說好的「我不喜歡暴力脅迫方式強迫別人」？
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1192305137576230&id=584986081641475

Harvey Lee：石崇良早上親自到馬偕督看專責病床設置，封了兩個樓層。請問這不是應該市府衛生局該做的？還是醫院都不聽衛生局的，要等中央下來盯才動？這應該要向誰丟病歷？
而且今天北市府公布的床位，跟昨天石次一樣，所以說謊的一定是北市府吧～
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=5878208435530305&id=100000236202946

陳十方：承認以前常常職場霸凌
上司丟東西 好像這樣有被告過 公然侮辱的例子
真是丟臉
還好意思說 要是自己還在台大醫院當柯P的話
請你閉嘴!
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2977018139198492&id=100006710053380

海人：我知道石崇良被罵很多人很開心 ?
不過說真的這時候噴口水的意義是啥?
雙北現在許多醫院都像戰地醫院一樣
病床狀態是隨時都在改變
而且還會跟集中檢疫所有所連動
這種隨時變動中的數據到底有甚麼好爭論的
石崇良提供的數字
不也就是各醫院提供的數字的集合嗎
不然柯文哲你就講台北哪一間醫院說謊啊!!
比對一下誰提供專責病房數字跟收治案量不同
這樣不就真相大白了?

然後如果說要醫院現場管理
建議衛服部委託目前也沒評鑑可做的醫策會
到各醫院去現場確認專責病房使用與調度
畢竟他們應該對醫療院所"運作"是最熟悉的

真有意義的討論
應該是EOC緊急應變中心系統如何藉由這次經驗
發展出因應疫情特殊狀況的調度與應變模式
因為這次疫情的大量傷患人數及規模
加上其需有特殊空間治療等特性
我相信都是過去EOC難以想像的狀況
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4155237891164206&id=100000341081020

May Sun：昨天台北市長很生氣。說要是他還是柯P身份，早就丟病歷過去。

從開刀房實習開始，就領教過大醫師在開刀房的習性。

手術開的不順，氣intern笨，敲拉勾的手，言語羞辱，丟器械，把剪刀尖端丟鈍，持針器都可以丟彎。

這些器械都是德國進口，要價不斐。損耗率太高，護理長要負責任吧!

印象中最暴力的應該是大名鼎鼎的雷公。開刀房爆怒表演飛刀投射就算了。

在人來人往的門診，拔掉門診名牌就往地上丟。病患看到也不在意。還好高層很快下來安撫按捺。

脾氣不好，但技術好，還是擔任很多醫院院長。

有人說現在醫師要再敢摔病歷，摔器械，耍權威，沒有人會吃這一套。摔壞自己賠，丟病歷自己撿。哈
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4024818160887709&id=100000786957492

呂宜樺：KP 要拿病歷丟中央

先拿台北市政府的報告
丟你自己的部屬，
「為什麼連人都管制不好」

先拿資料丟那些偷跑，
自主健康管理還要返鄉，
讓疫情繼續擴大的人。

講幹話找話題就是一流，
真的要做事情就是不入流。

靠杯紓困4.0
說為什麼不拿錢買疫苗，
明明預算早就包在裡面了，
永遠都是先射箭再畫靶，
幾年了？
也只有4%信徒才看的了這樣的猴戲。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3260565414178093&id=100006739988704

Coody Chiu：資源最多的我大台北市長，除了丟病歷、比中指、罵陳時中，真不知道都在幹嘛耶⋯⋯中央校正數據，你說人家蓋牌，自己數據都不給看，北市記者會還有人幫忙篩問題，真的有夠務實，生活圈在台北的朋友大家好自為之吧！（？

南瓜君：本來不是很想公開說的，但這個現象實在太久了，還是應該要公開講一下。那就是臺北市政府公佈的各區確診人數以及全市總和，遠遠落後於中央公佈的數量。而新北並沒有這樣的狀況。
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聯合報的統計病例數是 2,503 例，今早傳染病統計資料查詢系統更新的數據是 2,420 例。我這邊不完全的統計，以中央從15日以來公佈到今天的案例數（含校正回歸），臺北市應該總共有 2,522 例。
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柯文哲在18日記者會承諾公佈臺北市各區確診數，20日才開始公佈。一開始公佈的數量，是各行政區到昨日的累計數。從26日記者會之後，臺北市不再公佈各行政區累計數，改用每週發病數來呈現（所以截止日可能不同，不過我的表格上統一當作是到前一日為止的統計）。
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從公佈開始，臺北市公佈的數量就一直少於應有的公佈數，本來以為是時間落差，但後來這個落差越來越大，最大的時候可以跟同一天的中央資料差到 400 例。
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直到今天最新的數據，臺北市政府公佈的確診數，還是比昨天應該有的確診數少了 281 例，比實際的確診數少了將近 400 例。但是新北卻沒有這樣的情況，新北的數據是準確的！侯友宜在每天記者會裡面講的確診數是最新資料，比每天早上清晨固定更新的傳染病統計資料查詢系統還新。
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不只如此，臺北市萬華四個篩檢站、後來要求 PCR 加掛快篩，以及更後來 20 家醫院快篩站的偽陰、偽陽率也一直是個謎。PCR加掛快篩以及20家醫院快篩站的篩檢數、陽性率，也從來沒有公佈過。
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偽陰、偽陽問題很多議員跟記者都在問。但記者朋友說，這個問題他們提了很多天，但市府記者會篩題目，發言人從來不唸這一題。上一次發言人挑了梁文傑的問題出來，柯文哲說不是討論科學的時候，也沒有正面回應過這個問題。
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可是偽陰、偽陽的狀況越來越多，文山一分局迄今六個員警確診，其中有三個人據報導是偽陰。何志偉前助理、林亮君助理做的快篩，也都有偽陰、偽陽的問題。到底是個案被大幅報導，還是因為試劑準確度本身有問題，到目前沒有答案。
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昨天中央記者會公佈了一份從健保資料庫撈資料的抗原快篩準確率初探，裡面指出臺北市的快篩偽陽率約25%。下午柯文哲才用很籠統的方式討論快篩的偽陰、偽陽率，但實際數值到底是多少，還是沒有人知道。中央公佈的數據，是來自有上傳健保資料庫的5家醫院，總數是1971件。但實際上就臺北萬華四站來說，5/21-26應該有 6072 件快篩。
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柯市長這幾天開始拿全國的發病趨勢在講，可是臺北市的狀況呢？各區的確診數早已不是黃珊珊副市長當時推託不公佈各區數字時說的約 20 例左右，以市府的資料來看，中正、大同、信義、文山都已經突破百例。從傳染病統計資料查詢系統來看，只剩下內湖、北投、南港、松山還沒突破百例，文山更已經來到181例，將達到200例。市長曾在記者會中說，文山區有上升的狀況。但從發病日統計來看，信義區也曾經有一波爆發。
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到底什麼時候，我們可以在台北市的記者會裡面聽到準確的數據呢？

（好像很多人轉……補充一下：現階段做好三級警戒是最重要的。因為就算有充足的疫苗，幫你打疫苗的人要先打過疫苗，產生保護力，兩週；你打完疫苗，產生保護力，兩週。不考慮其他限制因素，最快有保護力就是四週。與其天天思思念念疫苗，不如你做好三級警戒。就這麼簡單。）

#因為塞車發病日統計的最近七天數字不穩定有增長可能
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10225914571708344&id=1155652358

劉承霆：每個縣市吵的不一樣

先說說我們高雄市，中央分下來的21000劑新冠疫苗打完了，很多人吵的是我還沒打到，疫苗不夠，中央快點把疫苗給高雄之類的。

台北市在吵誰要被丟病歷，誰被救護車載著繞台北市一圈找不到病床收治。

新北市最了不起，市長鐵漢柔情，真情流露哽咽要疫苗趕緊來，但星期天疫苗施打休息這樣🤷‍♂️；菜市場跟著學單雙數分流不會，菜市場人滿為患，賣場物資被掃光。

是這樣，身為市民對市長一定有期待，像這樣的國難當前，每一位市民都會緊盯著市長在幹嘛、做得如何、成效如何？

人之間的相處是日久見人心，韓國瑜不就這樣自爆的，所以我們要幫侯友宜加油，因為他的每個決策都關係著400萬人，其實可以明天開始菜市場單雙數分流，不想被說學高雄可以用手機號碼尾號單雙數分流，打疫苗打的慢可以打電話問問陳其邁人家怎麼做的，反正你也打給鄭文燦拜託他幫忙收治新北確診患者不是，這時候面子不是那麼重要，趕緊把事情做好了，也就不用演哽咽了！

侯友宜，加油，好嗎！
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3988751407857515&id=100001680853472

鍾法藍：早上看到這則噴茶，這真心很華欸。
柯文哲這種情緒反應，像不像你人生中那個勢利眼老師、職場技能只有向上管理的主管或是沒盡過什麼責任但永遠記得沒有他就沒有你的爛爸爸？

不就是"Kiàn-siàu tńg siū-khì"嗎？真以為嚇得死人。丟病歷有什麼好怕的，雙北市長每天丟人現眼都不怕了。

台北市病床數誰報的？台北市政府報給CDC啊，現在台北市長説CDC數字不對，好，那柯文哲你跟大家講清楚，台北市政府誰亂報？還是哪間醫院亂報？防疫如同作戰，這麼愛兵推，抓出來軍法審判啊。

還敢說「你們這些中央官員，不要坐在辦公室看報表，雙北醫療狀況你不清楚嗎？」以為CDC跟他一樣只有台北市要管，還是全世界都有義務圍繞著柯文哲轉？中央就是應該認真看所有地方政府來的報表統合全國狀況下政策，柯文哲的工作就是把報表寫對不要錯不要蓋牌，最該去跑台北醫院的人就是柯文哲，乾脆每天記者會他就負責報告今天跑了幾間，反正其他的事情他也不會。

#雙北廢人一個跑市場一個跑醫院
#互相輝映惺惺相惜
#我就問台北市疫苗開始打了沒啦再拖啊
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10218919771840770&id=1097165026

島民抗中聯合（島抗聯）：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1390245804669854&id=338571899837255

聲量看政治：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3969611626493277&id=1500261776761620

零老師：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4664673010215215&id=118612641487964

【回顧】
一「守住醫院、才能守住更多人：雙北疫情外溢全台，社區聯防如何儘速補位 - 報導者 The Reporter」
一「獨／北病南送病床不夠 CDC再徵中油嘉義訓練所為檢疫所」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2001557449984324&id=584986081641475

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

重量訓練會阻礙小童的成長嗎❓
不會啦...😂😂😂

❌常見的謬誤❌
小童不應該進行重量訓練，因為重量訓練會影響小童成長，令他們不能長高。

首先，大家需要知道「兩件事情具相關性不代表他們有著因果關係」，”Correlation doesn’t mean Causation”。當人們看到一些健力、健美或舉重運動員力量相當強大，但是身高也不怎麼出眾的時候，有一些人就將長期的重量訓練和矮小的身高附上因果關係。他們就會說：「出眾的舉重運動員肯定是因為長期做重量訓練，所以才變得的矮。」

但他們從來都不會考慮的是正正某人因擁有某種身形才能成為最頂尖的某項運動員。就像拳擊手擁有更長的手臂會在拳賽中獲得Reach的優勢，而這是天生的身體優勢，所以手臂長的人可能會在拳擊獲得佳績，並不是拳擊運動會令人手臂變得更長。（當然要配合技術和力量啦！）

重量訓練不會阻礙生長✅
多項報告說明了重量訓練會令小童生長板受傷的理論，並沒有科學根據或醫學觀察報告的支持。而所謂的「做負重運動的小孩子生不高理論」得不到醫學和科學的支持，這種想法一直都是一個錯誤的觀念，被多個據權威的組織和政府機構反駁和質疑。(R.S Lloyd, 2014)

相反‼️重量訓練有利於生長‼️
在青春期時和青春期前，高負重運動扮演着重要的角色。擁有伸展性、壓縮性、具剪力的、撓曲性和具扭力的壓力的運動能激起機械負荷機制，有利骨頭成長。(Vicente-Rodriguez, G., 2006)

大家可以參閱在額外閱讀區中的文章😏

受傷風險⁉️重量訓練很可怕❓
有些人常常都會說重量訓練容易令人受傷。當然，負重的運動是具風險的，但每一項運動都是有風險的。足球有風險、拳擊運動有風險、籃球有風險...

多項研究顯示舉重類型的運動受傷的風險比常見的團隊運動(例如：籃球)低。那青少年打籃球或踢足球是否有問題嗎？那青少年參與搏擊運動是否有問題？（G. McKay, 2001）

當統計說明了舉重類型的運動風險比較低的時候，其實都很合理，舉重的環境通常都是非常穩定的，不會有劇烈的碰撞或身體接觸。

重量訓練對小童的好處‼️
建立良好的自尊心✅
建立運動的習慣✅
維持骨骼健康✅
增強肌力✅
減低日常受傷風險✅
...

長篇短說：
重量訓練不會阻礙小孩子生長。教他們正確的姿勢和訓練態度，重量訓練不但比一般團體運動安全，還有益身心🔥 加油🔥

額外閱讀
1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24055781/
2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16796394/
3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3483033/
4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27328853/

如果你覺得帖子對你有用的話，請追蹤我們IG：@mr_muscular2017

#增肌減脂 #增肌 #健身 #健美 #飲食控制 #肌肉 #健康 #健體 #深蹲 #腹肌 #重訓 #重量訓練 #肱二頭肌 #二頭肌 #運動 #增肌 #減脂 #健身迷因

張韶涵-因我而起MV! 導演版花絮,劇本概念與幕後直擊登場!!!

希望大家共同努力,能慢慢把影像創作者的創作空間與框架,越打越開, 如果你們認同這份理念, 請幫我們分享這作品,希望透過你們的分享, 讓更多人看見我們努力的成果, 感謝你

----關於這次創作----
從2019年8月底開始，進入了我個人MV職業生涯裡，最痛苦的三個月。我沒有其他的形容詞，可以比"痛苦"二字更精確，而且我如果用太潤飾的字眼形容那三個月製作期，就太蔑視跟我一起在這地獄裡三個月的工作夥伴了。

是的，就是痛苦。

最早是在FB不知道看見誰分享"平潭映象（Pingtan Impression）"這部舞台劇的片段,當時完全不知道這作品是來自哪裡,只覺得震撼,畫面好美,好酷,好高級, 非常國際...做了很多功課後,才發現這是來自國際舞蹈大師-楊麗萍的作品-平潭映象, 後來張韶涵把她的新歌給到我, 我的第一直覺就是想找"平潭映象"來個三方合作, (因為我始終認為,若商業能與藝術完美結合,是件很酷的事), 我想做1加1加1，看能不能大於3的事。於是，我懷疑根本就有在調查局接案的另一個導演王守婕，交叉比對新聞資料與微博發文各類線索後，終於找到了楊麗萍老師的經紀人email郵箱與電話，我們就這樣打開潘朵拉的盒子。

突如其來跳脫傳統的合作邀約, 楊麗萍老師團隊也沒有過MV合作的案例，雙方必須就許多細節，例如執行辦法，改編腳本，角色呈現，做很精確的溝通，也基於尊重與保護楊麗萍老師團隊的服裝道具完好，這次動用了兩岸三地一共三方律師，才完成所有的溝通協議流程。

我們其實花了三分之二的時間在處理這些事，我一心滿腦子，導演心態就是想快點借到所有服裝道具，早些開始進行內容的優化，恐怖的是我們必須在台北找一批新的舞者或演員,全部重新訓練。所以合約必要流程與細節，每一次修改合約與協調都讓我很焦慮，眼看時間一點一滴越來越不夠，很多次我們都覺得，明明已經朝一個方向瘋狂奔跑好久了，睡一覺醒來，卻發現自己在原地。

這三個月，我跟 王守婕 、李小格 三人，過著每天提心吊膽等待一來一往微信群組訊息的日子，很怕有個萬一就無法合作那該怎麼辦??

但當楊麗萍老師的服裝團隊抵達台北後，實際親眼看見平潭映象團隊的製作物，我們其實就馬上體認到人家做事是非常要求且注重細節的，高規格高水準的東西的產出，可能就是得要每一個工種都經歷一個跟產婦陣痛一樣，哭天搶地的過程。

這三個月裡，我大概說了一千次，我再也不要幹這種吃力不討好的事，因為我們大多的努力與成本，不見得會直接反應在實際MV視覺上。我們心目中真正想要拍到的東西，大概需要兩倍以上的排練時間，兩倍以上的人力，兩倍以上的拍攝時間。但是，我.們.就.是.沒.有!!! 硬幹也得把它幹完。

幹完了，你如果問我有機會的話，還要不要再一次?
我跟你說: 絕對要!!! ，因為跟世界級國寶級的合作方一起工作，就是他媽的很爽，就是他媽的會進步。後來我覺得其實好萊塢屌是應該且天經地義的，他們有錢，有天時，有地利，有人和，在那樣的條件下把事情辦好，真的是應該的。

我們有很多次機會，真的可以放棄，而且是有著鋪著紅地毯的台階讓我們下，可以昂首闊步不丟臉的走下來。直白地跟你們分享我這次的壓力吧, 若這MV搞砸我有可能需要賠償近千萬, 若搞定呢? 我的利潤只有十幾萬(台幣)……這是場豪賭, 贏面極小, 輸了我就變窮光蛋, 贏了我也不會大富大貴, 但為了我的理想與夢想, 我賭! 我相信任何有一點風險管理知識，或是懂得計算成本利潤的人，絕對會勸我們放棄。

可是我們偏偏就是永遠的死小孩，有台階也不下來。我們沒有天時，我們沒有地利，至於人和，其實就看我們自己了。那就衝撞一個吧，看看能不能撞出點對得起這些痛苦的東西。

希臘神話裡，潘朵拉的盒子，裡面裝著各種不幸的東西，宙斯說這盒子不能打開，我們就是那群偏偏就是會好奇打開來看看的人，我們就甘願經歷盒子裡飛出的災難動盪，也要看看最後到底是不是真的有希望。

而這次MV它有它的使命, @张韶涵 貴為天后，有的是龐大支持者與廣度；舞蹈藝術家 @杨丽萍 作品-平潭映象有的是藝術高度與深度； 而我就在裡面當橋樑，把一切串連起來，讓娛樂有藝術，讓廣度有高度，我想要的是三贏，我想要的是透過大眾娛樂將藝術散播開來，一次、兩次、十次、百次⋯久而久之，那就是所謂的文化與經典的建立了。

希望這不只是MV，更是個藝術品。也謝謝幫助我成就這一切的朋友們。

---沒有他們,沒有這次創造----
導演/Director： 廖人帥 Outerspace@ LEO & 王守婕 Shou Jie Wang
攝影指導/ Director of photography：遊凱迪 Kedy Yu
製片/Producer： 林阿蜓 LIN CHIEN CHENG
執行製片/Line Producer：高銘均 KAO MING CHUN
美術指導/Art Director： 林仲賢 Parker Lin
執行美術/Art Assistant ：費筱雲 FEI HSIAO YUN
造型指導/Costume Designer： 李小格 李懿格 YIKO LEE 木子小格造型
攝大助/ 1st AC：楊家哲 YANG CHIA CHE
攝大助/ 1st AC：謝明倢 HSIEH MING CHIEH
燈光指導/ Gaffer： 宋明哲 SUNG, MING CHE
燈大助/Best Boy：吳振榮 WU JHEN RONG
燈光助理/Lighting Crew：邱麒叡 QIU QI RUI ,王雋元 WANG JUAN JUN YUAN ,
陳冠宇 CHEN GUAN YU ,紀朝元 JI ZHAO CHAO YUAN ,吳芳源 WU FANG YUAN ,
陳禹光 CHEN YU GUANG ,許富嘉 HU XU FU JIA ,劉麗仁 LIU LI REN ,
李恆儀 LI HENG YI ,王鐵人 WANG TIE REN
場務/Set Coordinator：張家瑋 JHANG JIA WE ,程鎮嶽 CHENG CHEN YUEH ,
陳錫銓 CHEN HIS CHUAN ,江裕禧 Louis Chiang ,林龍輝 Bryan , 林韋廷 Tim
韓子翔 HAN ZIXIANG ,唐偉誠 TANG WEI CHENG ,廖志承 LIAO ZHI CHENG
片廠/Studio： 鴻臣影視製片廠 Hong Chen Film Studio
攝影器材/Camera Equipment： 新彩廣告事業有限公司 HSIN TSAIR CO. LTD.
攝二助/ 2nd AC：楊景廷 YANG JING TING ,李育霖 LEE YU LIN ,傅捷 FU JIE ,
張庭瑜 CHANG TING YU ,曾宏楷 TSENG HUNK KAI ,蔡孟哲 TSAI MENG CHE ,
吳丞傑 WU CHENG JIE ,羅冠鈞 Luo Guan Jun ,
攝影輔助器材/GRIP： 力榮影業 LEE RONG FILM & EQUIPMENT CO.
輔助器材攝影師/JIMMY JIB CAMERAMAN: 張益誠 Chang Yi-Cheng
輔助器材RONIN 2領班/ RONIN 2 OPERATOR: 黃永鑫 Huang Yong-Xin
輔助器材操作助理/OPERATOR ASSISTANT: 王朝祥 Wang Chao-Hsiang
特效組/Special Effects Supervisor：陳銘澤 CHEN, MING ZE

剪接師 Editor
廖人帥 OUTERSPACE LEO
白欣田 Cordelia Pai

調光室 Color Grading
TimeLine Studio 時間軸
調光師 Colorist
姚良奇 Liang Chi Yao
專案管理 Post-production PM
陳映芳 Ying Fang Chen

賞霖創藝 i-two
動畫導演 Animation Director
王聖夫 Peter Wang

VFX 劉大煒 Davy Liu, 曾筱涵 Hsiao Han Tseng

花絮製作 behind the scenes
時刻影像 Time Story Studio
劉尹全 （Liu Yin Chuan）
廖思源 Sam Liao


行政統籌 On-Site Management /周見宇 Chou, Chien Yu
演出人員統籌 Casting Associate/王正怡 Wang,Cheng Yi
舞者 Dancer/Stunt : 李尉司Lee,Wei Szu 陳加惠Chen, Jia Huei 廖育槿 Liao,Yu Chin 黃昶皓Huang,Chang Hao 蔡雅如Tsai,Ya Ju 潘俊誠Pan, Chun Cheng 廖唯良Lia,Wei Liang 高敏芝Gau, Min Zu 王元澤Wang,Yuan-Tse 胡育政 Hu, Yu-Cheng 李英如Lee,Ying-Ju 林棋清 Lin,Chi-Ching 林維哲 Lin,Wei-Che 曾郁文 Tseng,Yu-Wen 汪書瑞 Wang, Shu-jui 陳原禾 Chen, Yuan-Ho 郭靜婷 Kuo,Ching Ting 謝昂廷Hsieh, Ang-Ting 宮銘祥 Kung, Ming Hsaing


平潭映象-Pingtan Impression
服裝指導/楊小兵
Designer Director/ THAAD

服裝指導/吳林桂
Designer Director /WU LINGUI

舞臺總監/丁世樂
Stage Manager /DING SHILE

特別感謝/ Special Thanks
楊麗萍 / 平潭映象 / 王炎武

告訴我你們減脂遇到最大的困難是什麼？
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原文字幕
這一集就會是我們的減脂28天的完結篇
我在這邊也要懺悔一下這28天4周的減脂
其實我拖到現在第5周快要結束
我才拍這個成果
原因是因為這28天裡面我們有經歷了
去臺中的員工旅游
然後有跟家人去沖繩
那其實你人在外旅游的時候
你可能要配合大家的時間
沒辦法堅持訓練或者是飲食的部分
雖然我有在克制我有在估算
但是用估算的難免不是這麼的精準
那我的神力女超人計劃也是到昨天才跑完
在這邊也跟大家講一下
這接近5周以來
我的體態上面身體素質上面的變化
其實從我第1次拍開始要28天減脂
一直到今天
我的體重只差了0.1公斤
但中間有很多的波動
最瘦的時候有到50.2公斤
但體脂跟肌肉量就有蠻明顯的變化
體脂從18%到現在17.2%
那肌肉量從原本的36.7%到現在的37.1%
那我的身圍變化
其實我覺得也蠻多的
你光看影片的對比應該就可以看得出來
我有感的身體變小1號
我的腰圍掉了
胸圍掉了
臀圍的話掉0.5
我覺得最明顯的是我用皮脂夾去夾我的脂肪
肚臍旁邊一公分的位置的體脂肪
原本從2公分到剛剛我量是1.2公分
那很多欸
然後再來是側腰
我也是用皮脂夾
原本是
現在變成
哇已經基本上是掉一半了
這就是我大概是33天的減脂成果
我最近已經開始會一直想食物
然後一直想說我要買什麼樣的材料
然後做成什麼樣高蛋白低熱量的點心
去滿足我的慾望
之後如果有想出什麼東西
會研發出什麼產品
不是產品 食譜也會跟你們分享
現在要吃我的早餐
這個是 下面是米餅
然後中間夾了低脂的花生醬
上面是牛腱肉
這邊是我的
酪梨我通常就會直接加代糖吃
有點變態的吃法
然後一杯咖啡再加上一個低卡高纖蛋白棒
下面這個米餅 它的原料很單純
就是米它就像爆米花這樣
然後他也沒有另外加糖
所以基本上就是全碳水
沒有什麼額外添加物
但台灣比較不好買
我是在加拿大代購買的
然後這樣吃起來就有點像米漢堡的感覺
你躲在裡面幹嘛
你是不是冷到躲在桌子底下了
你不敢出來喔 nuggie
nuggie come nuggie come
Good girl
這個是用微波爐加熱的蛋
因為我太懶了
就直接把蛋打到碗裡面
然後放到微波爐裡
大概900瓦吧
然後大概微波個一分到一分半
我剛才從早餐到現在一直在電腦前面工作
然後想說休息一下
所以來吃點東西
然後我想要做的事
雞胸肉沙拉就是很無聊 千篇一律的
好了
要來吃我的算是今天第二餐吧
然後因為天氣真的蠻冷的
所以我這邊又用了一個小魚紫菜湯
然後裡面打了一顆蛋
好
等一下看狀況再決定今天要不要去健身
因為其實我今天是休息天
可是就像我剛才說的
前陣子其實有一些該訓練的天數沒有訓練
所以就還是要把它補完
雖然說我這趟28天的減脂阿
我早就已經知道說他的時間太短
他實際上減脂的成效不會好到哪邊去
但我還是希望可以盡我所能
不讓自己身體不舒服的情況下
然後把減脂做到最好
然後目前為止真的也是這28天以來
我好像只有昨天晚上
昨天早上餓醒4點多我就餓醒
然後一直工作到現在
基本上我今天一整天都待家裡
你看我現在還穿著睡衣
現在已經是晚上快7點的時間
不然其實我這趟減脂下來
我好像基本上沒有什麼感覺到餓
你們也可以看到像我現在已經接近我減脂的尾聲了
大概也已經四週了
所以就可以看到我
除了今天早上吃的那個蛋白棒以外
其他基本上都是圓形食物
我先享用我的餐點了
我這邊就來開箱一下麥當勞的
這一份是99塊 沒有說很便宜
還有一種是炸雞的
我剛剛說我要健康一點
他說這個是烤的
我現在來秤一下它裡面有多少熱量
有人問過我說還蠻多人問的
秤這些食物到底要趁熟的還是生的
你可以在myfitnesspal上面找到熟的
比如說雞胸肉
你也可以找到生的雞胸肉
所以就看你如果用熟的秤你就輸入熟的
然後他附上的醬是 義式醬
哇靠這一包要169卡 誰吃啊
我應該沾一口試味道
然後我會拿出我冰箱的胡麻醬比較健康一點
果然就是那種很邪惡的醬料
去拿胡麻醬吧
雖然胡麻醬它的熱量也不是說特低
但是至少它裡面是芝麻感覺比較健康一點
現在就是輕重量暖身還沒有放重量
然後先讓我肌肉先熱起來
所以我剛才已經做一些那種簡單的滾筒
跟這種拉伸
然後轉手
但是畢竟還是避免受傷
因為它天氣比較冷
所以還是會在正式訓練以前先來一個沒有重量的
我在做這個卧推的時候
我會習慣用一個比較健力式的卧推方式
我會把我的骨盆的位置跟我的
上背肩胛骨的部分固定在椅子上
那我的這一段就會是有點中空的
那很多人會誤以為說這樣子是要拱腰
但其實是在拱妳的胸椎
然後這樣子的目的是因為健力式他們是比力量
那他這樣子 如果你身體拱起來的時候
你重量會距離妳身體會比較近
所以讓你可以推得比較重
但是也有些人是完全躺平在椅子上沒有對錯
就是看你自己喜歡

我覺得我今天力量好差喔
不知道是因為我昨天去做全身的肌肉筋膜按摩放鬆
然後我現在全身其實都就還蠻軟趴趴的
然後剛才從卧推一直到現在
我感覺有點力量不知道怎麼發的感覺
昨天晚上我就吃了一顆黃金奇異果就睡了
然後沒有去練
所以剛剛練完了上肢跟下肢
那這集呢就會是我們的減脂28天的完結篇
那這一集我故意做的比較水 比較生活化
就是一些我吃的東西跟一些閒聊的原因
是因為我發現前幾集一直提供那些資訊
不知道是不是對大家來說太深還是怎麼樣
反而觀看人數跟反應不是那麼的好
所以如果你看到這邊的話很謝謝你
然後也希望你可以留言讓我知道你們到底想要
看什麼
那之後會多做出一些相對應的內容
然後呢關於這一趟減脂減到現在
雖然是已經結束了
不過我會繼續的減下去
因為我覺得28天對我來說真的是太少了
我也不想要一次性的把自己逼到極限
我想要這樣慢慢來
然後讓我身體慢慢適應
畢竟生活上不是只有減脂這件事
你還有很多事情要顧及
然後所以希望可以保持我的體力
然後保持我這種比較正面的態度去面對這件事情
我目前的想法是沒有把它固定一個時間
但是應該會至少降到個
或到50公斤左右
然後之後呢再跟大家分享
那謝謝你看到現在
如果你還沒有看到前面的減脂影片的話
你也可以回去看
因為裡面講的就是比較多一些觀念
跟你想要減脂你必須要知道的事情
那我們下次見囉
Peace
＃28天減脂計畫 ＃神力女超人 ＃完結篇

你的疑惑都解開了嗎？
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嗨大家好我是ashlee
歡迎來到我的頻道
前陣子我在我的IG story上面發問說
大家關於硬舉有什麼問題
結果訊息整個爆炸
所以呢我今天專程來到臺中
幫你們請到一個專業的
歡迎我們江凱傑教練
那今天呢我想要幫大家詢問
關於硬舉的問題
其實在你看這次影片以前
請你先點右上角看上次的
硬舉教學影片
那邊有一些很基礎
但是非常詳細的解說
我就大家發問的問題
幫你們請教江凱傑教練
可以接招嗎
硬舉很重要
因為它是三項裡面的其中一項
那這三項都是大方向
如果有練到
有在健身的人都會知道
有練到這三項
那基本上全身的肌群
大部分都會練到了
所以這一個動作的效益性是很高的
所以如果做一個這個動作
可能二三十分鐘來得比器材做一個小時
可能效益性來得高
初學者的話
我會建議可以先拿啞鈴或者是拿壺鈴
來代替槓鈴
那這樣子先做一個大概的軌道
那操作起來
順的時候之後再進階到槓鈴
新手會比較註意身體的動作
因為很多人剛開始練的時候
通常都是腰背會拉傷
但是因為胸椎腰椎沒有卡好
所以會比較注意
胸椎腰椎要卡好
那胸椎腰椎還有全身的技巧
就可以看我們的硬舉教學影片
那硬舉前的暖身動作需要註意什麼
我會比較建議針對腰背跟下肢
那像我會在熱身的話做一些
壓腿的動作
左右壓腿或弓箭步前後的動作
還有我也比較傾向於做動態熱身
然後像一些登山跑這一些動態熱身
呼吸的部分應該怎麼配合
呼吸的部分
其實大方向就可以註意
出力跟抵抗的時候就是憋力
在憋力前先吸一口氣
所以要把這個重物拿起來的時候
先有一口氣
然後再開始接著做
當然在做的這個過程
你的氣不能整個憋死
所以氣是要持續能夠排氣的
吸一口氣再拉起來
然後下去放到地上的時候
再重新再換一口氣
但是如果連續的話
它是在上面再換一口氣了
只有第一下是在下面
吸一口氣拉起來
接著第2下的話
如果是連續三下
第2下就是在上面
就要先換好一口氣
因為要下去之前是抵抗嘛
再開始下去
但是如果是一下一下做的話
分開做
所以每一下都從地上
先吸一口氣再起來
教練說要保持暢通是什麼意思
這個是很多人會誤解的部分
在網路還是在教學上
很多人說要吐氣
那很多人會誤解成我先吸一口氣
要拉起來之前
那要拉起來的時候
整個把氣都吐掉了
身體就沒有張力了
那就很難把這個重物舉起來
但是憋著力
怎樣叫做持續的排氣
就是憋著力
但是這個氣是持續性地
慢慢地被排出來
逼出來
而不是刻意的把它吐掉
所以假想一下
我們在打拳打到拳擊機
的那一瞬間
我們先吸一口氣
先有一口氣
然後碰到物體的時候會這樣
如果我連續打10拳的話
這個過程我沒有換氣
可是我是憋著力的排氣
可是我不會打拳之前我不會先
這樣子氣整個就排掉
就沒有力了
教練是不是我一次吸
100%的氣進去
然後每打一下可能放個10%這樣
放一點放一點
不是一次就把90%的氣放掉
所以很多人會誤解成
我就把氣吐掉
硬舉大方向我們會針對腰背
那次要肌群才是腿後
那當然屁股還有很多的闊背
很多的肌群都會練到
那像我頻道的咻格
很多人想要達到翹臀的效果
那教練會建議他們做
硬舉多還是深蹲多
我會比較喜歡蹲舉
蹲舉的刺激跟感覺會比較好一點
那如果硬舉的話
我會建議做寬站的
寬站的屁股會比較多
硬舉腰會酸
那有兩種酸
那一種就是合理的酸
如果你酸個一兩天
那叫合理的酸
就是一般的肌肉鍛煉之後的酸痛
如果腰背酸個4天5天
那就不是合理的酸
可能就是動作的問題或者是拉傷
他為什麼會動作問題
可能就是是腰彎掉了
硬在那裡拉或者是擠腰過度
那也會拉傷
那如果酸超過一個禮拜怎麼辦
那他這樣子算是受傷跟姿勢不正確
那第1個就是要先去看醫生把他看好
第2個看好之後就要回來去想
什麼問題
自己的姿勢是什麼問題而造成這個受傷
然後要去檢視自己的動作
不能再去硬操
動作就很重要了
我們的身體的卡點
胸椎腰椎如果都有卡住的話
基本上就不太會受傷
但是做到力竭或者是做到
好幾組之後會沒力啊
所以我們就可以
再用一點護具來保護
這樣子就可以減少運動傷害
所以教練是建議大家使用
腰帶之類的護具
會建議
因為有些人總會說
我做的可能沒有很重啊
我可能我還沒有舉破百公斤
所以我不需要腰帶
可是其實都會需要的
因為該重量可能就是
自己的70-80%
它是人體蠻重的重量
所以都會建議開始上腰帶
所以不管這個重量多重
這個重量都已經是
我們每一個人的八成重量
就已經很重
所以都會建議上腰帶
新手也就要開始用腰帶
對會比較安全
那我們在做硬舉的時候呢
有時候膝蓋會內夾
那我們要
怎麼樣避免這個狀況
可以藉助彈力帶
環膝蓋大腿這邊
然後全程都保持彈力帶是緊綳的
不要把它撐開
不要讓他有內夾
因為一內夾的話彈力帶就鬆掉
所以全程過程都是微開出力
不要內夾就好
那像硬舉有很多種
傳統、相撲、赤字
羅馬尼亞跟直腿
這幾個有什麼差別
第1個就是
大家看到的動作上行程的差別
那其實這個的用意主要就是針對
每一個階段的弱點
因為有些人的弱點可能是
起槓的時候離地的那一瞬間
會比較吃力
那有些人可能會卡在第2個階段
可能卡在膝蓋的位置
那所以針對每一個人的
弱點的部分去訓練
所以有些人如果他的起槓離地的
那一瞬間會比較難起來的話
他可能就會需要多練赤字硬舉
來增加行程
有些人可能習慣會拉到
第2階段膝蓋就卡住了
那可能他就會去多需要練
這個位置的硬舉
可是不管是這些動作練起來
其實都是練差不多的肌群
那教練我想要翹臀
我應該多練哪一個
翹臀的話
我會多建議練羅馬尼亞硬舉
那教練在硬舉的時候
你會安排在練背日還是練腿日
我會把它變成是下肢
如果我今天的主項是硬舉是下肢
它就歸類我的下肢
所以我的輔助就是練上肢
因為健力主要就是練三項
他不像健美會拆的這麼細
為什麼有些人起槓的時候會歪一邊
這個應該只是單純
重心不穩
那還有可能握距握歪一邊
那如果我在起槓的時候
我看到鏡子裡面
我就是歪一邊
那我要怎麼樣去調整
會去調整站姿啊
然後跟握的位置啊
我自己碰到的
很大的問題是他自己本身骨架
就歪斜而造成它的姿勢歪掉
那有可能不是
他的動作跑掉
他都是標準動作
可是因為他骨架歪斜
他一出力拉起來那一瞬間就歪掉
感覺有點稍微脊椎側彎
也可能就是受傷歪掉
而讓他的動作過程是歪一遍
那骨架歪斜有得救嗎
需要去把它整脊 把它喬好
那有些人在硬舉的時候
她覺得她的臀腿還很有力
可是他的手握不住
握力不足怎麼辦
手握不住這個就是需要
去多加強握力
這就是沒辦法
會需要花很多的時間去練握力
那握力也是最難練的地方
也要花好多的時間跟精神去練
因為其他的肌群會長得比較快
所以一定會碰到這個問題的
那我可以用拉力帶嗎
你可以用拉力帶
那我折扣碼在這裡
所以當然拉不起來的時候
我們就可以配合我們拉力帶
但是因為如果是
有要比賽的人的話
那就必須要去強迫自己不用拉力帶
那硬舉應該穿什麼樣的鞋子
硬舉鞋子我會建議穿比較平底
越平底越好不要穿太高的
如果穿太高的話
重心人體的重心會太高
這樣越高的話會比較難施力
所以都會建議穿越平底越好
那教練我這個合格嗎
這個就是腳跟太高了
所以建議穿平底一點
謝謝教練幫我回答這麼多問題
那我這邊想要知道
教練是不是可以
幫我們總結一下
硬舉需要注意的事項
硬舉一開始一定要注意的就是軌道
重心再來是注意技巧
那很多人軌道會拉得很順
所以一定要先保持一個流暢性
所以就要回到剛才說的用一些
啞鈴用一些壺鈴
先讓身體有一個流暢性
不要讓下半身太快或上半身太快
是要有平均的一定的流暢性
然後再來就是重心要踩好
那這一些技巧都是在
我們的教學片上就會教到
所以可以去看一些
教學影片的技巧
所以這些你如果都掌握好的話
那基本上在做硬舉的話都會比較流暢
謝謝江教練今天的分享
如果你想要看關於蹲舉
也就是深蹲的QA
跟一些相關要注意的點
請訂閱我
我們下次見
Peace

#江凱傑 #硬舉 #QA