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[爆卦]四方自動化是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇四方自動化鄉民發文沒有被收入到精華區：在四方自動化這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 四方自動化產品中有10篇Facebook貼文，粉絲數超過12萬的網紅彭博商業周刊 / 中文版，也在其Facebook貼文中提到， 【中印對峙】美印準備簽署防衛協議 https://bit.ly/34wDaZh 美國國務卿蓬佩奧和國防部長埃斯珀（Mark Esper，圖右）週一抵達印度新德里，將與印度外長蘇傑生（Subrahmanyam Jaishankar）和國防部長辛格（Rajnath Singh，圖左）舉行2+2的部長級...

「四方自動化」的推薦目錄
  • 彭博商業周刊 / 中文版

    四方自動化 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的精選貼文

    2020-10-27 18:00:01
    有 110 人按讚

    【中印對峙】美印準備簽署防衛協議
    https://bit.ly/34wDaZh

    美國國務卿蓬佩奧和國防部長埃斯珀（Mark Esper，圖右）週一抵達印度新德里，將與印度外長蘇傑生（Subrahmanyam Jaishankar）和國防部長辛格（Rajnath Singh，圖左）舉行2+2的部長級對話，討論疫情防控合作和印太地區面臨的挑戰。高級別官員指出，印度預計於週二宣佈簽署《基本交流與合作協定》，讓其可以獲取美國的地理空間情報，進而改進自動化硬件系統、導彈和無人機的精準性。
    #MarkEsper #蘇傑生 #RajnathSingh #疫情防控 #四方對話機制 #基本交流與合作協定

  • 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站

    四方自動化 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的最讚貼文

    2019-10-22 07:54:18
    有 63 人按讚

    這篇文章，騰訊工程師介紹了深度學習在遊戲中的應用。

    AI這個議題，雖然很早以前就已經提出，但真正火的是在圍棋大殺四方之後。最近雖然有些沉澱，產業界對於AI的用法與探索一直沒停下腳步。

    這篇文章的第一章：「什麼是深度強化學習」。對有些人來說可能有點不太理解，我簡單說明一下概念。

    假設我想要訓練AI自動玩一個簡單的對戰PK遊戲。

    1)確認要玩好一個遊戲的目標：譬如三星過關。
    2)確認過關所需要的參數有哪些，給予不同參數權重：譬如移動、攻擊、防禦時機等等。
    3)匯入大量的過關卡的數據。
    4)有些數據不會過關，有些數據會過關，在這個過程中AI會調整參數的權重，影響過關的權重就會調高，不影響的就會調低。
    5)最終AI慢慢試錯學習不同的權重組合，達到100%過關。

    而在這篇文章中，作者提到了騰訊正使用AI來完善以下幾個方向，甚至已經放到QQ飛車(極速領域)等遊戲測試：

    ●BOT AI。譬如《極速領域》賽車的對手NPC。
    ●Procedural Content Generation (PCG) 自動化的生成遊戲內容。
    ●角色動畫。
    ●遊戲內推薦購買商品。
    ●最適合的廣告推薦組合。
    ●智能客服。

    --

    就營運角度來說，這些都是很重要的發展。

    以BOT AI來說，傳統的做法是幫NPC寫腳本。但開發者不太可能寫出幾千種的腳本，因此玩家在遊戲過程中很容易摸索出NPC的行為而感到疲乏。

    譬如射擊遊戲，AI對手常常被玩家詬病太過僵硬與呆版，但很多新手玩家卻又打不贏老手而流失。如果AI對手能仿造正常玩家的動作，又能針對每個玩家的能力提供適度的"挑戰"(譬如每場KD值目標為70%)，那營運商就不用一直導入大量的真人玩家，以維持健康的競爭環境。

    PCG則能協助開發商擺脫持續產出內容的惡夢。最近流行的Roguelike玩法，也是藉由變化的遊戲內容，降低開發商對於後續版本開發的壓力。

    角色動畫這點的發展則挺讓我驚艷的。所有的AI訓練都要想辦法找到"誤差值"，也就是「行為結果與正確結果的差異」。如果光從Youtube的影片中，就能協助AI動畫進行學習，那就能減少使用動態捕捉獲得數據的高門檻，加快AI的訓練發展進程。

    遊戲內推薦購買商品這個就不用說了，簡直是營運的夢想。玩家隨著遊戲進程往往有不同需求，但活動只能提供一套一直是最困擾的問題之一。都已經LV100口袋滿滿還看到商城的小體力丹只能讓玩家吐血，AI推薦也許能真正做到遊戲電子商務化。

    至於文中所說的最適合廣告訊息推薦組合嘛....容我吐槽一下，只有在中國家大業大等於你家的騰訊才能做到吧XD，微信、QQ、WeGame、包含支付這種遊戲生態鏈共屬一家的狀況實在太獨特。不過現在的確很多休閒小遊戲廠商的線上廣告導入，都號稱有使用AI來找出最佳組合。不可否認也是未來的方向。

    --

    如果觀察AI對於營運或研發的發展走向，我認為是「極度客製化」。亦即作到每個玩家的遊戲關卡、對戰對手、商品清單，都完全符合並且客製化其難度。

    不過這些方向都比較偏向單一玩家的需求。當把玩家與玩家之間的關係，團體與團體之間的關係考量進去，「客製化」與「公平規則」之間的權衡，應該是人類需要代替AI去思考的課題。

    希望我們未來都能好好使用這些AI，而不是被它們所取代。

    #AI
    #遊戲AI
    #No51

  • 張金鶚

    四方自動化 在 張金鶚 Facebook 的最佳貼文

    2019-03-18 13:25:24
    有 188 人按讚


    下面連結是章定煊教授對當前房市的看法，值得仔細一讀！

    我完全同意章定煊教授的看法！台灣房地產早已成為炒房的天堂，房市改革還有好長的一段路要走，但我們（產官學媒各界）不能停下腳步，否則我們會讓下一代的貧富差距及城市建設䧟入更大的困境！

    https://house.udn.com/house/story/5888/3686855…
    這篇要不要寫，想了一陣子。一方面覺得裡面的事情大家好像都知道了；另一方面是寫了大家期望有解答。我沒有解答，全世界都沒有解答，我這個小人物不會有解答。這個問題的無解造成了目前資本主義與市場經濟的最大危機。也就是現代生產方式的變革，在資本主義與市場經濟的分配制度下，造成非常巨大的貧富差距，而這樣的貧富差距，使得許多國家的政府極端主義迅速的興起。以法國的黃背心革命為例，參與者包括了法國的極左與極右勢力。極端勢力的興起，迫使政府必須使用更重的重分配手段或是保護主義，讓資本主義與市場經濟的機制逐漸失靈而瓦解。

    寫這篇的目的有兩個，政府政策不要老是把拚經濟與GDP畫上等號，老是用國民生產毛額GDP數字來決定台灣的財政政策與貨幣政策，不然就有可能像法國一樣，馬克洪總統交出了漂亮的經濟成績單，也激發法國近年來最大的社會運動。其次是在沒有更好的制度下，只能走市場機制，市場機制目前只是一個次佳解；市場機制不是萬能，它解決不了社會問題，不要把市場機制當作是不可侵犯的神主牌，它真的這麼靈，政府不用搞那些財政政策與貨幣政策來拚經濟了，甚至連政府都不用了，選完總統後把政府組織BOT給民間企業經營算了。

    所以我們回歸正題了。從最簡單的經濟生產函數來看，財貨或服務的生產，主要有四個生產要素(一般經濟學課本是簡化成兩個，也有把它擴增到五個或更多)。這四個生產要素分別是勞動(L)、資本(K)、土地(D)與技術(T)，要止付給這四個生產要素的成本分別是薪資、利息、地租與權利金。現代生產有三個很重要的趨勢，分別是生產自動化大幅降低了藍領階級的工作機會，甚至有無人工廠的誕生；資訊系統的推廣與升級，也大幅減少了低階文書白領階級的工作機會；人工智慧的越來越成熟，已經開始威脅高階白領階級的生存空間。整個受薪階級逐步的邁入貧窮。

    簡單的說，在現代的生產模式之下，勞動(L)的使用量越來越少，無論藍領與白領階級，薪資收入與工作機會快速減少；而資本使用量、技術使用量甚至土地使用量(還是須有土地來佈建生產設施、與適合的區位進行物流與產業群聚)越來越高。更糟的是當各種勞動的需求減少時，我們的教育還是依傳統的方式來訓練與提供勞動人力，低薪化開始變成普遍的現象。

    當經濟成長的過程中，資本家、地主、技術擁有者就越來越富有；整個受薪階級就越來越貧窮。當資本家、地主、技術擁有者有多餘的資金的時候，再加上他們優異的貸款條件，資金流向房地產市場成為房地產市場的置產族的時候，導致房地產的價格與租金上揚，受薪階級的困境就越來越嚴重，貧富差距以非常快的速度惡化中。如果關心國際狀況，許多國家的房地產都面臨民眾不但買不起，也租不起的窘境。

    我認為台灣房價問題比其他國家更嚴重的原因有三個。第一個就是台灣的資本家、地主、技術擁有者取得資金後，不願意再進行生產的投資，更大的比重流向房地產市場，使台灣的所得房價比在居高不下，這點由台灣2008年將遺產稅調降至10%，結果海外回來的資金並沒有投資在產業上，反而大肆在台灣炒房上看得出來；第二個原因是台灣在生產上，雖然在使用了台灣的資本、台灣的技術，但是在將整個基地移往海外，也就是以海外的勞力替代了臺灣了勞力，就算國民生產毛額上升了，台灣受薪階層能得獲得的利益少之又少。第三個原因是稅制誘因下，使台灣民眾普遍的習慣以房地產作為儲存財富的方法，即便目前投資客大量減少，置產客讓目前房地產市場的盤面不至大幅下滑。

    當上一波工業革命，導致農民與藍領階級生存不易時，歐美西方國家以大量的社會福利，來平衡社會，避免社會的動盪，並對抗共產主義的擴散；這一波資訊化與人工智慧，讓白領階級也一並沉淪之時，政府要扮演甚麼腳色來讓社會維持在穩定的空間? 還是讓激進主義興起來吞沒這個社會。或是政府乾脆當起鴕鳥，去認同有些名嘴說的，反正這是大趨勢，政府就這樣隨他去好了。我覺得政府至少能做的，第一個要改變的就是施政目標，從GDP改為失業率與薪資平均所得，在目標引導政策下，至少能達到一些平衡的方法。

    以前國文課本有一則劉蓉寫的習慣說，他喜歡在房間走來走去，房間中有一個洞，每次走到那邊他會習慣的拐一下，反而走得很順；後來洞填平了，他反而走到那邊都覺得踢到甚麼。台灣房地產畸形久了，有人說房地產要正常化，就變成產學官民四方面都討厭的絆腳石了，也不想想房地產再畸形下去，台灣的社會、金融跟產業都會崩潰。

    在這裏還是要消費一下張金鶚教授賣掉兩間舊房買一間四千萬新房的事。張金鶚教授為何說這反映了年輕人的購屋困境。差不多十年前，張金鶚教授就可以提前退休了，那時候很多許多國立大學教授都提前退休，再去其他學校當講座或校長。張金鶚教授此次入手的房子十年前是兩千萬不到的房子，如果他跟其他人一樣提前退休，拿退休金去買那間房子，他甚麼工作都不用做，只要躺在那邊躺十年，就可以賺兩千多萬，連舊房子都不用賣。也就是張教授這種頂級穩定收入的教授，這十年來努力的教書、著作、講學、研究，所得還比不上在那邊躺著，這個社會還不夠畸形嗎? 還是跟劉蓉的習慣說一樣，不這麼畸形就不正常了。

    這兩三年上課，我都會講一個反諷的比喻。這年頭重要的不是認真工作，也不是認真求學，這些事都不會讓人脫離貧窮；致富最重要的就是方法就是跟銀行打好關係跟躺好躺滿，比如說10年前拿100萬跟銀行貸99%，買一戶一億的帝寶，10年來每天就是努力的在帝寶好好躺著，十年後這一百萬就會變成三億。這樣的比喻雖然反諷意味十足，可是令人痛苦的是，好像又是事實。在政府與民間都相信房地產的發達有助於國民所得GDP的成長，而且房地產有問題整個經濟都會出事，讓這樣躺著賺風險降到最低。所以，學會怎麼躺著比認真學習工作重要，這樣諷刺的比喻好像變成當今的顯學，真是令人感嘆。

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