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【工業物聯網，整合 IT 與 OT】
物聯網 (IoT) 應用高度講求客製化，很難用「放諸四海皆準」的單一標準對待。因此，海納多元協定、深入至各種不同應用別的「開放式平台」有了異軍突起的機會。毫無疑問，採集資料的目的是為了進行大數據分析、做出最佳決策。然而，IDC 統計資料顯示，在眾多收集到的資料中，只有 22% 被妥善歸檔，其中更只有5% 資料是確實可用的；為解決這種「瞎忙」亂象，必須以更智能的方式量測、管理資料。
工業物聯網 (IIoT) 在實務操作上還常遇到以下挑戰：1.找不到需要分析的資料；2.不同物料供應商的文件檔案格式各異，無法在單一分析工具上比較；3.測試結果丟失，必須從頭來過；4.找不到資料儲存的位置。對此，專家提出兩項建議方案：一是將這些資料以二進制檔案串流，並將其妥善分為檔案、群組和通道三個階層 (hierarchy)，最重要的是為每個層級做好明確的屬性描述；二是在感測或終端裝置與雲端主機之間，新增 DAQ 機台作為「邊緣」(Edge) 伺服器 (霧運算)。
IIoT 須突破傳統工業的「金字塔」思維，拋棄裝置、控制、應用依序而上的制式結構，轉而對工廠資產做分散式監測，例如：振動、溫度、影像和電力感測等，且時間延遲須限制在 1 微秒 (μs) 內，才有供分析及預警的價值。「時效性網路」(Time-Sensitive Networking, TSN) 先期技術平台，即是為整合 IT 與 OT (操作技術) 網路而生；在標準乙太網路上建立分散式、可同步化的 Hard Real-Time 系統，即時控制、傳遞所有標準 IT 資料；例如，監控、協調智能電網的供電系統。
延伸閱讀：
《如何迅速崛起？ NI：走「開放式平台」路線》
http://compotechasia.com/a/____/2016/1214/34268.html
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