為什麼這篇多 變項迴歸分析鄉民發文收入到精華區：因為在多 變項迴歸分析這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者dynastat (dynastat)看板Statistics標題[問題] 多變量分析與單變量分...
大家好
想請教一個單變量分析(univarite analysis或叫做simple regression)
和多變量分析(multivariate analysis或叫做multiple regression)
的結果解釋問題
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我有一筆資料是類別變相和連續變項的混合,依變項也是一個類別變項
所以我用logistic regression 來進行回歸分析
一開始先用univariate analysis 一個個丟進logistic regression
結果發現自變項A和C對結果有顯著影響
可是如果全部變項一起進行multiple variate analysis 用logistic regression
卻發現A和C變項對於結果沒有顯著差異
請問我該如何解釋這樣的結果？
可以說A和C對於結果有統計上顯著的差異,
但是其他變項拖累結果導致整體而言不顯著嗎？
或是需要進行其他的post-hoc analysis?
謝謝大家的回答
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1479400228.A.B20.html
→ andrew43: multiple regression是單變量分析。 11/18 00:35
→ andrew43: 單變量或多變量分析的差別，簡單說是應變數是一個或多個 11/18 00:36
→ andrew43: 而不是自變數的數目。 11/18 00:36
→ andrew43: 以上是名詞定義的補充。 11/18 00:36
→ andrew43: 至於你遇到的情況，原因待查，可能是交互作用或共線性。 11/18 00:37
→ recorriendo: 先確定變數之間有沒有共線性 沒有的話最有可能的解釋 11/18 03:33
→ recorriendo: 是其他變數有mediator或confounder 11/18 03:33
→ recorriendo: mediation或confounding都有各自的檢驗方法 不過最好 11/18 03:35
→ recorriendo: 是有理論根據來做相關的假設檢定 盲目作檢定有multip 11/18 03:36
→ recorriendo: le testing的問題 11/18 03:36
推 utap2001: 這個很明顯 就是你的變數a跟c之間也有交互作用 11/18 03:46
→ utap2001: 所以 變因 變數 之間相互關係搞不清楚 11/18 03:47
→ utap2001: 就會變成這種狀況 迴歸有意義只代表他們有相關 11/18 03:49
→ utap2001: 可是不能保證誰影響誰 誰才是變因 11/18 03:49
→ utap2001: 還有a大說的對 multivariate跟multiple是不一樣的 11/18 04:11