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請萬千做好消費者應盡的義務！
用市面上最高規格的鐵拿來做中秋活動！
我們都知道，國人女性缺鐵的比例高中之高！
兩個女生裡面就有兩個人有缺鐵的症頭！
因此後面團隊對於這項產品的比例調配以及成分的嚴選堪稱嚴苛！苛求至極！
只為給您吃進肚子裡是身體能吸收的鐵
讓您吃的是有效的鐵，不是安慰劑的鐵！

‼️‼️‼️仔細想想，您是否也中標了？
❌咖啡、茶類的嗜愛者，這輩子是戒不掉了？
❌蹲下眼前一片白，站起來瞬間一片黑？
❌氣色差到一臉菜樣，時常被問還好嗎？
❌易累沒精神，容易緊張壓力大？
❌姨媽來訪時，人生完全失去顏色？
❌不管到哪個空間，自體就是根冰棒？
❌生活事業忙碌不堪而營養失衡的女強人?
❌走沒幾步就喘、明明沒幹麻卻總是頭昏腦脹？
不要懷疑！上面出現這些情況都有可能代表身體缺鐵了！
專利鐵美顏活力棗精補鐵膠囊，為您找回紅潤血色，不再獨自面對一片黑暗！

❤️❤️❤️親愛的東粉強們大家好~
不管是遠至祖父母那一代，或是我們的下一代、下下一代
女生無時無刻都會面臨缺鐵的問題！
而鐵是人體血紅素中的重要原料
在人體缺乏鐵時會使人沒精神、頭暈、臉色蒼白、低血壓，甚至可能影響生活狀態!

尤其每個月的生理期不只為我們將身體當中不好的物質排除
其實同時也代表我們體內的鐵質不斷在流失！
尤其現在社會在進步，生活型態、飲食習慣也逐漸改變
處於忙碌、高壓、飲食不均衡的環境之下，更加劇失血危機！
因此後天的補充就變得非常重要！

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💯💯💯【美國專利甘氨酸亞鐵Ferrochel】
生產自美國最強大且專精於螫合礦物質開發製造的Albion Laboratories大廠，採用創新胺基酸螫合物專利技術，並透過獨家專利TRAACS鑑定方法，螫合出最頂尖、珍貴、生物利用率高、水溶性佳、安全無副作用穩定高吸收的鐵！

❗榮獲FDA-GRAS、ISO9001、GMP認證！
❗經聯合國推薦為優良礦物質營養補充品！
❗分子量低、生物利用率高！
❗特殊分子結構、穩定性佳！
❗製程符合HACCP規範，保證無使用基因改造原料！

經專利技術螫合而成的甘氨酸亞鐵Ferrochel，以氨基酸為配體，【生物利用率高達90%】、比其它鐵來源高達【3.7~6倍】！

補充足夠的鐵，不只有助於正常紅血球的形成、構成血紅素與肌紅素的重要成份，更有助於氧氣的輸送與利用！
鐵定好氣色，給您們世界上最多知名品牌指定內料、全台市佔率最高、最好的甘氨酸亞鐵擁有養顏美容、維持青春的秘密！

💯💯💯【LALMIN酵母微量元素】
根據統計，台灣成人營養素嚴重不足，尤其是礦物元素！
微量元素其實在人體內含量甚微，是低於體重0.01％ 的元素，其中包含碘、鐵、鋅、硒、氟、鉻、銅、錳以及鉬
雖然在人體中含量低，卻也是無法缺少的重要成分！
而礦物元素無法透過人體自行合成，必須從飲食額外攝取！

成立於1900年，由目前已分布全球30個國家及擁有兩大工廠的世界酵母菌生產專家，「加拿大百年大廠Lallemand」研發製作而成！
品質經ISO、GMP、KOSHER、HALAL等多項國際認證，出了名的安心有保證！

LALMIN利用生物載體啤酒酵母用先進技術在含有微量元素的培養基中發酵培養
酵母微量元素利用生物載體酵母菌於發酵培養基中添加維生素/礦物質，透過活酵母吸收轉換成天然型態
經滅菌後再以噴霧乾燥的方式精製而成，成為最有利於人體吸收的有機狀態，大幅提高生物利用率！

❗酵母鋅相較葡萄糖酸鋅的生物利用率高出4倍！
❗酵母銅相較葡萄糖酸鋅的生物利用率高出1.4倍！
❗酵母維生素B群相較合成的B1生物利用率高出1.5倍！

補充適量的酵母鋅、銅、維生素B群，有助於紅血球中紫質的形成、維持胺基酸正常代謝、增進神經系統的健康、維持能量/醣類/蛋白質與核酸的正常代謝及增進皮膚健康！

💯💯💯神奇的果實【棗精】
棗精源自於黑棗，自從2000年前人們就把黑棗當做重要的食物而倍予珍視！
因為黑棗當中富含維生素B2、維生素C、胡蘿葡素A及鈣、磷、鐵等36種微量元素，營養價值超級爆棚，享有「神奇的果實」之稱！

一般大家聽到黑棗就會想到紅棗，但是相較於紅棗，黑棗的營養價植更高一等，等同是開了Turbo的紅棗！
經萃取而成的棗精，因為其富含的營養元素，不只能幫我們促進鐵的吸收、幫助血液正常凝固功能、有助於正常的紅血球形成，更有助於維持能量正常代謝，同時補充到身體所需營養
媲美吸血鬼熱愛聖品！達到養顏美容!恢復紅潤美麗！

💯💯💯每個人都需要的【葉酸】
葉酸最早是由菠菜葉中純化而來，因而命名為「葉酸」，是維生素B群中的一種水溶性維生素，又名為維生素B9，有助於紅血球、核酸與核蛋白形成，以及有助於胎兒的正常發育與生長。

葉酸和維他命B12的關係非常密切
是造血系統其中主要物質，因此也被稱為造血維生素
也是骨髓中紅血球合成到成熟過程中所必須的養分

而葉酸可以促進新陳代謝，使氣色由內而外的紅潤！

一般其實我們的日常飲食當中就可以補充到葉酸，例如：深色蔬菜、木瓜、小番茄、柳丁、芭樂以及奇異果等天然食材，但是葉酸作為水溶性維生素，容易經過每天流汗、排尿而代謝掉，沒辦法長期在身體中儲存，再加上現代人飲食時常不均衡、或是有三餐不正常的問題，台灣人普遍有葉酸不足的狀態，因此透過額外的補充很重要！

體內紅血球的神隊友、神助攻！和鐵質、棗精、微量元素一起打造完善的紅潤世界，讓生命值直線上升、血條補好補滿，不再臉色蒼白一整天！

👉👉👉編編專業補充時間：
人體新陳代謝裡的每個過程幾乎都需要鐵
因此女生對於鐵的補充可以說是尤其重要
鐵從肺部攜帶氧氣，通過血液，釋放氧氣到需要的部位
而我們體內的酵素也含有鐵，它能幫助我們將身體的「辣薩祕」通通排除體外，並將醣類轉化成身體能量！
如果我們女生沒有足夠的鐵，導致血紅素的不足
很可能就會造成組織和器官缺氧

再來尤其是現在家庭事業兩頭顧的時代女性們
在長時間耐力、耗體力的狀態下，紅血球就像在血流處顛簸而行的車輛，一些比較弱或老廢的紅血球就容易在過程中遭受擠壓而破裂，攜帶著鐵的血紅素也因此釋放到血流中！
如果身體來不及回收這些血紅素，那部分鐵就會流失而無法被利用！形同Game over了！

⛔因此女生們千萬不要讓鐵補充的速度，跟不上鐵流失的速度！吃到對的鐵，就跟選擇真命天子一樣，很重要！

👍👍👍其實不只女生，就像打電玩一樣，每個人都可能會遇到血條狂掉的時刻！
吃不健康、三餐不正常、作息大亂...任何一個壞習慣都會導致鐵質逐漸流失！
最後臉色和吸血鬼一樣蒼白無光！

👍👍👍中秋特輯最後一殺！真真實實殺出一條血路！
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該查的資料一個都不要少！
用到最頂尖的內料、最高的吸收率，為的就是要您們吃有感、有效！
重點是超級無敵便宜！！
女人千萬別嘴硬說沒關係，愛護自己不能等！
用吃的吃回健康氣色！每個人都可以由內而外紅潤透光！

‼️‼️‼️成分簡單看得見，編編千拜託萬拜託！
請大家做好消費者的義務，該比價該比成分，快去！
沒有三兩三，不敢上梁山！
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"Blockchain Chicken Farm" （區塊鏈養雞場）

中國農村的科技逆襲！（希望有出版社來翻譯）

”一行行代碼為永恆奠基，就像一粒粒沙平息咆哮的大海” 阿里巴巴雲計算博物館的標語

記得去年在大陸曾經有一個機會參加企業家們的聚集，其中有一名養殖業的企業大老知道我是科技業的人時，非常認真地問我 “請問現在AI辨識技術可以做到豬臉辨識嗎？” 。大概有那麼一秒的時間我以為他在開玩笑，但後來他描述中國需要產出食物的規模是如此浩大，願意去做這些苦力工作的人又很少，對於一個每年要養隻上百萬頭豬的養殖場，各種的人工智慧和自動化技術，不是一個要拿去融資A輪B輪的口號，而是企業能夠經營下去的必要條件。

同事推薦的一本好書，讓我非常的驚艷。同樣是講到中國與美國在科技發展的差異，對於人工智慧使用的不同哲學，相較於李開復之前那本人工智慧書的“科技精英”角度，這本書在技術與人性中更加有刃有餘，並且更加詩意，更加有靈魂！不但讓人很容易明白最新科技在矽谷和中國鄉下的不同反應方式，更是交織在歷史人文的故事中，在他這個第二代華裔美國人的口中，更加鮮明並且發人深省。

當區塊鏈養雞，人工智慧養豬，各式基因改造農場，碰上農村包圍城市，淘寶村，返鄉創業，戶口制度等等，衝擊下的許多小人物故事，既新鮮，卻也無奈。作者寫這本書同時也提醒了美國讀者們，關於矽谷菁英的驕傲，都市人的優越感，以及西方世界的偏見。

這本上週才出版的書，也非常即時的討論這現在的中美貿易戰，討論著日益嚴重的貧富不均問題，也說明了為什麼佩佩豬在社群媒體是上被禁止的。

但我覺得最棒的一點是，在這些最新科技奇特的用途之下，作者深刻的反省。他說在古老中國的文化裡面，農夫的工作並非在產值最大化，而是如何照顧土地，使其生生不息。在西方世界眼中的落後中國農村，甚至是嚴厲限制農民工的制度，科技在這些農村中的體現其實是超乎一般人所理解的。所有人跟他分享自己故事時，總是帶著一絲的驕傲，卻也感受到是另一種向著都市階級的一種逆襲。

"Humility in Innovation" (謙卑的創新）是我看見作者貫穿全書的主軸。她說到現在科技業急急忙忙地想著如何規模化，都是數量的規模化。但是否應該要思考時間的規模化？也就是讓整個模式可以隨著時間，有永續的可能，這包含了對環境的友善，提供人們平等的機會，也提供真正的自由。讓工作和生活，不是去追逐一個永遠摸不到的未來，而是重新回到找尋此時此刻的意義。

"Transforming work into abstract, quantifiable, optimized labor erases “any of the human and social purposes or the creative satisfactions that Work has always had in other societies.” It is easy to automate work using AI once you’ve made work devoid of meaning."

“把工作變成抽象量化並且優化的勞動，抹煞了工作在其他的社會中一直帶來的人性和社會價值目的或者是創意所帶來的成就感。當你把工作的意義感奪去時，用人工智慧把它自動化就變得很簡單了”

全文與紐約時報介紹在部落格中
https://dushuyizhi.net/blockchain-chicken-farm-區塊鏈養雞場/

#BlockChainChickenFarm #區塊鏈養雞場
#XiaoWeiWang

近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。

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原文字幕
藏在我心中非常非常多年的秘密
我從做YouTuber
或是說在網路社群媒體上
分享一些大小事情的時候
我就開始很常的收到一些訊息問我說
Ashlee請問你是如何在保有如此低的體脂下
還能擁有豐滿的胸部
我必須說著個是基因決定的
有些人呢她的胸部組成
大部分是乳腺
那像這樣的人當他在減脂的時候
她胸部的尺寸就不會有太大的改變
他的胸部大部分組成是脂肪
那這時候呢她只要體脂肪全身性的掉的時候
她的胸部就會很有感的縮水
我胸部是做的
好很抱歉現在才跟你們講這個訊息
其實呢早在應該三四年前吧
我就想要講這個主題
但是當時的親朋好友就是
為什麼你要把一個那麼久以前的事情
就必須要拿出來公諸於世
然後反而會製造一些話題
甚至是一些負面的觀感
所以每當有網友問我這的問題的時候
我就淡淡的帶過
你練胸肌
確實你的胸型會變得漂亮
你練胸妳的胸就會變得跟我一樣豐滿
那我今天為什麼會決定公開這個訊息呢
因為我受到亞藍跟Candice的邀請
那你們自我介紹一下吧
我是Candice
然後今天非常榮幸來到Ashlee的youtube頻道
哈摟我是亞藍
今天很開心可以跟我的女神一起拍片
好那我們直接進入主題喔
分享一個你去隆乳的影片
然後你為什麼去隆乳 對
那我想知道Candice為什麼
Uh 我其實在兩年前就一直很想做這個決定
我相信應該很多女生
多少都會有想過這個念頭
只是我那時候不太敢去做
是因為你知道網路上有非常多
正面跟負面的消息
那我也不確定做是不是安全
可是在這兩年以來
我這個念頭一直沒有消失
而且越來越強烈在我
在我在我腦海裡
因為你知道如果健身的話
體脂變低
你就是相對付出的犧牲就是你的胸部會變小
卡就刷了下去
訂金就刷了下去
亞藍你做多久了
今天是第五週
這個沒有改變就 就不行了
這個錢就白花了 白痛了
重訓是我生活很大的一部分
那由於剛隆乳不能夠去訓練
所以其實我覺得這是對我心靈上比較大的困擾
因為我會覺得很不自在
這只是一個過渡期
整個自信滿滿
誒所以你們自信有變多嗎
我相信當會去做其中一個原因就是因為
不喜歡它長的樣子嗎
對所以大家才會去做這個決定
看到自己新的那一面絕對是會很開心的
而且就是覺得讓你的整體的體態
真的比例好看很多
那你們有沒有經歷過按摩的階段
可是你多享受了十年誒
因為醫生說因為我做的是魔滴嗎
那Motiva那他
你做這款他就是完全不需要按摩
其實我當時聽到的時候
對我來講是一種 放鬆
因為我最怕的就是術後的那種修復期
就是按摩 我聽大家都說按摩是最痛
所以如果我可以skip掉這一段對我來講是
我比較敢去做 對
我做的是絨毛果凍矽膠
然後醫生是說做絨毛是不需要按摩的
我也是絨毛 也是果凍矽膠啊
還是因為我們放的部位會不會是不一樣的
因為我要怎麼壓其實我可能壓不太到
我記得我那時候我每一個禮拜
都要去按摩 超級巨痛
你每一個禮拜都必須要被卡車壓過一次
每次都是卡車壓過嗎
對 然後就是會痛到妳會掉淚
而且我記得那時候是醫院它會送我
就是妳按完這十堂你必須要再去消費
然後就會一種你真的很不想要花錢去找罪受
可是我想知道你那時候按了多久
才可以不用按
我記得好幾個月
專門做隆乳術後按摩的老師按
那一次都是一個小時那麼久嗎
對 痛一個小時
這可以看得出來你在健身房的表現
就是很耐操的
那個時候訓練起來的
真的很耐操誒
你知道我那個術後的老師他超好笑
就是因為他按過太多胸部了
所以他變成是只要他看到你的胸型
就說 喔你是不是哪一個哪一個醫師做的
然後他就可以知道說
哪一個醫師做的會比較
有哪一些好的 有哪一些不好的
就優點跟缺點這樣子
我是因為知道不需要按摩
我才下定決心要去隆乳的
我也是很怕 因為我聽到很多很可怕的故事
所以我知道說用絨毛的不需要按摩
如果他跟你說要按摩
可是可能就會考慮比較久
你們隆乳手術花了多少錢
我花了十八萬那是從頭到尾都包含了
我會拿到比較好的價錢是因為
我朋友剛好在這間醫美診所工作這樣子
所以我有享受到一些優惠
那我的部分的話我是在十年前做的
十六萬
然後我永遠記得我那時候沒有那麼多錢
就說我好想隆乳喔
因為你有老公你有老公
那我的話我是做三十六萬 對
誒是兩倍誒 是我們的兩倍誒
有比較大嗎
不是 跟大小沒有關係
他當時有給我就是很多不同的材質
然後我就摸了
然後我一摸到Motiva我就覺得
然後第二個就是她是最安全的
因為Motiva魔滴是標榜
絕對不會有假模的問題
而且他是直接跟你說絕對不會有
然後再加上他有保險
就是如果你在十年之內有任何問題
都需要開刀的話他們全額給付
畢竟這真的是一大筆錢
可是我覺得都要開了這一刀
我想要做最安全最保險
不是可是我可以懂一般女生就是
如果想做的女生一定會上網查很多資料
那當然
我覺得如果你是想找最安全的話
Motiva它是真的最安全
我沒有sponsor
但是它真的是最安全的
那對我來講安全是第一 對
所以我才願意花多一倍的錢
那手術的過程跟術後會痛嗎
其實手術我們是全身麻醉
所以手術的過程我一點感覺都沒有
麻醉師說 好要打摟
然後可能三秒就 就不見了
然後傷口的話
其實我覺得你只要不要去碰到它
吃點止痛藥然後保持乾淨
我覺得疼痛其實沒有像大家說的這麼誇張
我其實手術後的第一天
我是覺得蠻不舒服因為
可是那個不舒服不是痛
是很脹 就是奶很脹
然後脹到就是你會有種呼吸
就是難呼吸的感覺
就是壓胸的那種感覺
我記得我隔一天就出去買東西呀
什麼 就是都還ok
當然就是 盡量不可以太大的幅度擺動
只是我覺得就已經比手術後當晚好很多了
那對於訓練會有影響嗎
有 非常大的影響
像我現在是胸的動作都完全不能做
其實我覺得我的力量真的掉了蠻多的
那我的話 因為我開始接觸健身
那時候我的胸部已經做了大概五年了吧
訓練可以讓你的胸型變得更好
雖然大家覺得說你是隆乳的
你的胸型一定很漂亮
但其實還是要看你先天的胸型
然後我記得我那時候開始練胸
他有對我的胸型有些改善
因為不可能你手術完隔一天就可以直接去訓練
我還有一個東西沒有辦法克服就是引體向上
我只要手一撐吊在那邊
我這邊就是緊到不行
我想要打電話給你們老公 可以嗎
那今天謝謝Candice跟亞藍
歡迎去Candice的頻道 他上面會有下集
如果你是生過小孩的媽
歡迎去亞藍的頻道
他有分享一個媽媽隆乳的心歷過程
有沒有讓你想要隆乳的衝動
絕對不是鼓勵大家去做這件事情
愛美是女人的天性
但是美的定義對每一個人都不一樣
有一些人就是喜歡那種帥氣的裝扮
然後看起來很時尚
你們知道有一些洋裝呀
尤其是那種貼身類的或是像西裝類的
他就穿不出那個時髦感
去被這個社會的價值觀所框架住
大家覺得怎麼樣是美
然後我在剛剛聊天的過程中有提到說
可是我剛剛一個人冷靜的思考一下
十年前的我沒有去做這個手術
就跟我現在完全一樣
只是少了這兩顆球的話
以我現在的狀態我不會想要去做
充實我自己的內在
然後讓我自己變的更強
對我來說是更有安全感的
我記得十年前那個時候的我
我要怎麼樣變得更漂亮
我應該畫什麼妝
我是不是要去割雙眼皮
我是不是可以怎麼樣
就我每天想的就是一直去裝扮自己的外在
然後讓自己變的很亮眼
但是十年後一直到現在的我
都是很虛幻的
雖然說我還是會在意自己的外表
還是希望自己看起來漂漂亮亮的
真正留下來真正有魅力
真正吸引人的是一個人的內在
漂亮的女生這麼多
年輕的女生永遠一直
雨後春筍般的長大
與其要去追求這些外在的東西
不如把我們的裡面先顧的漂亮
所以我覺得也沒有鼓勵大家去做這件事情
你或許就跟十年前的我
處於同一個階段的話
我這邊也想要分享一些隆乳手術
但由於我不是專業的
而且 你知道十年前真的很久
可能會發生的問題跟你們分享
一個最可怕的
就是你可能全身麻醉的過程中
那大家就是要慎選醫生
然後要找對麻醉師
莢膜攣縮
當你身體放入一個異物的時候
就會有一個莢膜長出來去保護你的身體
那個莢膜呢就會把你的義乳給包住
這個袋子她整個被一個東西這樣包住
被妳身體的莢膜組織包住
然後就變成兩塊石頭了
像你們看到那種碗公奶
我在前期其實做了非常多慘不忍睹
然後痛不欲生的按摩
所以我的算是保養的還OK
觸感跟視覺上面看起來都還蠻自然的
至少過去的前任
也不知道我胸部不是天然的這件事情
我自己有時候也會遇到的問題
就是義乳的邊緣可能會有一些皺褶
我放置義乳的位置是在我的筋膜下方
胸肌上方
所以也是說他離我的皮膚表層很近
有在做一些體態的管理嘛
那有時候體脂降的比較低的時候
我的義乳外面
只蓋了一層筋膜跟蓋了一層我的皮膚
那當我這邊完全沒有脂肪的時候
他那個袋子的邊緣或袋子的形狀
那我覺得也不能說是手術失敗
因為確實是我自己的體脂過低
然後什麼貼兩層new bra
我會建議你好好的做功課
包含你想要做的材質
你想要做的大小
你想要做的方式
以及醫生我覺得都非常重要
你需要去做各方的評估
祝大家都有一個很美麗的內在以及外表


＃健身 #隆乳 #內在美