[爆卦]大數據與商業分析2023是什麼?優點缺點精華區懶人包

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大數據與商業分析2023 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最讚貼文

2021-08-03 10:00:12

【@marketfocus.hk 】【聯儲局鴿派】聯儲局懶理通脹續飆升 縮表仍遙遙無期鴿派態度依然 . 美國聯儲局在當地時間周三(7月28日)結束議息會議,維持利率不變,聯儲局懶理通脹飆升之餘,只示意更接近開始放慢購買資產步伐,但仍是「只聞樓梯響,不見人下來」的階段,距離真正縮表仍是遙遙無期。 ....

大數據與商業分析2023 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2021-08-02 06:13:01

【@marketfocus.hk 】【股災到?】疫情復燃令油價與歐美股票齊暴跌 散戶哀號點買都輸 唯兩疫苗股升完再升 . 新冠肺炎Delta變種病毒肆虐,加上歐洲「不設防」舉行歐國盃導致疫情再度爆發。由於經濟復蘇恐因此見頂,通脹卻又脫韁上升,投資界恐慌下導致美股三大美股指數昨晚均創一個月新低,道指跌...

大數據與商業分析2023 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳貼文

2021-06-21 14:38:56

【@businessfocus.io】高盛集團預計本地房價上漲5% 寫字樓價格下跌5% 2023年回升 . 美國投資銀行高盛集團(NYSE: GS)於4日在報告中表示,隨著香港經濟逐步改善,預計本港今年的房價將伴隨家庭收入增長上漲多達5%;加之香港與内地之間的邊境限制放寬,高盛集團亦認為這將有利於豪...

  • 大數據與商業分析2023 在 BennyLeung.com Facebook 的最讚貼文

    2019-10-04 07:36:00
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    【智富雜誌】明日世界近在咫尺 大數據為成功必然養分

    要真正打造「明日世界」,人工智能(Artificial Intelligence )、物聯網(Internet of Things)、智慧城市(Smart City)等一連串科技技術,最需要的元素是數據,大數據是各項技術的「養分」,亦是成功的契機。人類每一舉手一投足都可衍生大數據,透過大數據分析也幫助各行各業都走在時代的前端。

    人人都談大數據,可是大數據是以甚麼形式存在,又如何影響大眾生活?

    收集數據的傳統形式是使用問卷及電話訪問,但現時一部手機每日已產生大量數據,市場研究機構IDC預計,至2025年,每人每日接觸互聯網而產生數據的次數可高達4,909次,平均每18秒一次。

    當數據規模大至某種程度,或是過於複雜,便無法以傳統技術在合理時間及成本下處理,這便稱為「大數據」(Big Data)。文本、圖像、音頻、視頻及數字等多種形式,都算得上是數據。數據如此多,又如何定義為有用的數據?當中可從五個方面來定義︰數據流量(Volume)、多樣性(Variety)、真實性(Veracity)、價值性(Vaule)及數據產生的頻率(Velocity) 。

    大數據前途無可限量

    哈佛大學教授Gary King認為,數據本身沒有甚麼意義,但若是通過數據分析(Data Analysis)判斷及預測,幫助各行各業,數據真正價值才能發揮。

    未來數據規模只會愈來愈大及複雜,根據IDC預測,到2025年,全球數據量將擴展至163ZB(Zettabyte,即是163萬億GB),相當於2016年的十倍。163ZB是甚麼概念呢?即是相等於一個人觀看魔戒三部曲49萬億次。

    IDC最新報告稱,今年全球大數據與商業分析市場規模預計可達1,891億美元,預計到2022年,這一數字將升至2,740億美元,增長近45%。事實上,單是美國的市場規模今年就達到1,000億美元,佔全球市場逾半,因此美國一眾科技公司,如IBM、Oracle、微軟、亞馬遜、Google等都群起爭逐這個市場。Google Cloud 6月就斥資26億美元,收購了數據分析初創企業Looker。

    如此增長規模下,傳統的數據中心儲存空間有限、且愈來愈難以管理,因此大數據的未來出路亦會向雲端發展。據IDC報告,未來5年內,通過公有雲(Public Cloud)執行的大數據分析量,將以32%的年複合增長。

    對於企業來說,從數據中能夠擷取諸多資訊和分析,有助預測未來業務及加強企業管理。而對於整個社會而言,大數據應用在各行各業,不論是零售、金融、醫療等行業的大數據都逐漸應運而生,加上人工智能的配合,顛覆了其發展。

    金融屆結合AI及大數據

    以金融業為例,據估計,到2025年,全球將有三分之二的金融公司,都將運用到A.I技術與大數據分析,促進金融行業的創新及提升產品質量、風險管控等等。2017年,美國初創企業EquBot夥同ETF Managers Group推出首隻人工智能智能選股ETF「AI Powered Equity ETF」(AIEQ)上市,首三個交易日就輕鬆跑贏大市,一度令基金經理感到恐慌,擔心終有一日會被A.I取代。

    這隻基金利用人工智能和機器學習(Machine Learning ),對全美6,000多家上市公司的數據進行分析,又讀取大量的新聞和社交網站貼文,以分析經濟形勢及未來趨勢,從而挑選出70隻股票的投資組合,日以繼夜的數據收集及分析,機械人基金經理的確可以全年無休。

    ETF大多數時間都跑贏大市,但基金創立至今仍跑輸大市。在投資世界,除了既定的規則外,還有投資者情緒、市場政策這些不確定性因素,人工智能還需更多數據與時間去學習。

    若要機器真正做到像人類一樣思考,首先要從大量資料與數據中學習,因此大數據是人工智能的「養分」。隨著科技不斷發展,未來不止是人,智能家居,機械人或是機器也將產生大量數據,為科技不斷提供更多「養分」。屆時不只是自動駕駛、人面辨別、無人超市等難以想像的,皆可變成現實,人類距離「明日世界」亦愈來愈近。

    數據標註員冒起

    近年人工智能蓬勃發展,衍生了一個新職業︰「數據標註員」。

    若要實現人工智能,機械人要不斷在大量資料與數據中學習,事實上並非所有數據都可以直接使用,圖片、語音、視頻等數據都是原始的材料,需要加工之後,再給機器學習。而數據標記員就是將數據作初步的處理,譬如標記一張照片內,誰是行人、那是車輛及道路等,再給予電腦分析。

    數據標註員現時集中在印度、非洲等地區,為亞馬遜、Google、微軟等公司工作。根據分析公司Cognilytica年初報告,數據標註的市場規模在去年達1.5億美元,到2023年將倍增至逾10億美元。

    #科技 #金融

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