【微微歪頭消疑慮】

你被電影《Spencer》（描述黛安娜王妃故事電影），女主角克莉絲汀史都華（Kristen Stewart）穿著禮服，臉不示人背對鏡頭的宣傳海報美到嗎？！

我們都知道黛安娜王妃本人「衣Q」超高，所以這部以她為主角的電影造型肯定精彩！先從美到你的宣傳海報說起吧～

#並非重現更多的是融合轉化
這次的服裝設計，由兩度獲得奧斯卡最佳服裝肯定的賈桂琳杜蘭（Jacqueline Durran）擔任，她強調電影並非「重現」，而是以黛妃生前的各種造型為靈感，融合轉化後設計出新的服裝和造型。

因此海報白底金色鑲邊的禮服並非復刻黛安娜的哪套服裝，而是能讓人想起好幾套她的經典造型。首先想起的，會是1981年黛妃婚禮上穿的，由Elizabeth和David Emanuel設計的結婚禮服，25尺長的頭紗和80年代經典蓬蓬袖讓人過目不忘，這次電影海報中的大蓬裙也有異曲同工之妙。

另一個讓人聯想起的穿搭，或許是被形容成黛妃最浪漫的禮服，她本人也多次公開穿著亮相：1986年7月前往德國駐倫敦大使館參加晚宴，1987年電影《007：黎明生機》（007: The Living Daylights）首映穿著同樣服裝。禮服的設計師和結婚禮服是同一人。金色的鑲邊的確和海報裡的造型很像。

#歪頭look消除疑慮
對於由克莉絲汀史都華飾演黛安娜，許多人充滿著不信任，但隨著陸續曝光的海報和前導預告，還有已經看過全片的國外媒體，紛紛將克莉絲汀史都華視為明年奧斯卡的熱門影后人選。

曝光的劇照中，克莉絲汀史都華將黛妃經典的「歪頭」look破除大家對她「真的能演黛妃」嗎？的疑惑。這幕所穿的紅色毛呢外套內搭黑色襯衫，來自香奈兒1988／89年秋冬系列，再加上面紗帽，就像1993年黛妃和查爾斯王子分居後在桑德林漢姆莊園過聖誕節的造型。

⭐還有這些讓人想念黛妃的經典look都說給你聽>>https://bit.ly/3mPDko5

#BeautiMode #Spencer #黛安娜王妃 #黛妃 #克莉絲汀史都華 #KristenStewart

2021/08/05馬雅運勢小貼士:
(Kin 234 宇宙的白巫師/風波符)
大部分的人在面對問題時
都會先求助外在各種方式
卻都忽略內心的想法以及聲音
為甚麼內心的聲音很重要呢
正因為自己是當事人
比任何人都了解來龍去脈
所以才能真正地掌握事情的每個節奏
而另一種狀況則是因為不想面對
於是對於未來會無所適從
誠實地面對自己心裡最真實的想法
答案將呼之欲出
若是正思考著生崖規劃者
多方思考 不要因為情緒而貿然決定
過去的經歷
理性的心態將帶你看到未來的方向
花費方面多斟酌
正職財是靠時間以及過去的努力換來的

2021/08/05運勢彩蛋:
(適用於每個人的生活以及配合時事)
時間的配置 行程滿檔 遲到 心理諮商 冥想 牌卡 儀式 微笑可以解決問題 答案藏在心裡的感受以及聲音中 魔術(法) 奇(科)幻 時間過很快 身體腸胃不適 姿勢不正受傷(跌倒) 皮膚鼻子過敏 牙齒保健 復健 舊疾復發 性(性侵 性騷擾…) 運動員(賽事) 能否做到斷捨離 脫皮才是重生的開始 投入自己喜歡的事 將重心擺在自己身上 身體保健 保健食品 模特兒 舞台表演 演唱會 藝人 肢體展現 毆打傷(殺)害他人 開刀 身心治療 知行合一 動手做甚麼(打資料 烘焙 料理 打掃家裡 丟棄物品 畫畫 手工…) 考試(會考 執照 證照 駕照…) 動手的職業(廚師 攝影師 烘焙師 理髮師 電腦程式設計師 繪圖師…) 規劃的進行 過於懶惰 團隊合作 投資理財(保險 基金 股市 虛凝貨幣…) 理性分析 種什麼因得什麼果 現在的一切都是過去累積而成 需要發揮耐心 考驗耐心的人事物 佈局未來中 過去的佈局有回收的機會(主顧客回流 履歷通知 網購到貨 成績公佈…) 人與人相處是一面鏡子 遇上與自己相同際遇的人 放大鏡檢視問題 替他人梳理問題 財務整頓 寬恕 面對黑暗的事情 清理淨化 瑜珈 勿過度要求自己 面對不完美的自己 過去的經驗帶來智慧 慢慢思考 行動過慢

小貼士提醒:
2021/08/06~2021/08/18進入鷹波符
(Kin 235~Kin247)
一種波符影響時間為期13天
在這13天會看到與其波符相關的人事物
以及心境上會有與波符相關的想法及感受
通常在進入下個波符約莫前4,5天
就會被下個階段的波符影響
(占星上所說的「陰影期」）

藍鷹代表飛機 飛行 軍機 航空 高處的風景 爬山 預言 天文地理 星象占星 願景 統籌 換位思考 提高視野 短視近利 太空人

套用在生活中
有些人開始規劃自己的未來
像是目前的職業該不該延續
未來該走怎樣的方向 出路
在感情中最常見的
這是要不要再繼續等待某個人
或者跟某個人交往下去
不論你正面臨的
是未來走向還是感情問題
看事情的角度建議從遠觀性的方面來看
或許當你提高不同的視野時
你便能釐清目前的合作到底值不值得繼續
這階段中關係也最常見的問題
就是有沒有站在他人的角度思考
建議在考慮未來以及溝通時
可以試著將自己與對方的角色互換
溝通或許比較不會反覆發生一樣的問題
換句話說
整個階段溝通方面的衝突
都是來自於沒有在對方的角度思考
以致於說出不得體跟讓人不舒服的話
另外也有在這個階段的人
隨著微解禁而開始往山上走
或者對天文星象 預言
以及畫面影像特別感興趣

而藍鷹套用在時事中
則會看到與飛機 飛航 出國行程 軍機相關的議題
比如：
參與東京奧運的運動員所坐的機艙類型
與國外相關事宜的接洽
太空人 NASA
天文星象 星象位移 神人預言的資訊
航空安全 軍機 航運
團體（隊）中的智囊團
（例如政治幕僚 團體中的主導者）
航空經營者以及航空服務人員相關新聞

在任何一層合作中
都很忌諱只用自己的角度看事情
畢竟合作這件事
從來都不是只有思考自己就好
當你開始用長遠性的角度思考時
或許你會發現
很多事情不是現階段可以達成
而是有規劃性的才能做到
而不適宜的感情
若能當機立斷放手
會有更好的未來在等著你
你若沒有給自己一次機會走向未來
你怎麼會有機會可以證明
自己現在堅持的選擇
其實不是你人生的最佳首選

從新創企業現狀觀察AI發展熱度

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-12

從人工智慧(AI)新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...

現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意：比如說及早深入教育市場，生態建設「從娃娃抓起」(編按：指從小開始)；再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣，比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商，以及各種硬體廠商等。

這些其實是吸引更多開發者，潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業；還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯，亦屬常規操作手段。

而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia，畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高，這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年，這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。

AI市場這兩年的新機遇

截至去年底，這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司，去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看，新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過：「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮，這很可能不是巧合。」

這些AI新創企業，依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期，就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣，這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說，疫情雖然短時間內造成了停工停產，但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。

數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展，包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多，以及大環境的影響，去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。

在中國市場上，該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說，全球25%的成長量也可間接表現出，新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展，而且不止於醫療健康。

AI新創投資市場現狀

Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業，乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單，列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案，這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別，以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸，而在地理位置分佈中，64%位於美國，8家位於英國，6家在中國和以色列等。

針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表，目前美國最大的5家科技公司中，有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多，收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季，全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次，交易金額大約是177億美元。與去年相比，2020年整年的資料是354億，這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為，預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍，這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。

很多機構針對企業所作的統計也顯示，企業對於AI產品的採用計畫正在增加，或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示，92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上，Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到：「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方，包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業，但現在不同了。」

所以從投資方和需求方兩個方面來看，AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧，本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄，可能會在今年持續發生；今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。

這其中有一點轉變，是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法：即告訴客戶和投資人，產品中有AI技術才能獲得青睞；而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展，或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常，這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看，這個市場遠未及成熟，Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入，還是相當好的時機。

兩個新創加速計畫示例

與此同時，Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式，所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看，這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。

對於加入計畫的AI新創企業而言，該計畫提供的支援主要包括幾點：Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等，也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業，計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援，比如開發者關係支持、更多市場推廣等。

這些服務和支援，基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規，大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子，大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。

中國有家名為心咚科技的企業，主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心，包括了物理引擎和數位面料中心：設計師藉由心咚科技的產品，可以將現實中的實物面料和服飾，虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」，虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬，而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。

所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案，實現了高效能運算(HPC)應用，完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理，以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員，這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台，能夠加速應用實踐和延展。

再舉個例子，美國有家新創企業Zippin，他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳，這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開，app會保留收據，追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機，主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開，Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。

Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利，其商店數量在穩步增加，包括一些大型體育場館和零售連鎖店；而且擴展到了美國以外，包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分，應該是商品的影像辨識，並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼，也在於商店本身的庫存管理自動化，Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。

Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到，「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下，業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少，本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一，可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的：Nvidia自己列舉的案例中，有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業，相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程，包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述，Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分，這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。

無論是免費的自主培訓課程，還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦，這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市，以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。

正如本文一開頭所述，這種潛在開發生態與習慣的培養，是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱，是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時，這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展，也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40

電影 無雙 上半部是在演印刷課無誤
從城城開始在監獄裡面畫郵票那就是所謂的專業完稿
戲裡有講到凹版丶凸版到變色油墨等等的劇情
也提到紙如何去裱浮水印
這些都是在印刷裡面必須要的版丶油墨跟紙的三位一體關係
我在學校上的印刷課堂裡面
會叫同學往下面一些線索去找找
1-城城由臨摹畫家𨍭由畫版畫，是應用印刷中的什麼版式來印假鈔。
2-在劇中他們去國外標購什麼紙來印假鈔。
3-關於變色油墨是怎樣形成的。
4-劇中的小塊金屬鈔票模版是什麼模版，有什麼用途。
5-掃描鈔票會出現的「摩爾紋」或稱「莫列波紋」，在光學上所出現迴紋，它在印刷上是叫做什麼。
6-印刷品質的精密是由什麼構成的。

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全華出版「紙版墨色工 印刷設計手冊」
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上海交大出版「包裝結構設計」
站酷音頻「掌握設計師必備印刷知識」
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一樣是透過IG認識到花藝設計師Laura，因為熱愛花藝，所以選擇到德國來學習，雖然一開始也不清楚自己到底要怎麼去學習花藝這個東西，不過在因緣際會之下，了解到德國學徒制這個教育體制，因此就這樣一路從學徒走到現在的花藝設計師，過程當中的辛苦與歡樂都可以在他的言談當中看見，想聽聽他的故事嗎？就看下去吧！

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00:00 關於Laura
00:36 當初為什麼會想要到德國？
01:31 一開始到德國就先做Azubi (學徒)嗎？
02:29 成為花藝師的流程是怎樣的？
05:26 要做花藝Azubi的德文能力大概如何？
06:38 怎麼找到花藝學徒這個職位(Stelle)?
08:08 申請花藝學徒需要準備什麼嗎？
09:42 花藝學徒一天的工作內容是什麼？
11:42 學徒是需要上課的嗎？
12:32 學徒的上課內容主要是什麼？
14:33 身為花藝師最辛苦的時候是？

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▪︎ 德國大學排名：https://youtu.be/9XWqweyKowo

⇢德國留學訪談
▪︎ 高中申請學士（慕尼黑大學）https://youtu.be/rL3eG-X3NfQ
▪︎ 德國碩士獎學金（慕尼黑工大）https://youtu.be/HvS2e6WjZzo
▪︎ 瑞士博士申請（蘇黎世聯邦理工）https://youtu.be/nT0HYE1Ctn0
▪︎ 瑞士碩士申請（洛桑聯邦理工）https://youtu.be/ATmVnNDhHTE
▪︎ 德國科大碩士（Hochschule Esslingen) https://youtu.be/gdIAPx4gmbE

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李黎哈哈 李黎哈哈訪談系列 德國留學 歐洲留學 德國工作 德國實習 德國生活 歐洲生活 德國簽證 留學申請 留學心得

▷▶︎ 影片當中的音樂
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Music by Todd Carey - Infinity - https://thmatc.co/?l=E290D085
Music by Chinsaku - Blossom - https://thmatc.co/?l=558B53CD


🎥在使用的影片拍攝剪輯器材
相機 sony zv1
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攝影 i Phone 7
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腳架 JOBE
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麥克風 RODE
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剪輯 FCPX
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字幕 Arctime
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#德國服裝設計 #不來梅藝術學院 #工業設計

記得曾經在IG玩過QA的時候，有一個觀眾問我們在德國念服裝設計好嗎？其實不是這個領域的我，也沒辦法回答到準確，只能說我覺得時尚產業應該是跟法國、義大利比較相關吧！於是我開始去找在德國念服裝設計的人，也很開心畢業於不來梅藝術學院的Sarah願意跟我們分享他的經驗，包含為什麼想要放棄美國研究所的機會，換到德國念？又或是自己在選校上問題😅，而造成跟學校需要有很長的磨合期？等問題，就來聽聽Sarah怎麼說咯！

如果大家想更近一步了解Sarah，也可以到他的Facebook粉絲團逛逛
https://www.facebook.com/%E5%8F%B0%E7%B1%8D%E5%A5%B3%E5%AD%90%E5%9C%A8%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E7%9A%84%E5%90%B1%E5%90%B1%E5%96%B3%E5%96%B3-1057929877683338

▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:00 關於Sarah?
00:31 為什麼當初想到德國念碩士？
01:09 從工設轉服裝設計有課程符合上的問題嗎？
01:57 為什麼想要轉讀服裝設計？
02:38 除了申請不來梅藝術學院，還有申請哪些學校嗎？
03:04 如何準備作品集？
04:01 在也有申請到美國研究所的情況下，為什麼選德國？
05:16 是怎麼準備德語？
06:51 學校要求的語言程度是？
07:39 對於德國服裝產業的想法？在德國讀服裝設計好嗎？
08:45 設計科系在台灣與德國的教育差異是？
10:58 一開始的語言克服很困難嗎？
12:15 在德國自己開業（服裝設計），有遇到什麼挑戰嗎？
14:26 作為服裝設計師，最辛苦的地方在哪？
14:57 身為服裝設計師，對於快時尚的想法是？
16:08 給想到德國念服裝設計的人意見？（申請/選校）
18:32 面對不適合自己的教學風格，要如何取得平衡？
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字幕 Arctime
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