「廚房櫃內收納」

收納魂突然發作。
將廚房櫃內的物品再次整理，一年來一次都沒使用過的物品全部處分，確認食品的保存期限有無過期，收納盒也全部再次清潔，
呼～好過癮。
成就感油然而生💕

我的廚房收納，是根據我個人使用的動線規劃的，每個家庭習慣不同，開心就好～

1.爐具下：鍋具、各類的料理用油，短的料理道具（太長的影響門的開關）料理盆之類。
2.切菜備菜區下方抽屜：菜刀、常用料理道具，調味料和乾物區。
3. 切菜備菜區上方吊櫃：保鮮盒收納及不常用調味料。
4.背後電器櫃左下櫃：各式盤類，轉身就能拿到。
5.背後電器櫃右下櫃：常用杯、碗及各類食品庫存，比較容易掌握現有的庫存數量。
6.背後櫃上櫃：保鮮盒內的乾糧需要注意保存期限，該丟的就丟，如果還是不吃，下次就不要再買。
7.背後櫃上櫃：不常用便當盒、及季節性廚房用品、器皿。
8.水槽下：抽屜內是擦碗專用布，每天換一條。下層則是垃圾袋。
內側的檔案箱則是放大型料理盆及瀝水器，常用清潔用品則放在馬上可以取得的位置。

一起動起來吧！！

銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

昨天看見點點陳的設計分享，覺得是很棒的紀錄，我也想整理一下~

從知道入選之後，腦袋就一直在轉，要怎麼佈置呢？要什麼方向呢？如果把文博這個難得的機會只當作大型市集擺攤賣商品有點可惜。已經好一段時間沒辦展覽，也想趁這機會展出一些作品，讓來的人可以走進展間細細觀賞。但當然也不能只是展覽⋯⋯嗯⋯⋯就抓大概5:5吧！

決定方向後就在網路上隨便抓了過去其他前輩拍的空攤位照，用PS開始模擬自己想要的感覺。最初版本全部都是宇宙，連櫃子也要貼，LOGO想要用阿蘭諾字呈現。詳細計算了金額之後發覺這樣不行，只用一次太浪費而且金額比想像中高超級多...\‪(ᯅ̈ )/
後來就調整拿掉背板，保留阿蘭諾LOGO，鋪木地板。讓整個空間像是一個小美術館(?)，做出質感也不用花太多錢。在想桌椅配置及增租道具的時候，剛好是選位說明會，跟點點陳聊天，她跟我分享一個免費軟體SketchUp說很好用，可以模擬出小展間！因為憑空想像實在太難了，回家我也下載了SketchUp，結果花了整整一個早上我連展間的基本3面牆都拉不出來⋯⋯我真是沒有慧根⋯⋯眼看幾天後即將繳交增租配置等表格。這樣真的不行！當機立斷，晚上我用家裡的空紙箱們做出了一個1/10的小模型。還有櫃子和圓桌、層板，實際移動試擺之後，定案！撒花～٩(ˊᗜˋ*)و

接下來又有一些波折，這裏就不贅述。有天，看了有人在YT分享以前逛文博的影片，之前做功課都是看照片的我看了影片才驚覺，不對！在這麼多人情況下，如果只是將作品展出，即便作品再精彩，不走近看根本就看不到⋯⋯只會看到黑黑的牆上有很多畫框。於是我再次動了做背板念頭，要怎麼樣才能有背板又能減少成本呢？ 既然要做，就一次做到位吧！這次真的下定決心要做背板了！用PVC背貼然後一樣配置木地板，讓整個展間亮度提升。

上網查了資料再向點點陳和創客老闆請教之後，因為擔心輸出的效果，最後還是決定檔案做1/2。

中間一度遇到瓶頸，想說乾脆不要用宇宙了！用AI畫，省事！而且就不會有模糊的問題了！於是又模擬了一版⋯⋯不行啊⋯⋯我還是比較喜歡宇宙⋯⋯（抱頭）

最後，所有元素都用procreate分開重新繪製，再到ps組合，電腦跑不動所以分成三個檔案（剛好我也比較喜歡中間不全包的）。解決了技術上的問題，印出來貼在我的小模型上。啊～有點可愛～(*´∀｀)

在IKEA買了幾個框，其它的小框（裝數字的）就用之前插畫展的白色框上木頭漆，不再另外購入。只剩一幅，拼貼的那幅，一直找不到適合的框⋯⋯不是太大就是太小⋯⋯直到開展前一週，突然靈光一閃！最後在無印良品找到太完美的壓克力畫框了(^^♪

搞定！

進場日完成場佈後，沒有驚喜的感覺⋯大概是跟原本的想像沒有太大的差別。甚至覺得有點糟⋯大家的都好美⋯⋯就這樣到隔天帶著宇宙花去放蓋印章的桌子，想說多帶一塊皮革去鋪試試看⋯⋯喔喔喔喔！！原來這就是畫龍點睛(★‿★) 我突然好滿意♡就安心了♡

接下來就是呈現在大家眼前的，和檸檬鳥和條在宇宙旅行，看見一本書（圖鑑？）裡面在介紹吐司企鵝，把所有角色都帶入。 對於第一次的文博會和大圖輸出，我覺得還蠻不錯的？給自己90分◡̈*.。

#臺灣文博會 #2021臺灣文博會 #文博會 #TALENT100

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【新聞一 8:08】
拜登在週四針對聯邦政府員工、大型企業職員、醫療從業人員祭出新的疫苗政策，希望緩解近期激增的COVID-19確診人數。

【新聞二 31:23】
塔利班在上週二公布新政府成員名單，中國政府就宣布將提供阿富汗至少價值 3100 萬美元的緊急援助，包括糧食、冬季用品、藥品和300萬劑的新冠病毒疫苗。

【中國人對孟晚舟事件的看法 47:05】
網民1：孟無罪，支持孟，支持華為！
網民2：孟有罪，違反美國規定，沒有契約精神，身為資本家的女兒該被抓！
網民3：嗚… 我願意成為人質，到加拿大跟她交換！

【其他討論】
香港男團 @MIRROR 、蛇是鏡粉
推薦：書《喜劇攻略》、勇者動畫系列、電影《尚氣》

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曾經，我們在阿信屋買過芝士麵，搶購過韓國朱古力，但最新潮流再非零食專利，而是人氣急升的凍熟海產！
最矚目的當數噸位十足的智利帝王蟹，只五百多元已買到二千多克，用來鹽燒或打邊爐俱佳，難怪三周內賣出六千隻！膏多香濃的愛爾蘭麵包蟹，銷情更熱烈，開售僅3天，速銷達3萬隻！訪問當日還有新到貨的南非龍蝦，銷情理想，已預定再返貨。
全港共有110間阿信屋設有凍櫃，當中5間為大型急凍市場，分別位於屯門、大埔、美孚、黃大仙、紅磡，海產貨品更齊全。

＊{凍熟海產檔案}＊
1) 智利凍熟帝王蟹
價錢：$544-$600/2200~2400g
建議食法：解凍後即食，鹽燒或打邊爐。
味道：肉甜多汁
返貨時間：3月底

2) 愛爾蘭凍熟麵包蟹
價錢：$88.8/800g
建議食法：清蒸，蘸蟹醋或柚子醋食。
味道：膏多香濃
返貨時間：3月7日（已返貨）

3) 南非凍熟龍蝦
價錢：$135.9/300-500g
建議食法：可清蒸或切邊放入焗爐，加芝士等醬料。
味道：鮮甜滑嫩
返貨時間：3月12日(下輪改入加拿大龍蝦)