咖啡小學堂-期刊文章導讀 【冷萃咖啡的前導實驗-萃取與感官篇】 偷懶了兩個禮拜，終於又更新拉！ 這週一樣是聊冷萃咖啡 冷萃咖啡要萃取多久？ 相信大家心裡也會有這樣的疑問 上次的研究我們可以看到調查沖泡者的沖泡習慣 萃取時間8小時的人占了85%以上 儘管這是大多數人的做法 不過作者將冷萃咖啡進行萃取的化學分析 得到了怎麼樣的結果 我們繼續往下看吧 【實驗1：萃取時間與濃度的變化】 作者採用巴西咖啡豆 處理法為去果皮日曬 使用240公克咖啡粉及3公升的水 粉水比為1 :12.5，水溫23度 檢測的項目有 咖啡因、綠原酸、乙酸、甲酸、葫蘆巴鹼、乳酸、HMF 【萃取時間與濃度的變化】 由表可看出各物質萃取效率有差異 HMF含量沒有太大的變化 乳酸20分鐘後無明顯提升 甲酸、乙酸與葫蘆巴鹼40分鐘後無明顯提升 綠原酸120分鐘無明顯提升 咖啡因140分鐘無明顯提升 由於溫度較低，因此溶出速度比較慢 以研究沖煮條件下 140分鐘後各物質均無明顯變化 【研究2：擾動對萃取的影響】 作者比較了三種方式 分別為靜置、不斷攪拌及超音波震動 由於篇幅關係與實用性 所以就不討論超音波了 由表格可以看出攪拌會增加萃取效率 但每樣物質並不是等比例增加 綠原酸、乳酸、HMF與咖啡因的成長幅度較大 其他的物質受擾動因素影響較小 【研究3：感官測試】 感官測試分為兩個部分 第一是測試受測者是否能辨別冷萃與熱萃咖啡 第二是測試受測者是否能辨別不同品種的冷萃咖啡 【冷萃咖啡與熱萃咖啡喝得出差異嗎？】 25名受測者，有20名可以分辨兩者差異 統計上呈現顯著 代表冷萃咖啡與熱萃咖啡在味道上是有差異 並且我們可以透過飲用辨別兩者 從數據上也可以知道受測者偏愛冷萃咖啡 25名當中有17名喜歡冷萃咖啡的味道 占了68% 【不同品種的冷萃咖啡喝得出差異嗎？】 研究使用了兩個品種的咖啡 分別為巴西Catuai與印度的S795 受測者25名，僅有12名可以區分 統計上沒有顯著關係 代表一般大眾無法喝得出差異 這可能跟受測者有沒有受過專業訓練有關 【研究重點】 1.常溫萃取情況下，各物質140分鐘後均無太大的變化 2.攪拌可以加快萃取效率，各物質增加速度不同 3.大部分受測者可以分出熱萃與冷萃咖啡的差別 4.大部分受測者喜歡冷萃咖啡 5.低擾流+室溫萃取條件下，萃取時間不需要7個小時 6.高擾流+常溫萃取條件下，2~3小時就已經足夠 7.存放冰箱的條件下，7小時後無太大變化 【讀後心得】 通常對於冷萃咖啡的印象是 水溫很低所以要萃取很久才會有味道 沒想到這篇研究結果與我的想法差距甚遠 為了印證文章的真實性 今天自己做了兩種沖泡 小飛馬中度研磨(4#) 咖啡豆焙度為中深焙 粉水比為1:13.3 (30克粉加入400克的水) 浸泡時間4.5小時 樣本1為室溫萃取，室溫為30度 樣本2加入常溫水，之後放進冰箱 4.5小時後過濾並測量兩者濃度 樣本1TDS 為1.38 樣本2為1.34 直接飲用覺得兩者濃度都偏濃 加入冰塊後應該會比較好 樣本2酸度明顯苦味較低 樣本1苦味比較明顯 做完測試之後 也證實了其實不用泡那麼久 但回到實際操作面 通常咖啡店家都是前一天製作隔天的冷萃咖啡 因此製作時間通常會超過8個小時 這可能也是大部分的人都會超過8小時以上的原因 以上就是本周的小學堂 希望對喜歡冷萃咖啡的你會有幫助 如果有什麼想法歡迎在下方留言 可以討論交流 #coldbrew #coffeeextraction #coffee #barista #watertemperature #咖啡 #冷萃咖啡 #冰滴咖啡 #冷泡咖啡 #冰釀咖啡 #咖啡師 #hyccoffeestudio

我們遠比自己想的更有能力 多數時間，我們的決策會嚴重受到認知偏誤和盲點的阻礙。 如果我們為了追求更好的成就或職位而承擔了失去健康或幸福快樂的風險，那麼我們起碼該獲得相應的報酬才對。 每天都有優秀的新產品失敗、真正的天賦被埋沒，了解並承認自身的偏見將促使我們更有作為──你也可以改變自己的人生結果！ . 落實小步驟助你達成最有利目標 : 1.放大你的格局：跟著行為科學確保你有意識地成為「升級版的我」。 2.減少時間陷阱：配合日常優先事項，成為自己時間的控制者，增加成功機率。 3.強化內在認同：在關鍵時刻克服認知偏誤，察覺它們的存在，有意識地避開。 4.降低外在雜訊：選擇好的建議，不輕易讓他人的偏誤盲點成為你的阻礙。 5.適當調整環境：進行一次結構性改變，讓自己能從中持續獲益。 6.延展自我韌性：磨練人生彈性，在持久戰中儘管面對打擊中也能堅持挺下去。 巧用科學見解，讓形勢站在你這一邊！ . 本書將重新帶領你認識自己，每一章都將執行目標中可能影響你的因素一一分析拆解，直搗核心點出為何你正在努力的目標尚未實現，並告訴你如何克服這些困難。 水能載舟亦能覆舟，只要看透行為慣性，就能防患於未然，甚至轉守為攻！ ps : 哪裡可以買的到（請點擊主頁連結） . #抽書活動 1.追蹤我以及 @ylibbook 2.發限動標註上面兩個頻道 3.@一位好朋友來參加抽獎 . 最後，希望大家會喜歡今天介紹的這本書，期待我們都能變得越來越好，成為理想中的自己！ #遠流 #大局思維

👓這一周學術新聞很多，除了中研院找到超級單株抗體m31A7 這裡來分享八月底發表，會 #導致重症 可能原因之一的 "#流氓抗體" (Rogue antibodies)😵 在抗感染中起關鍵作用的 1 型干擾素 (IFN-1)，卻在一些新冠肺炎重症的患者中發現，有反過來攻擊他們的 #自體免疫抗體 📌而且研究顯示可能與約 #五分之一 的 #死亡人口 有關，臨床意義是我們可以針對有這些潛在因素的人做相對應的預防動作，包含 #高年齡 感染者。 這是8月底發表在《Science Immunology》大規模蒐集血液樣本🩸的試驗，由Nature報導出來 招募了來自各大洲 38 個國家、將近共4,000名的重症患者、近1,600 名無症狀感染者，以及近35,000 名健康對照者。 🧪血清中抗-IFN-α2 和抗-IFN-ω等等的自體免疫抗體的阻斷活性，用熒光素酶活性來確定。 這些干擾素其實都會在我們的血液，還有在呼吸道以更低的濃度存在，具有一定保護作用。 📌*附註：在這實驗之前，原團隊就有在去年10月報告過 在至少 10% 的危及生命的新冠肺炎患者的血液中發現了 10 ng/mL 攻擊IFN-α2 或 -ω 的IgG 自體免疫抗體 這些發現後來在來自阿姆斯特丹、里昂、馬德里、紐黑文和舊金山的獨立團隊也得到印證 原作者，紐約市洛克菲勒大學免疫學家Jean-Laurent Casanova和他的同事懷疑，這些狡猾的抗體是重症的原因，而不是重症的結果。 📌實驗結果顯示 1️⃣.約 20% 的 COVID-19 危重患者中針對 IFN-α2 和/或 IFN-ω 的高水平 的自體免疫抗體 IFN-α2 和/或 IFN-ω 濃度有10 ng/mL以上就有強烈意義 2️⃣.超過 13.6% 的病危的重症患者濃度為多數100 ng/mL 比先前研究中報導的 10% 具有中和 100 ng/mL 的自身抗體的患者比例更大 3️⃣.有些少數案例甚至會獨立中和和IFN-β 4️⃣.在病危老年患者中，攻擊 I 型干擾素的自體抗體的流行率較高， 80歲以上至少占20-23%，IFN-α2 和/或 IFN-ω 濃度就會有10 ng/mL以上 5️⃣.重症死者攻擊 I 型干擾素的自體抗體的流行率較高。 至少 18% 死者俱有100 pg/mL攻擊 I 型乾擾素的自身抗體。 -- 攻擊Ⅰ型干擾素的自體免疫抗體，含抗IFN-α2 、IFN-ω、IFN-β 除了可能是未來另一種單株抗體的發展方向 📌它還有下列有直接的臨床應用。 1. 我們可以對新冠收住院患者測試針對 I 型乾擾素的自身抗體，這檢驗成本是快速而簡單的。 甚至可以在普通人群中篩檢這些抗體存在與否，偽陰性更低。 應針對至少三種單獨的 IFN 進行自動抗體測試：IFN-α2、IFN-ω 和 IFN-β。 2. 應特別注意老年人，以及已知自身免疫或遺傳疾病與針對 I 型乾擾素的自身抗體相關的患者 其次，具有針對 I 型 IFN 的自體免疫抗體的患者應優先接種 COVID-19 疫苗。 3. 對於具有針對 I 型干擾素的自體免疫抗體的 #未接種疫苗者 如果感染了新冠，患者應住院進行及時治療。 並建議還沒發展成重症時使用單株抗體進行早期治療 通過血漿置換進行搶救治療是已經患有肺炎的患者的另一種治療選擇。 4. 在嚴重疫區如果要企圖 #已痊癒者血清 輸注感染者治療 #應對血漿進行此類自動抗體檢測 血液製品，尤其是血漿，應篩檢抗干擾素自身抗體 任何含有此類抗體的製品都應排除在捐贈之外。 Nature報導標題 Rogue antibodies involved in almost one-fifth of COVID deaths -- 🤓 另外補充一下全球現在疫苗施打現況 📌 經濟學人智庫報告顯示，針對 COVID-19 的群體免疫之路可能仍然很長。 報告顯示，在許多地方，要大多數人口接種完疫苗，需要數年時間。 雖然拉丁美洲的主要經濟體預計將在 2022 年中期實現廣泛覆蓋，但亞洲的情況看起來更糟。大多數新興經濟體預計要到明年年底甚至更長時間才能實現這一壯舉。中國、蒙古、韓國、柬埔寨、新加坡和馬來西亞除外。損失的最大份額將來自亞洲國家的 GDP，預計它們將承擔總損失的近四分之三。 日本在該地區最發達的經濟體之一，疫苗接種的速度也比其他地方慢。預計到明年年底，將在其人口中達到 60% 的疫苗覆蓋率。預計疫苗接種進展最慢的大陸是非洲。 據經濟學人智庫報告，大多數歐洲國家以及美國、加拿大、以色列和一些海灣國家也在快速接種疫苗。分析師預計，到 2022 年年中，如果沒有達到人口中 60% 的疫苗接種率，2022 年至2025 年之間的全球成本將高達 2.3 萬億美元。 疫苗時間表延遲的原因是原材料和生產能力短缺、醫療基礎設施不發達、疫苗猶豫不決，當然還有財務限制。因此，在 2022 年至 2025 年期間，三分之二的 GDP 損失將由發展中國家承擔也就不足為奇了。