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在 國際通商法律事務所康文彥產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過2,795的網紅我們不在Gini Shop就是去找小王子的路上，也在其Facebook貼文中提到， 孩子。未來幾年，你的工作還在嗎？不怕累、不用領薪水的同事正要取代你？？ 安全區：第一、第二象限 第一象限就是高知識密集、需要人類互動專長的工作，如醫生、銀行理專、教師等，既需要智慧與經驗，多數時間也仍高度依賴人際互動交流。 第二象限同樣需具備較多知識與溝通，但有大量可常規事務和書件，AI和自動...
國際通商法律事務所康文彥 在 我們不在Gini Shop就是去找小王子的路上 Facebook 的最佳貼文
孩子。未來幾年，你的工作還在嗎？不怕累、不用領薪水的同事正要取代你？？
安全區：第一、第二象限
第一象限就是高知識密集、需要人類互動專長的工作，如醫生、銀行理專、教師等，既需要智慧與經驗，多數時間也仍高度依賴人際互動交流。
第二象限同樣需具備較多知識與溝通，但有大量可常規事務和書件，AI和自動化可讓這些例行工作更具效率，會計師、初級律師和法務助理，以及不動產仲介皆在此列。不過在這兩個象限的職業，多半屬於安全區。
「法律服務的AI時代正在到來，」剛剛上任的國際通商主持律師康文彥說，以前交代律師助理或初級律師做這類工作要花費好幾天，現在只要幾小時，未來只要幾分鐘就完成了。當日常業務工作自動化，事務所資源就可以做更有效率的配置。
第一、第二象限的職場情境較複雜、仰賴許多溝通和經驗的應變，因此AI的工作比較類似白領人士的虛擬助手、資歷較淺的新同事或簡單整理文書的助理，提供幫助、建議，但還是需要人類接手下一步工作和決策。
危險區：第三象限、第四象限
相較之下，第三象限、第四象限因工作環境、場景、情境可被常規化，許多行業已嘗試用機器取代人力，以自動化提升效率。
雖然在台灣，許多機器還未加入深度學習能力，多數是依據程式操作和指令進行例行性動作，還未導入AI朝自我學習、進化、進行設定外的預測和動作發展，但在職場上，已開始影響人類工作。
例如第三象限的超商店員、倉儲作業員 、警察等，有許多例行上架、盤點、巡查、記錄等工作，因機器能力（如承重、工作時間、效率）優於人類，因此有許多環節可由機器替代。但因這些行業不少場景也需要人類應變和協調，因此人機協作更趨重要。
最危險的當數第四象限的勞力密集業，如餐廳送餐、工廠生產線上工人、火車或捷運駕駛、飯店報到櫃檯，衝擊最大。
https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5096573
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孩子。未來幾年，你的工作還在嗎？不怕累、不用領薪水的同事正要取代你？？
安全區：第一、第二象限
第一象限就是高知識密集、需要人類互動專長的工作，如醫生、銀行理專、教師等，既需要智慧與經驗，多數時間也仍高度依賴人際互動交流。
第二象限同樣需具備較多知識與溝通，但有大量可常規事務和書件，AI和自動化可讓這些例行工作更具效率，會計師、初級律師和法務助理，以及不動產仲介皆在此列。不過在這兩個象限的職業，多半屬於安全區。
「法律服務的AI時代正在到來，」剛剛上任的國際通商主持律師康文彥說，以前交代律師助理或初級律師做這類工作要花費好幾天，現在只要幾小時，未來只要幾分鐘就完成了。當日常業務工作自動化，事務所資源就可以做更有效率的配置。
第一、第二象限的職場情境較複雜、仰賴許多溝通和經驗的應變，因此AI的工作比較類似白領人士的虛擬助手、資歷較淺的新同事或簡單整理文書的助理，提供幫助、建議，但還是需要人類接手下一步工作和決策。
危險區：第三象限、第四象限
相較之下，第三象限、第四象限因工作環境、場景、情境可被常規化，許多行業已嘗試用機器取代人力，以自動化提升效率。
雖然在台灣，許多機器還未加入深度學習能力，多數是依據程式操作和指令進行例行性動作，還未導入AI朝自我學習、進化、進行設定外的預測和動作發展，但在職場上，已開始影響人類工作。
例如第三象限的超商店員、倉儲作業員 、警察等，有許多例行上架、盤點、巡查、記錄等工作，因機器能力（如承重、工作時間、效率）優於人類，因此有許多環節可由機器替代。但因這些行業不少場景也需要人類應變和協調，因此人機協作更趨重要。
最危險的當數第四象限的勞力密集業，如餐廳送餐、工廠生產線上工人、火車或捷運駕駛、飯店報到櫃檯，衝擊最大。
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