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在 學士後物理治療系產品中有26篇Facebook貼文,粉絲數超過2,902的網紅陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師,也在其Facebook貼文中提到, 【物理治療師/醫療人員,要學「運動訓練」?】 . 「治療師很擅長教運動,但這個運動是指治療還是訓練?」 「復健課表常常開3組10下,為什麼不能是3組5下、5組5下?」 「療程結束後,真的就能回到運動場上嗎?」 . 身為物理治療師,曾經認為我們是「Exercise 運動」的專家,但其實運動的範疇極大,...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「讓他自己來:復健科醫師╳物理治療師給長者的復健運動全圖解」新書介紹 訪問作者:毛琪瑛(復健科醫師)、李宜蓉(物理治療師), 內容簡介: 我們都會老,但是不想老, 如果可以健康生活, 誰會希望成為一位需要時時被照顧的老人? 「讓他們自己來吧!」 能力帶來尊嚴,尊嚴使...
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2021-09-06 00:20:05
「治療師很擅長教運動,但這個運動是指治療還是訓練?」 「復健課表常常開3組10下,為什麼不能是3組5下、5組5下?」 「療程結束後,真的就能回到運動場上嗎?」 身為物理治療師,曾經認為我們是「Exercise 運動」的專家,但其實運動的範疇極大,從基礎的動作控制、穩定性、活動度,到基本的動作型態如...
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2021-09-06 00:20:05
. 「治療師很擅長教運動,但這個運動是指治療還是訓練?」 「復健課表常常開3組10下,為什麼不能是3組5下、5組5下?」 「療程結束後,真的就能回到運動場上嗎?」 身為物理治療師,曾經認為我們是「Exercise 運動」的專家,但其實運動的範疇極大,從基礎的動作控制、穩定性、活動度,到基本的動作型...
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2021-02-08 20:31:02
【 港版《大叔的愛》演出陣容落實 】 _ 傳聞已久的首套港產BL劇《大叔的愛》,已於上月開拍,ViuTV亦安排全劇演員於周一(8/2)下午會見傳媒,並在facebook專頁首度公開角色造型照。 _ 參考電視台發出的記者會邀請函,發現今次陣容頗有驚喜。配對tv asahi製作的《大叔的愛》(おっさんす...
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2019-05-20 19:57:47本集主題:「讓他自己來:復健科醫師╳物理治療師給長者的復健運動全圖解」新書介紹
訪問作者:毛琪瑛(復健科醫師)、李宜蓉(物理治療師),
內容簡介:
我們都會老,但是不想老,
如果可以健康生活,
誰會希望成為一位需要時時被照顧的老人?
「讓他們自己來吧!」
能力帶來尊嚴,尊嚴使人快樂,
因此教會長者們在家運動、為身體著想、為健康努力,
絕對比無時無刻在他們身旁呵護照顧來得更有意義,
如果你愛他們,就請聽聽專業醫師與治療師的建議,
讓長者能夠獨立,也給自己喘息的機會,
用滿滿的愛+正確的方法,
幫助長者們選擇「有能力、有尊嚴」的生活吧!
長者功能退化、生活自理困難?
運用正確的復健運動,可以建立長者自信,
在安全無虞的環境下,提升自主活動能力!
照護者身心俱疲、期待長者進步?
透過正確的指引,避免運動過程自身受傷,
讓長者能夠獨立,給自己日後喘息的機會!
依照不同長者的狀況,來量身打造適合他們的運動!
每位長者的身體狀態、退化程度都不盡相同,若是請他們都用相同的方式來做復健運動,就會容易受傷。因此本書將運動強度分成A~H共8等級,讓長者可以透過書中的簡易評估,找到合適自己的運動程度,由入門開始逐漸增強難度,才能在不受傷的前提下一天一天更進步!
「躺→坐→站」三步驟循序漸進,練習適合自己程度的復健運動!
本書設計的最大前提,是讓長者在「舒適、不過荷、不受傷」的情況下養成良好的復健運動習慣,因此動作規劃順序上,會讓長者先由不費力的躺姿開始練習,慢慢地進階至坐姿,最後進入站姿運動,當長者們覺得復健運動其實並不麻煩時,就會更有意願持之以恆下去!
專業治療師親自示範,讓長者輕鬆看懂,一步一步慢慢學習!
除了在診所,在家也能做復健運動喔!全書運動皆由真正專業的治療師,以清楚的照片圖解一一教學,每個細小動作都具細靡遺地說明,另外也根據他們多年的職業經驗,列舉出大家常做出的NG動作,提醒長者們不要因為姿勢錯誤而不小心受傷!
作者簡介:毛琪瑛醫師(32年臨床經驗)
經歷:
台北醫學院醫學士畢業
前台大醫院復健科兼任主治醫師
前市立陽明醫院復健科主治醫師
美國哈佛大學附屬復健醫院研究員
中華民國復健醫學會專科醫師
現任中華民國復健醫學會監事
現任實康復健科診所資深顧問醫師
曾獲商業周刊百大良醫復健科好醫師之殊榮
著作:《微伸展,輕運動 :徹底擺脫全身痠痛麻》
作者簡介:李宜蓉(8年臨床經驗)
學經歷:
國立成功大學物理治療研究所碩士
高雄醫學大學物理治療學系學士
預防及延緩失能照護方案師資認證
失智症物理治療師專業照護培訓認證
八仙塵爆居家復健特約物理治療師
專長:
骨科物理治療
神經物理治療
老人復能運動
小兒物理治療
現任:
實康復健科診所物理治療師/ 運動團體班帶領治療師
新北市物理治療師公會居家暨社區復健團隊特約治療師
新北市教育系統特殊教育物理治療師
學士後物理治療系 在 陳曉謙物理治療師/肌力與體能訓練師 Facebook 的最佳貼文
【物理治療師/醫療人員,要學「運動訓練」?】
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「治療師很擅長教運動,但這個運動是指治療還是訓練?」
「復健課表常常開3組10下,為什麼不能是3組5下、5組5下?」
「療程結束後,真的就能回到運動場上嗎?」
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身為物理治療師,曾經認為我們是「Exercise 運動」的專家,但其實運動的範疇極大,從基礎的動作控制、穩定性、活動度,到基本的動作型態如蹲、推、拉等,再來是體適能的肌力、肌耐力、爆發力等,最後是運動員需要的專項技術。
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「運動治療」我認為是適用在「目前有疾病、病理、失能」的族群或患者,而「運動訓練」指的是讓相對健康的人,繼續提升身體能力的方式。在養成教育中,運動治療是我們的強項,但運動訓練的領域是我們較不熟悉的。
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隨著運動產業的興盛、人口老化、慢性病/文明病的增加,會越來越多人需要的是介於「運動治療及運動訓練」之間的灰色地帶。由於治療師本身具有解剖、生理、肌動、生物力學、骨科、病理學等基礎知識,要繼續學習運動訓練的知識相對容易。
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本次的活動,是想跟治療師及醫療人員分享:
*對於未來發展,為什麼要學「運動訓練」?
*因為「訓練、運動」而求診的患者為什麼佔多數?
*運動治療與運動訓練之間的斷層
*醫師、治療師、教練之間的責任與分工
*學習運動訓練的方式及管道
*斜槓肌力與體能訓練師的心得
.
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分享者:陳曉謙 PT, MS, CSCS
-國立台灣大學物理治療學系 學士/碩士
-美國肌力與體能協會 肌力與體能訓練師 (NSCA-CSCS)
-曾任楊俊瀚選手個人物理治療師
-曾任盧彥勳國際網球俱樂部 物理治療師/肌力與體能訓練師
-曾任中華台北田徑隊物理治療師
-兩屆世大運中華台北代表團物理治療師
-多位職業運動員/國際賽事的隨隊物理治療師
學士後物理治療系 在 Facebook 的最佳解答
創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:創新工場投資的Insilico Medicine,看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企,一起進行“AI+生命科學”的顛覆式創新!
改造者系列:AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式。
英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力:在今年2月和8月,半年的時間內,先後公佈了兩種臨床前候選藥物,分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。
在采訪中,英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示,AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學,長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
AI製藥領域於2014年左右興起,在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律,加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI,我們50個人可以做到的事情,比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」,英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」,彼得·戴曼迪斯(Peter H.Diamandis)和史蒂芬·科特勒(Steven Kotler)著。
■本期受訪嘉賓:Alex Zhavoronkov
英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式,加速研發進程,為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。
Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位,約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位,以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。
■對談實錄
Q1 英矽智能原來在美國創立,後來為什麼選擇遷至中國?
Alex:中國構建了一套完善的體系和土壤,吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者,包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者,能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究,擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模,甚至與大藥廠競爭。
Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作,在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗?
Alex:創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類:2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習(deep learning),或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network)出現,AI製藥開始興起。同時,許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊,如果想要獲取AI方面的知識和技能,就必須與初創企業合作。作為交換,那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運,創立時間(2014)正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了,很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用,只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企,與之建立合作。
然而據我的觀察,儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊,但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例,在2014—2019年間,英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文,然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇,位列其次的諾華有54篇。
藥企往往也不知道從何處開始應用AI,而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是,在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前,首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工,針對不同部門銷售定制化的模塊,而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊,部門之間的協同往往沒有那麼強。因此,AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊,對症下藥,英矽智能通常一次只銷售一個模塊。
儘管銷售是模塊化的,AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期,設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解,中國還沒有任何一家同行,同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺,能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外,英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現,藥企可以自行操作,用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。
最後,對於藥企而言,如果想要應用綜合的AI解決方案,需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色,AI企業可以選擇與之合作。
Q3 在您看來,未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼?
Alex:在未來,最重要的不是AI技術,而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業,他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的新方式。
AI初創公司需要積累足夠的行業專識,理解藥企的需求,學習藥企的經驗,並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用,並且模塊之間能夠很好地兼容,能融入業務流程,且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別,但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越:實驗論文不能被跨越,你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性;實驗中的生物過程不能被加速,你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動,你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。
所以,對於AI醫藥企業而言,下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學?如何理解跨物種生物學?正因如此,我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向,即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化,來創建數字孿生(digital twin),進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。
■要點回顧
1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業,幫助AI初創公司,即「改造者」,迅速汲取經驗、擴大規模,加速行業創新與賦能。
2、在與垂直行業企業合作時,「改造者」既要有端到端的解決方案,也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案,能夠擴大服務範圍和客群,提升「改造者」的競爭優勢。
3、未來最重要的不是AI技術,而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。
學士後物理治療系 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳貼文
《科技部科普文章分享》【精準定位神經受損區段 裴育晟讓患者再次「感動」】:是什麼原因讓科學家們不敢懈怠?是什麼樣的浪漫,讓一位醫學系畢業生繞過半個地球浸泡實驗室多年,只為了將陽春白雪的科學突破帶進人們的生活?
林口長庚醫院復健科系主任及教授級主治醫師裴育晟,從親身參與觸覺神經科學和心理物理學的頂尖研究,到近年以系統神經科學為導向開發多種醫療器械,正在一步步改變你我的世界。
回到最初,當裴育晟在長庚大學取得醫學士學位後,選擇了不同於主流的道路,來到了世界聞名的頂級醫學院——美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)攻讀神經科學博士,在靈長類動物模型上研究大腦如何解析指尖皮膚與物體表面相對的移動方向,還有神經對於持續刺激的適應性,算是極重要卻又非常冷門的高層級知覺功能課題。博士班期間,裴育晟在國際知名頂尖期刊發表了多篇突破性的學術論文。
畢業後他回到林口長庚醫院復健科任職,同時在長庚大學任教,至今累積多件醫療器械技術專利,這也許可歸功於他廣泛參與基礎科學與臨床醫學的研究背景。
裴育晟跨研究與臨床的背景,使他能夠看見臨床上的真正需要,並運用基礎科學的研究方法提出解決方案。他意識到許多由於外傷、骨折、壓迫等因素而傷及周邊神經的病人,需要接受切除受傷神經的重建手術。
然而,手術中最關鍵的步驟——判定受損區段並將之切除,卻僅能依靠外科醫師以肉眼判斷,缺乏輔助判斷的醫療器材。因此,手術不完美的情況時常發生,例如受損區段切除不足會導致神經功能無法恢復,而過度切除健康區段將會因為殘端過短而必須接受神經移植。
「有沒有醫材可以告訴我那一段有受損、那一段沒有受損,讓我們做出正確的決定?」裴育晟於是投注實驗室資源,研發出「可撓式陣列電極感知器」,記錄經由電刺激所產生延著神經傳導的電位訊號,可以標定神經受損區段近端及遠端之邊緣,並以電腦分析決定受損區段。
最後,研究團隊以動物實驗驗證了此醫材在急性受傷以及慢性恢復後之神經確實有用,這是神經重建手術的重大突破,可以滿足神經受損區段的定位需求,提升手術的治療效果。這項研究成果已發表於期刊Journal of Neural Engineering。
■完整文章,詳( 科技部 科技大觀園):
https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=ba8f8f43-a5d9-4e84-a88f-2eda0708a313
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