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[爆卦]如何輸入特殊符號是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇如何輸入特殊符號鄉民發文沒有被收入到精華區：在如何輸入特殊符號這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

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「如何輸入特殊符號」的推薦目錄

如何輸入特殊符號 在 L 的醫學系日常ᐠ( ᐛ )ᐟ Instagram 的最讚貼文

2021-08-02 19:04:20

｜ 如何打出可愛顏文字？ 好多麻吉問我是怎麼打出可愛顏文字ㄉ 今天就來跟大家分享我用過的幾種方式ᐠ( ᐛ )ᐟ 手機和電腦都有窩！ 右滑貼文還有圖片和影片介紹 超級實用～～～真的要快快收藏起來！ 還要分享給親朋好友們讓大家一起裝可愛(✿´꒳`)ﾉ°+.* 📱手機—下載顏文字App ① Simej...

如何輸入特殊符號 在 陪學生一起變得更好的英文老師 Instagram 的精選貼文

2020-04-25 16:40:19

主詞單複數判斷 - 答案是C，你答對了嗎？ - 大家都曉得英文句子裡的動詞會隨著主詞的單複數去變化，但是如果主詞很難判斷單複數的時候該怎麼辦呢？今天就先來看一些特殊主詞吧！ - A和B都～：both A and B+複數動詞。 Both Michael and Effy like IU. - A以及...

  • 小金魚的人生實驗室

    如何輸入特殊符號 在 小金魚的人生實驗室 Facebook 的精選貼文

    2021-06-07 14:54:37
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    #個人品牌資源懶人包 #隨時補充 #目前26項​ #讀者都是神人
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    大感謝讀者洪孝揚製圖，每一次都覺得佩服無比！（粉絲團無法tag人名，但他在留言區，大家可以去follow一波～）

    昨晚睡覺前突發奇想，我自己刷了我blog的全部文章，我想要找出來，我自己究竟用了哪些工具（可能是受到上一篇個人品牌一年的花費影響）。​
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    我整理出：​
    #19項線上工具​
    #5項線上學習資源（也是我追隨的老師們）​
    #2項硬體設備的投資​
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    總共26項，這26項都是我此時此刻還有在使用的，因此，寫起來完全是回憶滿滿XDDD​
    ​
    因為內容很多，所以這篇文章主要是簡略說明，詳細如何使用，以及我使用的效果如何，我在這個週日晚上有一個線上課程說明，同時有上過我的課的人就知道，我是一個很喜歡直接開後台給大家看的人，對我來說，我的數據其實沒有什麼秘密。​
    有興趣的人，可以直接報名：https://p.ecpay.com.tw/1806584。​
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    ▍15項線上工具​
    ① #關於寫作：​
    🌟1. #Evernote：是我每天都會打開的線上記事本，手機跟電腦同步十分方便，手機有專屬的APP，同時可以把單篇文章設定可獨立分享，別人不需要有Evernote的帳號也可以直接以網頁版打開。​
    ​
    🌟2. #FB斷行：​
    我想各位可能會發現，現在在FB上po問有一個很奇怪的地方，就是APP版看起來斷行沒有問題，但是電腦版的斷行都會直接不見，對我來說，這很惱人，所以我所有在fB的po文都會貼到這個網頁來格式化，但是要注意，網址被格式化了時候，就會失效，因此要重新貼一次。​
    FB斷行的網址：​https://tw.piliapp.com/converter/whitespace/
    ​
    🌟3. #特殊符號​
    如果你是mac或是熟悉特殊符號快捷鍵的人可能不需要，但我這個人很懶惰，我都會直接在一個網頁複製貼上，特別的是，如果你用同一個瀏覽器開啟，它還會幫你記憶最近你常用的特殊符號有哪些。​
    特殊符號網址：​https://tw.piliapp.com/symbol/
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    ​
    ② #關於blog​
    關於blog因為之前的文章分享過，我這邊就寫的比較簡短，週日分享的時候可以給大家看比較詳細的關係圖。​
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    🌟4. ​ #Cloudflare​
    網站安全，負責的是你的網站不會隨隨便便就被駭客攻擊。​
    ​
    🌟5. #Gandi​
    我購買網域的地方，也就是你的網址，可以購買網址的地方很多，我選擇Gandi。​
    ​
    🌟6. #Cloudways​
    雲端的主機跟空間，就是讓你blog有一個家可以在上面開始蓋屬於你的blog。​
    ​
    🌟7. #Gutenberg​
    網站套版，你可以想像是一套簡單的系統傢俱，會讓你的網站有基本的隔間跟傢俱，套版有非常多，我選擇這個是因為他符合最新wordpress的架站語法。​
    ​
    🌟8. #Elementor pro​
    網頁編輯器，是我在寫blog的時候，每一篇必用的編輯器，有一些我基本上每次都會用的進階功能，例如說可以儲存你很常重複輸入的內容，之後可以一鍵插入，大家看到我每次blog最後面那一大串其實都是用這個功能。​
    ​
    🌟9. #Postach.io​
    這個是我第一個blog，它操作非常簡單，只要跟Evernote做結合之後，在要發表的文章上面，輸入「published」這個關鍵字就可以一鍵完成上傳文章，文字、連結、影片、圖片都可以，我當時用了兩年後，才開始自己架設blog。​
    ​
    🌟10. #GA​
    Google Analytics 是Google 的分析工具，免費，好用，即時，我自己大概至少一個禮拜會上去看一次（之前比較瘋狂是整天，最近就覺得還好哈哈哈），裡面可以看到你的blog整體流量、哪些文章最受歡迎，他是我在寫了一陣子的blog之後，審視到底大家喜歡看什麼文章很重要的工具。​
    ​
    🌟11. #Console​
    Google Console，同樣也是Google免費的工具，是可以讓你知道大家是如何找到你的網站，包含關鍵字、這個關鍵字你的排名、點擊率如何，雖然他們是兩個平台，可是其實Google 可以直接整在同一個後台，所以我通常都只在GA看數字。​
    ​
    ​
    ③ #關於大量發送信件​
    🌟12. #Convertkit​
    這是我目前發信的系統，從去年開始用到現在，轉眼間要一年了，每個禮拜的發信都是使用它，landing page也直接有這個系統完成，另外它有一些我很喜歡的功能，例如自動化發信、自動貼標貼標籤等等。​
    ​
    🌟13. #YAMM​
    YAMM是在還沒有convertkit前我使用過的，它是跟google sheet以及gmail組合，可以把YAMM當作是一個外掛，你可以直接透過YAMM幫你自動發信給google sheet上的人，而且可以做到客製化，有付費有免費，到現在，我還是有些時候會使用。這個使用上，會在分享會的時候教大家，如果你的發信量不大，或是偶爾才需要的話，我覺得這個句夠了。這算是我自己搜尋到我非常滿意的寄信外掛。​
    ​
    🌟14. #Google Workplace​
    這個是我後來寄信寄多了，發現如果按照我每天寄送的頻率話，我的mail會直接被block住，因為google會覺得我每天大量發信是在寄送垃圾信件，所以我就升級成為了付費的mail，同時把後綴變成是我的網域，增加一點專業感與對外的一致性。​
    ​
    ​
    ④ #關於作圖​
    🌟15. #Canva​
    Canva的好用無庸置疑，我自己從免費版本到付費版本，基本上我每天都會打開來使用，只要有寫文章就會用canva作圖，我非常依賴他們的模板，但其實如果你只是偶爾要用的話，只需要免費版本就好了，而且付費的也有辦法使用，這個很簡單，我們也會在分享的時候一起說。​
    Canva連結：​https://www.canva.com/join/rrk-pql-bhv
    ​
    🌟16. #Unsplash​
    這是個完全免費的高清圖庫，Canva的免費圖庫就是從Unsplash來的，因此，其實是全世界知名的。是你做PPT、blog的封面照很好的來源。​
    免費高清Unsplash圖庫網址：​https://unsplash.com
    ​
    ​
    ⑤ #關於線上讀書會​
    🌟17. #Google Meet​
    我每個禮拜都需要使用的線上軟體，有人選擇Zoom，我選擇Google Meet，一來是我有很多服務在google，二來是我的讀書會不是那種互動很多很fancy的那種，Google Meet對我來說已足夠。我自己是付費版本的，最好用的功能就是錄影，還有1TB的雲端硬碟。​
    ​
    ​
    ⑥ #關於時間預約​
    🌟18. #Calendly ​
    這是我自己非常喜歡使用的線上預約系統，可以完美跟你的行事曆、blog結合，而且重點是免費，我之前的1-1職涯諮詢全部都是用這個系統預約，如果你也有1-1諮詢的業務需求的話，我會在分享會分享如何使用。​
    ​
    ⑦ #關於線上付款​
    🌟19. #綠界​
    線上付款有藍新、綠界兩個大選項，我自己是選擇了綠界，我覺得用起來很方便，唯一需要注意的是，如果你是允許退費的話，記得不要開啟超商付款，因為這無法自動退費，需要你跟對方取得帳戶後，手動退款。​
    ​
    ▍6項線上學習資源​
    🌟20. #站長路可
    如果你覺得我的blog做得不錯，你想要參考，那我可以很直白跟你說，80%都是看 站長路可 - 網路創業是一場漫長的自我修煉 的YouTube影片學習的，因此，其餘20%是我看別人的blog，喜歡我就自己研究如何做到。​
    ​
    🌟21. #孫治華​
    ok，我是他講師培訓班的學生這個也不是什麼秘密，他的臉書大多都是公開的，會轉發很多文章，我覺得是很值得追蹤的/​
    ​
    🌟22. #于為暢​
    我每天都需要看于為暢的信件，開始做電子報是他給我的啟發，要說我最喜歡什麼部分？我最喜歡每週四的人物介紹，他會介紹一個一個人公司從無到有的過程，我覺得這很重要，你需要多看看別人怎麼做的，然後融合成是你自己的方法，但是你絕對不能閉門造車。一年是4650，如果你在推薦人寫上我的mail的話，就會變成是3650/年，也就是省了1000元，我自己覺得是很划算（因為我當初也是用他人的推薦）​
    輸入我的mail直接省1000元：​[email protected]
    購買連結：​https://wendellyu.com/referral/
    ​
    🌟23. #文案的美​
    文案的美是林育聖每週一發送的文章，誰是林育聖？他是「每天來點負能量」的主理人，每週一的電子報是我心靈的泉源，週一如果晚了，我就會焦慮哈哈哈哈哈。​
    文案的美訂閱連結：​https://www.copywriter.com.tw/users/epaper.html
    ​
    🌟24. #福哥的電子報​
    福哥跟憲哥是講師界指標人物，不單單是講師，還是講師的老師，甚至是講師的老師的老師，現在福哥有自己的電子報，免費把自己的教學經驗分享出來，能夠讀到的我們真的是很幸福。​
    電子報訂閱連結（拉到最下方）：​https://afu.tw/4288
    ​
    ​
    ▍2項硬體設備投資​
    🌟25. #麥克風​
    因為每個禮拜都要線上讀書會，所以我就買了麥克風，老實說，我覺得感覺還不錯，而且也讓自己的專業度提升。
    我買的麥克風是這隻：audio-technica 心型指向性動圈USB/XLR麥克風 ATR2100XUSB​
    ​
    🌟26. #鏡頭​
    買鏡頭的原因很簡單，就是我的mac的鏡頭很模糊，是那種誰來誰都會說「欸，你也太模糊的了吧」的那種，所以，我就投資了。話說，因為每次鏡頭清楚，所以我就會化妝，哈哈哈哈，還會擦口紅喔，對我來說真的是另類的儀式感。​
    我買的鏡頭是這個：羅技 C922 PRO STREAM網路攝影機​
    ​
    ​
    以上，就是我搜刮（？）我自己從一開始到現在所使用的全部的資源懶人包，裡面其實有很多是免費的，也有那種同時有免費以及付費版本的，這種的，我會建議你考量一下你的使用頻率以及是否用的順手，使用頻率高你再付費就好，錢還是省一點花。​
    ​
    但我知道，可能很多東西需要有人帶著講解，或是實際操作一次，因此才會有本週日的分享。​
    ​

    ▍#本週日的內容：
    我想要時間大概是1.5小時左右，可以自由的發問問題（包含QA最多2個小時），如果我知道，我都會說。​
    ​
    我會包含：​
    ​
    1. 不同階段使用建議使用的工具有哪些，我知道我現在是很多付費的功能，但這不是一次買齊，事實上是這五年來循序漸進的過程，我覺得一開始，免費的足夠就用免費的。我會說明我不同階段的工具，以及不同工具帶來的效果如何。​
    ​
    2. 我自己從寫文章開始一路到收費的過程，這個我自己在之前和站長路可的合作的直播中有講到一段，但是沒有那麼完整，我這次想要一起把時間安排、抉擇、開始職涯諮詢又結束了職涯諮詢好好說明，這其中的考量點是什麼，以及為什麼我現在還不獨立成為自由工作者的原因。​
    ​
    3. 可以讓你們馬上使用的工具操作解說，例如說我覺得寄信的YAMM、作圖的Canva、預約的Calendly，這些都是我很熟悉的工具，是我相信教學之後，你們可以馬上學會的，​
    ​
    4. 比較複製的工具，例如Convertkit、Elementor這類型的，因為不是大部分的人都有，所以我不會直接演練，但是會讓大家快速知道如何實際操作（就直接開我的後台），我想，未來你再考慮需不需要付費的時候也會比較有個依據。​
    ​
    5. 我上面寫的內容有些其實你們有興趣，可以先搜尋我的blog，很久以前我有寫過一些教學文（在我還很勤勞的時候XDDD），或是你們也可以網路上google，我覺得學習如何使用，基本上不是什麼太困難的事情，因此，工具教學只是這次分享的其中一個小重點而已。
    我的blog：​https://goldfishblog.tw
    ​
    ​
    如果你有任何問題的話，都可以直接在報名的時候寫在備註欄，我會一次一起回答，或是在直播的時候直接詢問。（或是私訊、留言都可以）​
    ​

    ​▍#個人品牌資源懶人包報名詳細資料
    - 時間：2021/6/13 19:00 - 20:30（最晚 21:00）​
    - 方式：線上，Google Meet，報名後，將會加入行事曆，內有連結。​
    *本次會有錄影，因此，報名但是無法參加的人，也可以直接看錄影檔，錄影檔在我Google Meet都還是付費帳號之前都可以看XD​
    ​
    報名連結：https://p.ecpay.com.tw/1806584

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    如何輸入特殊符號 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-05-17 15:14:49
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    AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

    2021/05/13
    採訪‧撰文
    盧廷羲
    張凱崴

    美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

    從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

    美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

    AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

    張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

    舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

    張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

    AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

    這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

    就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

    他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

    好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

    AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

    「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

    紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

    張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

    他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

    在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

    餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

    經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

    舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

    另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

    比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

    第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

    張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

    張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

    張凱崴

    台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

    附圖：優化AI系統的3方法

    資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    如何輸入特殊符號 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-11-15 18:39:26
    有 0 人按讚

    德勤發佈2020技術趨勢報告：五個新趨勢可引發顛覆性變革

    北京新浪網 10-26 18:12
    來源：產業智能官

    「2020 年的趨勢將顛覆整個行業，並在未來十年重新定義業務，即使數字創新已成為各種規模企業的常規行為。」德勤管理諮詢新興技術研究總監兼政府及公共服務首席技術官 Scott Buchholz 在一份報告中如是說。

    近日，《德勤 2020 技術趨勢報告》（中文版）正式發佈（以下簡稱《報告》），報告指出了五個可能在短期內引發顛覆性變革的關鍵新興趨勢：「數字孿生：連結現實與數字世界」；「架構覺醒」；「技術道德與信任」；「人感體驗平台」；「財務與 IT 的未來」。

    值得注意的是，這是德勤第十一年發佈技術趨勢年度報告。今年的技術趨勢報告繼續在開篇回顧了 11 年來的技術趨勢發展，展示了技術趨勢隨時間推移的演進全過程以及最新宏觀科技力量作為業務轉型基礎帶來的共生效益和不久的未來的新興科技力量。與此同時，《報告》還指出，未來三大顛覆性技術（即環境體驗、指數智能和量子技術）正蓄勢待發，我們將在本世紀20年代末開始感受到它們的影響。

    一、九大宏觀科技力量

    隨著以技術為驅動的創新的空前擴張，一場高風險的「打地鼠」的競爭遊戲由此展開，企業利用技術保持先進的能力將決定其生死存亡。

    過去十年內，數字化體驗、分析技術和雲技術為各項技術賦能，展現了他們自身的價值，已然成為眾多企業有效地推進戰略和新商業模式的核心基礎。接下來十年中，數字現實、認知技術和區塊鏈將成為企業變革的顛覆性驅動力。它們的應用範圍將越來越廣，各行各業的案例成倍增加。技術業務、 風險和核心系統現代化是驅動企業變革和創新的基礎技術，它們需要保持穩定、強勁、可持續發展。

    基於此框架下討論新興技術，可以簡化技術進步對企業所造成的顛覆性影響。同時，圍繞九大宏觀科技力量衍生更多細分領域和更加細化的技術創新點和趨勢點。

    十年前我們首次探索數字化體驗、分析技術和雲技術之時，只能看到其中的可能性，並不能確切地估測 它們的影響。現如今，這些技術已經為大家所熟知，並在對業務、運營模式和市場造成了顛覆性影響之 后，發展勢頭依舊迅猛。

    （1）數字化體驗

    數字化體驗依然是企業變革的重要驅動因素。實際上，在德勤 2018 年全球 CIO 調查報告 中，64% 的參與者表示接下來的三年裡，數字化技術將對他們的業務造成影響。在去年的超越營銷：體驗重塑中，我們已經審視了這一趨勢，企業正逐漸摒棄傳統意義上以獲客為核心的營銷模式，轉而致力於創造更多以人為本的互動——包括與其員工和商業夥伴的互動。

    （2）分析技術

    分析技術包括能夠提供深刻洞察的基本技術和工具。數據管理、數據治理以及數據運營體系這些重要因素不僅僅是人工智慧項目的核心基礎。同時，鑒於企業內對數據儲存、數據隱私和數據使用的嚴格要求，這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點。

    60%的首席信息官（CIO）表示，在未來的三年內， 數據和分析技術將對他們業務帶來影響。但這個問題正變得更具挑戰性。「靜止的數據」 和「使用的數據」這兩個久經考驗的概念被「動態數據」所連接，藉助工具和平台動態數據進而支持數據流、數據攝取、數據分類、儲存和訪問。值得欣喜的是，雲技術、核心系統重塑、認知技術和其它技術正在為異常複雜的挑戰帶來全新的解決方案。

    （3）雲技術

    雲技術已經全面深入企業。90% 的企業在使用基於雲技術的服務,並且這一比例有增無減。實際上，就信息技術領域的投資預算來看，接下來三年內對雲技術的投資會翻倍。正如我們 2017 年所預計的那樣，雲技術已經不僅僅只是作為基礎應用，它帶來了 「一切即服務」 的藍海，使任何 IT 能力都可以變成基於雲的服務供企業使用。在眾多企業當中，少數超大規模企業主宰了公有雲和雲技術服務市場,在雲技術的賦能下，為其它宏觀力量的進一步創新提供基礎和平台，例如分析技術、雲技術、區塊鏈、數字現實，以及未來的量子技術。

    雲技術還驅動我們思考並重塑一些陳舊的企業管理和業務職能。

    當今的顛覆性驅動力（即數字現實、認知技術和區塊鏈）都是由體驗、分析技術和雲技術發展而來。未 來十年，這些新的趨勢雖然不再新鮮，但它們將和過往的重大趨勢一樣，在人們持續深刻的理解和應用 中，推動重要的變革。

    （4）數字現實

    數字現實技術，包括 AR/VR 、混合現實、語音交互、語音識別、普適計算、360°全方位攝像和沉浸式技術等，幫助用戶突破鍵盤和屏幕的禁錮，與用戶感知無縫銜接，用戶可更加自然地參與互動。數字現實的目的是打破傳統的空間界限，讓人與底層技術進行自然、本能、甚至下意識的互動。

    （5）認知技術

    機器學習、神經網路、機器人流程自動化、機器人程序、自然語言處理、以及更廣泛的人工智慧領域等認知技術可能推動所有產業變革。這些技術將人機互動個性化、場景化，通過 定製化語言或圖像信息，驅動業務流程，實現無人值守。

    企業對認知技術的需求大幅增長一一互聯網數據中心（IDC）預測 2022 年 企業此項支出將達 776 億美元，與此同時，信任和技術道德問題也迫在眉睫。

    （6）區塊鏈

    德勤 2019 年全球區塊鏈調查報告中，超過半數的參與者表示區塊鏈技術至關重要，較前一 年增長了 10% 。83% 的人能夠明確構思區塊鏈技術的實際應用，較前一年增長了 9% 。調查結果顯示，2019 年，企業已經不再討論「區塊鏈是否可行？」，轉而關注「我們該如何利用區塊鏈？」

    金融服務和金融科技公司持續領航區塊鏈技術的發展，但其它領域也開始推行區塊鏈技術， 尤其是政府、生命科學與醫療健康、科技、媒體、通訊等領域。

    再提技術業務、風險和核心系統重塑似乎有些枯燥無味，但不可否認，它們是業務的核心所在。企業在這些已經發展很成熟的領域，依然繼續進行著可觀的投資。綜合來看，正是因為它們不僅為數字化轉型、創新與增長提供了可靠的、可規模化的基礎，也是在分析技術、認知技術、區塊鏈等顛覆性技術成功投資的必要條件。

    （7） 技術業務

    隨著技術應用與業務戰略的融合，技術業務也在不斷發展。隨著企業更多地通過重塑 IT 來實現運營效率提升和與業務部門合作者一起進行價值創造，很多 IT 團隊通過實施促進跨業務協作的開發體系（如敏捷和 DevOps ），逐漸將傳統的項目制交付調整為產品化運營。

    強大的技術功能讓企業更敏捷地響應技術驅動的市場和業務的變化。一隻強大的數字化技術運營團隊能夠幫助企業迅速回應技術對市場的影響以及相關業務挑戰。

    （8）風險

    在以創新為驅動力的時代，企業面臨的風險遠遠超越了傳統的網路風險、監管風險、運營風險及財務威。2019 年的 CEO 和風險管理調查報告指出，企業最大的風險廣泛涉及新顛覆性技術、創新、生態系統合作夥伴、企業品牌及名譽、文化等。對此，很多公司清楚地意識到他們還未對此類風險做好準備，或沒有想法在管理此類風險方面進行投資。

    除合規和安全的必要要求，企業還面臨新興技術對產品、服務和商業目標的潛在影響，這些使得企業正在把更為廣泛的信任作為企業戰略。

    （9）核心系統現代化

    核心系統現代化體現了數字化轉型、用戶期望及數據密集型演算法給核心系統的前台、中台和後台帶來的持續性壓力。無論是在財務數字化、實時供應鏈，還是在客戶關係管理系統，核心系統都承載了關鍵業務流程。

    在如今這個即時、持續和定製交互的時代，企業需要降低整體的技術負債。實現核心系統 現代化的成熟舉措，比如重塑現有的遺留系統，更新 ERP 系統及重寫其他系統，這些目前來講尤為重要。

    二、未來三大顛覆性技術

    隨著三大顛覆性技術（即數字現實、認知技術和區塊鏈）崛起，並準備在未來十年為業務做出重大貢獻 的同時，未來三大技術發展和創新的新星（環境體驗、指數型智能和量子技術）正蓄勢待發。我們將在 本世紀 20 年代末開始感受到它們的影響。

    a：環境體驗

    環境體驗展望了這樣一個構想：在未來，技術只是環境的一部分。計算設備的功率不斷增加，體積不斷縮小。這些越來越小的設備將我們的輸入從非自然的（指向、點擊和滑動） 演變為自然的（說話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。

    隨著設備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想像未來的世界，一些微小的，已連接的，內容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。例如，你如果在腦海中想「我要在一個小時之內出發去機場」，就能觸發一系列背景活動，包括安排航班值機，準備可供生物特徵識別的虛擬登機牌，將無人駕駛汽車目的地設置為正確的航站樓，將家中的智能系統狀態調為「離開」，以及暫停出差期間的快遞服務等等。

    b：指數智能

    指數智能建立在當今認知技術能力上。如今，機器智能能夠發現數據中蘊藏的規律，但是無法判斷這些規律是否有內在的意義。同時，它目前還缺乏識別和響應人類互動和情感的細微差別的能力。而且，機器智能的認知能力還非常有限，比如機器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發生了火災需要逃跑。

    未來有無限可能。隨著對語義和符號識別的理解，機器逐漸能從假想的相關中梳理出真實的因果關係。藉助來自人感訥驗平台的技術組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別並適應我們的情緒。隨著研究人員開發出更廣義的智能，指數智能將超越統計和計算的層面。我們敢說，最終，這將導致更有能力的人工智慧誕生。

    c：量子技術

    量子技術利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進行新型計算，實現「不可非法侵入式」 交流，技術微型化等等。量子計算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發生 指數型變化。通過操縱單個粒子，量子計算機將能夠解決某些高度複雜的問題，這些問題 對於目前的超級計算機來說，太大，太雜亂，包括從數據科學到材料科學。

    隨著研究者們不斷突破技術限制，量子計算機將逐漸取代傳統的計算機。數據科學家將能 夠處理前所未有宏大的數據量，並從中獲取相關性信息。材料科學家利用量子比特模擬原 子，這是無法在傳統計算機上實現的。同時，在通訊、物流、安全、密碼學、能量等不同領域，我們都能預見無限可能。

    為了幫助大家更好的理解各類前沿技術動態，基於宏觀科技力量及其可被預期的時間範圍，報告歸納整理了一張完整的統一化視圖。

    三、五大關鍵新興趨勢

    一）技術道德與信任

    技術變革常態化的同時，贏得全方位的信任變得更具挑戰——但也充滿機遇。

    隨著數字技術的出現，企業要用戶以新的更深層次的方式信任他們，過去是獲取用戶個人信息，現在則是通過數字痕迹追蹤用戶的線上行為。同時，技術引起的問題也經常成為新聞頭條，例如安全漏洞、不當或非法監視、個人信息濫用、虛假信息傳播、演算法歧視、缺乏透明度等等。這些事件導致利益相關方之間不信任（包括客戶、僱員、合作 夥伴、投資者和管理者），嚴重損害企業聲譽。的確，消費者對商家的信任正在逐漸下降，人們對公共機構的態度也越來越謹慎，員工則要求企業明確闡述其核心價值觀。

    德勤 2020 年全球市場趨勢報告中提到，當今時代，品牌信任對企業來講尤為重要，關係到企業的方方面面。無論是客戶、監管機構，還是媒體，都期望品牌商在其開展業務的各個領域都是開放、誠信和始終如一，從產品生產、促銷活動、到員工文化和合作夥伴關係維護等。

    被技術顛覆的企業，它的每一個方面都意味著可以贏得或失去任何一個客戶、員工、合作夥伴、投資者和/或監管機構信任的機會。如果領導者能夠充分貫徹企業價值觀和技術道德觀，努力履行「做好事」的承諾，企業就能夠與利益相關者建立長期牢固的信任關係。在這種情況下，信任就變成了一個全方位的 承諾，並且確保信任是企業的技術，流程，人員都在共同努力維護的基礎。

    技術道德這一術語指的是不局限於或側重於任何 一項技術的綜合價值觀，這個價值觀是指導企業對技術使用的整體方法及通過部署這些技術驅動業務戰略和運營企業應考慮主動評估如何以符合公司宗旨和核心價值觀的方式使用技術。

    在數字時代，信任是個複雜的議題，企業面臨著無數的生存威脅。雖然顛覆性技術通常會給企業帶來指數型增長，但僅憑技術卻無法建立長期信任。因此，領先企業們正在通過全方位的維持利益相關者所期望的高度信任。領先企業們正在嘗 試通過各種方式，來維持利益相關者所期望的高度信任。

    人工智慧、機器學習、區塊鏈、數字現實和其它 新興技術正以前所未有的速度和深度融入我們的 曰常生活。企業該如何通過客戶、合作夥伴和員工使用這些技術來構建信任呢？

    解讀企業價值觀。

    如今，技術根植於業務，機器學習也驅動著業務決策和行為，因此，必須先了解企業的技術解決方案，才能進一步解讀和評價企業價值觀。數字化系統可以被設計用來減少偏差，讓企業能夠遵循自己的原則運 營。

    保障措施可以防止用戶以不健康或不負責任的方式使用技術，從而幫助提高利益相關者的利益。例如，一家公司對可能成癮的遊戲強制限定遊戲時間和遊戲花費一個內容提供商提醒用戶關注信息來源的準確性；雲計算提供商在 戶超出其預算之前自動發出警報。

    建立強大的數據基礎。

    如果不能系統性地、統一地追蹤數據內容及來源，並確定可訪問數據的人員，就沒有辦法營造良好的信任環境。強大的數據基礎讓利益相關者擁有共同的願景， 為數據負責，採用安全的技術手段實現有效的數據管理。管理者需要讓利益相關者了解他們提供的數據將如何運用，此外，除非為了法律或監管的目的，在利益相關者要求時須刪除相關數據。

    強化防護措施。

    德勤 2019 年未來網路調查報告顯示，管理者為網路問題花費的時間越來越多，網路防禦體系意味著您要 保護您的客戶、員工和商業合作夥伴，讓他們遠離與他們——或者說你們——的價值觀不同的群體。從最開始就需要建立並實施網路安全風險策略略，並將其貫穿於商業運營和政策制定的全過程，這絕不僅僅是信息技術部門的問題。企業領導者應當與信息技術部門一起制定全面的數字安全風險策略，考慮安全、隱私、 誠信和保密等各方面，增強利益相關者的信任，提高企業競爭力和優勢。因此，需要評估企業的風險容忍度，明確弱點所在，並判斷企業最具價值的數據和系統，制定風險緩解策略和恢復計劃。

    二）財務與 IT 的未來

    IT 和財務領導者共同努力為創新融資尋找靈活的途徑。

    德勤的研究發現，56% 的首席信息官（CIO）期望應用 Agile, DevOps 或類似的靈活 IT 交付模式，來提高 IT 的響應能力並激發更廣泛的創新的雄心。

    但目前有些難以克服的障礙阻礙這些努力：資金的來源和分配。IT 的運營和開發流程正變得越來越靈活，更加側重產品，而財務部門仍舊按照過去數十年的方式來制定預算、融資和財報。結果顯而易見：IT 需求與財務流程之間的矛盾。若這個問題得不到解決，那麼它可能會破壞首席信息官（CIO）的創新計劃，乃至整個企業的戰略目標。

    IT 對資金的需求與財務的漫長流程之間的矛盾並非形成於一夜之間。而是在過去十年中曰漸累積。雲技術和平台技術一步步地顛覆了傳統運營模式，迫使財務部門不得不重新評估財務管理方法。

    《報告》指出這種變革體現在三方面：

    從資本支出轉向運營支出

    從在現場轉型到基於雲的系統，涉及大量的支出從資本支出轉移到運營支出。事實上，團隊一直都有一些資本支出和運營支出。新的準則是「誰開發誰管理」。從會計的角度而言，短期運營支出增長會影響季度財報。

    衡量難以捉摸的投資回報率。

    技術創新舉措通常是難以達到內部收益率預期的嘗試，可能產生正回報也可能不會。在財務及短期收益上， 創新投資通常不具備傳統 IT 項目的信心水平， 因此這類投資往往也很難通過標準管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會導致財務部門難以建立精確的流程，來跟蹤長期投資回報率。例如，對於無限期重複使用的平台這類的固定預算投資，跟蹤其投資回報率更是難上加難。

    計算交付價值。

    根據德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)調查報 告》，65% 的受訪者表示他們在評估 IT 投資時， 通常採用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規財報流程。顯然，在評估 IT 帶來的價值這件事上，首席信息官 (CIO )與首席財務官 (CFO)不在同一立場。

    作為財務與未來的T趨勢的一部分，我們預計有更多首席信息官(CIO)、首席財務官(CFO)以及他們各自的團隊，將會積極探索解決這些及其他在融資、會計與財報上所面臨的挑戰的方法。

    三）數字孿生技術

    利用下一代數字攣生技術助力企業設計、優化和轉型。

    當下，企業正以多種方式使用數字彎生技術。在汽車和飛機製造領域，數字彎生技術逐漸成為優化整個製造價值鏈和創新產品的重要工具；在能源領域，油田服務運營商通過獲取和分析大量井內數據，建立數字模型，實時指導鑽井作業在醫療保健領域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓,創造高模擬的人類心臟的數字彎生體；作為智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用詳細的虛擬城市模型，用於城市規劃、維護和災害預警項目。

    數字彎生可以模擬物理對象或流程的各個方面。它們可以展現新 產品的工程圖和尺寸，也可以展現從設計到消費者整個供應鏈中 所有子部件和相應環節——即」已建成「數字彎生，也可採用 「即維護」模式——生產車間設備的實物展現。模擬模型可以捕獲 設備如何操作，工程師如何維護，甚至該設備生產的產品如何與客戶關聯。數字彎生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現實世界的數據。

    數字孿生髮展勢頭迅猛，得益於快速發展的模擬和建模能力、更好的互操作性和物聯網感測器， 以及更多可用的工具和計算的基礎架構等。因此， 各領域內的大小型企業都可以更多地接觸到數字孿生技術。IDC 預測，到 2022 年，40% 的物聯網平台供應商將集成模擬平台、系統和功能來創建數字孿生，70% 的製造商將使用該技術進行流程模擬和場景評估。

    與此同時，通過訪問大量數據，使得創建比以往更為詳細、更為動態化的模擬成為可能。對於數字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數碼照片一樣，從數字源中獲取的信息越多，最後呈現的照片就越生動逼真。

    長期來看，若想要實現數字孿生技術的全部潛力， 可能需要集成整個生態圈內的系統和數據。創建 一個完整的客戶生命周期或供應鏈(囊括了一線供應商和其自身的供應商)的數字化模擬，可以提供富有洞察力的宏觀運營觀點，但仍然需要將外部實體整合到內部數字化生態系統內。直至今曰，大多數企業仍對點對點連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個長期挑戰, 但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業會利用區塊鏈打破信息孤島，繼而驗證信息並將其輸入數字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數據，從而使模擬更加細節化、動態化、更具潛在價值。

    四）人感體驗平台

    通過Al、神經科學、人本設計重塑人機聯接。

    人感體驗平台趨勢顛覆了傳統的設計方法，它首先確定我們想要實現的人性化和情感體驗，而後決定使用何種情感和 AI 技術組合能夠達成這一效果。企業將面臨的一大挑戰是，如何針對不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關者，確定能引起他們共鳴和引發他們情緒的具體響應或行為，並進一步開發情感技術，使其能夠識別和複製某一段體驗中的特質。

    在不久的未來，我們將會看到人們對人性化的技術需求曰益增長。在數字化革命進程中，我們目前進入到一個階段，就是每個人之間未必有 接，但每個人一定都與技術有聯結。我們正在消除流程和交互，直接與機器互動。因此，我們渴望我們正在迅速失去的東西：有意義的聯結。為此，我們期望技術能夠用更 加人性化，更人道化的方式跟我們互動。設計能夠滿足這一期望的技術需要對人的行為有更深刻的洞察，並不斷創新，以提高我們預測和響應人們需求的能力。不久的將來，人感體驗很有可能會帶來長久的、可持續的競爭優勢。

    五）架構覺醒

    演進架構師角色，從而轉變系統架構並支持業務 發展的速度。

    越來越多的技術領導層和高管們逐漸意識到，如今，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在技術創新顛覆的市場中保持競爭力，已成立的企業需要不斷演 他們的架構一一這一過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。

    這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方——即加入到設計複雜技術的軟體開發團隊中。一旦這些架構師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡化技術棧， 提升技術敏捷性，從而為新興企業獲得市場優勢。另外，他們還可以直接負責實現業務成果，解決架構難題。

    此外，擁抱架構覺醒這一趨勢的企業將開始重新定義架構師角色，使其更具協作性、創新性，並能對利益相關者的需求做出回應。具有全局觀的架構師可能會發現，自己正在多部 門混合的項目團隊中，與專注於應用程序的架構師 以及來自 1T 和業務部門的同事共同作戰。未來，他們的使命將不僅是利用傳統的架構組件，還要利用顛覆性力量（如區塊鏈、AI、及機器學習）大胆創新。

    資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20201026/36690918.html

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