人工採收的葡萄酒一定比較好。

但盲飲的狀況下會喝得出來嗎？

🍷 🍷 🍷 🍷 🍷

手工的水餃一定比較好吃？這我不確定，但確定的是一定比較貴。

在這AI飛快進步的年代裡，或許有一天機器採收可以取代人工採收，或是在後疫情的時代，機器採收會越來越被重視。

【微醺大叔下班後】覺得葡萄「人工採收」比「機器採收」好？那你很可能是助長「辦公室冷暴力」的人之一！

我承認標題是下得有點聳動啦！但內文很報導平衡😆😆😆（自己說）

全文請看：https://reurl.cc/qmKeLD

#微醺大叔下班後

「我會抱必勝心態、必死信念。我一定要擊敗 AlphaGo！」對於2017年 5 月 23 日至 27 日與圍棋人工智慧程式 AlphaGo 的對弈，世界排名第一的中國職業九段柯潔放出豪語。

然而，AlphaGo 之父卻說，「我們發明 AlphaGo，並不是為了贏得圍棋比賽。」

真是值得邊喝酒邊玩味的一句話，這麼說來，或許人類就是需要喝點酒才能激發潛力的生物吧！

李映九是南韓棋界的老手，國內排名第7，然而卻慘遭年僅13歲的金恩持輕鬆壓制，令人費解。於是，韓國棋院與國家代表隊只好把當時的棋盤交給AI專家分析。

果然，AI專家判定金恩持的棋路與人工智慧「KataGo」（카타고）所建議的步數高達90%一致。最後金恩持在與韓國棋院、國家代表隊教練的約談下才坦承比賽時的確使用AI作弊，令人相當傻眼。

AI戰勝人類？人工智慧操作股市3年 成績單出爐

16:212020/10/23 中時新聞網 王毓健

AI(人工智慧)發展是目前高科技重要領域，也是半導體、5G之外中美角力又一戰場。在西洋棋領域，自1997年IBM所開發深藍開始，人類已被AI擊潰；在更複雜的圍棋領域，谷歌(Google)所開發AlphaGo除2016年初試身手不敵韓國棋王李世乭以外，也未嘗敗績；那麼若是AI來操作股票呢？現階段答案是，跑輸大盤，但能擊敗8成以上同行。

2017年10月18日，全球首支號稱完全使用人工智慧選股的ETF(指數股票型基金)AIEQ在紐約證券交易所上市，至上周剛好滿3年，結果顯示在這3年漲幅28.7%，超越道瓊工業指數24.39%，跑輸標普500指數的36.12%，更大幅落後今年由科技股領銜、累積大部分暴漲漲幅的那斯達克指數，那指相較3年前升了76.21%。

AIEQ發行公司ETF經理人集團表示，人工智慧選股基準是透過讀取6000多支股票公開訊息結合市場預測消息所建立的估值模型、對各公司管理層表現評估、對每日數以百萬計的社群媒體發文、新聞報導進行分析，這代表AIEQ是全年不分晝夜讀取較人腦能讀取訊息數千萬或甚至上億倍資訊，再做出投資。

因此相較於AIEQ篩選的資訊量和運算優勢，在美股1715檔ETF排名第328，或比約80.87%同行好，似乎不算太突出的成績，和初期、例如2018年跑贏大盤5%左右相較，在股市光是用數據客觀分析，並不比人腦突出多少。

選擇方面，似乎也是偏向意料之內的成長股，在AIEQ持倉比例超過2%的股票有6檔，只有科技巨頭、醫療服務2種類股，包括亞馬遜、谷歌、蘋果、Livongo Health、微軟、Teladoc Health。

有分析指出，西洋棋、圍棋都是有固定規則的封閉環境，資料量和計算速度遠勝人腦的AI當然在短時間演化後就能取得絕對優勢，但金融市場是開放環境，投資人心態和情緒也未必使他們總是基於規則座決定，而且政府政策、突發事件都可能影響行情。

AIEQ目前看起來是個還算成功的實驗，未來能否有進一步突破很難說，但涉及人心的金融市場，無規則可循的情緒和隨之而來的決策或行為，看起來是不太可能排除的因素，因此除非所有投資人都委託AI交易，讓所有對行情變化的演算成為可以用規則預測，否則AI仍將只能作為輔助工具。

附圖：人工智慧在股市並無法完全戰勝人腦。(達志影像／shutterstock)

資料來源：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20201023003836-260410?fbclid=IwAR0fR-YJSjGNyoDAPZIsU3r5nKjyExJmQfh24fBCWXBVt2-kMM5Ocsb5Hx4&chdtv