為什麼這篇大數據公司台灣鄉民發文收入到精華區：因為在大數據公司台灣這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者MOONY135 (談無慾)看板Soft_Job標題Re: [請益] 台灣做大數據BIG DAT...
大數據公司台灣 在 薛弘偉 Instagram 的精選貼文
2021-09-24 00:01:09
感謝爺爺丁丁的參與，今晚再度衝撞遊戲橘子的台子 機率好死不死又是「剛好」2.3%，連續兩次花費上百萬製作後都是這個結果 其實對有一點點統計學概念的人來說，上次的數據就已經有十足充分的理由相信這個紫布的真實機率是遠遠低於10%的 加上這次200萬鑽也「剛好」2.3%，還願意相信是玩家消費過程手太黑，而...
本身統計出身
最近剛接到幾家準備要做big data的公司面試
我研究所老闆是做模糊聚類 我因為論文題目得到面試機會
但104搜尋了一下相關工作 會覺得很怪
有有很多公司要兩年以上經驗的 但其實big data其實是2011左右才算慢慢起步
(雲端運算容易使用 硬碟容量上升價格下降)
所以我不太懂這些公司到底是不是真的想應用?
而且其中有幾家是開研替缺 正職是沒有這個缺的
我個人感覺就是公司想要玩玩看有沒有用
還要會hadoop Mapreduce一堆有的沒有的 但我真的懷疑真正懂得會留在台灣做嗎?
但這東西用在商業上就真的很猛 簡化一點講就是
"你花了錢幫他做非常準確的問卷 讓他再來推銷你其他東西"
畢竟你不會花錢買你不想要的東西
還有就是可以做實驗設計並得到準確結果
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推 ww2308:台灣是鬼島 所以夯的東西跟其他地方不太一樣 04/27 20:28
推 aresa:人家改進的1%和台灣的1%差很多 04/27 20:31
→ jksen:美國很夯 至於台灣... 04/27 20:32
台灣目前看起來應該只是要慢慢起步 我個人認為是趨勢推 f1234518456:台灣習慣叫你全包了 管你什麼大數據 04/27 20:48
推 robler:台灣是這樣 老闆「我聽說有個叫big data的東西很夯」 04/27 20:55
→ robler:「下週向我簡報一下那是什麼，下個月的月會要看到成果」 04/27 20:55
網路上目前看起來是這樣 甚至我還有接到台北公司說因為看了我的論文題目公司需要一個網站維護 資料分析的人
推 ccccboom:滿多的啊，一堆web erp, crm都走雲端了 (??) 04/27 20:56
雲端 跟 BIG DATA 是指不同的東西吧?-------------------------------------
big data會用到雲端分散運算
推 viceversa56:前幾個月在1X4有看到big data工作的職缺,我比較好奇 04/27 21:11
→ viceversa56:台灣這方面專長的人才多嗎? 04/27 21:11
之後應該會有很多轉過去→ justdoitmmo:台灣真正有在搞的公司不多，因為慣老闆花不起~ 04/27 21:15
→ justdoitmmo:某間主打這個產業，但面試後才發現根本不是如此.. 04/27 21:16
推 jushtsai:要會bigdata 還要會寫app,. net也要你。。。看 04/27 21:29
推 maxjoiny:我覺得我們公司有在做@@ 04/27 21:32
推 leslielion:趨勢 04/27 21:43
推 PRAM:你先告訴我你要處理的資料有多大？有10PB以上嗎？ 04/27 22:37
→ PRAM:或者這樣說好了，台灣有哪一家公司需要處理10PB以上的資料？ 04/27 22:38
推 PRAM:把Haddop、MapR、Etu、Cloudera 架好後，接下來要幹嘛？ 04/27 22:40
→ PRAM:玩 Mahout？玩 Graphlab？ 自己發明新平行運算Framework？ 04/27 22:41
→ PRAM:還是拿上面這些東西兜一兜換個名字用用裡面的Toolkit就好？ 04/27 22:41
→ PRAM:當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining 04/27 22:43
→ PRAM:結論，要玩 Big Data 就去 Google，台灣本土商還是去接政府案 04/27 22:44
我也有同樣疑問推 GoalBased:本身不夠BIG 要BIG DATA幹嘛 04/27 23:02
→ lulala453:你是對 infra. 有興趣,還是 DM 04/27 23:24
→ jksen:微軟弄了資料科學研究院，並不代表台灣的大數據市場夠大。事 04/27 23:45
→ jksen:實上真的有能力處理"大數據"的公司，也沒有很多家，大概就你 04/27 23:46
→ jksen:說的微軟,google等大公司，其他差不多是比較接近Data Mining 04/27 23:46
推 zased:big data的"big"僅是其中一個定義…另外現在就看open data 04/28 00:53
→ zased:能開放多少，並不是沒有前景，而是尚未轉型。 04/28 00:53
之後一定會用到 不過不知道台灣cost down會變成怎樣很可能是國外壟斷
→ Lordaeron:當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining? 04/28 01:38
推 recorriendo:你真的瞭解這領域在幹嘛嗎? 你說"相關職缺"是指什麼? 04/28 07:05
→ recorriendo:做分析數據的軟體? 用現成工具真正做資料分析? 04/28 07:06
應該是先從 資料分類->假設->實驗設計->得到反饋->去做相關演算法->之後資料進來自己跑
→ recorriendo:若是前者 國外就有一堆軟體了 台灣會想自己開發的應該 04/28 07:07
→ recorriendo:少之又少 若是後者 那當然是請懂相關領域的人 例如想 04/28 07:09
推 recorriendo:做商管數據分析 那當然請懂得分析計量經濟資料的人啊 04/28 07:11
→ recorriendo:頂多就一開始叫MIS把軟硬體裝好設定好 這還是真的要用 04/28 07:15
相關演算法以後還是要會寫程式的來寫...不過通常念數學或者統計就會副修程式了
→ recorriendo:到這技術的情況 如上大家說的 台灣搞到大數據的有多少 04/28 07:16
→ recorriendo:題外話 台灣好像沒有所謂夯的東西XDD 04/28 07:18
→ recorriendo:再說一句 其實接政府案也是有機會弄到大數據的 例如健 04/28 07:21
→ recorriendo:保資料就滿龐大的 But你也要有公衛背景啊 不然別人請 04/28 07:22
→ recorriendo:了你 你怎麼知道要分析什麼? 04/28 07:22
一點淺見--
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※ 編輯: MOONY135 (118.232.224.215), 04/28/2014 09:09:59