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來自量子位微信公眾號
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印度最強輸出是什麼？CEO！印度裔統治下的美國巨頭：2家市值破萬億，掌舵30%五百強

印度出口的最佳商品是什麼？

江湖戲言：是CEO。

納德拉接任微軟CEO，皮猜在Google真正登峰造極，而今，又一家美國科技巨頭——IBM也迎來了一位印度裔CEO，阿爾克溫·克裡希納（Arvind Krishna）。

印度裔CEO一次次被提起，華裔高管也一次次被相提並論作對比。

然而，美國巨頭公司步入“印度裔CEO”時代，可不只是個例。《哈佛商業評論》此前的一項研究表明，目前在世界500強企業中，有30%的掌舵人來自印度。

都是鼎鼎大名的巨頭公司。還不止於科技圈，更是涉及製藥、餐飲、快消、銀行業等等諸多領域的巨頭公司。

今天，我們就盤點列舉十位代表性CEO，他們在職期間所領導的公司，市值最高破萬億，最低也有近百億美元。若是將他們的公司市值加起來，可高達數萬萬億美元……

也想通過個中經歷和履歷梳理，更加清晰地看出印度裔CEO的上升路徑：從何而來？因何成功？

也想提出思考題：印度裔不斷上位，真的完全是因為“比華人更會搞關係”嗎？

▌Google CEO is an Indian

桑達爾·皮猜（Sundar Pichai），1972年7月出生於印度泰米爾納德邦，今年47歲，現任Google及其母公司Alphabet CEO。

他本科畢業於印度理工學院坎普爾分校，讀的是冶金工程專業。之後在斯坦福大學的材料科學與工程專業上，獲得了理學碩士學位，此後又拿下了賓夕法尼亞大學沃頓商學院的MBA。
畢業之後，皮猜先是在一家半導體公司Applied Materials工作，任產品管理崗位，後又加入麥肯錫，從事管理諮詢工作。

2004年，32歲的皮猜加入Google，對Google的產品業務發展，立下了汗馬功勞。

首先是帶領Chrome一舉打敗當時市場上還占主要份額的IE流覽器，其後建立了Google在Android系統中的強大優勢。

2014年10月，Google又進行了一波管理層調整，皮猜的權力範圍進一步擴大：除了繼續負責核心 Android 和 Chrome 業務，還接管了研究、搜索、地圖、Google+、商務和廣告產品，以及基礎設施等業務。

這個時候的他，加入Google十年，成為“二號人物”。但這並不是他在Google內部晉升的天花板。

2015年8月10日，Google宣佈進行組織重整，皮猜出任新Google公司董事長及CEO。

2017年7月，他又向前踏了一步，加入了Alphabet董事會。此舉也被認為是佩奇培養其為接班人的體現。

到2019年12月，Alphabet正式官宣，皮猜升任，以Google CEO的身份，同時擔任Alphabet首席執行官職務。

2020年剛開年，Google母公司Alphabet在皮猜治下，市值首次突破萬億美元。

▌微軟 CEO is an Indian

薩提亞·納德拉（Satya Nadella），1967年8月出生於印度海德拉巴的Nizams市，今年52歲，現任微軟CEO。

他在1998年畢業于印度馬尼帕爾理工學院，獲得電子和通信的工程學士學位，隨後前往美國留學，在威斯康辛大學（University of Wisconsin-Milwaukee）攻讀電腦碩士，後來還在芝加哥大學獲MBA學位。

畢業之後，先是在SUN工作，1992年加入微軟，歷任線上服務部門的高級副總裁、研發以及業務部門的副總裁、微軟伺服器和工具業務群擔任總裁等等。

是微軟多項重要技術的開發者之一，比如資料庫、Windows伺服器和開發者工具等等，也曾負責Bing搜索業務，向陸奇彙報。

2011年接手雲計算業務，推出雲計算版Office軟體——即Office 365，並推動微軟雲服務Azure快速增長。

2014年2月，接替史蒂夫·鮑爾默，成為微軟CEO，當時微軟股價為31.76美元，市值2413億美元，備受錯失移動互聯網時代之困。而且那時候，華裔高管陸奇同樣擁有超高威望和呼聲，納德拉面臨內外壓力。

納德拉上任之後，在微軟進行大刀闊斧改革，發力雲計算與企業級市場服務，逐步不再只聚焦Windows業務，推動微軟“刷新”。

2018年4月，入選《時代週刊》2018全球最具影響力人物榜單，2019年11月22日，名列2019《財富》年度商業人物榜單第1位。

到2019年12月31日，微軟股價為157.7美元，市值近12000億美元，是上任時的5倍。

▌IBM CEO is an Indian

阿爾克溫·克裡希納（Arvind Krishna），1962年出生於印度安德拉邦，今年58歲。

1985年，他本科畢業於印度理工學院，與谷歌CEO皮查伊、哈曼國際CEO迪內什·帕利瓦爾(Dinesh Paliwal)是大學校友。

隨後他前往美國，1990年在伊利諾州立大學巴納-香檳分校大學獲得電氣工程博士學位。

畢業之後，他便加入IBM，從工程師開始做起，至今已經工作了30年之久。2015年，他晉升為高級副總裁，負責雲計算、認知軟體等業務。

2018年，推動IBM以340億美元的價格，收購Red Hat，完成IBM迄今為止最大規模的交易，也是開源史上最大的交易。

2020年1月31日，他被任命為IBM首席執行官，接替IBM首位女性首席執行官維吉尼亞·羅曼提 (Ginni Rometty)。

2020年4月6日，他正式就任IBM首席執行官一職，並發出首份員工公開信，宣佈了上任之後的“三把火”：雲、人工智慧、客戶。

疫情當前，近年以來IBM又為核心業務增長乏力、服務部門冗員等問題所累。克裡希納的上任，能否複刻印度老鄉納德拉在微軟創下的成就？

令人拭目以待。

▌百事可樂 CEO was an Indian

盧英德（Indra Krishnamurthy Nooyi），1955年10月出生於泰米爾納德邦馬德拉斯，也就是現在的金奈，今年64歲，2006年擔任百事公司董事長及CEO，2018年退休，現在也是亞馬遜董事會成員。

1974年，從馬德拉斯基督教大學畢業，獲得物理、化學和數學學士學位，1976年獲得印度加爾各答管理學院。

1978年，被耶魯大學錄取後移居美國，當時她23歲，只有500美元。1980年獲得工商管理碩士學位。

盧英德的職業生涯起于印度，曾在強生公司和紡織公司 Mettur Beardsell 擔任產品經理。1980年從耶魯畢業之後，以戰略顧問的身份加入波士頓諮詢集團(BCG) ，然後在摩托羅拉擔任副總裁兼企業戰略與規劃總監。

她與1994年加入百事公司，在其建言下，百事公司於1997年10月必勝客、肯德基和Taco Bell從公司分離並獨立為百勝全球公司，2001年，被提升為百事公司總裁兼CFO。

在2006年10月，正式上任公司CEO，是百事集團的首位亞裔女CEO，同年，他也名列《財富》美國商界女強人50強榜首、華爾街日報”全球最值得關注的50位商界女性”第二名、”福布斯權力女性榜”第28位。

在擔任CEO的數十年中，她帶領百事完成了一系列重組，負責全球的戰略發展，在2018年10月3日離任首席執行官職位，工作12年，在她任職期間，公司的銷售額增長了80% ，市值增長255%，達到1400多億美元。

▌諾基亞 CEO is an Indian

拉吉夫·蘇裡（Rejeev Suri）是現任諾基亞總裁兼首席執行官，印度裔新加坡人，1967年10月出生於印度新德里。今年52歲。
蘇裡是微軟CEO納德拉的校友，同樣畢業于印度馬尼帕爾理工學院。

他在諾基亞工作了超過20年，2014年開始擔任諾基亞CEO。
這一年，諾基亞已經在手機市場宣告徹底潰敗。在完成與微軟公司的手機業務交易，將設備和服務業務出售給微軟之後，正式退出手機市場。

也就在交易完成的同一天，蘇裡上任了。

此後，諾基亞的經營重點轉移到了通訊業務上，而蘇裡被稱為“諾基亞轉型的直接推動力”。

諾基亞和西門子的電信設別合資企業——諾基亞西門子通信，從虧損部門轉變為占諾基亞收入90%的子公司，就是他的手筆。

2015年4月，諾基亞斥資166億美元（約合1029.2億人民幣）收購法國通訊設備公司阿爾卡特朗訊。這家公司給諾基亞帶來了固網、核心和IP網路技術方面的能力。

依靠這些能力，諾基亞大大拓展了在美國通信市場中的份額，並超越愛立信，成為世界第二大通信運營商。

蘇裡表示，這場收購對諾基亞發展5G通訊技術帶來了戰略性優勢。

來到5G大幕已經緩緩揭開的現在，諾基亞在蘇裡的領導下，已然是商用5G市場上最有競爭力的玩家之一。

今年1月9日，諾基亞公司在官網發佈聲明，宣佈已經在全球簽署了63份商用5G合同。

並且，諾基亞還表示，他們是唯一一家5G技術被美國所有四大主要運營商、韓國所有三大領先運營商以及日本所有三大全國運營商選中的網路（設備）供應商。

截至2019年12月31日，諾基亞市值207.88億美元。

▌Adobe CEO is an Indian

山塔努·納拉延（Shantanu Narayen），Adobe現任董事長兼CEO，1963年5月出生於印度海德拉巴，今年56歲。

他是加州大學伯克利分校工商管理學碩士，也是鮑林格林州立大學電腦科學碩士。還曾代表印度參加亞洲帆船賽。

他的職業生涯始於蘋果。離開蘋果之後，曾任矽谷圖形公司桌上型電腦和協作產品總監，其後又自己創業，創立了開創互聯網數位照片共用的Pictra公司。

1998年，納拉延加入Adobe，擔任全球產品研究高級副總裁，後又晉升為全球產品執行副總裁。

2007年11月，他被任命為Adobe首席執行官。2017年成為董事會主席。

就任CEO之後，納拉延開創了Adobe延續至今的基於雲的訂閱服務，建立了數位文檔的全球標準。

Adobe稱：納拉延作為首席執行官，帶領Adobe轉變為行業創新者，釋放了人們的創造力，推動了Adobe數字業務的發展。

2011年，納拉延被時任美國總統的奧巴馬任命為總統管理諮詢委員會（PMAB）成員。

2018年，納拉延在《財富》雜誌的“年度最佳商人”排行榜中名列第十二位。還被印度《經濟時報》評為2018年度“年度全球印度人”。

2019年，他獲得了印度政府頒發的蓮花士勳章，嘉獎其在貿易和工業領域為印度做出的傑出貢獻。

截至2019年12月31日，Adobe市值1596.54億美元。

▌萬事達 CEO is an Indian

彭安傑（Ajaypal Singh Banga），萬事達卡（Mastercard）總裁兼首席執行官，出生於1960年，今年60歲。

彭安傑的中學時代在海德拉巴公學度過，這同樣是微軟CEO納德拉、Adobe CEO納拉延的母校。

此後，他在德里大學獲得經濟學學士學位，在印度管理學院讀完了MBA。

1981年，彭安傑進入雀巢，從事銷售、市場行銷和管理工作。

1994年，他離開雀巢，加入百事公司。期間，他把當時在百事
旗下的肯德基和必勝客帶到了印度。

在百事決定剝離其餐飲業務之後，彭安傑也做出了改變：從餐飲業轉向到銀行業。於是，他接受了花旗銀行提供的工作。

到2009年離開花旗時，彭安傑已經是花旗亞太業務首席執行官。這一年，他加入了萬事達。

2010年，他從萬事達首席運營官（COO）升任CEO和董事會成員。

彭安傑有一句名言：

創造一個超越現金的世界。

在彭安傑的管理之下，萬事達從一個銀行所有的組織轉變為一個盈利企業。在數位支付領域，仍同Google、亞馬遜等新巨頭積極競爭。

2015年，時任總統的奧巴馬任命他為總統貿易政策和談判諮詢委員會成員。

2016年，印度政府授予他蓮花士勳章。

此外，他還擔任著美印商業委員會（USIBC）主席，世界經濟論壇國際商業理事會成員等職務。

截至2019年12月31日，萬事達市值為3008.33億美元。

▌美光科技CEO is an Indian

桑傑·梅羅特拉(Sanjay Mehrotra)，美光科技集團( Micron Technology)CEO，印度裔美國商人，出生于1958年6月27日，今年61歲。

Mehrotra早年在德里(印度首都)的一所學校接受過幾年教育。他先是在彼拉尼博拉理工學院(BITS Pilani)上大學，後來轉到加州大學伯克利分校。

Mehrotra在此完成了電子工程和電腦科學的本科和碩士學位。
並于2009年畢業於斯坦福大學商學院(Stanford University Graduate School of business)的高管教育專案。

1998年，Mehrotra和其他兩位合作人共同創立了閃迪公司(SanDisk)，並在2011年至2016年擔任總裁和首席執行官。
閃迪公司是全球最大的閃速資料存儲卡產品供應商。

2017年2月，他被任命為美光科技首席執行官。2019年，還被任命為美國半導體產業協會主席。

Mehrotra擁有的專利數達70多項。

截至2019年12月31日，美光科技市值597.43億美元。

▌摩托羅拉 CEO was an Indian

桑傑·賈(Sanjay Jha)，摩托羅拉前CEO，是一位印度裔美籍商人，出生于1967年，今年53歲。

Sanjay Jha生於1967年，分別在利物浦大學和斯特拉斯克萊德大學獲得電子工程學學士和博士學位。2011年，被授予 D.Sc 榮譽學位。2018年，選入美國國家工程學院。

1994年，Jha作為一名高級工程師開始了他在高通公司的職業生涯。

他在高通超大型積體電路集團工作，研究Globalstar衛星電話。
後來，他又著手於第一個13k 聲碼器的研發，該專用積體電路集成到了高通公司的MSM2200晶片組中。

1997年，Jha被提升為工程副總裁，負責領導積體電路工程集團。

他領導並監督了五代數據機和基站晶片組(數位基帶和射頻)以及系統軟體的開發。

1998年，被提升為高級工程副總裁。

2002年，高通科技創業投資公司，Jha擔任高級副總裁和總經理，管理科技投資組合和新技術集團。

2003年成為高通執行副總裁和高通 CDMA 技術公司總裁，並于2006年12月被任命為首席運營官。

2008年8月4日至2012年5月22日，Jha成為摩托羅拉移動設備業務的新任 CEO。

2014年1月7日，他被任命為全球第二大半導體鑄造企業Globalfoundries的CEO。

2018年3月9日，他辭去了Globalfoundries CEO的工作。

2011年8月15日，Google以125億美元的價格收購了摩托羅拉移動。

2014年1月30日，聯想宣佈以29億美元收購摩托羅拉移動智慧手機業務。

截至2019年12月31日，摩托羅拉系統市值275.26億美元。

▌哈曼國際 CEO is an Indian

迪內什·帕利瓦爾(Dinesh Paliwal)，哈曼國際(Harman

International Industries)CEO，是一名印度裔美籍商人，出生于1957年12月17日，今年62歲。

哈曼國際是一家旗下擁有包括Revel、 AKG、harman/kardon、Infinity、JBL、Lexicon及Mark Levinson等16個全球領先品牌的母公司，是全球領先的音響產品製造商，處於全球音響的研發和製造領域裡的領導地位。

除此之外，他還是雀巢公司董事會成員。

Paliwal曾在澳大利亞、中國、印度、新加坡、瑞士和美國生活和工作。

他在印度理工學院獲得工程學碩士學位，在邁阿密大學獲得應用科學與工程學碩士學位和金融工商管理碩士學位。

2019年，邁阿密大學還授予 Dinesh 榮譽法學博士學位，以表彰他為推進邁阿密大學在商業、技術、創新和創業活動方面的領導地位所做出的不懈努力和貢獻。

在加入哈曼之前，他曾在 ABB 集團擔任全球市場和技術總裁。在 ABB 工作的22年中，他在5個國家擔任管理職務。

ABB集團是電力和自動化技術領域的領導廠商，位列全球500強企業。

Dinesh可謂是榮譽無數。

2010年，被安永會計師事務所評為紐約都市年度企業家，並獲得了全球印度裔人組織頒發的印度裔美國人成就獎。

2014年，《財富》雜誌將Paliwal評為“年度商業人物”。

2017年，Paliwal 被提名首屆 Recode 100，以表彰當年在科技、商業和媒體領域中做出的貢獻。

2016年11月，三星宣佈以大約80億美元的價格收購哈曼國際，Paliwal 在收購後繼續領導公司。

▌共性：理工科高材生，重視MBA教育

以上，就是十位“最有權勢的印度裔CEO”，但也再次說明，他們，還不是印度裔CEO的全部。

還有Palo Alto Network、利潔時集團、星展銀行、高知特、Conduent、帝亞吉歐以及NetApp等世界頂級公司的CEO，均是印度裔。

而且如果把統計放到高管層面，或許還有更多的傑出印度裔會被納入其中。

所以回到開頭之問，印度裔CEO的職場成功之道，是否有跡可循？

由表及裡，或許可以從履歷中先歸納幾點共性：

第一，基本是理工科出身，但非常重視工商管理類的教育，看重MBA。

谷歌CEO皮猜、微軟CEO納德拉，都是理工科出身，但都專門研習了MBA方面的課程和經驗。

並且據納德拉在《刷新》中的自述，1992年獲得微軟工作機會，同時自己還面臨MBA課程的挑戰，但納德拉並沒有二選一，而是周內在西雅圖微軟工作，週五下班就飛赴芝加哥，一連2年皆如此，最終獲得芝加哥大學MBA學位。

其次，職場忠誠度高。

上述幾位印度裔成功CEO通常在一家公司慢慢升職、積累勢能，而不是為了薪水頻繁跳槽，這對於後來被委以重任也有重要助力。

谷歌創始人拉裡·佩奇和布林在交接班信中就說：皮猜已經在Google的CEO職位上證明了自己，而且他15年來兢兢業業，帶領上下攻克難關解決問題，謙虛又技術範，沒有人比他更合適帶領Google和Alphabet走向未來。

最後，赴美深造，其後落地紮根。

跟諸多外來族裔一樣，印度裔CEO們基本都是在國內完成本科教育——也基本都是國內名校高材生，然後赴美留學深造。

但或許是印度過去一個時代的發展原因，這些印度裔CEO的上升路徑中，沒啥“後路”可言，想要發展更好，就需要在美國全身心融入打拼，甚至拖家帶口，落地紮根。

比如微軟CEO納德拉，家境不錯，父親是印度高級官員，但最後在微軟掌舵，完全憑藉的是個人努力，甚至最初帶妻子去美國，還未能獲得移民許可。

而更多華裔人才，因為中國經濟和科技互聯網的高速發展，面臨機會，也會錯失另外的選擇。

這無關對錯，都是個人選擇，但如果回到那個喜聞樂見的話題：為什麼是印度裔而不是華裔？

或許也要對印度裔在美國管理層的崛起，更加見賢思齊。

之前公開討論時，有說過語言的原因——英語是印度的官方語言，印度裔語言上天然在美國優勢。

也有表達種族性格的因素，常見的印象說法如“印度裔團結、拉幫結派”、“一個印度裔進公司會招攬更多印度裔進來”，“一個華裔進公司會排擠走另一個華裔”……

但印度裔高管們自身的努力和優點或許會因此而遮蔽。

是時候更全面、客觀地看待成功的印度裔了，偏見只會加大傲慢，進一步忽視學習進取之心。

你說呢？

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html