為什麼這篇大數據行銷ptt鄉民發文收入到精華區:因為在大數據行銷ptt這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者heyimeow (heyi)看板NTUcourse標題[評價] 108-2 任立中 大數據行銷...
大數據行銷ptt 在 Anya Cheng 矽谷阿雅 Instagram 的最佳解答
2020-09-07 19:36:50
正面迎擊「我這超弱」的事🔥🥊 過去八個禮拜,超榮幸能跟前之初創投的共同創辦人詹益鑑一起上一個網路的創投課程,昨天順利結業!🎊 以前念MBA的時候,最討厭的課就是投資,上了一堂印度央行總裁的課,他是世界經濟第一把交椅,我卻睡得東倒西歪🙈。沒想到開始籌備創業,第一件必須學習的就是了解投資。 其實人...
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件): 是
哪一學年度修課: 108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系 選修
δ 課程大概內容
(1) 大數據時代之行銷戰略
(2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫
(3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型
(4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測
(5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析
(6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統
(7) 物以類聚,人以群分: 顧客的分群與複製
(8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策
(取自ceiba)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想精進excel能力: ★★★★★
喜歡看影片上課: ★★★★★
不喜歡小組報告: ★★★★★
沒時間寫作業: ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書
書的內容跟老師教的內容幾乎一樣,但書的內容比較完整,建議購買
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
由於疫情的關係,這學期改成全面遠距教學
上課就是看老師以前在外面上課的影片,每週看大概2小時
影片品質還不錯,左半是投影片、右半是老師的教學現場,下面還有字幕
老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗,整體還算有趣
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
紮實甜
我作業沒有寫很好且遲交過,但期末報告寫得很努力,最後拿A
原本:
課堂討論 30%
書面報告 30%
期中考 20%
期末考 20%
後來改成:
平時作業 50%
期末報告 50%
也就是只有作業沒有考試
ρ 考題型式、作業方式
幾乎每週都有作業,不過從期中開始作業期限就變成兩週(還是每週出作業)
作業不能遲交,但後來因應評分方式的調整,改為可以遲交但會扣分
剛開始的作業內容是回答問題
字數不限,論述寫重點就好的程度
進度大概到ARFM時就要分析資料了,用excel就好(有些作業用SPSS比較快)
但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧,所以要自己去查
(例如:如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期)
如果資料處理的能力不好,每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫
值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式:
1. 作業繳交期限過後,助教會放同學的優秀範例上來
如果你上週寫得很爛的話,請務必看看神人同學是怎麼寫函數的
有時候老師也會放他自己的計算範例,而且是各個步驟拆開的,方便你看懂
2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區,把你的問題放上去,助教或老師有空的話會回答
3. 自從 office hour 改成線上後,助教都會錄音+錄影電腦畫面
不少人會問函數/計算上的問題,所以助教就會直接示範要怎麼做
即使你沒上去參與,你還是可以看事後助教放上來的影片
至於期末報告的話,原則上是把前面所有的作業合在一起,然後去蕪存菁寫insight
但是老師全部有3個資料庫,你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料
但期末報告就只能用同樣的資料做,所以有的部分可能就要重做,要注意
(因為有些作業就是用A資料做會比較順利,或是B資料不能做這個作業……
如果剛開始是用B資料做的人,就會有點慘
不過可能也還好?畢竟都做過一次了)
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
這學期因為改為遠距教學的關係,所以老師全簽(!!!)
ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學
行管的話就是要有一些行銷的基本概念
統計的話上課會提到貝式統計和相關係數
但老師也說,聽不懂統計推導沒關係,先以會用為優先
然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度
助教會寄全班信說有哪些同學進度落後,有點被公開處刑的感覺
Ψ 總結
雖然是遠距教學,但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題
儘管常常在作業的死線前掙扎,但確實在excel方面增進了不少
(雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣?XD)
(我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多~所以學的是處理方式!)
不過未來疫情減緩後,可能又會改上課形式就是了~
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