熱門Ptt文章

[爆卦]四則運算難題是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇四則運算難題鄉民發文沒有被收入到精華區：在四則運算難題這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 四則運算難題產品中有28篇Facebook貼文，粉絲數超過55萬的網紅NOWnews 今日新聞，也在其Facebook貼文中提到， 「50 + 50 - 25 x 0 + 2 + 2」大家的答案是多少？ #數學 #難題...

　同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅許睿光-《 光 》的殿堂，也在其Youtube影片中提到，2021一月運勢 丨睿光老師談星座 水星逆行於一月底開始！下半個月星座拉警報!哪個星座波及最大？ 新的一年到了！ 新的一年，先祝大家蛟龍得水，平安吉祥~ 啊~ 一月份天象，先好後壞， 大家要有心理準備， 年關前 情緒要關照  急事緩辨  事緩則圓， 水星逆行01/30上場， 請從現在開始，觀察自己...

「四則運算難題」的推薦目錄
  • NOWnews 今日新聞

    四則運算難題 在 NOWnews 今日新聞 Facebook 的最佳解答

    2021-08-24 00:42:00
    有 27 人按讚

    「50 + 50 - 25 x 0 + 2 + 2」大家的答案是多少？

    #數學 #難題

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    四則運算難題 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-08-19 16:31:09
    有 0 人按讚

    從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

    李佳樺 2021/08/13

    從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

    Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

    有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

    Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

    台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

    台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

    「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

    然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

    她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

    延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
    選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

    使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

    Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

    另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

    目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

    以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

    而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

    張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

    源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

    與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

    對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

    根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

    創業快問快答

    Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

    A：台灣數位轉型瓶頸

    Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

    A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

    Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

    A：能見度

    附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
    Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
    圖片來源 : Beyond Limits
    擠捷運
    圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
    圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    圖片來源 : BeyondLimits

    資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

  • 四則運算難題 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-27 12:05:30
    有 3,424 人按讚

    「人，真是一種對神蹟成癮的生物嗎？」
    ‧
    【二階堂雅紀虛擬偶像詐騙事件】
    與絕大多數其餘女性當事人並無不同的是，最初，在葉月春奈帶著醉意，三分內疚、七分羞赧，期期艾艾向閨密姬野亞美訴說那既詭異又美好的夢境時，
    她完全未能知曉，自己已然被捲入本世紀最詭秘離奇的詐騙案件中。
    是，她確實是拖了好一段時間才鼓起勇氣告訴原本無話不談的姬野的，因為這實在太令人害羞了：
    一位43歲的正常職業婦女，一位受高等教育，事業平順，親子關係良好，婚姻美滿，堪稱過著人人稱羨之幸福生活的中年女性，
    如何可能，就此毫無預兆地墜入對一位18歲少年偶像深不見底的迷戀之中？
    對外人而言，這近乎不可理喻。或者容我們再退一步──
    若僅是欣賞或著迷於一位師奶殺手小鮮肉便罷──
    真正令人費解的是，何以葉月春奈竟會因此拋夫棄子，傾家蕩產，放任原有人生坍塌崩解，終至淪落至社會底層，無可挽回？
    這如何可能？這樣離譜的故事，豈非僅見於**邪教**之中？
    ＊
    事有蹊蹺。然而更不尋常的是，葉月春奈的經歷絕非孤例。
    事件之規模遠為龐巨；而其後牽涉之真相，則更是疑點重重，難以想像。
    資料顯示，西元2196年3月，葉月春奈出生於日本東京都中野區，為家中么女，上有一姊。
    父親葉月悠良畢業於一橋大學新聞系，長期於東京大學文學院辦公室擔任雇員，主管媒體聯絡事務；
    而母親宮澤大華則任職於經營衣飾與女性配件網購事業的雙堤商社，擔任行銷部門主管多年。
    換言之，那是個再尋常不過的日本都會白領家庭。
    據葉月春奈自述，她於此一經濟無虞，父母皆性格溫和的家庭中成長，近乎無憂無慮。
    她自小姿容秀麗，資質穎異，中學時期即展露對於數學、醫學、生物與美術相關學門之天賦；隨後順利考入東京大學醫學院就讀。
    大學時代她擔任**微生物彩妝社**社長（當時曾短暫流行以章魚色素細胞基因產製之「彩妝微生物」植入人類皮下，取代原先傳統化學品彩妝；但未久即因微生物生命週期之疑慮而遭到禁用），
    課餘亦以服裝模特兒身份兼職，被譽為「東大醫學之花」，數次接受媒體邀訪報導，並參與綜藝節目；堪稱校園風雲人物。
    而在以優異成績畢業後，她婉拒經紀公司邀約，放棄演藝之路，進入佐藤榮治紀念醫院（Eizi Satou Memorial Hospital）精神科任職。
    數年後她完成正統醫學體系基礎訓練，同時考入美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）精神分析研究所，直攻博士。
    五年後當她順利取得博士學位與精神分析師資格時，年僅33歲。
    ＊
    「當然，不能說我的人生沒有挫折......應該沒有人的人生是真沒有挫折的吧？」此刻葉月笑得落寞：
    「但我已習慣不說。非常習慣。
    我這樣的人，如果還要向別人傾訴自己的挫折和沮喪......你得承認，沒有人會認同你的──
    「但現在會了。現在他們會同情我了。」她語帶哽咽，像胸腔內部某種壓抑的哭泣。
    我察覺四周遍在的黑暗正隱沒入遠處海潮空洞而巨大的聲響中。「他們會的，對吧？對吧？」
    ＊
    西元2249年11月22日傍晚，日本福島縣相馬市近郊，海濱公路旁的簡陋咖啡座。
    寒日陰霾，貨櫃屋外冷風荒涼，塵沙紙屑翻飛，彷彿某種眷戀不去的魂魄。
    這是個遠離市中心商業區的邊緣地帶；估計往來熟客都是些負責操作碼頭機械人的技術工。
    我與葉月春奈在此首次會面。她事前已坦率表示不願遇見熟人；於是我們自相馬市水澤市場暫離，來到此地──
    原本每日傍晚，她會在水澤市場東側近出口處擺攤，賣些從友人處批來的舊款長短襪、毛帽、織物與不帶溫度調節功能的廉價拋棄式內衣褲。
    我隨口詢問購入價格與生意狀況；但她含糊其詞，不願多談。
    我有種直覺：或許那並不涉及真正的商業買賣；而所謂「友人」，對她也僅是單純接濟而已。
    而後我問起她的家人。
    ＊
    「他們都還在東京吧。」她簡短回答。
    「姊姊也在東京？」
    「應該是吧。」
    「很久沒見面了嗎？」
    「嗯。」她看著自己的指甲。
    「那父母呢？也很久沒見了？」
    她遲疑半晌。「我不打算見他們。」
    「為什麼？」
    「你也知道吧。我這樣子──」她苦笑，輕輕搓了搓手。「我......我沒有臉見他們吧？我想他們也恨不得忘了我......」
    ＊
    平心而論，葉月春奈的「樣子」或許並不像她自以為的那麼糟──
    她畢竟曾是「東大醫學之花」，一位上遍各大綜藝節目「高學歷美女」單元的業餘模特兒。
    此刻室內燈光昏黃，神情疲憊的她儘管已年過半百，眼周與嘴角難免歲月痕跡，
    然而她五官精緻，輪廓深邃，不難想見年輕時的清麗。
    是的，或許她確已不再年輕貌美──
    眼前的她素著一張臉，身著寬鬆運動服，體態浮腫，亂髮半白，似乎未曾梳理。那明顯帶著自棄意味。
    當然，並非所有外貌崩壞的男人或女人都曾經歷過某種自棄；我的意思是，我能感受到那種外在形貌的崩毀其實根源於內在的空疏與荒蕪。
    我或可如此斷言：那等同於一座**心的廢墟**。
    然而事實上，於此「二階堂雅紀虛擬偶像詐騙案」中，葉月春奈並不特別──
    她僅僅是眾多被害人之一而已。
    統計顯示，受害者中女性佔比85.8%，且不乏高學歷、高社經地位、外型亮麗，甚或婚姻或情感關係良好者。
    當然，各人受害程度不一；然而如葉月春奈這般近乎喪失一切所有者亦不在少數。
    資料顯示，此詐騙事件自2238年間初露端倪，歷時六年，於2244年秋宣告偵破──
    該年9月15日，日本警視廳與東京地檢署大動作召開聯合記者會，宣佈逮捕情侶檔嫌犯星野颯太與伊織‧柯內留斯（Iori Cornelius），隨即起訴二人。
    然而事件並未就此落幕。由於案情複雜，疑點重重，犯案手法神秘難解，傳聞日增。
    二個月後，經《日本產經新聞》追查披露，確認二位嫌疑人均為日本共產黨黨員。消息傳出，揣測與聯想不脛而走......
    ───〈二階堂雅紀虛擬偶像詐騙事件〉，《零度分離》
    ＊
    ＊
    神秘的事件、難以靠近的心智、不可思議的犯罪（不可思議到，連「罪行」究竟為何都是個難題），而總是停留在那個不可能處。他走到想像力的邊界，邊界之外了。
    ──朱嘉漢（小說家）
    ‧
    這是繼《噬夢人》之後的野心之作。私心認為，入選二○一九年年度小說選的書中首章〈再說一次我愛你〉是台灣當年最好的短篇小說。
    ──張貴興（小說家）
    ‧
    《零度分離》令人震撼。文學性和思想性都很了不起。
    ──韓松（小說家）
    ‧
    在科技世界中注入感性，一方面暖化柔化科技的冰冷，另一方面又讓情愛顯得涼薄虛幻，是伊格言從《噬夢人》以來的獨特筆觸，新作《零度分離》尤其發揮極致，溫柔旖旎又絕望。未來世界的荒蕪莫過如斯。
    ──范銘如（政治大學台灣文學研究所特聘教授）
    ‧
    此書終將在歷史留名。
    ──黃健瑋（演員）
    ‧
    每個故事都說不出地好看......如果有同為寫小說的頂尖對手問我，我最「平凡人」的回答，就是「厲害！」「真是厲害！」
    ──駱以軍（小說家）
    ‧
    伊格言是台湾最重要、最前卫的作家之一。我几次见到他，他都仿佛在修行，沉静地待在一边。具体说就是对外在世界的活动反应迟缓，整个脸都因为内心在想什么而微微颤栗。当时我想他或许有些抑郁。现在看来，他是在像炼金一样，锻造一个脱离现实的空间。啊，就是我们眼前看到的这本书。它如此危险而美丽，真像是拍一个巴掌就会震碎的精致的水晶宫。
    ——阿乙（作家）
    ‧
    伊格言有一种迷人的说服力。这些猜不透原因和动机的故事，这些“零度分离”的人物，他们无法达成一致的对话，以及没有被回答的追问，都能让读者感动不已。
    ——小白（作家）
    ‧
    虚构中的虚构，迷狂中的迷狂。伊格言以骇人想象与磅礴笔力构建出未来历史篇章，在那样的一个未来，人类不再是唯一的智慧生命，现实与梦境也不再泾渭分明。
    ——陈楸帆（作家）
    ＊
    當AI因無法克制自己攻擊人類的慾望而犯罪，囚禁它的，該是一座由程式語言所構築的虛擬監獄嗎？
    而罪犯AI所承受的無期徒刑，將會是「永恆剝奪它高階運算的能力」嗎？
    「人，真是一種對神蹟成癮的生物嗎？」
    華文版《黑鏡》，AI末世的「類神經生物龐克」

    #伊格言最新長篇《零度分離》，2021年5月 台灣麥田／中國中信
    兩岸同步出版

    #Readmoo讀墨電子書店5/27正式上架

你可能也想看看

搜尋相關網站