克服個性死角，放大自身優勢​
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我五十二歲，很清楚自己的個性，優點、缺點，一覽無遺。​
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我做事很衝，這是好話，另一面就是很毛躁，有時候會缺乏思考，下錯決策，雖不盡全盤皆輸，但有時卻優勢已去。​
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昨天受邀參加大大學院講師圍棋大賽，賽制抽籤，依序對決Dr. Selena、蘇健倫老師、郝旭烈老師，最後還能受到周俊勳棋王的指導，很是榮幸。​
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其中半決賽對決蘇健倫老師的那場比賽，很是精彩，由於我在賽前練習時，大輸給蘇老師兩盤，我覆盤自己的缺點，輸在：決策過快、太有自信、以偏概全、顧此失彼、個性毛躁等毛病，心想：「我大概完了」。​
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由於抽到種子隊，加上第一盤倩琳老師承讓，很榮幸在半準決賽再度遇到蘇老師。​
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我在與他對決的時候，我心裡一直默念：「慢、靜、沉」，說也奇怪，我竟然可以清楚聽到他的呼吸聲，雖然我們都帶著口罩，但那個呼吸聲，格外清晰。​
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我就隨著那個呼吸聲，慢慢也調整自己的呼吸，不要想別的事，不聽外面觀眾吵雜的聲音，靜下心來，專注在棋盤上，告訴自己要冷靜、沉著、放慢速度、不要被對手拖著打。​
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說也奇怪，我看到了一個絕佳機會，提前三子開始布局，見到蘇老師沒有察覺，一舉獲得該場勝利，我除了運氣很好，其實我是贏在自我對話。​
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準決賽對上郝哥，我就沒這麼幸運了，聽到觀眾說：「憲哥真的進步很多」，有些沾沾自喜，加上現場有些干擾，我失去準頭，輸掉了晉級冠軍戰的機會，不過我真的跟幾位老師學習很多。​
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下圍棋很有趣，難怪周老師說，亞運將圍棋納入賽事中，它不僅要比體力、耐力、專注力，更重要的是心理素質。​
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我很喜歡紅面棋王說的：「覆盤，不是檢討」，沒有誰對誰錯，雙方棋手都希望讓自己更好的情況下，蘇老師說出他的決策模式，我說出自己的下棋理由，目的都是讓自己變得更好。​
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自己表現需要加強之處還很多，但圍棋與職場類似之處不少，我是初學者，很享受在圍棋學習的樂趣中，或許您無沒法受到棋王指導，但是可以看看這套影音節目，棋王親自跟您分析，每一盤棋局，對於職場工作者的應用，值得一看。​
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紅面棋王周俊勳 大大學院 Caesar Hao 蘇健倫 ​Dr.Selena(楊倩琳博士）
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📌【#世界棋王覆盤學】3/1（一）前，#限時早鳥優惠倒數中！現在加入還有「大大新春優惠」88折唷❤️！搭配其他課程湊滿3堂還有75折優惠，只要$1,485起！課程連結>> https://bit.ly/34XQ9mF

就在本週六（1/23）我將參加大大學院舉辦的講師圍棋競賽【大大棋王爭霸戰】🔥🔥🔥​

有12位大大名師參賽！
我們一起跟世界棋王學圍棋
我們一起從圍棋學習覆盤、刻意練習，以及各種圍棋的技術，讓2021年大大提升自己的能力💪
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經過公平公正公開的電腦隨機配對
這次大大棋王爭霸戰，我將跟小南藥師對弈！！！

猜猜最終棋王會是大大哪位講師？
大家一起幫我留言集氣✊✊✊✊

讓我拿下第一屆大大棋王爭霸戰的棋王寶座！🏆
​12人中最強的人，還能跟棋王一決勝負和覆盤！
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1/23（六）14:00-17:00 大大學院 粉專
會持續更新所有大大講師們
的側拍學習畫面及趣味對弈的最新戰況，
當天歡迎大家在線上幫我加油集氣！​❤️

全集中，集氣中❤️❤️❤️❤️

【金門縣新苗盃青少年圍棋賽開賽】

近年來，金門地區的圍棋活動日益發展，也培養出許多圍棋好手。想要刺激地區小選手的圍棋學習，交流與競賽或許是個可行的好方式！

在本縣教育處、台北市教育局、中華民國圍棋協會、本縣金鼎國小、北市大安國中、金門體育會圍棋運動委員會、台北市第一中央國際獅子會、台北市體育總會圍棋協會等多單位團體努力協助下，終於促成這兩天在 #金鼎國小 舉辦 #台北金門雙城青少年圍棋交流活動、 #金門縣新苗盃青少年圍棋賽。

立法院李德維委員推動圍棋教育不遺餘力，更協力促成這次的活動。鎮浯和德維委員都希望透過這個難得的機會，讓金門與台北的孩子在棋藝切磋之際，能學習到彼此圍棋技能的優點、增加視野、也進行兩地的文化交流！

#金北雙城圍棋交流
#新苗盃青少年競賽擴展孩子的視野

不務正業不過是 talk shit，不走別人走過的路才是Ray式正確，
跟世界作對再推翻自己，人生不怕沒有退路，只怕沒有信仰。

歌曲中的鋼琴片段將蕭邦的練習曲 Op. 10 No. 4 加以改編，並加入了管弦樂團的編曲而成，呼應著音樂這條路上，每天不段重複的事情 ——「練習」。

#黃霆睿
#路
#fff
#全專輯數位上線

🎶《fff》線上收聽：https://stars.lnk.to/fff
🎶 追蹤Ray 黃霆睿：https://linktr.ee/rayhuang

🛒《 fff 》實體專輯購買：
相信音樂線上購物：https://bit.ly/Ray0729
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博客來：https://bit.ly/3761hys
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五大唱片：https://bit.ly/3761tha
佳佳唱片：https://bit.ly/2UVGHyq

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▍路

碼表老早已開跑
什麼東西叫睡飽
管你想要不想要
反正練習的次數永遠太少

回想當時年紀小
一山早比一山高
與其被無謂的比較
不如儲備個屬於你的彈道

多少比賽就差那麼一點到最後還是輸掉
多少同儕明爭暗鬥贏你零點幾分他驕傲
多少師長根本不知道他的話就像是毒藥
到底要多少做夢的勇氣
最後只能胎死腹中的被嘲笑

白襯衫、黑皮鞋，領結打好
深呼吸、再吐氣，要集中大腦
雙手起、雙手落，力道剛好
一字一句鋪陳他未來的大道

無所謂，沒有退路的空位
無所謂，冷言嘲諷 like always
無所謂，我寧願脫軌的作對
讓子彈飛一會兒，別急著 talk shit

從南藝到北藝，
橫跨中世紀到流行
從J.S. Bach 到 J Chou
學習學校沒教的訣竅

不屑當體制下的木偶
別想叫我立正或者服從
前方道路縮減可能不通
沒辦法，好多國王的新衣還不脫

少在那邊笑裡藏刀跟我拿竅
前輩的大腿從來就沒人跟你搶著抱
自視甚高的那些 試圖用圍棋來圍剿
殊不知我手裡拿的是跳棋（跳呀x3）
回了頭對你微笑

白襯衫、黑皮鞋，領結打好
深呼吸、再吐氣，要集中大腦
雙手起、雙手落，力道剛好
一字一句鋪陳他未來的大道

無所謂，沒有退路的空位
無所謂，冷言嘲諷 like always
無所謂，我寧願脫軌的作對
讓子彈飛一會兒，別急著 talk shit

無所謂，沒有退路的空位
無所謂，冷言嘲諷 like always
無所謂，我寧願脫軌的作對
讓子彈飛一會兒，別急著 talk shit

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【音樂製作團隊】
作詞 Lyrics｜Ray 黃霆睿
作曲 Composer｜Ray 黃霆睿
製作人 Producer｜陳建良 Eric Chen、Ray 黃霆睿
編曲人 Arranger｜ Ray 黃霆睿
和聲 Backing Vocal｜Ray 黃霆睿
錄音師 Recording Engineer｜Ray 黃霆睿
混音師 Mixing Engineer｜陳建良 Eric Chen @ Wonder Studio

【影像製作團隊】
Production Company製作公司｜GJ94 Film Studio
Director導演｜Ai Chen、Jizo
1st A.D.副導演｜林小光Light Lin
Director of Photography 攝影指導｜Boru
Gaffer燈光師｜陳又銘Leo Chen
Production Designer美術指導｜廖建凱Kai Cola
Editor剪輯師｜Ai Chen
Colorist / VFX 後期特效調色師｜Boru
Typography標準字設計｜Howl
Hair& Makeup Artist化妝師｜林小斐Fi Lin
Line Producer 執行製片｜林知融Lin Chih
1st A.C. 第一攝影助理｜林易群Kimono
2nd A.C. 第二攝影助理｜戴俊宇DAI,JYUN-YU、林保鈞Lin pao chun
Best Boy 燈光助理｜黃信淵XinYuan Huang、鄭嘉JHENG,JIA、李建宏 Jian Hong Li
Set Decorators 美術助理｜黑水Audrey Sun
P.A. 製片助理｜杜德修Tu te hsiu、Cindy H
Choreographer編舞老師｜宏軒 Hongxuan、周欣蓓Rose Chou
Dancer 舞者｜
何詩婕Joe
青樺Ivy
喬治George
陳璿文chw
飛鼻Feibi
乙鮮Felicia
高鈺淇Francis
沂璇R.E.
王子寧Lennie


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AI原來都可以用來搵鑽石出來架! 除左AlphaGO玩圍棋同埋AlphaStar玩星海爭霸之外，仲有一個MineRL可以比我地玩Minecraft~
想知道Minecraft AI, 或者遊戲AI點樣運作? 來睇下今集既MineDecode啦~

MineRL: http://minerl.io
Vsauce Mind Field: https://youtu.be/rA5qnZUXcqo

Discord Link: https://discord.gg/QWXkhXQ
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唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭，宣布將要退休，因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。

不過演算法不是只會越來越強大，為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢？

因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法，可以預測對手可能會下哪一步，但李世乭這一步下在 AlphaGo 認為對方不可能會去下的那一步，李世乭當時下完這步棋，Alphago 還認為自己的贏面超過八成，繼續往後下了十手之後，Alphago 自己有一個勝率的表，突然開始下降，發現自己處於弱勢了，開始慌張了，於是 Alphago 就開始亂下險棋，出現了連業餘選手都不會犯的錯，想賭李世乭會出錯，最後就輸了。

但 AlphaGo 也從敗給李世乭找到自身弱點，再次強化學習能力。像 AlphaGo 的孿生兄弟 AlphaGo Zero，就是完全不靠任何人類經驗訓練的神經網路，它就是不斷跟自己對戰學習，結果在自學 3 天後，就以 100：0 打敗了舊版 AlphaGo ，自學 40 天後，就擊敗了曾經戰勝中國棋手柯潔的 AlphaGo Master，成為世界上最強的圍棋程式！

雖然未來人類可能再也贏不過AI，不過AI 的加入反而讓圍棋有了更多玩法，這時候 AI 的功能，是在擴展人類棋手的思路，和人類合作一起探索圍棋還未被發掘的領域。

因為圍棋是世界上最複雜的遊戲！是看哪個顏色的棋子，圈出的空間最多，誰就獲勝。聽起來規則很簡單，但實際上卻複雜到不行。

圍棋的棋盤是 19X19，通常一步會有 200 種下法，圍棋變化位置的排列組合一共有10 的 170 次方種可能性，比整個宇宙的原子數ㄅ10 的 80 次方還要多更多！人類通常都只能憑經驗跟感覺判斷，但判斷才是最困難的。剛有說嘛，圍棋的勝負是由最終局時，雙方控制地盤的多寡決定，但棋局進行到一半，雙方的地盤都還沒封閉，怎麽判斷形勢呢？很多職業棋手之間微妙的差異，就是體現在這個判斷能力上。

但就連開發 AlphaGo 的團隊都坦言，AlphaGo 面前的最大問題，和人類棋手是一樣的，就是圍棋太難了，還有規則中的規則，例如優勢、虧損、打劫，雖然 AlphaGo 的勝利或失敗，完全取決於這些機率的估計是否準確，但計算力還遠遠達不到『最優解』的程度。目前AlphaGo 團隊的做法是，讓AlphaGo學習像人類棋手一樣，去選點和判斷。

當機器把一件事情做得比人類好時，我們還能做什麼？
你對棋王退休有什麼看法？快和我們一起分享！

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