前幾週一位哺乳媽媽傳出打完肺炎疫苗後哺乳造成女嬰猝死的新聞事件，引起軒然大波。這兩天解剖結果出爐，顯示女嬰有上呼吸道感染和雙側大葉肺炎。只不過，新聞中指出，「指揮中心將此事列為不良事件」仍引起媽媽群組的熱議。有人認為這樣就表示施打疫苗很危險，只能在餵母乳和打疫苗中二選一。相反的，也有人批評記者唯恐天下不亂、編輯亂下標不分青紅皂白，只要出事就怪疫苗。 我要說的是，記者沒寫錯，編輯也沒有標題殺人，問題是出在不良「事件」和不良「反應」聽起來差不多，但定義卻差很大！ 首先要來澄清不良事件的定義。不良事件是指注射疫苗後，各種發生的不良特殊醫療事件，大至死亡，小至失眠、嘴巴破，不管兩者有沒有合理的因果關連，只要有先後時序相關，都可被算在內。 以台灣最近施打AZ死亡個案為例，目前解剖61案，有45人慢性病、2人頸椎骨折、3人疑似肺炎、氣管管段倒流液體、胃穿孔覆膜炎、2人待釐清，就可以發現幾乎所有個案的死亡原因雖然都和施打疫苗無關，還是被列為「不良事件」。 且政府也會希望民眾不分大小問題都廣泛通報，這主要是為了全球性收集個案，累積大數據。如果有某種不良事件特別多，就能針對此做研究比較，找出疫苗潛在的風險。 因此之前有老人家施打疫苗後噎到致死，雖然看起來毫無關聯，仍會被通報且計入不良事件中。另外，針對死亡個案，各國政府通常也會鼓勵解剖，以釐清死亡原因。 至於不良「反應」，除了是注射疫苗後，產生不好的醫療事件，這個反應與疫苗接種之間，還需要具有合理且醫學上可以解釋的因果關係。好比注射疫苗後最常見的發燒、疲勞或肌肉酸痛，就是因疫苗原理是誘發免疫系統產生抗體，身體也會因此釋放各種發炎激素，產生發炎反應。所以引起體溫升高或肌肉痠痛確實是合理現象。而很多人感覺疫苗打後像重感冒，其實是因為兩者都是免疫系統活化的結果。只是，前者是疫苗誘發，後者是真的感染而引起。 除此之外，不良反應還需要大數據去證明這個「反應」真的和注射疫苗有關，而不是剛好湊巧發生。舉例來說，過去也曾發生打完流感疫苗後孕婦流產的嚇人新聞，但大規模的回溯統計早已證實，不管是否打疫苗，早期流產的比例都相同。因此就不會將流產列為注射疫苗的不良「反應」。 回到新聞事件。 我們可得知女嬰猝死雖被列入不良事件，但解剖結果顯示死亡原因是肺炎，和施打疫苗無關，並非疫苗的不良反應。媽媽施打肺炎疫苗後，仍可以安心哺餵母乳無需停餵。 ＃拜託大家留言理性不要罵記者 ＃輪到你就去打

4.23 大家知道今天是世界閱讀日嗎📖 . 🔹我們都想追隨大數據前進， 但或許生活中那些微不足道的小數據， 才是讓我們與眾不同的關鍵🔹 . 這篇要來分享前幾天旁聽CMX讀書會的心得 👆🏻上面那段話是我的心得總結！ 這次的書目是很夯的《小數據獵人》 . 🔹小前言🔹 . 在這個大家都在追求大數據的時代 這本書的作者卻用小數據創造了許多奇蹟 小數據並非是數量比較少或不重要的數據 相反的，小數據跟大數據有著相輔相成的關係 我們可以將大數據比喻為量化統計，以量取勝， 而小數據比喻為質性分析，重視細節的因果關係， 更具體的說，小數據重視行為背後的意義與原因 更能夠細膩入微的解讀對人性的洞察。 但質性分析之後，如何用量化去呈現人類之間的共同選擇， 便是小數據能夠發揮最大效益的地方。 . 🔹量化與質性的衡量🔹 . 『如何衡量萬事萬物』是人世間最難的課題 舉例：公司員工的績效評估，永遠是個難題 -開會時，多數決就一定是最好的決定嗎？ 說不定少數人的意見，會發揮更好的效益。 -大家都達到了這個月的業績，全部人都加薪嗎？ 說不定有些人比較認真，而有些人很混 然而，如果只用觀察與面談的方式，做最終評估 沒有一個標準分數來做評量時，想必也不會被認同。 . 🔹 厚數據vs.薄數據🔹 . 除了大數據與小數據，也有人類學家提出不同的說法 研究人類經驗的厚數據vs研究大量行為屬性的薄數據 乍看之下，似乎跟大數據&小數據是相反的， 但我非常喜歡『厚數據』這個說法（Thick Data） 因為所有的行為背後都有其原因與背景價值 而所有的文化都有其脈絡，是非常複雜的研究 用少量樣本分析解讀、以人為本的模式， 去看見情感、故事面，而不是將人僅僅用數據定義 所以說，大數據＋厚數據，或許會是最精準的結果。 🔹我們需要大數據，也需要小數據🔹 . 我們從大量的統計中，看到多數人的趨勢 但從小數據裡，我們可以去思考自己的選擇。 . 例如：塑膠袋的提供，給了大多數人方便 在十年前，大家都覺得買東西送塑膠袋理所當然 有這麼一群人開始思考便利與永續之間的權衡 但有人開始思考，關於環保議題，塑膠對地球的危害 他們就開始發揮了影響力，即使小，但至少開始有 一開始公布買塑膠袋要加價這件事情，簡直被罵翻 大部分人都覺得無法接受、難以想像！ 經過這麼多年，大家都開始有了環保意識 甚至會自備購物袋出門，大家一起重視環保的重要性！ . . . 那天讀書會很精彩！許多大神！這裡只能分享一些點， 而對我的啟發，就是文章開頭的那句話。 . 或許我們都在追尋大數據，什麼樣的人會成功？ 許多書籍，例如成功的人都用長皮夾、成功的人都... 但我們都不是機器人，每一個人都是獨一無二的。 並不是遵循著什麼原則，就能變成什麼樣的人。 . 統計都有其參考價值，並非完全無意義 但人之所以為人，就是因為有無限種可能， 時間之所以珍貴，就是因為不可能重來， 而每一天累積的點滴，都使我們成為了『自己』。 . 所以，未來當我們做決策的時候， 我們或許會在茫茫書海中迷失，困惑著怎麼樣最好 也或許會在眾前輩的建議中迷惘，不曉得該聽誰的 更重要的還是，去思考自己心中最想選擇的價值 去思考自己最想要的生活方式，與未來， 每一天都在做選擇，但不管什麼樣的選擇，都有意義。 . 有時候，即使和別人做了不同的選擇，也要相信自己 因為你或許是那個，未來改變許多人的『小數據』 為自己的信念與選擇堅持，你就會成為自己最想要的模樣。 . . . #cmx給社群經理的社群 📷分享好愛好愛的紐約圖書館 . #在滋養自己的時光裡慢慢茁壯 👈🏻關於講座與成長 . #小數據獵人 #讀書會 #看書 #閱讀 #世界閱讀日 #正能量 #講座 #心得 #小數據 #厚數據 #書 #溫暖 #圖書館 #文字 #日常 #成長 #語錄 #語錄分享 #咩咩書單

〔#升學主義至上？#東亞補習現象的跨國比較（下）〕 承接上週的討論，今天我們將聚焦在補習帶來的影響，是否真的有所成效?又對學生、家庭以及整個社會帶來怎麼樣的影響呢？ ▌成為「文化」的補習現象 首先追溯補習文化為何沒有隨著升學率提升而式微，反而日益加劇？ 臺灣完成人口轉型的時間很快是一大主因，子女數快速減少，每人可獲得較多的教育資源，也間接使越來越多學童有能力補習。 中研院經濟所的研究則點明補習已成社會風氣，並利用囚犯困境理論進行解釋，當競爭對手都選擇補習時，考生會認為自己若沒補習，將難以與他人競爭，最終致使所有考生皆不得不參加補習。 同樣的結論也能在中科大教授張瀞芸的研究看到，她認為即使調高A級大學的錄取名額，也難以改變補習風氣。 ▌補習有成效嗎？ 補習教育的風氣雖盛，但其效益依舊眾說紛紜。香港青年協會的調查發現，近七成的學生認為補習後成績有所進步。韓國的統計數據也顯示成績越靠前的高中生，課外輔導費的支出就越多。從他國數據看來，補習好像能帶來相應的成效，不過臺灣的諸多研究仍未有定論。 國內探討學科補習成效的研究並不少見，而且針對各階段的研究都有，例如政大社會系的關秉寅教授分析國中生的數據後發現：國三生補習雖然有功效，但效果值並不大。有學者則發現報考統測數A與數B的高職生，補習數學的效益較高，但考數C者則否，且高三學生的數學補習效益比較顯著。 而劉正跟黃毅志各自的研究均顯示補習時間和科目會對學測成績有先升後降的影響，時間過長、補習科目過多的話，會帶來過度的疲勞而降低補習效果，還會佔用其它學習時間，最終適得其反，降低學測總級分。 東華大學和東吳大學的共同研究則透過選擇行為的概念，點出補習/不補習者其實都已選擇對自己較有效的學習途徑，如不考慮這點，容易高估補習成效，並誤以為不補習者補習的話就會進步。 政大教育所的陳俊瑋也在控制其他變因後，發現學科補習參與對於成績的影響下降許多，藉此指出過往研究很可能高估補習的效益。 由此可知，補習能夠發揮的成效，在臺灣學子身上，並不顯著。 ▌補習教育的階層化 教育學者Stevenson與 Baker針對日本高中生的研究發現，來自高社經地位家庭的學生，由於家庭有較多資源而有較多機會接受補習教育。 2017年的統計也發現有補習的高中生多來自城市高收入、高學歷家庭，年收入較低、家長學歷較低家庭的孩子從一開始就退出了競爭。 韓國的數據則顯示去年高收入層的學生人均課外教育費是低收入層的5倍，補習比率也高出兩成。顯見在日韓兩國，補習教育的確出現了階層化的現象。。 那臺灣呢？ 有學者以高中生資料進行量化分析，研究結果顯示社經背景對學生參與補習雖有正向關聯，但影響力並不大，這是由於補習已高度普及，因此階層化現象逐漸減弱。 但家庭社經地位較佳的學生，補習比率仍然較高，這是因為家長教育期望與子女自我期望都比其他學生還高。 此外，輔大社會系的石易平教授也指出，階級差異也會顯現在家長的教養價值上，中上階層家長偏好發展孩子的自主性，但藍領階級則偏好服從價值。 這樣不同的教養觀將會影響孩子參與補習的類型，逢甲大學翟本瑞教授就發現國小學童參與補習與否或補習類別取決於家長的經濟文化資本，社經地位較高的家長，讓子女參加才藝補習班的比例較高。 ▌補習現象的因果關係 綜合補習現象，劉乃綸與林秀真提出三個主要變項－「父母教育期望」、「學科補習參與」以及「學生學業成就」，並試圖釐清因果關係。 結果顯示，學生學業成就同時作為父母教育期望以及學科補習參與的因，並有正面影響；而父母教育期望與學科補習參與則互為因果。 也就是說，初期學業成就愈高的學生對學習較有興趣，當他們越想提高自我成就、補習參與就愈高，進而使父母教育期望也跟著變高。反之，初期成就較差的學生，對課業學習會越來越沒興趣，補習參與就可能隨之降低。 ▌如影隨形的學習壓力 在升學主義壟罩下，最直接產生的問題便是課業壓力。 高麗大學教育系學生分析韓國兒童幸福指數的數據後發現，學生補了更多的習，也受到更多學習壓力，主觀幸福感因此降低。首爾大學的研究也顯示，補習會增加學生的學習壓力，花在補習上的時間越多，感受到的壓力也就越大。 臺灣學生因為補習而無從喘息的報導也屢見不鮮，連帶地影響了青少年的心理健康，中研院調查發現臺灣青少年的情緒明顯被升學壓力左右，而據衛福部統計，21.1%的國中生以及18.7%的高中生曾認真想過自殺。 ▌政策建議 在韓國，為了降低惡性補習的比率，政府曾經試圖限制補習班的營業時間，但成效不彰。因此，諸多學者認為要從升學制度下手，才能解決根本問題。 臺灣的既有研究也提醒著我們，縱使提高錄取名額或是降低考試難度，補習現象依舊難以改變，因為補習文化已經深植人心。 因此，若要解決此問題，不應停留在思考「如何減少補習比率及時數」，而該思索如何改善既有的補習環境，讓補習文化和新的教育目標相互調和，或許才是更適合臺灣，乃至於整個東亞的對策吧。 #教育 #國中生 #高中生 #補習 #補習班 #筆記 #高三生 #升大學 #學測 #指考 #會考 #補教業 #日本 #韓國 #壓力 #升學 #升學壓力 #政治 #台灣 #科普 #科普政治學 #政經八百 #大學生 #政府 #公民 #民主 #社會