Zoom這種智慧型手機時代「原生」的產品。

這也是中年人的包袱。我們年輕時抓住了某個時機而成功，但也因此受限於那次成功經驗，對於科技、觀念、市場的改變相對遲鈍，甚至抗拒。好不容易覺醒時，學得又沒有「原生」的年輕人快，於是「資深」，反而扣分。

Zoom受歡迎在行銷上的原因，是產品易於使用和四十分鐘內免費。不須註冊帳戶，只要收到網址就能參加會議。註冊帳戶，是老大哥的標準流程。Zoom打破成規，所以能快速攻下大眾市場。

中年人經驗豐富，於是「智慧」很多。智慧從另一個角度來看就是成規，成規一多，就難以大破大立。

華爾街分析師在談Zoom時，常用「Robust」（夠力）和「Scalable」（可規模化）兩個字，意思是Zoom的資料中心設計地很完善，縱使湧入大量用戶，速度也不會變慢或當機。年輕公司能有如此的「抗壓性」，並不容易。

就像年輕人的「抗壓性」也未必比中年人低。一個人「夠不夠力」，跟個性、教養、教育有關，跟年齡沒有絕對關係。

當紅的Zoom當然有它的問題，如隱私、安全等。但它的成功讓我體會到這時代的本質：世界更頻繁地在歸零，在很多領域，經驗只是黃金打造的枷鎖。過去的成功越來越不值錢，值錢的是你能掌握時代變化，並且持續翻新自己。

（作者是作家，網路媒體《創新拿鐵》創辦人。）

來回顧紅十字會的歷史吧！

台灣紅十字會怎麼了？

上網 Google 中華民國紅十字會的捐款帳戶，準備將省吃儉用存下來的錢捐出去，但在此之前，我想先讓你看看幾則故事：

◎1991 年： 時任記者范立達接獲調查局人員投訴，中華民國紅十字會在台北市的 16 個支會（註：每區設立一個支會）中，有濫用經費的情形。 在各支會留用 50％經費中，有 20％充當經募人員的車馬費或獎金，其餘 30％則以交際費、誤餐費、督導費、會務人員工作津貼等名義核銷，且每區會務主管人員都會巧立名目，按月支領津貼，並利用各種名義消耗經費，真正用於急難救助、醫療的款項則是寥寥無幾。在報導出刊後，引起社會輿論壓力，時任紅十字會秘書長陳長文宣布停止紅十字義賣活動，連同紅十字會義賣郵票也停止在學校中發售募款。

延伸連結： 紅十字會檔案（范立達）

◎2005 年：中華民國紅十字會總會被《蘋果日報》踢爆高層人事薪資浮濫 ，時任秘書長郝龍斌和 3 位出身軍職的處長月薪達 10 多萬元，郝龍斌還安插 4 位機要秘書進入會中工作，每月共領走 20 多萬元，總計 8 人每年領近千萬元薪資，這筆錢至少可維持 20 個地方支會 1 年的業務運作。記者詢問紅十字會長陳長文，他僅表示該會薪資比照公務人員，「但基於個人隱私，不便透露數字。」

延伸連結： 紅十字會　8 高幹年合領千萬薪（蘋果日報）

◎2005 年： 有離職員工向 TVBS 爆料，2004 年南亞海嘯的募款期間，中華民國紅十字會為了鼓勵員工募款，以「業務車馬費」的名義，讓員工可以從募款中抽取 15% 當作佣金。

延伸連結： 離職員工爆料：紅十字會 A 錢（TVBS）

◎2007 年： 民進黨立委爆料，內政部每一年編列 250 萬補助款給中華民國紅十字會，從民國 73 年起整整補助 20 年，但 紅十字會沒有將多餘的補助款繳回，反而將剩餘的款項存到自己的基金當中。

延伸連結： 綠委爆：紅十字會濫用補助款 20 年（TVBS）

◎2009 年： 時任台北市社會局長師豫玲在議場備詢時，坦承台北市政府將 921 賑­災剩餘款 8181 萬 3414 元挪撥到市府「重大災害民間賑災捐款」，且在 2008 年 6­月再從中挪用 6400 萬元轉給中華民國紅十字會，並經紅十字會捐給四川「解北小學」興建­20 間教室。 但這段期間，台灣正逢卡玫基、薔蜜、辛樂克風災傷亡嚴重，北市府卻在委員會成員反對下，堅持捐款給中國四川。

延伸連結： 簡余晏駁北市府發言人：九二一善款真的不該挪用（簡余晏）

◎2011 年： 中華民國紅十字會為日本震災募得超過 17 億元新台幣捐款，佔全台民眾總捐款超過 5 成，但至 3 月底為止，紅十字會只撥出 4 億 4 千 250 萬元給日本。紅十字會副秘書長林秀芬表示，「視受災區復建進度撥款是慣例」，一切基於專業考量，並未違法，但網友找出當時紅十字會的募款海報，上面卻寫「轉贈零時差」。

延伸連結： 援日捐款 17 億　紅十字會只先撥 4 億（自由時報）

◎2012 年 2 月： 日本 311 地震將屆滿一週年，賑災募款都已截止 9 個月，中華民國紅十字會的嘉義市及台中縣支會尚未將代收的捐款上繳 ；而台北市分會和台中市、台南市支會，則是出現逕自將募得款項捐給日本賑災組織的混亂情況。

延伸連結：2 支會未上繳 311 善款　紅會下通牒（自由時報）

◎2012 年 3 月：311 地震滿周年，時任內政部長李鴻源證實，中華民國紅十字總會在 311 日本海嘯賑災的募款專案當中，用了 8 億多元，目前還有 16 億 9098 萬元尚未捐出去 ，儘管紅十字會的理由是「為配合日本紅十字會」，但 李鴻源坦承，紅十字會在處理善款的程序上確有瑕疵。

延伸連結： 逾 16 億未捐日　李鴻源：紅十字會有瑕疵（新頭殼）

捐款「只」抽 1%？

看完這些舊聞整理後，相信大家對於從小買紅十字會義賣郵票所花的錢，以及在官辦的募款晚會中打電話捐款的錢流向哪裡，心中應該已經有個底，但為了避免紅十字會說我們都「不聽他們解釋」，下面《BO》就列出紅十字會會長王清峰對於紅十字善款抽成一事的回應：

針對外界質疑，中華民國紅十字會會抽成 15% 捐款作為佣金，紅十字會會長王清峰表示，紅十字會在各專案的業務費用一直以來非常節制， 日本 318 地震專案，行政費用只占捐款的 0.43%，另外像是汶川地震、海地震災及八八風災，行政費用分別為 1.44%、1.62%、1.03%，都未超過 2%，更沒有 15% 這回事。

一樣，咱們就來掐指一算：

（資料來源：中華民國紅十字會官網）

日本地震 (2011) 總收入：25 億 7,776 萬 3,115 元　→　行政費用：收入 x 0.43% = 1108 萬 4381 元
汶川地震 (2008) 總收入：16 億 5,409 萬 4,159 元　→　行政費用：收入 x 1.44% = 2381 萬 8956 元
海地地震 (2010) 總收入： 1 億 9,821 萬 3,524 元　→　行政費用：收入 x 1.62% = 321 萬 1059 元
八八風災 (2009) 總收入：53 億 3,388 萬 8,372 元　→　行政費用：收入 x 1.03% = 5493 萬 9050 元

四大災害 (2008-2011) 紅十字會「行政費用」總額：9305 萬 3446 元

雖然王清峰認為在災害捐款中的抽成比例不高，但號稱非營利組織的中華民國紅十字會，在短短 4 年內發生的 4 大災害中淨收的行政費用加總，就超過 9 千 3 百萬元，比起台灣多數中小企業的資本額還要高。

#結論

天佑花蓮

《中天的夢想驛站》人工智慧系列報導之三：前Google中國區總裁李開復談中國大陸的人工智慧 為台憂心

【人工智慧列國家戰略 李開復:中國早已是AI大國 全球勞動力最多國家 中國卻打造全自動製造業 中國邁入雙創時代 人工智慧列戰略軸心 昔日山寨工廠深圳 轉型成全球最創新城市 深圳優勢從勞力變腦力 研發與專利均達國家級 李開復:中國早已不是山寨工廠 是人工智慧大國 坐擁數據等於擁有權力 AI巨頭挑戰傳統價值 七大"黑洞"主宰人類生活 需要開放資源來制衡 世界已經往前走遠了 台灣才剛喊"AI元年"】

中國大陸對於人工智慧非常重視，事實上他的危機感非常早，他認為只有人工智慧可以挽救下一個階段的中國的經濟。文茜的世界週報主持人陳文茜也特別專訪創新工場董事長李開復，他非常深耕中國大陸，而且在這方面有很重要的代表性，他為我們介紹他所了解的中國大陸目前人工智慧發展的狀況。

擁有14億人口、全球勞動力最多的中國，卻想盡辦法要成為全世界最不需要人工的自動化大國。

Bloomberg 彭博社亞洲企業總編輯Brian Bremner表示，「(中國)他們要稱霸世界，抗拒也沒用。你說的沒錯，中國凡事都大計畫，看到日本、歐洲和韓國在機器人上的高度發展，他們也想做大機器人產業。所以他們擬出規模極為龐大的計畫，要在工業機器人和服務機器人上占有一席之地。」

人工智慧時代，沒有哪個企業能單打獨鬥。2017年兩會，人工智慧(AI)首次被列為大陸國家發展戰略軸心，標榜「大眾創業、萬眾創新」的雙創時代，科技創新成為李克強政府工作報告的關鍵詞。

事實上，大陸的人工智慧發展，比政府工作報告領先很多，京東商城的智慧倉儲、海爾的自動化生產，阿里巴巴的城市大腦，早已開始運轉。中國大陸也是全球人工智慧產業成長最快的城市，光是廣東一省，2015年投注在自動化相關產業的賦稅優惠就高達1370億美元，經濟學人就曾特地到躋身全球「先進製造聚落」的珠三角，探訪全世界最創新的城市深圳。

WIRED未來城市紀錄片/三諾集團全球渠道副總裁江山表示，大部分的人都不知道，矽谷至少有26%的科技，其實是來自深圳。

以前外國企業到深圳落腳，看上的是賦稅、勞力，現在看的則是"腦力"。深圳平均花在研發上的金額超過它GDP的4%，是其他城市平均值的兩倍，深圳一地提交的國際專利數量，甚至超過法國和英國，根據世界銀行所做的研究指出，中國大陸為其出口產品增加的價值，達到76%，遠高於外界想像，中國製造業只是「低技術含量的山寨」、或只是「全球工廠」這種刻板印象，其實都需要重新檢視。文茜世界周報主持人陳文茜，專訪創新工場董事長李開復，他就肯定中國早已走上人工智慧大國的道路。

文茜世界周報主持人陳文茜：大陸在關於人工智慧的部分的發展是很驚人的。當然如果你用MIT(麻省理工學院)的角度，用史丹佛的實驗室的角度來看，大陸在這種頂尖不會是比不上美國，可是如果你看他在各行各業中，其他的人工智慧的部分，他發展是很驚人的。

創新工場董事長李開復：我覺得中國肯定會是人工智慧的一個大國，這有幾點重要的理由。第一個，大量的中國人參與人工智能的研究，我們全世界43%的頂級論文是華人參與的。就是如果我們把人工智慧的這種教授做為圍棋來看的話，可能你今天的(MIT)Rus教授，可能是八段、九段的。中國的這43%，可能是三段、五段、七段的，但是這些都會成長上去的。

第二，人工智慧是吃數據的，誰數據多，就能夠更快做出東西來。中國人口多，所以你要做無人駕駛，因為中國車子多。而且現在中國人臉辨認已經是世界第一了，因為照得多嘛。所以它的轉型也會數據多、轉型快。還有一個很可能讓你意外的理由，就是中國的傳統企業還是很落後的，比如說銀行用什麼軟體，當然台灣可能也很落後，但是大陸也是落後的。

保險公司用什麼軟體，就是他們的IT化不如美國，但是這個也給人工智慧一個機會，因為人工智慧要去取代美國的非人工智慧的銀行、保險的軟體，它的門檻會比較高。中國的話，你只要稍微做得比低的門檻高一點，可能就賣進去了。所以人工智慧的發展也會很快。

還有一點就是政策跟自我約束。美國人在這種事件上特別的糾結。當然我們可以尊敬他是基於基督教、人權、個性化、對人的尊重，還有隱私的保護等等的，我們可以尊重這一點。但是事實上是，美國對於數據的分享，還有這種數據的使用 管理了很多，這個在中國可能會可以更開放。 (陳文茜問，因為他們沒有隱私權問題？) 其實也有，但是沒有美國的那麼重視。

陳：所以你會認為淘寶網將來會變成一個人工智慧公司？根本不是一個現在大家想像中的淘寶網？

李：他已經是了。

大陸有14億人口，其中的7.31億是網民，是美國的2.5倍。人工智慧的三大核心-演算、編碼、數據，人口多，成了科技發展的天然優勢。

陳文茜表示，譬如說如果以京東商城或者是阿里巴巴為例，因為他的整個購買量非常的大。或者是說像當當(網)也一樣，他們那個書的購買也是很大。他變成一個人工智慧公司，他的意義是什麼？

李開復回答，自己賺錢是最直接的，因為淘寶知道他所有的用戶的習慣。當你上淘寶，他說你買了這個商品，因此會買其他什麼商品。你今天的瀏覽軌跡跟你個人的帳戶會給你做什麼服務。

然後第二個就是他會推金融，他說你要買這個東西你買不起，我借錢給你。他會只有針對那些還得起錢的人來借，所以慢慢的，他的產業鏈會越做越深。還有他可以做精準營銷，他對於還不是他的用戶，可以判斷你會不會成為他的用戶，人工智慧它以後會比我們更清楚，我們會想買什麼？想吃什麼？想交什麼樣的異性朋友？所以這些東西它都會可以轉換成經濟價值 。

陳文茜問，所以它如果做為一個你剛才講的交友、找伴侶，它會不會變成Matchmaker 比你去隨便街上，或是在學校讀書認識一個男女朋友更好一點？

李：淘寶可能不會，微信可能會，微信懂你會懂得比淘寶更多，所以各有各的機會。

陳：在中國大陸你覺得你最看好的？

李：在中國大陸一定是數據。第一個，因為現在第一個階段是最賺錢的，數據最賺錢。我覺得製造的話，可能華為是最厲害的，華為是長久非常營利的公司，他也在大量的雇用人工智慧的人才，所以我可能說硬體方面會最看好華為。但是如果說是在馬上賺錢方面，我覺得B.A.T手中有大量的數據，大量的人才，他們應該是最有賺錢的機會。而且可能因為他們賺太多錢了，就開始進入了硬體、汽車 ，各種的行業，但是我其實覺得，巨頭在人工智慧是很可怕的事情，但是一個公司做得特別龐大，其實對貧富差距，對人類的安全是個挑戰。

我最近常常提到七大黑洞，就是Google、Facebook、Microsoft、Amazon，還有大陸的百度、騰訊、阿里，這七個公司的權力太大了，數據太多了。對外並不分享，挖了人才也出不來。因為他們用，我數據多一點、來我這工作更好玩做為理由。所以現在世界上的AI的人才跟數據，都在這七個公司，而且他們並不開放。

所以我會希望能夠有更多的、更開放型的方法，不開放的話，MIT、史丹佛、CMU(卡內基美隆大學)也沒戲了，因為這些公司的老師，他們可能有最先進的思想，但是他們數據不夠。在AI的領域裡面，數據要比思想還更重要一點點，兩者都要有，(陳：除非他們也是替Google工作)，所以被挖去了好多。

李開復也說，人工智慧應該是一個開放的平台，我們需要千百個AI公司，去制衡那些巨無霸。而在這個浪潮中，台灣除了鴻海、台積電等少數公司，有實力產生人工智慧的價值鏈之外，因為對全球趨勢的輕忽加上政治內耗，恐怕再度錯失一次科技崛起的機會。

李開復說，因為其實就是從半導體跟TC時代，台灣是領跑全球的，但之後在網際網路、軟體開發、移動網路、社群網路，一次一次又錯過了 這次AI(人工智慧) 看來也是要錯過的。