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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

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⚠️案9875為案7527（北屯區72歲女性）次子，即昨日公布北屯家庭群聚案1例未編號者，該案為47歲男性、某工程行負責人，近期無旅遊史，5月27日因母親確診採檢，結果為陰性，31日出現症狀，6月1日至醫院採檢確診。該案可傳染期均居家隔離，無公共場域活動史。

⚠️案9555為大雅區35歲男性房仲業，5月20日開始居家辦公，期間若有帶看房皆有記錄顧客資料，23日曾至全聯大雅學府店，24日曾至馬岡黃昏市場，28日出現症狀就醫，症狀仍未改善，29日再次就醫，6月1日採檢確診，目前感染源尚待釐清。

⚠️案9556為案8758龍井區退休女性的46歲女兒，居住北屯區，平時在美容工作室工作，5月4日起因疫情停業，近期無旅遊史，27日回母親家一起用餐，31日因母親確診被通知居家隔離，當日出現症狀，6月1日採檢確診，目前感染源尚待釐清。

⚠️案9997為西屯區80歲男性，5月26日至6月1日曾不定時出入台灣彩券（珈毓美容彩妝造型學苑），31日出現症狀，6月1日採檢確診，目前感染源尚待釐清。

⚠️案9998為南屯區58歲退休女老師，無新冠肺炎相關症狀，因就讀大學的女兒車禍，5月26、30日曾至桃園處理相關事宜，並規劃於女兒開刀時陪病，6月1日依規採檢確診。
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TINY 吳凱俊
憑藉興趣打造玩具車王國，一步一步實踐夢想，堅持產品必須呈現真實面貌，渴望品牌能為別人帶來感動。

由十幾年前的Toyeast，至今日的TINY微影，創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣，畢業後亦成功做老闆，但他並非一早部署銳意創業，靠的只是偶然的機會，讀中學的時候沒有思考過升上大學後要創業。Steve表示一次機緣巧合之下，在報章看到關於eBay的報導，E-zone說eBay是全球排名頭幾位的拍賣網站，於是他便嘗試上eBay尋找自己喜歡的玩具車品牌。他發現到在eBay能找到於香港有出售的玩具車，而且價格很便宜，比起在香港和日本購買現貨更划算，於是便學會了使用網上拍賣。當時是1998年，Steve在eBay上購買火柴盒玩具車來儲藏，在購買的過程中留意到其他玩具車的價錢，意識到在香港出售的玩具車也可以在eBay賣得很貴。當年作為學生的Steve在沒有收入的情況下，打算出售幾輛玩具車，再購入一輛較貴的玩具車，他因而在興趣中學會在網上拍賣、一買一賣的過程。

他從大學二年級開始，回校途中經過灣仔買車，放學後便放上eBay賣車，就如做兼職般，他形容自己為「半入行」。Steve畢業後，曾經應徵過一份工作，並面試過，但最後未能獲得該工作機會，他心想反正要工作，不如直接全職進行網上拍賣，於是他在家四年時間，每天買貨回來後在eBay出售，結果越賣越多，他的家就成為了辦公室，這是他最初創業的雛型。

受校長啟發，正式成立公司
Toyeast的雛型是Steve自己一手包辦入貨、物流、網頁更新、回覆顧客查詢、將貨物寄出等程序，不過一人的力量始終有限，後來在一個節目上才令他萌生招攬人才、擴充業務的鴻圖大計。Steve憶述當時有個由黃霑主持的節目名為《香港濃情》，有一集的嘉賓是當時香港大學首位華人校長黃麗松博士，他依稀記得節目大概講述黃校長的經歷及教學生涯，最後黃霑問黃校長身為香港最高學府的第一位華人校長，對時下大學生有何勉勵的說話，Steve清楚記得黃校長表示，希望大學生不要封閉自己、只顧賺錢，眼光應該放得更遠，聚焦社會，考慮自己在拚搏工作的同時，如何能貢獻社會。Steve由此開始思考自己獨力工作四年，有沒有辦法可以多做一點，並非說要交很多稅金，而是擴大生意，創造職位，給予年青人工作機會，並帶動電子商貿的發展。Steve對自己充滿信心，於是在家附近租下第一個辦公室，並聘請了第一位員工，公司的雛型由此正式成型。

人事管理是一門學問，同時也是一門藝術。作為一位未曾打工的老闆，要處理管理的工作，Steve形容要「邊做邊學」，在人事管理上最難忘的一件事是，他不知道當時租下的辦公室有清潔人員，同時亦無力僱用清潔公司，結果替公司同事編更表輪流負責公司的清潔工作，例如：拖地、抹地、打掃及例垃圾等。當時有一位有經驗的同事反映工作多年，亦不曾擔任清潔工作，令Steve反省
到原來亦非所有事都可由老闆決定，當時亦沒有考慮到同事是否願意，或者是否應該去做，這件事令Steve每次回想都覺得自己做錯。

另一件令Steve最深刻的事情是一位同事偷取公司的貨物。Steve一直以來的管理方式都比較親和，與同事之間並沒有隔膜，亦沒有區分老闆與員工的階級。當時公司有一名非常年青的同事，他在16歲時便加入公司，18歲時申請了第一張信用卡，到了19、20歲時因財務管理不善，因而欠下信用卡債務，還盜取公司的玩具車放上eBay拍賣圖利，以償還債務。此事後來被Steve發現，而令其更為驚訝的地方是，原來其他同事一早已知悉，只是沒有告訴他。

發展多元業務，開拓全新思維
Toyeast由當初的外來品牌玩具車生意，至發展自己的遙控玩具產品，一直走到今日的自家品牌TINY微影，Steve坦承這十幾年來走過一段漫漫長路，他認為自己並非專注地在走同一條路。在IPhone4、5的年代，他曾經開設一間電子公司，不能說是經營得非常成功，但當中認識了很多關於電子、流動商貿，及蘋果授權等領域的知識，並接觸了一些廠家，這有助於他之後將電子元素應用在產品之中，例如：以手提電話控制傳統遙控坦克車；製作香港場景的時候，以線路控制紅綠燈的閃動。在四年前，他又曾經開設花盆公司，因為綠色產品而認識了一班朋友，在他打造香港情懷系列的時候，亦很願意去觀賞及購買他的產品。據他總結所得，花盆、電子禮品及傳統玩具看似毫不相關，但其實三者亦可互補，並成為一個優勢。他形容做生意是一個Know-how的過程，構思好一個概念後便要考慮如何生產，然後再考慮如何出售及獲利。發展業務是一環扣一環的過程，每一個範疇都為他帶來全新的思維及客人。

Toyeast發展至今已接近十五個年頭，Steve將Toyeast累積得來的寶貴經驗，全力研發TINY系列的自家品牌，在別人眼中是成功的典範，而對於創辦人而言則是一個夢想，他形容這是很多香港人的「香港夢」，由於香港是一個很小的市場，傳統上大型品牌及大型廠商其實並不會為七百萬人製作特色情景、禮品及玩具。Steve稱火柴盒的消防車、警車已經推出三、四十年，但從沒有人生產警察局、消防局及香港街道的情景模型，令他大感惋惜。

小細節上花心思，讓玩家感受真實情懷
業務發展了十多年時間，Steve不斷思索欠缺了什麼，他考慮到大型廠商並不會為香港小市場特別生產，香港特色產品亦很難出口，因為無法牟利；而小型廠商往往不夠資源及經驗來生產，而且亦難以用六至七位數字的金額來投資開發香港系列的產品。Steve由此認為，該是時候實踐自己的夢想，建立一個能夠讓人感動的品牌，於是他與其團隊便開始構思及投資。他們遇過很多掙扎的時刻，不論是做文具還是玩具行業，都很容易在各方面被邊緣化，但他們知道要找到自己的定位，以創新作為中心，產品須具備高質素。Steve深信，作為產品開發者，只要多花心思及運用過往經驗在每一個小細節上，做好自己的產品，讓玩家能充分感受到自己的誠意及產品的情懷。

以郵局車(流動郵政車)為例，一百個人當中可能不足五個人知道，香港有一間流動郵政局，以服務較偏遠的地域，而該郵政車內部是經過改裝，放滿了一個個郵政櫃，而非一排排椅子。在開發過程中，有人提議不要太認真，無謂為幾十元一輛的車大費周章，索性內部放椅子的模型便可。從計算上來看，一百個人中可能只有兩個人知道郵局車內部並非椅子，因而放棄購買裝了椅子的郵局車，這樣來說他們已經滿足了大多數不了解郵局車的人，而僅僅失去了2%的客人。裝上郵政櫃的成本將會上升80%，而回本的時間亦增加180%，即是說原本賣100輛車便可回本，現時便要賣18000輛。不過Steve認為，照真實的車來製作模型能讓顧客知道郵政車原來經過特別改裝，內部放置了工作枱及郵政櫃，假如一百人之中有八十人由此增加了對香港的認識，他認為這樣的投資是非常值得的。故此，他懷著樂觀的心態投入生產，而事實亦證明很多香港人樂於支持具香港特色的產品。

對於自己的品牌發展，Steve擁有自己的見解，而對於香港企業的文化，他形容為比較封閉，比如日本的企業會用盡渠道及方法來做各式各樣的宣傳，而香港的企業則有多方面的憂慮，令營運範圍十分狹窄。Steve提及其中一個一拍即合的生意夥伴GoGoVAN，他形容為十分具前瞻性的企業，當他提出為GoGoVAN製作合金模型，並將其銷至香港一百間大大小小的百貨、零售店，甚至海陸空各個碼頭、機場、口岸、貨車站等，對方馬上答應，令他感受到對方的信任及雙方思維的契合。事實亦證明了GoGoVAN客貨車的成功，它在各個渠道都深入民心，很多顧客都願意花四十九元購買，而不會像其他宣傳品般用完即棄，GoGoVAN模型陪伴小朋友成長，對於此品牌建立了感情，Steve稱之為「入屋」。此外，模型車上有GoGoVAN的電話號碼及應用程式的資訊，能有助品牌做到全方位的行銷，Steve認為這種宣傳的發揮與突破是傳統的電視及報章廣告所無法比擬的。

TINY微影
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