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[爆卦]多線程cpu是什麼？優點缺點精華區懶人包

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    2020-05-08 20:35:50
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    AI公司，開始破產了：要麼往前上市，要麼往後離場

    2020年05月06日16:49

    　　作者 | 楊青

    　　來源：投資界PEdaily

    　　破產這一幕，開始蔓延到了AI創業公司。

    　　投資界獲悉，據外媒報導，全球知名的AI芯片企業——Wave Computing 公司即將破產。據悉，該公司已經遣散了所有員工，並申請破產保護。如無意外，這將成為第一家在疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。

    　　消息令科技圈嘩然。Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一，曾被認為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。2018年底，Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資，這一輪融資過後，這家公司累計融資金額已超過2億美元。

    　　然而，如此知名的一家AI創業公司，還是倒下了。而Wave Computing的下場並非個例，我們把目光拉回國內，那些AI獨角獸們，日子也不好過。

    　　曾幾何時，國內頭部的AI公司上演一場瘋狂的融資競賽——融資似乎成了一項競技體育，行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。如今，情況急轉直下，“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”，一位北京VC投資人對投資界坦言。

    　　一旦沒有了輸血，擺在AI公司面前的選擇並不多：要麼悄悄關門，要麼謀求上市之路。但是，IPO不易，AI獨角獸曠視科技、商湯科技赴港上市接連受挫，這是一連串響亮的警鍾。更多IPO無門的AI創業公司，開始破產。

    　　曾融資2億美元，

    　　疫情下第一家申請破產的AI明星公司

    　　在申請破產之前，Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一。

    　　2008年，Wave Computing在美國加利福尼亞正式成立，專注於通過基於數據流驅動（dataflow）技術、以及實現dataflow技術的軟件可動態重構處理器（CGRA）架構，突破AI芯片性能和通用性的瓶頸，加速從數據中心到邊緣的AI深度學習計算。

    　　其中，最為轟動的是，2018年6月Wave Computing收購老牌半導體IP公司MIPS，計劃通過將它的數據流架構與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結合，為下一代AI提供了動力。彼時，外界一度認為Wave Computing具備了和英特爾、英偉達爭鋒的潛力。

    　　也是在這一年12月，Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資，該輪融資由投資公司奧克蘭公司（Oakland Corp.）領投，原有投資者也參與了本輪投資。這一輪融資過後，Wave Computing累計融資金額已超過2億美元。

    　　除了深受資本的青睞，Wave Computing更是各種榮譽加身：被商業諮詢公司Frost & Sullivan 評為“機器學習行業技術創新領導者” ；並被 CIO 應用雜誌評為“25大人工智能供應商”之一；入選全球半導體聯盟(GSA)“最受尊敬的私營半導體公司”獎。

    　　然而，好景不長。進入2019年，突然到來的兩次CEO人事變故，使得外界對Wave Computing信心大失，導致最後對MIPS難以割捨的人所剩無幾。而在產品方面，相比Nvidia、Graphcore，Wave Computing芯片的優勢並沒有得到很好的凸顯，引發了前景擔憂。

    　　2020年，疫情肆虐全球，目前尚未得知疫情是否加速的公司破產，但Wave Computing 毫無疑問成為了第一家疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。

    　　據芯東西報導，Wave Computing目前只是申請破產保護，進行資產重組，中國區已全部關閉。Wave Computing原本有近40多中國區員工，目前只剩幾位。至此，一顆曾經星光熠熠的AI企業就這麼迅速隕落了。

    　　AI獨角獸開始瘋狂的融資競賽

    　　中國創投史上絕無僅有

    　　Wave Computing的結局，是無數AI 創業公司狂飆之後的縮影。

    　　我們把時間拉回到2016年——當時，Google旗下AI系統AlphaGo以4:1戰勝圍棋九段高手李世石，引發了一波全球性的人工智能熱潮。

    　　那兩年，沒有再比人工智能大會更熱鬧的會場了。國際級的AI大會一場接著一場，全球頂尖科技企業同台亮相成了常態。台上AI大牛激情澎湃，PPT充滿著AI世界的種種奇幻；台下聽眾仰頭聆聽，生怕錯過下一個時代。

    　　與此同時，互聯網巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI，馬化騰隨後也提出AI in all，馬雲啟動了NASA計劃並創立達摩院，華為的全棧AI策略火速推出。似乎， AI時代已經觸手可及。

    　　AI成了整個投資圈都在聊的話題。“天使輪的項目投資人看看方向、團隊，聊一聊就定了。很多公司什麼都沒有，一個PPT只要打上AI的標籤就能拿到不錯的估值。”這樣不可思議的一幕，卻屢屢在創投圈上演。

    　　“其實當時大家對AI的盈利模式也看不太清楚，但是這個技術肯定是先進的，先在技術上占位以後再思考落地是不少AI創業公司的投資方共同的想法。”一位長期關注硬科技的投資人向投資界回憶當時情況。“2016、2017年的時候，中國的VC/PE市場資金很充足，風口也不是很多，自然有大量的資金流入AI行業。”

    　　當時AI投資有多瘋狂？對於頭部的AI公司，融資似乎成了一項競技體育，行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。

    　　成立於2014年的商湯科技，僅僅3年時間估值就暴漲到20億美金。2017年7月，商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資，創下當時全球人工智能領域單輪融資額記錄。

    　　2018年4月，商湯科技完成阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資，再次創下全球人工智能領域融資記錄；一個月後，商湯科技再度獲得6.2億美元C+輪融資；三個多月後，商湯科技再度獲得軟銀10億美金的融資，估值也飆升至60億美金。

    　　粗略算下來，從2018年4月到9月，5個月時間內商湯科技接連獲得三輪融資，僅這三輪融資金額就超過22億美金。放眼全球創投史上，很難再找出一家創業公司能夠獲得如此密集且大量的融資。

    　　而被拿來和商湯科技並列為的計算機視覺“四小龍”——雲從科技和依圖科技，在這一段時間內也不斷進行融資。雲從科技在2018年6月宣佈獲得10億元人民幣B+輪融資；依圖科技也在6月、7月接連宣佈兩輪融資斬獲3億美金。

    　　這在中國創投史上實為罕見。動輒就是幾億、幾十億美金，一波又一波資金得砸在身上，對於這些AI獨角獸來說，2018年堪稱是最夢幻的一年。

    　　投資人已經很長時間不看AI了

    　　沒有了融資，燒錢的獨角獸還能撐多久？

    　　這場瘋狂的融資競賽，讓一個個AI獨角獸被迅速“催肥”。

    　　目睹這一切，VC/PE圈並不是沒有過擔憂。早在2017年年底，創新工場董事長、CEO李開複就曾公開預言：“AI項目（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。”

    　　爾後，擔憂開始一一成為現實。2018年，一級市場募資難全面爆發，這場資本寒冬開始傳導到AI行業，直接的表現是AI企業融資開始變難了。雖然頭部的公司仍然堅挺地續寫著輝煌，但一大批的AI 創業公司的生存問題開始漸漸浮現。

    　　所有人開始意識到，AI被嚴重神話了。2018年底，科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機器人翻譯的醜聞，讓這家老牌AI語音巨跌落神壇。甚至險些被認定為“機器人公民”的索菲亞，最後確被指出只不過是一個機器類人音箱”，震驚全世界。

    　　AI巨頭尚且如此，早期的AI創業公司中的亂象更是不敢想像。誇大、造假屢見不鮮——曾有媒體報導，很多早期的機器人和虛擬機器人上節目，多數是寫好了劇本，或者直接由人工操控的。

    　　即便是擁有相對領先的算法或技術的AI企業，因應用場景無法實現，難以發揮其真正價值，仍然導致後續融資失敗。就拿計算機視覺領域的應用來說，目前還是在比較初級的階段；即使是頭部企業，也還在努力探索大規模商業化的路徑。

    　　對於AI創業公司來說，變現的壓力非常大。

    　　另外，巨額的融資資金給了頭部的AI公司更多的試錯機會。它們有資金支撐，可以不斷尋找應用場景，然後迅速切入，在這基礎上再摸索短期的變現機會，並一步步不斷打磨，發現長期的商業模式。

    　　但巨額的融資是一把雙刃劍，直接將AI公司的估值推到了一個絕大多數VC/PE望而卻步的高度。

    　　啟明創投創始主管合夥人鄺子平在2018年時曾表達過擔憂，直言當時人工智能公司的估值總體偏高。“現在絕大部分技術型的、平台型的公司還是一To B的場景，但投資機構卻把它們當作To C的公司來投。這樣的公司，後續還需要多輪的融資支援成長。如果天使輪一下子把估值做到1億，那A輪總得3億，做到F輪怎麼辦？”

    　　2019年開始，後遺症顯現了。沙利文公司發佈的《 2019 中國與美國人工智能產業及廠商評估 》中數據顯示，2013 年至 2018 年，中國 AI 領域投資熱度遠高於美國，投資額從2015年開始超過美國，但是到了 2019 年中國在 AI 領域的投資額與投資筆數大幅下跌。

    　　留給AI獨角獸的時間不多了

    　　2020，要麼往前上市，要麼往後離場

    　　“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”，一位北京VC投資人對投資界坦言。當投資方重新審視AI公司變現能力和擴展空間，估量投入和產出時，資本熱度逐漸消退。

    　　當沒有了資本方的輸血，受困於資金壓力的AI公司要麼悄悄關門，要麼紛紛開始謀求上市之路。

    　　最新消息，曠視科技或將籌備科創板上市，港股正常推進，或將採用“A+H"模式。對此，曠視官方回應稱，不予置評。

    　　早在2019年8月，曠視科技就向港交所提交了招股書，這也是首次揭開了AI獨角獸的神秘面紗。從曠視科技提交的招股書來看，其2016年、2017年和2018年的營業收入分別達到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元，虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年，曠視科技虧損額度達到驚人的52億元。

    　　這次IPO之旅並不順利。在提交上市申請6個月後，曠視科技在港交所IPO的進程狀態顯示為“失效”。

    　　另一家AI明星公司——商湯科技，近期也被外媒報導稱推遲了今年在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃，轉戰私募市場，尋求5至10億美元融資。不過商湯科技回覆：不曾有上市具體時間表。

    　　截至目前，商湯科技自從2018年9月完成D輪融資之後，已經有近18個月沒有新的融資。儘管之前累積的融資額高達30億美元，但是在造血能力不足的情況下，又能撐多久呢？

    　　有業內人士透露，這兩家AI獨角獸赴港上市受挫，原因可能是其估值沒有得到認可。

    　　即便如此，還有一大批AI 獨角獸正在趕來的路上。雲從科技被爆計劃2020年上半年申請科創板上市，披露估值達200億元人民幣；雲知聲被爆在2018年7月已經和中金公司簽訂了上市輔導協議，擬在科創板上市；優必選也被爆已經於去年完成招股說明書的主要編寫。不久前，AI芯片公司寒武紀也已經向上交所提交了招股書，有望登陸科創板。

    　　但是，估值高、盈利能力不足、持續虧損是目前AI獨角獸們的通病，未來能否保證大規模盈利有待於時間的考驗，即便能夠登陸資本市場又有多大的用處？事實證明，技術並不能成為一家 AI 創業公司的“護城河”，如何將技術變現才是AI企業的當務之急。

    　　可以預見，2020年將是中國AI公司們的分水嶺——一些玩家將黯然離場；另一些則彙入二級市場的大海中，接受更大的考驗。破產這一幕，或許在AI公司這一群體中，才剛剛開始。

    資料來源：https://m.sina.com.hk/news/article/20200506/0/5/2/AI%e5%85%ac%e5%8f%b8%e9%96%8b%e5%a7%8b%e7%a0%b4%e7%94%a2%e4%ba%86-%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%89%8d%e4%b8%8a%e5%b8%82%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%be%8c%e9%9b%a2%e5%a0%b4-11620515.html?fbclid=IwAR33y7iML0w9vQnCn8EcC62jpaeUQKJavX1q6QBcRBEyX3ODesvdICfGPFU

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    2019-02-03 13:13:00
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    2019-01-05 23:40:00
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