[爆卦]存活分析解釋是什麼?優點缺點精華區懶人包

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存活分析解釋 在 OL. 倆職女子 | 上班族的假日時間 Instagram 的精選貼文

2021-07-11 09:11:23

📈數據變現的秘密 #文末抽書 🔹數據告訴你的東西,比你想像得多 ✅ 消費者會說謊? 消費者可能會不自覺地說謊,但他們並不是有意的!有可能是「自我報告式」的回答搜集,帶了較多的主觀意識,加上調查者對消費者不了解,設計的問題無法切中目標核心,導致調查者與消費者的的反應結果與認知有所不同! 也可能因為消...


1.所謂的hazard-based duration model或
cox regression model所指的就是survival analysis?

2.我看了篇paper是在探討高速公路事故排除時間的影響因素
它是用hazard-based duration model來探討影響排除時間的因子
但是它data的事件(event)時間起迄點都是知道的
也就是說沒有censor data的問題
這樣為何還要用survival analysis(假設我第一個問題是對的)來做?
用其他統計方法 如:回歸來做會有何問題

謝謝!!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.160.109.245
Chsieh:回歸需要符合常態 存活算是無母數的一種 10/16 02:47
Chsieh:一般累積分部都是左尾 但是存活是右尾 不太一樣 10/16 02:48
Chsieh:或許他要考慮的是 每個時間點發生的事件 10/16 02:49
Chsieh:一般的模型 沒有辦法處理相依資料的情況 10/16 02:49
Chsieh:COX REG理面有加入時間的概念 跟一般的線性模型是不同的 10/16 02:50
bmka:err...Cox regression 可不是無母數分析喔 10/16 07:09
bmka:沒有censoring其實就不一定要用survival analysis 來做 10/16 07:10
bmka:除非想要adjust for time-dependent covariates 10/16 07:12
bmka:其實我看不懂樓上的解釋 XD 10/16 07:18
bmka:想避開常態假設,還是可以用least squares regression啊 10/16 07:28
bmka:或者考慮fit像是weibull的parametric distribution 10/16 07:31
bmka:沒有censoring的世界是很美好的 10/16 07:32
west1996:淚推沒有censoring的世界是很美好的!! 10/16 12:42
imundefeated:B大 可以稍微解釋時間相依的例子給我嗎 10/16 15:50
imundefeated:怎樣的DATA下會有時間相依 10/16 15:51
imundefeated:是指 某個事件發生與否的機率會隨著時間消逝而改變嗎 10/16 16:01
imundefeated:而傳統的回歸方法 則是找某個機率分布來FIT DATA? 10/16 16:18
bmka:我沒看懂C大所謂相依資料是什麼意思 10/16 22:17
bmka:@west1996大,可是有censoring我才有paper可寫 XD 10/16 22:20
kenshin528:存活分析最常用是在生物領域阿 生存機率會隨時間減少 10/17 00:09
bmka:樓上,r.v.的survival function本來就是遞減的 10/17 05:05
bmka:你的第二句話不能解釋第一句 10/17 05:05

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