AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

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以下為本段內容文稿：

每到這個時節，很多人就會開始盤點自己過去一年，到底做了什麼？又或者是什麼事情該做，你卻沒有去做？

最明顯的就是，你可能在今年的年初，為自己設下一些好習慣的目標。比如說，我要每天讀英文啊等等之類的。可是呢，過了一年這一切好像又煙消雲散了！

又到了一年的結束、又到了新的一年即將要開始，你是不是彷彿都在這樣的一個輪回裡循環？

你知道呢，你應該為自己設定目標，可是每一次哦都設定的很無力，因為幾乎沒有一次能夠有效的達成。

那麼我今天喔，要跟你分享的這個內容哦；就是呢，怎麼樣幫自己建立一些好習慣。然而關於「習慣」的建立這件事哦，我們多數人為什麼會失敗？

很簡單！因為我們的內在都會直覺的告訴自己，我應該要做某件事、我應該要讀英文、我應該要養成閱讀的習慣。

你聽出來了沒有？關鍵字不是「英文」跟「閱讀習慣」，關鍵字是「應該」啊！

其實呢，我們之所以能夠養成一個好習慣，或者是去除一個壞習慣，我們就必需要先瞭解，我們的大腦是怎麼運作的？

如果呢，你給自己的方法，儘管你很努力，甚至於你很用力，但是違反我們大腦運作的規則；它很有可能就會為你帶來，一個所謂的越努力、越挫折的結果啊！

所以呢，我們來談談大腦喔，在我們的大腦裡面有一個部位很特別，叫做「杏仁核」。「杏仁核」呢，它是我們的情緒中心。

它除了讓我們去判斷外界的刺激，給自己什麼樣的主觀感受之外呢；其實「杏仁核」還有一個部分，叫做判斷舒不舒服、愉不愉快？

然而呢，如果我們要能夠持續一個好習慣，或者是要戒除一個壞習慣；最重要的關鍵就在於，我們是不是能夠符合「杏仁核」的運作機制？

簡單來說，你想要養成的事情，你要把它跟「愉快」連結在一起；你想要去除的事情，你要把它跟「不愉快」連結在一起。

比如說吧，學英文你可能不會覺得很愉快！可是呢，把時間用在玩手遊，你就會覺得很愉快。

你要減肥、控制體重，你就會覺得蠻不愉快的；可是呢，吃甜點、吃甜食你就會很愉快。

然而回頭你想想，為什麼在年初你為自己設下要養成那些習慣的部分，總是到最後半途而廢呢？

很簡單啊，因為你的思維出發點，並不是幫自己設計出一個讓自己愉快的環境跟流程；你只會不斷的告訴自己「應該、不應該」啊！我應該做什麼？我不應該做什麼？

你要知道一件事哦，「應不應該」這樣的一個思維模型，這是你的杏仁核最容易反彈、最容易反抗、最容易不爽、不做的主要原因。

所以呢，如果你想要養成一個好習慣，你是不是能夠幫自己設計一些方式，或者是流程；把這個習慣跟你在感受上的愉快，要能夠連結在一起。

講一個我自己過去在求學時代的例子哦，回想我高中的時候，有一段時間我非常的愛玩、非常的不愛念書。

我每一科的成績都非常的爛，唯獨有一科的成績還蠻不錯的，那就是國文。為什麼我國文會好呢？

很簡單，因為老師上課的方式讓我覺得很有趣；因為呢，這一個老師長得非常有喜感、講課又好笑。於是呢，引發了我對國文的興趣。

你看！一個老師讓我感覺到愉快，是不是愉快跟這個老師，跟這個老師教的科目～國文，連在了一起？

於是呢，高中時期的我，其他的科目都讓我痛苦萬分；但是國文我從來沒有被要求，或者是我從來沒有被規定，但是我國文卻讀得很好。

然而你聽到這裡，你可能又想對呀！你這樣講是沒錯啊！可是我要學英文這件事情，我找不到一個讓我賞心悅目的老師；如果是林志玲或金城武來教我，我當然學的好啊！

那找不到林志玲，或金城武當老師也就罷了，偏偏呢我也找不到一個妙語如珠，能夠讓我覺得聽他上課，是很享受的一個老師，那這時候我該怎麼辦呢？

其實喔，這一點也幫你想到了，如果你找不到這樣的老師，那還有另外一個更簡單、卻更有效的方法，那就是「改變你的語言」。

什麼是「改變語言」呢？比如說，從小到大求學的經驗，你一聯想到「學習」這兩個字，你是不是通常都會感覺到壓力呀、考試啊、不愉快啊？

所以呢，「學習」這個詞彙在你感受上的連結，就是不愉快的！

可是如果我換一個詞彙呢，「學習」的同義詞當中，有沒有哪些詞彙，是讓我會感覺到愉快的呢？比如說「自我提升」！

你看哦，在過去的經驗學習有可能是被逼的；但「自我提升」是發自內心，自主自覺的一個行動啊！

所以呢，如果你每次要學英文，你都告訴自己，我現在開始學英文，你可能就會有一種下意識的厭惡、下意識的反感。

但是呢，如果你現在告訴自己，我從現在開始「自我提升」英文能力。

當你的語言有做這樣的改變的時候，其實你的大腦就會從一種厭惡、逃避的反應，變成是一種開心，而且願意趨近的反應。

那如果這樣子延伸來看的話，假設你想要在新的一年控制自己的飲食，你覺得自己總是不忌口，特別喜歡吃蛋糕。

那這個時候，我幾乎可以確定，蛋糕在你心中的主觀情緒連結，一定是開心的、一定是快樂的。所以在這樣的狀況底下，你要怎麼樣捨得下這個蛋糕呢？

很簡單哦，如果一樣用「換個語言」的方式，來形容同樣一件事情，這個時候你把蛋糕變成是「一堆脂肪」。

你看喔，當你告訴自己我現在要吃蛋糕，是不是開心的要命，儘管你很有罪惡感，但是你還是會多吃兩塊。

可是如果你把語言換成，我現在要吃「一堆脂肪」！

當你的語言是這樣的時候，我想啊，你可能對這所謂的「一堆脂肪」沒有什麼食慾吧，甚至有一種做噁的感覺。

所以呢，談到這裡，你有想到什麼樣的一個方式，幫自己置換語言嗎？

其實呢，幾乎所有的研究都告訴我們，改變語言有時候會比改變行為來得更容易。但是當我們開始改變語言的時候，我們的大腦就會受到引導，而我們的大腦受到引導，我們的行為就會開始改變。

最後喔跟你分享到這裡，我就想到一位我很喜歡的相聲演員，叫做馮翊綱。

有一次我在某個節目裡面看到他的訪談，他就說到自己過去戒煙的經驗；因為他從年輕的時候開始抽煙，所以已經是個老煙槍。

但隨著年紀漸長喔，他知道抽煙對自己不好；而且相聲很重視自己的發音啊、口條啊，其實抽煙呢，就會影響到自己聲帶的部分。

那他每一次哦，要戒煙都不是很成功，一直到最後一次，他終於戒煙成功了。你知道他怎麼做嗎？

他不是拼命的規定自己不要抽煙、告訴自己絕對不能抽煙；他只是告訴自己，我從現在開始去扮演一個不會抽煙的角色。

你看哦，扮演一個「不會抽煙」的角色，他本身是一個很熱愛表演的人；所以他扮演任何角色，對他來說都是「愉快」的經驗。

在那一段訪談裡面他就說道，他從告訴自己，我從現在開始要演好一個不會抽煙的角色；從那一刻之後，他果真是一根煙都沒有碰。

所以呢，其實有時候改變沒有那麼困難，關鍵在於你有沒有真的弄懂，我們的心智是怎麼運作的？

希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

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所以我相信透過今天的分享，如果你再加上【時間駕訓班】的學習，我想新的一年，你真的可以好好期待，自己成為一個更好的自己。

【時間駕訓班】期待你的加入，而詳細的課程連結和內容，在我們的影片說明裡都有，我很期待能夠跟你一起成長。

歡迎你的加入，那麼今天的內容就分享到這裡了，謝謝你的收聽，我們再會。

今天的社會要對有爭議的問題達成共識，似乎愈來愈困難了。共識，即眾人一致的意見，英文是consensus。「共識政治」，英文是consensus politics，把consensus用作形容詞。作為名詞，consensus的用法見以下例句： 一、The consensus of the ...