深度科學：人工智能存在於空氣，水，土壤和鋼鐵中

2020年3月4日
由柏拉圖重新發布

研究論文來了 太快了，以至於所有人都無法閱讀它們，特別是在機器學習領域，這現在影響著幾乎每個行業和公司（並在其中產生論文）。 本專欄旨在收集一些最相關的最新發現和論文，尤其是在但不限於人工智能方面，並解釋了它們為何如此重要。

這週帶來了機器學習中一些不尋常的應用或發展，以及對與大流行相關的分析方法的特別不尋常的拒絕。

僅僅因為人們認為聯邦監管機構在這種事情上落後於時代，就很難期望在政府監管領域找到機器學習。 因此，美國環境保護署（US Environmental Protection Agency）與斯坦福大學（Stanford）的研究人員合作， 從算法上消除違反環境規則的行為.

當您看到問題的範圍時，這是有道理的。 EPA當局需要處理數百萬份與《清潔水法》合規有關的許可和觀察，諸如各種行業自我報告的污染物排放量以及實驗室和現場團隊的獨立報告之類的事情。 斯坦福大學設計的流程對這些分類進行了分類，以分離出各種模式，例如哪種類型的植物，哪些地區最有可能影響哪些人口統計數據。 例如，城市周邊地區的廢水處理可能傾向於低估污染程度，並使有色人種處於危險之中。

將合規性問題簡化為可以通過計算分析和比較的問題的過程，有助於弄清該機構的優先事項，這表明，儘管該技術可以識別出更多具有輕微違規行為的許可證持有人，但它可能會引起人們的注意，而不再是像無花果葉的多個大型違規者。

浪費和費用的另一大來源是加工廢金屬。 它要經過分類和回收中心，那裡的工作仍然大部分是由人來完成的，而且您可能會想到，這是一項危險而乏味的工作。 Eversteel是東京大學之外的一家初創企業 旨在實現流程自動化，以便可以在工人介入之前完成大部分工作。

帶有AI檢測到的各種物品標籤的廢金屬圖像。

Eversteel使用計算機視覺系統將進入的廢料分類為近兩類，並標記雜質（即不可回收的合金）或 異常物品 清除。 它仍然處於早期階段，但是這個行業並沒有發展，並且缺乏任何大型數據集來訓練他們的模型（在鋼鐵工人和圖像的幫助下，他們必須自己製作模型）表明Eversteel這確實是處女區對於AI。 幸運的是，他們將能夠使他們的系統商業化，並吸引他們進入這個龐大但技術匱乏的行業所需的資金。

計算機視覺的另一個不尋常但可能會有所幫助的應用是在土壤監測中，這是每個農民必須定期執行的一項任務，以監測水和養分含量。 當他們設法實現自動化時，它會以繁重的方式完成。 來自南澳大利亞大學和巴格達中級技術大學的一個團隊表明，現在使用的傳感器，硬件和熱像儀可能會過大。

在各種各樣的光下顯示的土壤桶。

令人驚訝的是，他們的答案是標準的RGB數碼相機，它可以分析土壤的顏色以估算濕度。 創作者之一阿里·納吉說：“我們在不同的距離，時間和照明水平下對其進行了測試，並且該系統非常精確。” 它可以（併計劃）用於製造廉價但有效的智能灌溉系統，從而可以為那些無法負擔行業標準系統的人們提高作物產量。

資料來源：https://zephyrnet.com/zh-TW/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A7%91%E5%AD%B8AI%E6%98%AF%E7%A9%BA%E6%B0%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B0%B4%E5%9C%9F%E5%A3%A4%E5%92%8C%E9%8B%BC%E9%90%B5/

【智在家鄉】手機也能巡田水！物聯網耕種超節電 關渡精準施肥稻作好壯壯

2021-01-26李 映萱智慧家鄉

匯流新聞網記者李映萱、王佐銘、程子奕、呂怡潔、胡照鑫、李盛雯／新竹報導

國內農業就業人口逐年減少，年齡層也有老化趨勢，為了提升農業生產效率、吸引青農們回流，2020第三屆聯發科技「智在家鄉-數位社會創新競賽」團隊「走向里山一家當關」與「小草」，用智能生產及智慧管理進行定時、定量計算處理，精準投放肥料與水，農民只須在系統上操作，就能種好菜、育好果，大幅降低人力、減少資源消耗，為家鄉農民有效地控管田地。

根據行政院農業委員會統計，台灣農業就業人口有近20%年紀超過65歲，且扣除政府補助，農民月平均收入不到1萬元。「走向里山一家當關」綜合所學與在地實務經驗，加上科技和創意，研發出「SOLOMO永續稻作技術田間管理決策平台」APP，幫助農民建立生產SOP，增加農業產量，提升農民所得。該平台代表意涵為:SO（社群）、 LO（在地）、 MO（行動），團隊成員從家鄉關渡平原進行實驗改良，結合在地團體、農田水利會，擁有10年關渡平原生態的相關資料，經過AI大數據分析、交叉比對，可精準施肥、用水管理、預估採收時間及產量，避免資源浪費。

團員何榮旺與何永山父子，祖輩皆在台北市北投地區務農，見證了都市變遷下的產業更迭與興衰。雖然從父輩起因都市計畫變遷不再務農，仍然心繫農業，轉而投入七星農田水利會。他們發現，過去農民覺得肥料灑越多越好，事實上少量施肥跟用水，反而能讓稻子扎得更深。

團隊自信分享，曾把稻田分成兩部分來試驗，一邊使用SOLOMO永續稻作技術，一邊則遵循舊有稻作模式，有次颱風天突襲，使用系統的那半邊稻田完好無缺，另外半邊稻作則被颱風吹得連根拔起、東倒西歪。SOLOMO也獲得「台北市七星農田水利會」、「台北市七星農田水利研究發展基金會」、「台灣水資源與農業研究院」等農業技術、大數據資料專家認證。

何榮旺說，除了增加農民收益和友善環境的前提下，以水稻強化栽培(SRI) 技術和關渡平原做為市場區隔指標，打造專屬北台灣特有水質環境的優良稻米品牌，進而推廣至其他地區，進而吸引青年洄流返鄉，傳承農業文化。

他們規劃用1年的時間來驗證SOLOMO的AI大數據演算法和功能，後續再上架推廣。未來APP將擴充田間用水施肥、微氣象等功能，並加入田間紀錄、管理、教學。未來將藉由全台17個農田水利會推廣「SOLOMO 永續稻作技術田間管理決策平台」計畫，加速「七星SRI稻米產銷專區」成立，將「七星模式」由台北市關渡平原，推廣至全台灣稻作生產地區。

另一組參賽團隊「小草」，除了看重智慧農業的發展，也關心城市冷氣用量帶來的環境災害。為了降低冷氣用電、提高農業產能，團隊打造「物聯網自動灌溉與排水系統」，應用在屋頂可為大樓降溫，在溫室與農地可發展智慧農業，助農民達到精準施肥及用水，為孕育我們的這塊土地節約能源。

隨著物聯網在農業上的蓬勃發展，聰明的農業應用越來越受到重用。該系統運用感測系統監測土壤品質，導入物聯網技術與地下水排水系統，將採集農業生產現場的光照、溫度、濕度等參數訊息進行數字化和轉化後，傳輸到自行開發的物聯網IoT平台進行整合，以遠程監控即時了解農產品生長狀況。

他們在農地建設多台攝影機，系統結合氣象與雨量預測，不僅能即時偵測土壤灌溉時機，下雨時會啟動馬達保護機制，關閉灑水功能並進行排水，解決了以往梅雨季農作物根部淹到腐爛的問題。為了讓更多人參與此計畫，該團隊在政府的在職訓練課程中公開零組件與程式，製作教學手冊與電子檔供全民DIY，也讓民眾免費申請團隊所開發的物聯網平台。

「小草」團隊分別在高雄、桃園、中壢與台南設置示範基地。其中在高雄的智慧農地，團隊建立地下暗渠排水系統，當下大雨或土壤施肥鹽份過高時，能自動排出多餘水分及鹽分。自動灌溉系統則是用50瓦太陽能板供電，能將水跟肥料直接傳到植物根部；肥料的控制上，除了土壤酸鹼度與電導度的監測外，更可掌握植物氮、磷、鉀生長要素，透過數據即可得知植物需要吸收的養份。

另外，團隊與嘉義溫室業者已合作2年，透過綠屋頂設計，屋頂打造物聯網自動灌溉與排水系統並結合太陽能供電，建構出一套不僅能滿足種植與克服屋頂限制的基本需求，還能達到即時監控與節約能源的自動化屋頂種菜系統，達到保水、排水、自動灌溉、降溫等種植需求。經過團隊實測，在屋頂種植有機蔬果，使室內外溫差有5至10度，只要室內比屋外低1度，即可省電6%。

此系統使用數據上網，結合物聯網，可以將空氣與保水層溫、溼度、土壤酸鹼度與電導度、氮、磷、鉀連線上網紀錄數據或存取於SD卡；還可透過網路遠端遙控物聯網設備，啟動相關設備，例如打水、霧化等自動化功能，以便及時控制效果，讓需常遠行的種植戶也不用。

該團隊希望透過政府職訓課程，與更多對物聯網有研究、從事農業的人進行交流，爭取更多教學單位合作，培養更多人才為家鄉做出貢獻。團隊認為，這套系統導入的排水系統，可對抗乾旱及洪水天災，除了國內推廣，希望未來可推廣到自然災害較頻繁的國家，透過國際間的分享，達到全球化的應用。

附圖：▲團隊使用SOLOMO APP在關渡平原進行實驗。（走向里山一家當關提供）
▲團隊在示範基地使用「物聯網自動灌溉與排水系統」。（小草提供）

資料來源：https://cnews.com.tw/195210126a03/

農業物聯網如何實現智慧感知、預測？未來發展路徑會怎樣？

2020年2月17日 星期一
來源：RFID世界网 作者：烽云物联

作為整合新一代資訊技術的策略性新興產業之一，物聯網備受各界關注。農業是物聯網技術的重點應用領域之一，也是物聯網技術應用需求最迫切、難度最大、整合性特徵最明顯的領域。

近幾年，物聯網技術已被應用到農業的諸多領域，包括農業環境監測、溫室大棚生產控制、節水灌溉、氣象監測、產品安全與溯源、設備智慧診斷管理等方方面面。

對於物聯網技術在農業中的應用，基礎技術是感測器網路的完善。感測系統的完善與否，直接影響著整個農業物聯網技術的運行。

農業物聯網由感知層、傳輸層和處理層構成。感知層的感測器技術、條碼技術、全球定位等技術採集的數據資訊，透過傳輸層的有線、無線感測器網路技術，和行動通信技術，傳輸到處理層的農業預測、診斷、控制、決策，以及預警等智慧化模組。

一、關鍵技術

1、農業物聯網感知技術

感知層主要包括各類感測器及節點技術、全球定位系統技術和條碼技術等，實現對土壤水分、環境溫濕度、家禽水產健康狀況等資訊的採集功能，是農業物聯網的關鍵技術。

目前，光溫水氣熱等環境感測器應用相對成熟，土壤感測器是研究的熱點，透過電磁波反射或吸收能量水平的大小，可判斷土壤結構，根據離子選擇性膜電極，與被測離子溶液間的點位輸出，可測定土壤裡的特定離子。利用光學和電磁學原理，製成的動植物生命資訊感測器，也是研究的熱點和難點之一。

2、農業物聯網傳輸技術

當前，農業物聯網中的傳輸技術，主要為無線和有線感測網路技術，以及行動通信技術。其中，無線感測網路技術的應用最為普遍，國際上無線感測器網路應用，已經到了實踐階段。

荷蘭的一個農業物聯網項目，將無線感測器網路技術，應用到馬鈴薯生長環境的監測中，生產者可根據監測結果控制疫病，從而實現防患於未然。

農業物聯網的資訊傳輸技術處於試驗階段，有學者建構無線傳感網路監控系統，該系統可對種植環境進行即時監測，園區佈置的感測器節點，可採集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強度等參數。

3、農業物聯網處理技術

農業物聯網處理層的技術，包括雲計算、雲服務和模組化決策，這個層面是將採集的數據資訊，轉化為實際的操作，利用控制模型和策略，對相關農業設施進行智慧控制，比如打開水龍頭、關閉燈光、自動施肥等。

智慧決策是預先把經驗，和專家知識輸入模組，透過推理模擬思維，為農業生產提供技術參考，比如對農田肥力、灌溉、病蟲防治、動物飼料配方和園藝設施等方面，提供技術支持。智慧預警是以數學模型為手段，對實際不正常狀態進行警示，給出危害提醒。

二、核心應用領域

按照監測對象的不同，物聯網系統可以分為農業生產環境監控物聯網、動植物生命資訊監控物聯網、農機作業監控物聯網、農產品品質檢測，與品質安全追溯物聯網等。

1、農業生產環境監控物聯網

農業生產監控物聯網，主要指利用傳感器技術採集，和獲取農業生產環境各要素資訊，如種植業中的光照、溫濕度，二氧化碳濃度、土壤肥力、土壤含水量等參數，水產養殖業中的酸鹼度、溶解氧、氨、氮、濁度和電導率，畜禽養殖業中的氨氣、二氧化硫、粉塵等有害物質濃度等參數，透過對採集資訊的分析決策，來指導農業生產環境的調控，實現種養殖業的高產高效。

農業感測器
　　
農業生產環境複雜，需要在高溫、高濕、低溫、雨水等惡劣多變環境下，連續不間斷運行，且感測器節點佈置稀疏不規則，布線不方便；而無線傳感器網路組網簡單、無需布線，具有低成本、靈活的優勢，成為當前農業生產環境監控系統主要應用方式。

2、動植物生命資訊監控物聯網

對植物資訊採集的研究，主要包括表觀可視資訊的獲取，和內在資訊的獲取，表觀資訊如作物苗情長勢、病蟲害、果實膨大狀況、生物量、莖乾直徑、葉面積等資訊。內在資訊包括葉綠素含量、作物氮素、光合速率、種子活力、葉片溫濕度等，主要監測手段，為光譜技術及圖像分析等；

對動物生命資訊的監測，主要包括動物的體溫、體重、行為、運動量、取食量、疾病資訊等，透過相關監測，瞭解動物自身的生理狀況和營養狀況，以及對外界環境條件的適應能力，確保動物個體健康生長，主要監測手段包括動物本體監測感測器、影像分析等。

3、智慧農機物聯網

近年來隨著土地流轉的進行，農機作業範圍不斷擴大，農機作業資訊滯後、時效性差、缺乏有效的監管手段，機收的組織者和參與者對資訊快捷、準確、詳細的要求，難以滿足等問題逐漸突顯。

如何透過技術手段，有效地進行農機作業遠端監控與調度，提高工作效率和作業品質，尤其是保障農機夜間作業品質，和農機裝備的智慧化水平，是農機物聯網發展的迫切需求之一。

農機物聯網主要研究方向，包括農機作業導航自動駕駛技術、農機具遠端監控與調度、農機作業品質監控等方面。

4、農產品質安全追溯物聯網

農產品資訊感知技術，主要包括農產品顏色、大小、形狀及缺陷損傷等外觀資訊，和農產品成熟度、糖度、酸度、硬度、農藥殘留等內在品質資訊。

農產品質安全與追溯，對農業物聯網的運用，集中在農產品倉儲及農產品物流配送等環節，透過電子數據交換技術、條碼技術和 RFID 電子標籤等技術，實現物品的自動辨識和出入庫，利用無線感測器網路，對倉儲車間及物流配送車輛，進行即時監控，從而實現主要農產品來源可追溯，去向可追蹤的目標。

在未來，隨著農業物聯網的發展不斷深入，從政府推動企業變革轉變為企業主動變革，這是未來農業物聯網化的終極趨勢。未來有部分企業，將會依靠大量農業數據的分析、共享，挖掘利用來賺錢，改變農產品的生產方式和消費方式。

影片：https://www.youtube.com/watch?v=j4HBlOf5ZDA

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2020/02/blog-post_17.html?m=1&fbclid=IwAR07Hvz7yYgnvPuwMrDayBSKdOoSzoOynnFo_-jBVfYGnEwQE2xOWAiVu3Y

盲貓創業 葡萄酒導賞團
葡萄酒
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葡萄酒是用新鲜葡萄果实或葡萄汁，经过发酵酿制而成的酒精饮料。在水果中，由於葡萄的葡萄糖及果糖含量较高，贮存一段时间就会发出酒味，因此常常以葡萄釀酒。葡萄酒是目前世界上产量最大、普及最广的单糖酿造酒。早在六千年以前，在盛产葡萄的地中海区域，两河流域的苏美尔人和尼罗河流域的古埃及人就会酿造葡萄酒。有趣的是，在舞蹈文化中，有一種葡萄酒舞是在釀酒用葡萄豐收時，慶祝的團體舞蹈。在古埃及文化中，葡萄酒（紅酒）和血相關聯，這種象徵關係也影響了附近地區產生的的宗教。在中國文化中，與葡萄酒有關的詩詞文學始自漢朝，多視葡萄酒為一種美酒[1]。

葡萄酒有許多分類方式。以成品顏色來說，可分為紅葡萄酒、白葡萄酒及粉紅葡萄酒三類。按照糖度划分可分为干型葡萄酒、半干葡萄酒、半甜葡萄酒及甜型葡萄酒。以釀造方式來說，可以分為平静葡萄酒、氣泡葡萄酒、加烈葡萄酒和加味葡萄酒四類。其中一般葡萄酒的酒精含量約為百分之八到十五，然而加烈葡萄酒的酒精含量可能會更高。

葡萄酒的酒性在很大程度上受到土壤、氣候以及釀酒技巧等因素的影響，但是酒的風味卻取決於釀酒葡萄的品種。根據目前的考古發現，葡萄酒的原料－葡萄，最早產於中國以及黑海與裡海之間的外高加索地區。外高加索葡萄亦在西汉时经张骞出使西域传到中国。目前葡萄已经被广泛引种到世界各地，主要是作为釀酒原料。但世界最有名的葡萄酒大多產自法国，法国葡萄酒的酿造历史可追溯到罗马帝国时期。由於法国气候温和，除了北部诺曼底一些區域以外，全國都能生产高品质的葡萄。在1996年時，全國共有超過818,000公頃的葡萄園，13個產酒區域，葡萄酒產量超過46億公升。至於其他歐洲國家，意大利與西班牙也是傳統的葡萄酒大國，以往多生產一般餐酒，但是從二十世紀七十年代起，開始有酒商走精緻路線，目前也有生產評價極高的葡萄酒。德國的白葡萄酒，產量雖然不多，但是幾百年的工藝傳承，也產出不少精緻的珍釀。歐洲國家生產的葡萄酒，通稱為舊世界葡萄酒，其他區域生產的葡萄酒，則稱為新世界葡萄酒，美國、澳洲、紐西蘭、智利、阿根廷、以及南非，是新世界葡萄酒的主要產區，但随着全球气候变暖的影响一些非传统葡萄酒生产国比如英国也开始尝试生产起泡葡萄酒。


目录
1 字源
2 葡萄品種
3 釀製
4 使用與品味
5 封裝與收藏
6 著名產地
6.1 法国
6.2 其他著名產地
7 葡萄酒的分類
7.1 法國
7.1.1 自然葡萄酒
7.1.2 一般慣行農法葡萄酒
7.2 葡萄牙
7.3 德國
7.4 西班牙與義大利
7.5 新世界
7.6 年份酒
7.7 無年份酒
7.8 紅葡萄酒產地與葡萄品種
7.9 汽泡葡萄酒
7.10 白葡萄酒產地與葡萄品種
7.11 加強葡萄酒
7.12 冰酒
7.13 貴腐酒
7.14 各国葡萄酒分级制度
8 葡萄酒的歷史
9 参见
10 参考文献
11 外部連結
字源
葡萄酒的英文「wine」源自於原始日耳曼語*winam，這個單字由拉丁語：vinum借用而來。它的歷史可以上追到原始印歐語字根*win-o-，它衍出生如赫梯語: wiyana；呂基亞語: oino；古希臘語：οἶνος oinos; 尼亞希臘語（Aeolic Greek）: ϝοῖνος woinos, 亚美尼亚语: gini[2][3][4]。

「wine」可以被用來指其他的水果酒，但是通常需要冠上那種水果的名稱，如蘋果酒（cider ）。在沒有冠上任何名稱時，它單單用於指葡萄酒。

葡萄品種

在藤蔓上的釀酒用葡萄
葡萄酒的風味取決於釀酒葡萄的品種。因為不同的葡萄，所釀製出來的香味、喝的方式、收藏的方式都不同，所以風味會有很大的差別。葡萄的品種千變萬化，而不同地區的地理位置、緯度、土質與氣候，都有適合栽培的葡萄品種。

儘管數個世紀以來，所傳承下來的嚴格法條都明確的規定著每個地區所可以種植的葡萄品種。但是，法國各地的葡萄農夫還是不斷的嘗試研發新品種的葡萄。1935年來法國政府制定了AOC法定認證。規定某些產地只許生產特定的葡萄品種。若此產地生產出非在法定規範內的品種，酒瓶上就看不到AOC法定認證的榮譽標籤了。此法用來確保法國葡萄酒，在有限的土地上達到產量及品質的最佳狀態。

釀製紅葡萄酒的葡萄品種主要有：赤霞珠（Cabernet Sauvignon，又称卡本内苏维翁）、品麗珠（Cabernet Franc）、梅洛葡萄（Merlot）、西拉葡萄（Shiraz，法國稱Syrah）、黑皮諾（Pinot Noir）、皮諾塔吉（Pinotage）、馬爾貝克（Malbec）、山吉歐維榭（Sangiovese）、田帕尼優（Tempranillo）、格那希（Grenache）、內比奧羅（Nebbiolo）、金芬黛（Zinfandel）、加美（Gamay）。

釀製白葡萄酒的葡萄品種主要有：莎當妮（Chardonnay）、雷司令（Riesling）、琼瑶浆（Gewurztraminer）、蜜思卡岱（Muscadet，別稱為勃根地香瓜）、白蘇維翁（Sauvignon Blanc）、榭密雍（Semillon）、麝香葡萄（Muscat）、維歐尼爾（Viognier）、灰皮諾（Pinot Gris）。

釀製

#採收葡萄 (拍攝地點:法國的 Côte de Beaune)
世界各地的红葡萄酒酿制程序大都是去梗、破碎，再将果汁、果肉、果核和果皮都装进发酵桶（或罐）中发酵，这些发酵桶会先被低剂量的二氧化硫处理以防止微生物感染[5]。葡萄汁液在发酵桶中发酵成酒精的同时，果皮和果肉经过在葡萄汁中的浸泡，在5-7日后便会释出葡萄酒的色素和劲度。

与白葡萄酒相比，红葡萄酒的酿造则要灵活的多。一些法国罗纳河谷的葡萄园，会将葡萄汁浸泡约3个星期，这样可以释放出大量的单宁酸。而另外一些葡萄酒庄同样的葡萄则只发酵7-9日，因为他们希望所产葡萄酒单宁酸更少。

白葡萄酒的酿造是直接将果实放入压榨机进行压榨，果汁澄清后入罐发酵。通常白葡萄酒发酵温度更低一些。

还有一种较快的酿酒方法叫二氧化碳浸软法，此法用未经挤破的葡萄进行发酵和浸软，发酵缸中上层的葡萄以自身的重量压破下层葡萄，让葡萄自然发酵，随之产生的二氧化碳便可将上层葡萄与空气分隔开来。这种葡萄酒有上好的颜色和果香，且单宁酸的含量极低。

使用與品味
更多信息：葡萄酒搭配

葡萄酒每年消費量，按人數計算：
低於1公升
在1至7公升間
在7至15公升間
在15至30公升間
大於30公升
葡萄酒在歐洲廣受歡迎，不論是作為飲料或是地中海式烹飪的佐料，在簡單的或是複雜的用途都被廣泛的使用著。在烹飪中，它的價值不只作為一种飲料，料理人更借重它的酸度，使得料理更加的富有風味。在葡萄酒的世界中十分講究，不同的餐點應搭配不同的葡萄酒類。紅葡萄酒、白葡萄酒和汽泡酒是最受歡迎的，並且也被稱為淡酒，因為他們只包含大約10-14%的酒精。（酒精百分比通常以體積計。）

葡萄酒搭配食物是一种以特定食物和特定葡萄酒共食以增加两者风味的艺术。在很多文化中，葡萄酒是每餐必备的固定饮食，长此以往，一个地区的酿酒和烹饪紧密结合到一起。葡萄酒搭配没有固定章法，一个地区酿的酒自然搭配这个地区的食物。现代所谓“葡萄酒搭配的艺术”，其基本思想是，酒和食物的特性（例如口感和味道）各有不同，有的特性可以和谐地结合起来，有的特性互相冲突。找出和谐的元素同时享用，可以让整个饮食体验更加愉快[6]。在昂贵的餐馆里，侍酒師会向客人推荐搭配食物的酒。

封裝與收藏
大多數的葡萄酒都是被裝在玻璃瓶及使用軟木塞封裝後出售的，但是傳統木塞產量不多且有老化的問題，封裝品質並非完美，近年來，使用金屬瓶蓋及合成性軟木塞的數量在逐漸上升中。但是传统木塞要更环保一些。

葡萄酒是一種自然又脆弱的飲料，容易被光、熱、震動及過大的濕度溫差中受到傷害。傳統上，酒窖提供葡萄酒一個無光和常溫的環境，除了保護其免於從不穩定的外界環境被傷害的可能，同時也提供了其良好的陳年場所。所以目前家庭用的恆溫酒櫃，其設定條件多半參考酒窖的環境，溫度約14℃±2℃，濕度保持65%±10%。不過這只是依照傳統智慧得到的存放條件，並沒有經過嚴謹的科學探究。

著名產地
法国
法國是一個在地理上得天獨厚的國家，三面臨海、一面接陸。因為其地理上所佔的優勢，造就了法國擁有了豐富的物產及各地不同的風土人情。

以葡萄酒而言，擁有不同的緯度、氣候及地形這些自然條件，再加人文上的歷史傳統、政府的管制規定。現今雖非為世界第一大的產酒國及出口國（為義大利），但因上述的自然及人文上的條件，法國葡萄酒仍為世界上擁有最多元、最豐富、最佳的葡萄酒產國，也是現在所有的新興產區模仿的對象。

法國全國共有超過818,000公頃的葡萄園，13個產酒區域，葡萄酒產量超過46億公升（1996年），以下為各產區及管制規定的一些基本介紹。

法國共有13個產區分別為：

波尔多
勃艮第
香檳區
阿尔萨斯
罗纳河谷地
盧瓦爾河谷地
朗格多克-鲁西永
西南產區
普羅旺斯
科西嘉島
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