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小弟用spss16.0版跑資料

在處理因數分析的合適度時只要自變數選取超過5、6 個就會出現下列訊息：

This matrix is not positive definite.

無法做KMO test及球形檢定，但我有15~20個自變數要萃取啊


爬文及google只找到一篇相關文章如下：
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作者 [email protected] (養花種魚數月亮看星星) 看板 Statistics
標題 Re: [問題][SPSS] 跑kmo檢定出現問題
時間 批踢踢實業 (04/06/08 16:14:13 Sun)

※ 引述《lawaha (小姐妳忘了牽我回家 囧rz)》之銘言：
: 我是剛學習spss軟體的新手....囧a
: 目前我跑因子分析，照著吳明隆的書操作，
: 可是在輸出時，
: 沒有出現KMO檢定，只出現"相關矩陣a" "a=此矩陣並非正數" 這些訊息
: 其他資料有出現，不知是我哪邊出錯呢?
: 先謝謝了!

中文版翻成"a=此矩陣並非正數"，英文版本的SPSS是

"a. This matrix is not positive definite."

相關係數矩陣不是正定矩陣，其特徵值λ可能是為0，導致|R|=0

此時 Bartlett's test of sphericity 檢定統計量

X^2 = -[w-1-(2p+5)/6]*Ln|R|不存在

所以沒有出現KMO值與球形檢定，但是KMO可以手動由定義算出。

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由以上訊息，我再次去google關於kmo的定義及計算方法，得知KMO值是來自於

兩兩變數的相關係數和偏相關係數，其中相關係數可由spss的相關係數矩陣得到

而偏相關係數則是來自「Anti-image Correlation Matrix」

但問題來了，現在的情況是若資料非正定矩陣，則spss不但無法檢定，

連Anti-image Correlation Matrix也不給，這該如何「手動計算」KMO值呢？

還是有方法可解決非正定矩陣的問題嗎

或是除了SPSS以外，有其他軟體可直接計算KMO值嗎？

卡關卡很久了，懇請知道的人指點一二，感謝回答!!



附上一些可能有關的資訊：樣本資料很少，每個自變數只有六個樣本，但有將近20

個自變數，且共線性問題嚴重

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※ 編輯: hanann 來自: 59.127.61.176 (07/08 22:18)