#八百回合經濟談
〔#招志工還是招實習 #慣老闆怎麼利用我們〕
想畢業就得拿學分、想進好公司就要有好履歷,不知道從什麼時候開始,甚至連實習還要倒貼錢。
今天政經八百就來帶壯士們看經濟學裡,慣老闆是怎麼逼我們向無薪點頭的。
首先,先請壯士們來二選一,要選哪一個(虛擬的!)暑期實...
#八百回合經濟談
〔#招志工還是招實習 #慣老闆怎麼利用我們〕
想畢業就得拿學分、想進好公司就要有好履歷,不知道從什麼時候開始,甚至連實習還要倒貼錢。
今天政經八百就來帶壯士們看經濟學裡,慣老闆是怎麼逼我們向無薪點頭的。
首先,先請壯士們來二選一,要選哪一個(虛擬的!)暑期實習招募:
▌ 招募版
A 實習:
1⃣ 知名美國外商
2⃣ 負責編譯簡報、產出數據報表
3⃣ 無薪
B 實習:
1⃣ 本土非連鎖服裝品牌
2⃣ 負責帶客人、產出銷售數據
3⃣ 月薪25k
選 A 的壯士:你應該是個在乎經驗夠不夠漂亮、要鍍金履歷,或想建立專業人脈,可能是個了解世俗的中產階級。
選 B 的話:你可能更在乎基本薪資或勞權,可能不 care 企業多大多好聽、有錢才能活下去。
▌ 最優解:理性又怎樣?
履歷跟金錢的二選一,首先凸顯了個體經濟學的基本假設:人都是理性自利的、都追求利益的最大化。
但老闆們是怎麼利用苦學生的理性呢?這就牽扯到了勞動市場機制:像任何其他的商品市場,實習生勞動市場也有供需圖!
市場中,有基本時薪 158 元的價格下限,而我們假設勞動需求曲線跟勞動供給曲線剛好交會於 158 元線上的 E 點,那就有了市場平衡。
但近年來大學生人數不斷增加,勞動供給推高,導致供給曲線像右移,在原本的基本時薪下,造成超額供給。
需求方會下調薪資直到新的供需平衡,因此這時,市場均衡薪資就低於基本時薪了。
還有注意,供給曲線為什麼沒有需求曲線斜呢?
因為經濟學家發現,勞動供給對於薪資變化的反應幅度通常較小,也就是缺乏供給彈性,代表就算大幅減薪,市場中的勞工數量也只會微幅下降!
在實習這種短期的勞動市場,這個情形可以反覆發生,直到薪水歸零(W=0)都還有人應徵,因為實習生的理性考量中,有著錢之外的因素,是勞動供需圖中無法反映的。
▌ 買方壟斷:說好的自由市場呢?
說到這,相信有追蹤我們的壯士,都聽過自由市場吧!在這個實習生勞動市場中,自由機制的實現是在於資方跟勞方能夠互相制衡,且兩方之間的不同企業也有完全競爭,避免市場失靈。
但看這麼多活生生的慣老闆就知道,現實當然沒那麼漂亮!
其實,經濟學家近年來一直困擾的問題就是「為何隨著經濟繁榮,薪水卻沒有起色?」
他們指出了一個影響勞動供需的關鍵:資方之間缺乏競爭、甚至能夠達成買方壟斷(Monopsony)、抑制薪資成長。
雖然經濟學理論會假設不管是實習生或是企業個體都沒有影響市場的能力,但現況或許是,資方聯合起來較為容易,實習生卻如散戶難以組成集合體。
現實中,我們可以看出無薪實習似乎在如媒體、公關等特定行業特別猖獗,就像寡頭壟斷一樣,然而雇主又特別重視實習經驗。
回到開頭的選擇題,如果今天理想行業裡的 top 10 公司全部無薪實習、正職不找沒實習經驗的畢業生,短期內,因為其他選擇(像是換軌道)成本太高,學生在理性權衡之後,會被迫接受現況,以求生存。
▌ 結語
簡單來說,就是因為慣老闆有影響市場的權力,能利用實習生的「理性選擇」、繼續招到還滿意的實習生幫公司打雜,所以這個無薪的狀況就持續到現在。
這就是慣老闆們利用我們的理性(走投無路)、逼我們向現實低頭的第一章...
但這些企業又是如何在合約中欺騙苦學生?檢舉要怎麼做?資訊經濟學怎麼幫學生解套?
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今天到台南主持 AI 論壇,我開放讓同學手機提問,結果令我大吃一驚,怎麼同學可以問出那麼有深度的問題。注意~~ 這是大學生,是 中信金融管理學院的大一到大三同學,事實上,我大約只交過幾十個同學,就對他們印象深刻。
一個小時提出約 40 個問題,在此公布給大家參考看看,有些問題像是大學生的問題嗎?
1. AI人工智慧應用在FinTech未來的銀行將往哪裡發展
2. 請問院長AI的缺點是什麼?隱憂是什麼?而就其利弊來考量的話,AI是利大於弊還是弊大於利?對霍金的警告(有關人工智慧的部分)又持何種看法?
3. 請問院長,之前在網路上看見國外有將AI應用在法庭上,且有助於增加法官判決的自由心證的客觀性,那請問AI將來有沒有可能成為法庭判決的主流趨勢?那會不會造成什麼問題或阻礙?
4. 院長您好,想請問您對於AI應用在教育上的發展可能?
5. 請問院長,學生該如何學習人工智慧?
6. 院長,您覺得人之基因差異,是否有機會應用於金融之風險評估?謝謝
7. 如果未來大數據應用在股市分析上,會不會導致技術分析完全崩盤呢
8/ 院長好,想請問,AI科技是否在金融方面比較不發達?如何改善這個問題?
9. 請教張院長: AI 的發展有一個原因是為了在決策上避免人性的一些偏誤, 如身體狀況不佳、情緒化等 不過AI的訓練受制於訓練師的餵養,該如何避免訓練期間 如:資料爬蟲、整理、輸入、判斷等人為的認知偏誤 而最終發生AI 有定錨效應
10. 人工智慧可能帶來的失業潮 對於學生的我們 該如何因應?
11. 現在NCC說台灣要當個聰明的跟隨者,所以放緩5G建設,也想請問院長對這樣的NCC有什麼想法?謝謝
人工智慧所做的決定一定正確嗎? 當做錯決定時他有辦法為自己的決定負責嗎?
12. Google最近在台灣全面開放Google助理,其中的AI和Amazon Alexa , google home差不多,我覺得這是好事,但是目前台灣的法規仍然相對落後,請問院長對這樣的台灣有什麼想法?P.s.聽說台灣的AI控股很雷,建議院長現在別買,再等幾年,技術成熟再買
13. AI如果能檢測基因,那麼對於帶有遺傳基因的人會不會很不公平?比如說之前Dcard上面有婆婆就擔心,未來的媳婦家族家族的遺傳疾病,所以逼他們分手,那麼具有遺傳基因的人就沒有資格擁有小孩?
14. 請教張院長: 現在人類發展AI科技,人類賦予了AI一套思考模式,那到底AI會不會有一天對人類反噬,發生AI人工智慧消滅人類的電影場景
15. 院長你好,請問在從政期間,對於台灣政治看到的許多弊病,你一個院長當了3個月,許多的批評都是在說是因為你沒在做事所以造成罵聲最低最優質的院長,請問有什麼想要辯駁的嗎
16. 人工智慧在先前發展經歷了兩次失敗 到現在進入Deep learning 時代 是否是AI發展真正的成功?
17. 由於目前台灣在國際上的地位每況愈下, 要找出破口勢必要靠著軟實力,那麼ai就成為了一口台灣可以喘息的氧氣 請問院長該如何把台灣的ai特色化以至於能成功推銷國際 政府有在這方面做打算嗎
18. 那因為AI的決定而產生任何形式之法律責任,那誰該負責
19/ 院長您好想請問院長將AI應用於長照在台灣是可行的嗎?想請問院長有何想法?
19. 人們不斷追求ai的創新,那如果現在堅守傳統,會不會是一條新的路
20. 院長好,想請問一下,AI對於我們銀行業會是利大於弊還是弊大於利?
21. 院長您好,在講座中您提到人工智慧強調應用,當今學習撰寫程式語言也成為商學院學生的必修學分。然而1.相較於資工系的同學,我們商學院(我是財金系)的學生有什麼樣的優勢和劣勢呢?2.如何判斷自我學習(包含課內與課外),能與當今AI在金融的發展接軌呢?謝謝院長:)
22. 張前院長好,根據您的講法.AI的準確度很大程度取決於輸入的資料,但若輸入的資料本身就是有bias亦或是manipulated? 例如這幾年台灣政壇開始有所謂的"網路聲量"的指標,但若根據這個指標,一個月後台南市長當選人叫林義豐,高雄市長當選人較韓國瑜。你認為這會是事實嗎?若不是,那AI的效度是否被過度渲染誇大?
23. 請問張院長,最近台鐵普悠瑪事故鬧得沸沸揚揚,請問未來能夠如何運用AI去避免這類的悲劇再次發生,謝謝。
24. 院長您好,目前在網路上十分火紅的「DoNotPay」法律機器人,協助一般人處理一些基礎法律問題,不用付出高額金錢,也可以享受專業法律意見,人工智慧大幅降低了一般民眾接觸法律知識的門檻,也間接造成了一些工作的減少,目前的AI就像一把雙面刃,想不被取代就必須與AI為伍,因此想請問院長認為該從哪方面著手增進我們自身的實力
25. 倫理問題仍然是阻礙AI發展的絆腳石例如在 法律AI比AI技術在其他領域上產生更多的人類倫理問題 只能對事情判斷對錯 而法律AI不能及時地通過感知當事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行 在此要怎麼處理?
26. 院長,您好,先前與一些師長們討論過AI與區域鏈的結合,而我們的結論是他們已經呈現飽和的狀態。我想請問,那現在AI在哪個區塊是尚未發展如此純熟?而我們新一代又可以從哪著手?
27. 剛剛院長說到東華大學學生雖不知AI但卻很會善用工具想問院長有什麼基礎工具是學生可以自主學習或課外練習
28. 在張前院長在任期間,據張院長的說法,韓國就已經要做8G了,台灣政府現在還在做5G真的太落後。請問張前院長,台灣甚麼時候要做8G???
29.韓國瑜市長候選人在館長直播說要發展高雄的醫療觀光,請問張博士覺得可行嗎? 南部還能怎麼發展
30. 院長提到有大企業併購許多AI新創公司那是否會在未來有企業全面壟斷新技術的可能性?
31.請問院長,對於AI發展的時間張院長認為什麼時候會衰退?AI的發展會不會使人類退化?
32. 樂高公司曾根據大數據分析,認為新世代缺乏耐心,決定簡化玩具設計,但忽略數據成因的後果,差點導致公司倒閉。大數據只能以量取勝,但是並不能分析人的消費行為。想請問院長,在大數據發達的時代裡,AI人工智慧有沒有機會分析人的內在感受,讓行銷定位更加精準?如果有,這些行銷業者該如何因應?
彭啟明
施光訓