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國際運算思維 在 ??????? ·͜·♡ 讀書帳 Instagram 的最佳貼文
2021-07-11 09:54:37
2.多元表現 #學習歷程說明書 🌟自主學習 自主學習是個可以利用課堂時間自己完成,除了基本學科外的彈性學習時間! 基本上每個學校的規劃都不盡相同 (可以去學校網站上面先了解一下 該校是什麼樣的運作模式) 我的自主學習主要是利用網路上的課程自學,在這邊先給大家一個小叮嚀💡 如果你也想要就是利用網路...
國際運算思維 在 Facebook 的最佳貼文
#讓孩子自創遊戲編寫程式⚡️
#興趣是最好的老師 ---愛因斯坦
大約半年前,Ted就開始用tutorJr學習英文。
除了規劃的一對一英文課程、週末一對二的情境課,
還有能探索興趣的 #知識大會堂💡
Ted就是在大會堂發現了
#Scratch 程式課程🚀
在上了幾次大班課的經驗後,
他主動要求要要單獨實作練習,
試上了一對一課程非常喜歡,
拜託我要給他每週都能上課。
這時候媽咪我猶豫了~
❓為什麼要讓孩子學Scratch?
#108課綱新科技領域重點項目
現在為了接軌世界的科技趨勢,
孩子從小就要培養成為國際人才。
#加強運算思維、訓練邏輯能力
Ted爸爸從資工科系畢業、在微軟擔任顧問
到現在經營資訊公司提供企業雲端服務。
他非常重視邏輯思考能力💻
當大腦學會這樣的思考模式,
能將天馬行空的夢想
更有效率地化為現實✨
#學習跨領域思考、用更少學更多
在資訊時代,有更多工具和資源自主學習。
但要如何尋找篩選適當資訊,
提早建立思考能力,
絕對是未來自主學習的必修課!
#設計思考導向,完成自己的作品
觀察Ted上課的過程,
老師會引導孩子思考、發揮創意。
任何想法都盡量討論完成實現!
例如Ted設計炸彈想要骷顱頭圖案,
他們就討論用現有素材變化。
#培養「發現與解決問題」的基礎素養
在設計遊戲的過程,孩子會發現問題。
例如Ted發現 “氣球掉落速度過快”
接著就會去程式編排改數字,
最後會感受到問題解決的成就感!
媽咪在旁邊☕️偷偷觀察到...
其實程式沒有想像中歡樂簡單,
觀察、思考、處理、再研究...
但孩子很神奇的會專注其中~
我想除了高度興趣:
Ted想設計出好玩的遊戲🎮
還有老師專業的帶領
循循善誘並鼓勵每次的嘗試🌟
很高興選擇tutorJr
發現了孩子的興趣
#讓興趣帶領孩子成長🌱
#免費領取一堂1對1程式課>>https://pse.is/3jrvxn
將會有專業顧問協助引導孩子上課
課程相關問題都可以和他討論,更了解孩子的需求
大家上完也歡迎和Ted一起交流你的上課心得哦!
對於英文有興趣的朋友 #限時6天活動只到8/31
免費領取1個月課程>>https://pse.is/3kn7lc
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國際運算思維 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
產業追蹤/AI產業化 三關鍵搶先機
2021-07-18 00:36 經濟日報 / 陳右怡
人工智慧(AI)進展神速,除帶來的生活、工作與社交等變革,更融合大數據、物聯網、雲端等不斷進化,形成從晶片、關鍵零組件、系統、軟體、終端、應用等技術價值鏈或生態系,AI更已成為企業及國家競爭力指標。根據PwC預估,2030年AI將創造全球市場營收達15.7兆美元,促使全球GDP成長達14%。而從2021年到2030年的10年間, AI也正進入市場應用擴增期,將成為全球智慧化的主流,快速達到AI普及化。
近五年各行各業導入AI來進行創新轉型,促使「產業AI化」。意即針對企業個別痛點與需求,並發展出各種不同的AI解決方案,遍及交通運輸、傳統金屬加工業、零售業、製造業、餐飲服務業、電商平台等,各自有不同AI化需求,陸續累積愈來愈多的「產業AI化」經驗。再加上AI應用需求多元,也加速AI技術進化,落實軟硬體多元創新應用,並促使各種新創應運而生,開拓出具備市場規模化潛力的AI科技服務模式。
例如運用科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等,解決產業共通性問題,發展「AI即服務(AI-as-a-Service , AIaaS)」,這就是AI創造出來的新興科技服務產業。可以預見的是,未來十年AI將逐漸從一個新興產業發展成為成熟產業,換句話說,人類正在進入一個「AI產業化」時代。AI正整合各種不同技術持續進化並創造新的商業模式,成為全球最熱門的跨技術創新應用技術解決方式,活絡AI落地應用與新創商機。
AI應用愈多元化,就會讓AI變更聰明,AI技術發展終極目標就是仿人,也就是AI能做到像人類一樣的思考與動作。一方面是AI能學習人類知識與經驗,並模仿人類動作,進而能取代或協助人類的重複性作業、具高危險或長期危害身心健康等工作或任務,讓人類能轉做更有價值的工作,以追求更好的生活品質;另一方面,AI也能夠遵守人類社會中的道德倫理規範,發展出「以人為本」的AI,以追求人類福祉為目標。
目前全球產學研界都在思考如何發展「以人為本」的AI。在開發或應用AI技術之初,就需要先有「以人為本」的精神設計AI模型、進行AI訓練與學習。另外,若要發展具有決策能力的AI,以完成各種自動化任務,也需要在AI系統與商業模式的設計中放入人本因素,讓人類可隨時調整AI關鍵決定與行動。各種AI資訊爆炸下,AI知識也將快速成為普及化的常識,民眾必須了解並快速掌握AI趨勢脈動,更需要同步注入人文社會關懷與同理心,藉此創造AI時代新思維與新型態工作方式,並孕育出AI新人才。
在AI浪潮中,台灣要穩占先機,必須有AI三大發展關鍵因素:數據、演算法、演算力。國際普遍看好台灣AI硬體優勢與人才CP值高,因此可從AI跨軟硬體的多元創新概念,來進行超前部署,可朝幾個方向發展,包括:發展「自動化AI」,將AI結合IoT應用於智慧製造、自駕車或無人機等,達到全面自動化,這也是台灣產業最擅長的一塊。還有「分散式AI」,達成即時、可靠、穩定又安全的AI運算處理與分析技術,能在邊緣端就完成所有任務,滿足企業需求如提高效率、分散風險等,特別應用於醫療生技、VR/XR、穿戴裝置等領域。接著是「可解釋AI/可信任AI」,即優化AI數據,使AI演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。
另外,透過AI協助企業轉型、強化產業韌性為切入點,以分散式、超自動化及具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場,如提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」,或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」;也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」,或發展低功耗、高效能及高擴展性的「演算力」,都是臺灣在AI產業發展中可發揮的強項。
不過,台灣發展AI也有三缺:缺數據、缺跨國共創平台、缺人才;台灣應培養更多AI跨域人才、孕育AI科技服務業,並在台灣建立可串聯全球數據資源與AI研究人才之運作機制或跨國共創平台,吸引國內外企業商機或專業人士,讓AI跨技術創新能一邊促進中小企業韌性,一邊與國際AI需求與資源接軌,將AI變成台灣產業技術創新之活水泉源。
資料來源:https://udn.com/news/story/7241/5608761?fbclid=IwAR1D07BcWejpvWqmOIVm7MHhMZdbqhgd64mS4uBK5Eh_BmI962sag7upTnU
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Cadence和處理高階圖形和超大規模設計專家的NVIDIA共同長期合作,提升矽前硬體除錯與軟體驗證速度,為增進AI晶片及GPU運算能力而努力。此外,Cadence的文化鼓勵放寬思維、勇於冒險,對社會發揮正面影響,與NVIDIA INCEPTION 享有共同的願景,協助企業在人工智慧科技上有突破性發展。
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