【🦀網購海鮮銷售推手：疫情】
挪威發表了橫跨20國的《海鮮趨勢》報告發現疫情下拯救了快夭折的網購海鮮市場？而各國消費者重視永續性，但對永續性的定義卻不盡相同？

熱門話題四：同溫層

隨著疫情越來越嚴重，確診的人數始終居高不下，而死亡人數繼續攀升。我的親友、同學群裡，大都是年紀相近、70歲左右的同齡人。看到老年人的重症和死亡比率，又不知道何時才能打到疫苗，鄰居、朋友、同學都慢慢地躁動了起來。

許多不滿的情緒在我的網路社群裡，蔓延起來了。有人抱怨政府，有人支持政府，於是攻擊、挑釁、爭吵等等，就在最近一兩個星期開始加劇了。

我在網路上看到這段影片，忍不住分享給我的同學和朋友們，希望能夠降降大家的火氣，讓他們的心情放鬆，帶給他們一些快樂的氣氛。同時我也留下一小段留言。

「生活再怎麼窮困，環境再怎麼惡劣，沒有人可以剝奪我們的快樂。跟這些孩子們學學吧。」

對於有爭吵的同學群裡，我加了下面這一段。

「快樂是自己的選擇，不管我們還有多少日子，不快樂的過，又有什麼用呢？同學交流不要傷了多年同窗之情，更不要因此而生氣不快樂。

可能我年紀大了，看到同學間爭吵，怎麼我心裡特別難過？

於是我再看了這一段非洲孩子們的影片，我心情又好起來了。建議大家多看幾遍，歌舞都很棒。

我一邊看，一邊跟著跳，心情特別好，建議同學也可以跟著這些小孩子一起跳舞，感覺好棒。」

同學阿芬回覆：「今天才知道臺灣歌『小姐請妳給我愛』是由這個英文歌曲來的。而且這些小孩跳舞真好看！純真無邪可愛⋯⋯
小的時候簡單就是快樂
老的時候快樂就是簡單！」

我也立刻接著留言：「阿芬，你沒有提起的話，我都已經忘記了這首歌有台語版。這就是同學們在一起聊天講古的好處，很多回憶就跟著回來了。」

原來有些火氣的同學也出聲了：「感謝同學們的關心、提醒，對啊，都70歲了，少點憤世忌俗，國家大事交給年輕人吧。」

其他同學也紛紛跳了出來，滅了大家的火氣。同學群又回復了往日的美好，也恢復了理性的討論。

但是，在一個親友群裡，同樣的影片和第一段留言：「生活再怎麼窮困，環境再怎麼惡劣，沒有人可以剝奪我們的快樂。跟這些孩子們學學吧。」

卻得到不同的留言回應：「死亡⋯⋯，非洲有太多來不及長大就夭折的孩子。我參加了『地球村』的活動，請你去看看那一張又一張，無助、瀕臨死亡的孩子照片，讓我內心非常難過。同樣是人，為什麼世界這麼不同？」

在一個「同溫層」同學群，我也貼了同樣的影片和第一段留言。除了一位給我鼓掌之外，其他同學繼續他們有興趣的話題。我的影片和留言，不夠辛辣和爽快，一如既往的，沒有引起任何回應，彷彿沒有發生過。或許這就是同溫層社群的好處，不會有不同的意見，也就不會有爭吵了。

最近在網上流傳「白色僧侶幻覺」影片（有興趣的朋友可以去網上搜尋體驗），同樣顏色的兩個圓球，由於背景顏色和前面遮蔽的小點點顏色不同，使得兩個球的顏色看起來就不同了。由此證明，環境和先前印像，對認知的影響有多麼大。

「同溫層」就是圓球前面的遮蔽物小點點，它們所造成的結果，就是改變了你看到的圓球顏色。在同溫層裡面，你看得到「事實」嗎？你追求得到「真理」嗎？或是，如同溫水裡面的青蛙，水的溫度不重要了？

結語

人類和其他動物最大的不同，不僅僅是「感官」，而是「認知」。如果只看感官的話，我們遠遠不如大部分的動物。

當人類面對一個物體時，我們的感官會從各個方面去感覺它。眼睛感覺顏色和形狀，耳朵感覺聲音，鼻子感覺氣味，舌頭感覺味道，而身體的其他部位可以依靠觸覺感知冷、熱、軟、硬等各種特性。

其實這沒什麼稀奇，因為所有的動物都能依靠感官，來感覺外部世界，很多動物的感官系統都比人類強大。

但是動物得到這些感官訊息之後，只能做到單一的、簡單的生理反應，而人類在接收到所有的感官訊息後，會進行加工處理。

我們會把所有這些零散的、雜亂的感官訊息，整合成「一個事物」，然後全面把握這個事物的所有性質。

康德（伊曼努爾·康德 I. Kant, 1724～1804）把這種能力叫做「統覺」（Apperception）。

他說：「動物有理解能力，但是沒有認知、沒有統覺，不能把這些表象變為一個普通概念」。簡單的說就是，「只有人類才具備有給一個事物下定義的能力。」

人類可以形成完整的認知，動物不行。人類獨有的認知，加工出了世界的模樣。但是，每個人的認知除了一些普通的、基本的概念相同之外， 由之衍生出幾層的自我認知，都不一樣。

因此，我們眼前的世界並不「真實」也不「相同」，因為它不過是每個人的認知「加工」出來的產物。

同樣一段影片和感想，貼在不同的群裡面會產生不同的反應，即使在同一個群裡，不同的人也會看到、聽到不同的訊息。

這也就難怪，不論執政黨或在野黨怎麼對民眾溝通，信者恆信，不信者恆不信。台灣社會越來越兩極化，越來越不穩定，越來越動盪。

讀者們看看我附上的這一段影片，然後想想，你看到的是真正快樂的，還是被加工過的，事實上是死亡的非洲孩子們？

你再想想看，你想看到的是快樂還是死亡？你再想想看，能夠讓台灣變得更美好的，是快樂還是痛苦？

https://youtu.be/VyfgUNAsNQ4

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

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