這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：

本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。

重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。

▌海量訓練數據

GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。

訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：

▌GPT-3能做什麼

1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。

3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。

4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。

5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。

6、基於文本的探險遊戲。

7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。

8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

9、寫創意小說。

10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。

但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。

GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。

的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。

▌GPT-3也會犯低級錯誤

儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？

沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。

在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。

但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？

儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”

但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。

這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。

Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。

GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？

現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

▌專業人士評價

一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。

AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

理想混蛋【行星 - Galaxy Version】Official M/V
於YouTube正式上映！

說到理想混蛋，許多人都會想起他們的第一首單曲〈行星〉。

2018年3月，〈行星〉的不插電單曲版本，在網路上如病毒一般迅速蔓延，從獨立音樂平台StreetVoice一路延燒到YouTube。細膩而動人的歌詞、溫柔而明亮的聲線，撫慰了無數在深夜裡輾轉難眠的失戀靈魂，也讓「理想混蛋」這個名字逐漸被大家所記住。在理想混蛋於五月剛推出的首張創作專輯【愚者】中，製作人李宗軒特別邀請編曲鬼才姚頭（姚書寰），為這首理想混蛋的代表作重新編曲，製作出截然不同的「Galaxy Version」。

由情感豐沛的鋼琴聲作為基底，揉合氣勢宏偉的弦樂團，搭上爵士鼓的重擊與宇宙電波音效，宛如一趟聽覺的銀河星際迷航，將漂流於宇宙的廣渺感做了全新的一番詮釋。主唱雞丁在錄音時，起初難以適應這個濃重的編曲版本，在配唱和製作人的鼓勵之下，終於拋下包袱，在不開任何一盞燈、漆黑的錄音室裡，用盡全力釋放情感，將義無反顧的單戀完美唱出。

銀河版〈行星〉的音樂錄影帶，理想混蛋邀請擁有許多粉絲的知名圖文作家「豆苗先生」一同合作，為這首歌量身打造完整的動畫音樂錄影帶。豆苗先生之前就曾為理想混蛋的單曲〈平衡木〉設計過封面，本次再度攜手更顯合作默契。「其實接到行星MV任務之前，我手上才剛結束一個動畫案不到一天，我正信誓旦旦的說要放自己一個假，結果跟理想混蛋一起吃完尾牙後，我的假期就結束了！」豆苗先生笑著說。原來理想混蛋借請客之名義，行發派任務之實，酒酣耳熱之際把製作MV的重責大任交給了豆苗。提及為何會邀請豆苗先生合作這首歌曲，理想混蛋團員們認為豆苗先生真的是「創傷型」的作家。「他的作品會挖開人心底深處的傷口、情緒，完全躲不掉。而對於情感很濃烈的〈行星〉這首歌，這就是我們要的！」

豆苗先生表示：「一開始聽到新版本行星的時候，壓力是很大的。如果原先的單曲版本，是一種淡淡的哀傷感，那新的Galaxy Version就像直接對心臟開了一槍那麼衝擊。所以在設計內容的時候，真的下了很大的功夫。從故事腳本、角色設定、風格、顏色等等都非常的不容易，希望能將自己聽覺上的震撼還原到畫面中，也因此製作期比預計的更長。完稿當天，我跟製作團隊一起看首播的時候，自己也默默地鼻酸了好幾次，多麽好的一首歌啊！很慶幸也很榮幸，能夠參與〈行星〉這首歌的MV製作。感謝理想混蛋們的信任，也希望大家會喜歡這首有著巨大能量與溫度的歌。」

〈行星－Galaxy Ver.〉的MV充滿許多值得細細去品味的細節。憂傷而明亮的故事，透過製作團隊精緻的作畫與後製處理，搭配音樂交織出深刻的情緒曲線。創作這首歌曲的主唱雞丁，在觀看MV後也不禁落淚：「我是很不容易哭的人。可是在看到豆苗傳過來的完成品時，我真的熱淚盈眶、非常深刻地想起當初寫下〈行星〉的心境。那些我以為已經逐漸遠去的悲傷和刻骨銘心全部都回來了，但也同時能夠好好勇敢地面對、擁抱了那年的自己。」

【影像製作團隊】
導演 Director：朱聖智 Sheng Chih Chu
劇本 Script：朱聖智 Sheng Chih Chu／蘇子傑 Tzu-Chieh Su／盧可沛 Look Lu
原畫 Lead Animator：朱聖智 Sheng Chih Chu
動畫 Animator：蘇子傑Tzu Chieh Su／游智傑 Chih-Chieh Yu
合成 Compositing Artist：游智傑 Chih Chieh Yu
特別感謝：豆苗先生 Mr. Doumiao／竹林三閒影像有限公司

【音樂製作團隊】
作詞 Lyricist：邱建豪 Kidding Chiu
作曲 Composer：邱建豪 Kidding Chiu／郭哲成 Jerry Kuo
製作人 Producer：李宗軒 Alex Lee
配唱製作人 Vocal Producer：曾維梃 Wei Ting Zeng
編曲 Arrangement：姚書寰（姚頭） Johnny Yao
木吉他 Acoustic Guitar：郭哲成 Jerry Kuo
電吉他 Electric Guitar：李宗軒 Alex Lee
貝斯 Bass：王育嘉 Yu Chia Wang
爵士鼓 Drums：盧可沛 Look Lu
鋼琴 Piano：林奕承 Ivon Lin
弦樂 Strings：國際首席愛樂樂團 International Master Philharmonic Orchestra
弦樂樂團總監 Strings Coordinator：李朋 Peng Li
弦樂製譜 Strings Copyist：蔡慧蓮 Lien Lien Cai
和聲編寫 Backing Vocal Arrangement：姚書寰（姚頭）Johnny Yao
和聲 Backing Vocal：姚書寰（姚頭） Johnny Yao／理想混蛋 Bestards
錄音師 Recording Engineer：單為明 Link Shan／李宗軒 Alex Lee／劉璆 Qiu Liu
錄音室 Recording Studio：Lights Up Studio／築流音樂 Raise Music／61 Music Studio／九紫天誠 Sky Fire Studio, Beijing
混音師 Mixing Engineer：康小白 Shiro Kou
混音錄音室 Mixing Studio：白帕斯混音工作室 BYPASS Mixing Studio
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer：唐承運 ChengYun Tang
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio：翼研娛樂 EMStudio
OP：好混蛋音樂有限公司 Bestards Music Co., Ltd.
SP：Universal Ms Publ Ltd Taiwan
ISRC：TWHE52000005

https://youtu.be/GDLM8XANgng

AI 將可快速分離人聲、各式樂器等音源，Facebook 開源 Demucs 計畫

作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 11 日 10:59 |

音樂源分離，是利用技術將一首歌曲分解成它的組成成分，如人聲、低音和鼓，這和人類大腦的工作很類似，大腦可以將一個單獨的對話，從周圍的噪音和一屋子的人聊天中分離出來。

如果你擁有原始的錄音室多軌錄音，這很容易實現，你只需調整混音來分離一個音軌，但是，如果你從一個普通 MP3 檔案開始，所有的樂器和聲音都被混合到一個立體聲錄音中，即使是最複雜的軟體程式也很難精確地挑出一個部分。

Facebook AI 的研究人員已經開發了一個系統，可以做到這一點──精確度高得驚人。

創建者名叫亞歷山大‧笛福茲（Alexandre Defossez），是 Facebook 人工智慧巴黎實驗室的科學家。笛福茲的系統被稱為 Demucs，這個名字來源於「音樂資源深度提取器」，其工作原理是檢測聲波中的複雜模式，對每種樂器或聲音的波形模式建立一個高層次的理解，然後利用人工智慧將它們巧妙地分離。

笛福茲說，像 Demucs 這樣的技術，不僅能幫助音樂家學習複雜的吉他即興重複段落，總有一天，它還能讓人工智慧助理在嘈雜的房間裡更容易聽到語音指令。笛福茲說，他的目標是讓人工智慧系統擅長辨識音頻源的組成部分，就像它們現在可以在一張照片中準確地區分不同的物體一樣。「我們在音頻方面還沒有達到同樣的水平。」他說。

分解聲波的更好方法

聲源分離長期以來一直吸引著科學家。1953 年，英國認知科學家科林‧切爾瑞（Colin Cherry）創造了「雞尾酒會效應」這個詞語，用來描述人類在擁擠嘈雜的房間裡專注於一次談話的能力。

工程師們首先試圖透過調整立體聲錄音中的左右聲道，或調整均衡器設置來提高或降低某些頻率，進而隔離歌曲的人聲或吉他聲。

基於聲譜圖的人工智慧系統，在分離出以單一頻率響起或共振的樂器的音符方面相對有效，例如鋼琴或小提琴旋律。

這些旋律在聲譜圖上顯示為清晰、連續的水平線，但是隔離那些產生殘餘噪音的撞擊聲，比如鼓、低音拍擊，是一項非常艱鉅的任務。鼓點感覺像一個單一的、即時的整體事件，但它實際上包含了不同的部分。對於鼓來說，它包括覆蓋較高頻率範圍的初始撞擊，隨後是在較低頻率範圍內的無音高衰減。笛福茲說，一般的小鼓「就頻率而言，到處都是」。

聲譜圖只能將聲波表現為時間和頻率的組合，無法捕捉到這樣的細微差別。因此，他們將鼓點或拍子低音處理成幾條不連續的垂直線，而不是一個整齊、無縫的聲音。這就是為什麼透過聲譜圖分離出來的鼓和低音軌道，聽起來常常是模糊不清的。

夠聰明的系統來重建缺失

基於人工智慧的波形模型避免了這些問題，因為它們不試圖將一首歌放到時間和頻率的僵化結構中。笛福茲解釋，波形模型的工作方式與電腦視覺相似，電腦視覺是人工智慧的研究領域，旨在讓電腦學會從數位圖像中辨識模式，進而獲得對視覺世界的高級理解。

電腦視覺使用神經網路來檢測基本模式──類似於在圖像中發現角落和邊緣──然後推斷更高級或更複雜的模式。「波形模型的工作方式非常相似」，笛福茲說。他解釋了波形模型如何需要幾秒鐘來適應歌曲中的突出頻率──人聲、低音、鼓或吉他──並為每一個元素生成單獨的波形。然後，它開始推斷更高比例的結構，以增加細微差別，並精細雕刻每個波形。

笛福茲說，他的系統也可以比做探測和記錄地震的地震儀。地震時，地動儀的底座會移動，但懸掛在上面的重物不會移動，這使得附著在重物上的筆可以畫出記錄地面運動的波形。人工智慧模型可以探測到同時發生的幾個不同地震，然後推斷出每個地震的震級和強度的細節。同樣，笛福茲的系統分析並分離出一首歌曲的本來面目，而不是根據預先設定的聲譜圖結構來分割它。

笛福茲解釋，構建這個系統需要克服一系列複雜的技術挑戰。他首先使用了 Wave-U-Net 的底層架構，這是一個為音樂源分離開發的早期人工智慧波形模型。然後他還有很多工作要做，因為聲譜圖模型的表現優於 Wave-U-Net。他透過添加線性單元來微調波形網路中分析模式的演算法參數。笛福茲還增加了長短期記憶，這種結構允許網路處理整個數據序列，如一段音樂或一段視頻，而不僅是一個數據點，如圖像。笛福茲還提高了 Wave-U-Net 的速度和記憶體使用率。

這些修改幫助 Demucs 在一些重要方面勝過 Wave-U-Net，比如它如何處理一種聲音壓倒另一種聲音的問題。「你可以想像一架飛機起飛，引擎噪音會淹沒一個人的聲音」，笛福茲說。

以前的波形模型，透過簡單地移除原始音頻源文件的一部分來處理這個問題，但是它們不能重建丟失材料的重要部分。笛福茲增強了 Demucs 解碼器的能力，「Demucs 可以重新創建它認為存在但卻迷失在混音中的音頻​​」，這意味著他的模型可以重新合成可能被響亮的鐃鈸聲影響而遺失的柔和鋼琴音符，因為它理解應該呈現什麼樣的聲音。

這種重構和分離的能力使 Demucs 比其他波形模型有優勢。笛福茲說，Demucs 已經與最好的波形技術相匹配，並且「遠遠超出」最先進的聲譜技術。

在盲聽測試中，38 名參與者從 50 首測試曲目中隨機抽取 8 秒鐘進行聽音，這 50 首曲目由 3 個模型分開：Demucs、領先波形、頻譜圖技術。聽眾認為 Demucs 在品質和無偽影（如背景噪音或失真）方面表現最佳。

Demucs 已經引起了人工智慧愛好者的興趣，精通技術的讀者可以從 GitHub 下載 Demucs 的代碼，代碼用 MusDB 數據集來分離音樂源。

笛福茲解釋，隨著 Demucs 的發展，它將為人們在家中創作音樂的數位音頻工作站帶來聲音的真實性。這些工作站提供了能夠喚起特定時代或風格的合成儀器，通常需要對原始硬體進行大量的數位化改造。

想像一下，如果音樂源分離技術能夠完美地捕捉 20 世紀 50 年代搖滾歌曲中用電子管放大器演奏的老式空心電吉他的聲音，Demucs 讓音樂愛好者和音樂家離這個能力更近了一步。

資料來源：https://technews.tw/2020/03/11/using-ai-for-music-source-separation/?fbclid=IwAR1C-0LhFNEkIFUg9QS3xRQK8VKeqKIkPEx9kh7QdGamcsCfUViwyeXyqXg

唱LIVE真的好緊張呀～～

別忘了記得訂閱米酒的頻道►►
Mixingwine-梅得挑音樂：https://www.youtube.com/channel/UCKMVIRMH8IQHfQAcUoGC2JQ

#想見你 #八三夭 #想見你粵語
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演唱/影片製作：狄達
演唱/吉他：米酒

想見你想見你想見你 (粵語版)
作詞：周耀輝 作曲：八三夭阿璞

原始有繩結和壁雕 城市在渴望與追憶
誰人遇見誰人 仍藏著舊細膩
如果我走向你一生 或吻著永恆如一剎
懷疑在冰河時 就葬下了心機
逾越 萬年月色 萬年晨曦 切勿記不起
沿著 動人事蹟 進入奇蹟 為見你 付出什麼運氣

想見你只想見你 未來過去 我只想見你
美麗到穿過意識 敞開宿命 要超過生死
過後到未來問我 為何而生 為與你一起
變天再換地 想見的你 願同樣吶喊 想起你

想見你 每個朝夕
想見你 每個表情
想穿越 每個平行
在未來 和過去 緊緊相依
各有各校錯時間
各有各上線下線
某個我愛某個你
全部會吶喊 想起你


影片縮圖製作：MOCHA
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狄達►►
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「若圍繞著你旋轉是我的宿命，我願意用一輩子去守護你的光芒……。」

在黑暗廣袤的宇宙中，我隻身漂流千年，直至閃耀如星的你劃破寂靜而降臨。凝望著你，我才明白，原來所有的寂寞都有意義。

謝謝你曾帶給我的光和熱，即使我們終將告別，也請讓我用生命、永恆地守護你……。

◎理想混蛋首張專輯【愚者】
◎抒情主打〈行星－Galaxy Ver.〉 重新詮釋最初的心碎感動

說到理想混蛋，許多人都會想起他們的第一首單曲〈行星〉。2018年3月，〈行星〉的不插電單曲版本，在網路上如病毒一般迅速蔓延，從獨立音樂平台StreetVoice一路延燒到YouTube。細膩而動人的歌詞、溫柔而明亮的聲線，撫慰了無數在深夜裡輾轉難眠的失戀靈魂，也讓「理想混蛋」這個名字逐漸被大家所記住。在理想混蛋於五月剛推出的首張創作專輯【愚者】中，製作人李宗軒特別邀請編曲鬼才姚頭（姚書寰），為這首理想混蛋的代表作重新編曲，製作出截然不同的「Galaxy Version」。

由情感豐沛的鋼琴聲作為基底，揉合氣勢宏偉的弦樂團，搭上爵士鼓的重擊與宇宙電波音效，宛如一趟聽覺的銀河星際迷航，將漂流於宇宙的廣渺感做了全新的一番詮釋。主唱雞丁在錄音時，起初難以適應這個濃重的編曲版本，在配唱和製作人的鼓勵之下，終於拋下包袱，在不開任何一盞燈、漆黑的錄音室裡，用盡全力釋放情感，將義無反顧的單戀完美唱出。

◇◆◇◆◇◆◇

◎邀請創傷型圖文作家「豆苗先生」合作
◎動畫音樂錄影帶賦予〈行星〉全新生命

銀河版〈行星〉的音樂錄影帶，理想混蛋邀請擁有許多粉絲的知名圖文作家「豆苗先生（Mr. Doumiao）」一同合作，為這首歌量身打造完整的動畫音樂錄影帶。豆苗先生之前就曾為理想混蛋的單曲〈平衡木〉設計過封面，本次再度攜手更顯合作默契。「其實接到行星MV任務之前，我手上才剛結束一個動畫案不到一天，我正信誓旦旦的說要放自己一個假，結果跟理想混蛋一起吃完尾牙後，我的假期就結束了！」豆苗先生笑著說。原來理想混蛋借請客之名義，行發派任務之實，酒酣耳熱之際把製作MV的重責大任交給了豆苗。提及為何會邀請豆苗先生合作這首歌曲，理想混蛋團員們認為豆苗先生真的是「創傷型」的作家。「他的作品會挖開人心底深處的傷口、情緒，完全躲不掉。而對於情感很濃烈的〈行星〉這首歌，這就是我們要的！」

豆苗先生表示：「一開始聽到新版本行星的時候，壓力是很大的。如果原先的單曲版本，是一種淡淡的哀傷感，那新的Galaxy Version就像直接對心臟開了一槍那麼衝擊。所以在設計內容的時候，真的下了很大的功夫。從故事腳本、角色設定、風格、顏色等等都非常的不容易，希望能將自己聽覺上的震撼還原到畫面中，也因此製作期比預計的更長。完稿當天，我跟製作團隊一起看首播的時候，自己也默默地鼻酸了好幾次，多麽好的一首歌啊！很慶幸也很榮幸，能夠參與〈行星〉這首歌的MV製作。感謝理想混蛋們的信任，也希望大家會喜歡這首有著巨大能量與溫度的歌。」

〈行星－Galaxy Ver.〉的MV充滿許多值得細細去品味的細節。憂傷而明亮的故事，透過製作團隊精緻的作畫與後製處理，搭配音樂交織出深刻的情緒曲線。創作這首歌曲的主唱雞丁，在觀看MV後也不禁落淚：「我是很不容易哭的人。可是在看到豆苗傳過來的完成品時，我真的熱淚盈眶、非常深刻地想起當初寫下〈行星〉的心境。那些我以為已經逐漸遠去的悲傷和刻骨銘心全部都回來了，但也同時能夠好好勇敢地面對、擁抱了那年的自己。」

◇◆◇◆◇◆◇

【影像製作團隊】
導演 Director：朱聖智 Sheng Chih Chu
劇本 Script：朱聖智 Sheng Chih Chu／蘇子傑 Tzu-Chieh Su／盧可沛 Look Lu
原畫 Lead Animator：朱聖智 Sheng Chih Chu
動畫 Animator：蘇子傑Tzu Chieh Su／游智傑 Chih-Chieh Yu
合成 Compositing Artist：游智傑 Chih Chieh Yu
特別感謝：豆苗先生 Mr. Doumiao／竹林三閒影像有限公司

【音樂製作團隊】
作詞 Lyricist：邱建豪 Kidding Chiu
作曲 Composer：邱建豪 Kidding Chiu／郭哲成 Jerry Kuo
製作人 Producer：李宗軒 Alex Lee
配唱製作人 Vocal Producer：曾維梃 Wei Ting Zeng
編曲 Arrangement：姚書寰（姚頭） Johnny Yao
木吉他 Acoustic Guitar：郭哲成 Jerry Kuo
電吉他 Electric Guitar：李宗軒 Alex Lee
貝斯 Bass：王育嘉 Yu Chia Wang
爵士鼓 Drums：盧可沛 Look Lu
鋼琴 Piano：林奕承 Ivon Lin
弦樂 Strings：國際首席愛樂樂團 International Master Philharmonic Orchestra
弦樂樂團總監 Strings Coordinator：李朋 Peng Li
弦樂製譜 Strings Copyist：蔡慧蓮 Lien Lien Cai
和聲編寫 Backing Vocal Arrangement：姚書寰（姚頭）Johnny Yao
和聲 Backing Vocal：姚書寰（姚頭） Johnny Yao／理想混蛋 Bestards
錄音師 Recording Engineer：單為明 Link Shan／李宗軒 Alex Lee／劉璆 Qiu Liu
錄音室 Recording Studio：Lights Up Studio／築流音樂 Raise Music／61 Music Studio／九紫天誠 Sky Fire Studio, Beijing
混音師 Mixing Engineer：康小白 Shiro Kou
混音錄音室 Mixing Studio：白帕斯混音工作室 BYPASS Mixing Studio
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer：唐承運 ChengYun Tang
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio：翼研娛樂 EMStudio
OP：好混蛋音樂有限公司 Bestards Music Co., Ltd.
SP：Universal Ms Publ Ltd Taiwan
ISRC：TWHE52000005

理想混蛋 首張全創作專輯【愚者】
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醫師也玩創作樂團？是想訴說什麼呢？
一位擁有永久重大傷病卡的復健專科醫師兼創作歌手 – Dr.詹姆士 – 帶領樂團成員：吉他手 (復健/疼痛專科醫師) Pac、鼓手 (麻醉專科醫師) 抓哥、貝斯手 (工程師) 杰哥、和音兼鍵盤手 (營養師) 道道，一同譜出關於生命與醫療的樂章。這將是音樂界罕見的題材 –「醫式搖滾Medical Rock」！

曲目：
01 玩得開心 Have Fun ( Intro )
02 我的復健日記 My Rehab Diary
03 添光 Lighting Up
04 足夢踏實 Soccer Dream
05 我的復健日記 ( 樂器演奏版 ) My Rehab Diary ( Instrumental Version )
06 添光 ( 樂器演奏版 ) Lighting Up ( Instrumental Version )
07 足夢踏實 ( 樂器演奏版 ) Soccer Dream ( Instrumental Version )

01 玩得開心 Have Fun ( Intro ) 電吉他 (electric guitar)：陳鵬安

02 我的復健日記 My Rehab Diary 詞 (lyrics)：詹益承 /曲 (composition)：詹益承 /主唱 (vocal)：詹益承 /和聲 (vocal harmony)：陳泓道 /木吉他 (acoustic guitar)：詹益承 /電吉他 (electric guitar)：陳鵬安 /貝斯 (bass)：許廷暉 /鼓 (drums)：歐陽欣漢

03 添光 Lighting Up 詞 (lyrics)：詹益承 /曲 (composition)：詹益承 /主唱 (vocal)：詹益承 /和聲 (vocal harmony)：詹益承 & 陳泓道 /木吉他 (acoustic guitar)：詹益承 /電吉他 (electric guitar)：陳鵬安 /鍵盤 (keyboard)：陳泓道 /貝斯 (bass)：許廷暉 /鼓 (drums)：歐陽欣漢

04 足夢踏實 Soccer Dream 詞 (lyrics)：詹益承 /曲 (composition)：詹益承 /主唱 (vocal)：詹益承 /和聲 (vocal harmony)：陳泓道 /電吉他 (electric guitar)：陳鵬安 /貝斯 (bass)：陳建興 (前貝斯手) /鼓 (drums)：江明憲 (前鼓手)

錄音工程 Recording –
台中 灰帽音樂工作室：梁祐鈞 (Have Fun、我的復健日記、添光)
台中 普魯士藍音樂工作室：黃勝偉 (足夢踏實)
嘉義 樂在其中音樂工作室：劉耀文 (我的復健日記、添光)
混音 Mixing – 台北 Sweet-Tune Studio：張靖
母帶後期處理 Mastering – 台北 Sweet-Tune Studio：張靖
樂團形象攝影 Imaging – 道道爸攝影 陳泓道
拍攝場景地點 – 台中慈濟醫院復健科
團練場所 – Words沃茲音樂教室
專輯設計 – 淘花源文化事業 林芳存
發行 – 好有感覺音樂事業有限公司 2020年二月

緣由：
製作人兼團長 - 詹益承

為何要製作關於復健的音樂微專輯？身為醫界的ㄧ份子，同時具有創作演唱的能力，我曾經想把音樂與醫療做跨界結合，應該會迸出很特別的火花吧？但此想法一直止於夢想階段。然而，就在2017年台灣復健醫學年會的晚宴上，我們幾位團員擔任演出嘉賓，當時的王亭貴理事長聽到我們演出，非常讚賞，也詢問是否能寫一首復健之歌？當時的我誠惶誠恐，卻也十分歡喜地答應了。同年五月，寫出歌曲「我的復健日記」；六月，寫出歌曲「添光」。巧合的是，同年九月，嘉義市心康復之友協會的職能治療師向我提出合作，希望能製作一首關於精障者的”復康足球”主題曲，以配合他們每年所舉辦的心滿意足盃國際精障足球賽。十月，我們團錄製完成歌曲「足夢踏實」。

2019年，仍在公費下鄉服務的我，深知許多偏鄉地區，對於何時該看復健科與復健科能提供的服務還不甚了解，於是，我將這三首歌放在一起，著手製作成大眾們不只能讀、能聽、還能傳唱的音樂專輯，讓更多人認識復健。

正如歌曲「添光」所提及，復健科的領域包括了神經、小兒、心肺、肌肉骨骼等領域，還包括了整合性領域的運動醫學、高齡復健、疼痛醫學等，目的在於透過減輕疼痛，提升動作控制、知覺、體適能等手段來促使大眾能擁有更美好的生活品質，活得長壽外，更要活得有動能。

而復健科的團隊，除了復健專科醫師外，包含護理師、社工師、心理師、營養師、義肢裝具師、與站在第一線陪伴病患戰鬥的治療師們：包括物理治療師、職能治療師、語言治療師、呼吸治療師等，諸位老師們各自持有不同武器，也擁有許多醫師們無法取代的技能，並與醫師們互相交流學習，一起帶領病患日漸康復。老師們是我非常敬佩的ㄧ群，也因此，希望藉由歌曲，能夠凝聚如一家人的我們的共同革命情感與合作的密切性 – 我們大家都是「復健者聯盟」的一員！！

Dr.詹姆士醫療團隊FB粉絲團:
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Dr.詹姆士，一位擁有永久重大傷病卡的醫師歌手，目前持續行醫與創作中…