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[爆卦]喉嚨英文醫學是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇喉嚨英文醫學鄉民發文沒有被收入到精華區：在喉嚨英文醫學這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 喉嚨英文醫學產品中有18篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅大V生活，也在其Facebook貼文中提到， 想哭，溝通了快一個月才發現原定的地板有塑化劑問題，還好我才剛付款還沒出貨，感恩V友即時提醒🙏 對我來說孩子的安全最重要，二話不說直接要求退款，趕緊換廠商安排工期，不知道趕不趕得上1/8的kidsread 共學啊⋯ Kidsread 共學只邀請破喉嚨媽咪，若你有跟我的團卻沒有申請的，過陣子開團記得...

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「喉嚨英文醫學」的推薦目錄

喉嚨英文醫學 在 倉庫的女人Claire Instagram 的最讚貼文

2021-04-02 00:18:19

🔊發音在最最後面🔊 之前柯P被質詢問：「你知道肚臍英文怎麼說嗎？」 柯回答了個醫學名詞umbilicus （重音在Bi）讓對方啞口無言😆 其他部分我們就不評論 總之日常生活肚臍會說navel或belly button （最喜歡挖肚臍給別人聞了:D) 其他課本沒教的身體部位 特別是鼻孔，叫nostri...

喉嚨英文醫學 在 陳韻旨 / Minnie Chen Instagram 的最佳貼文

2021-07-16 03:11:44

2019最終17天英文歌挑戰 Day15 2019Last 17-Day English Song Challenge Day15  Say Something - A Great Big World  2019 Reflection Part 1/3  這一年，時間飛快地過去了。 ...

  • 大V生活

    喉嚨英文醫學 在 大V生活 Facebook 的最佳貼文

    2020-12-21 14:35:25
    有 322 人按讚

    想哭，溝通了快一個月才發現原定的地板有塑化劑問題，還好我才剛付款還沒出貨，感恩V友即時提醒🙏

    對我來說孩子的安全最重要，二話不說直接要求退款，趕緊換廠商安排工期，不知道趕不趕得上1/8的kidsread 共學啊⋯

    Kidsread 共學只邀請破喉嚨媽咪，若你有跟我的團卻沒有申請的，過陣子開團記得來申請喔！

    我跟老師談好課程內容了，採全美教學，一次一小時，一週上一次。
    利用kidsread 教材搭配教具唱跳授課，適合低月齡的孩子將英文應用在生活中～也希望能累積日常能說英文的小夥伴❤️

    喜歡早教的夥伴跟緊緊啦，過陣子開的早教團有康軒學習雜誌跟kidsread～我就是偏心，獨厚我的讀者✋

    ❗️除了實木地板跟磁磚外的其他地板大多有塑膠材質，大家務必小心確認檢驗報告～尤其是超耐磨木地板很容易讓人以為是「木地板」實際上也是一種塑膠地板啊！（表層是紙跟塑膠膜）

    ————-以下內容是複製林淑芬立委臉書

    今年十月份我和看守台灣協會揭露LG舒適毯塑化劑超標近四百倍！
    當時我要求標檢局針對塑膠地墊進行全面市購。
    標檢局購買了30件塑膠地磚。
    30件樣品中，只有三分之一的塑膠地磚合格，
    剩下三分之二（20件）塑膠地磚之塑化劑全數超標！
    超標倍數從3倍～93倍之間，購樣管道從實體特力屋到網路momo購物網等都有。

    三十件市購樣品中，有五件為回收料製成（編號4、8、11、14、20）。
    驚人的是，現行的塑膠地磚國家標準CNS8906「 #沒有針對再生料限制其塑化劑含量」！因此再生料業者僅認為他們「沒有超標」，只是「沒有依規定標示」。

    淑芬已要求標檢局應立刻修訂CNS8906國家標準，將再生料材質也納入塑化劑含量管制，與新料一致，確保民眾使用地墊的安全！

    本次市購檢測結果發現，三分之二的地墊塑化劑含量都超標，這些市購的塑膠地磚，各種花紋都有，大部分模仿木板紋路，也有些模仿大理石。

    由於塑化劑在常溫常壓下是流動性高的油性液體，很容易從互相纏繞的PVC分子鏈中跑出來。

    若有家長把 #木紋塑膠地磚誤會當作木板，讓小孩在上面玩耍、爬行，對於處於口腔期的小孩危險性很高。

    而且房間若 #西曬，塑化劑也會揮發出來，影響室內空氣品質與身體健康。

    根據「兒科醫學會」於商業司的會議上指出，
    「以兒科醫學觀察，性早熟案例與上世紀相比有明顯提升。且透過普查，國人在尿液中塑化劑含量比德國人還高。」

    淑芬已再次要求標檢局應儘速加快法制作業，
    🌟目前預計 #110年7月1日起，塑膠地墊將為應施檢驗商品，確保市面上塑膠地墊皆須符合國家標準。

    此外，淑芬也要求商業司在商品標示部分應完整標示成分，或標示警語，讓家長選購商品時，能夠有更完整的資訊可以參考！

    若民眾已購買相關產品有退貨上困難，可聯繫標準檢驗局，提供商品及業者名稱等相關資訊。

    聯繫窗口方式為：02-23431799 標準檢驗局 歐督導

    #市購檢測結果在此｜https://reurl.cc/Ldy4D9

    #三寶蒙芽中

  • Wayne Wayne

    喉嚨英文醫學 在 Wayne Wayne Facebook 的最佳貼文

    2020-10-15 20:08:49
    有 1,078 人按讚

    Okay，我的情況是這樣。過去兩個月，我偶爾感覺胸口發悶，好像有一口氣嚥不下又吐不出來，有時吃飯吞下後那口飯會堵在食道中下不去的感覺，有一次還把吞下去的飯吐回出來。所以感覺不對勁，就去找醫生諮詢。我的醫生是 Dr. Chan Siew How based 在 KPJ Damansara Specialist Hospital的。

    【以下的分享是我用最layman terms的方式去詮釋的，尤其是那些醫學的名稱，講錯的話就好好糾正，不要鳥我，可能你們很pannai 懂很多，這些我所講的就是我知道的東西，畢竟我只是分享我的腸胃照鏡檢查過程】

    經過醫生的檢查，發現原來有一次喝了酒，在嘔吐的過程中會刺激然後傷到食道和胃的關口，這個關口是阻止胃酸逆流上食道的（英文叫 Reflux）所以一般這樣的情況，是沒有什麼治療方法的，是吃一些胃藥給它慢慢好。可是我想可以更清楚自己體內的情況，所以就問醫生可不可以幫我做腸胃照鏡檢查，反正活了40年都沒有好好看過自己的肚子裡面有什麼狀況，然後又上網找了一些資料，發現馬來西亞很多男生死於直腸癌，這讓我更加覺得要check一下自己的裡面，因為這些都是我們平時肉眼看不到，等到你感覺很痛很痛的時候，應該就是GG了的。

    所以醫生就給了我兩罐Casen Phospho-Soda，晚上8pm後就要禁食，然後吞下一罐藥水，再喝下一公升的水，以幫住清腸胃，第二罐就是早上5、6點，同樣也是一公升水。這樣可以幫助在做腸胃照鏡檢查的過程更清楚看到你的腸胃有什麼問題。

    然後早上8am到了醫院，做好登記手續後，就前往Endoscopy部門，換好衣服躺在床上準備就緒，醫護人員就把我推進Scoping Room，做好準備後，我就昏睡過去了，所以整個過程我是不知道發生了什麼事的，不會知道有條cable進入我的喉嚨，也不知道有什麼進入我的菊花洞😅。整個過程一點rasa都沒有，而且我看回report，9:40am開始，10am就搞掂了，然後我10:30am就醒了。醒來後，喉嚨會有點癢癢的，然後會一直放屁，你很想問菊花門有沒有痛是不是？是沒有的。😏 過了沒多久，Dr Chan 就來看我了和我講解我的腸胃的狀況。

    Dr Chan說，我的肝和腎臟以及大腸一切都很健康，很好，没有什么问题。只是胃比較不好，主要是因為有幽门螺旋杆菌（H.pylori）而导致胃病然後影響消化不良症，偶爾會有胃酸逆流的情況，吃藥再觀察就可以解決幽門螺旋桿菌，還有注意饮食习惯以及饮食卫生。

    所以就大概是這樣吧！

    FAQ
    很多朋友問到做腸胃照鏡檢查是不是很痛。其實一點都沒有感覺，因為整個過程都是昏睡狀態，而且整個過程只用了不到一個小時。

    以下給大家參考的資料

    Q1什麼是幽門螺旋桿菌?
    Q2感染胃幽門桿菌後，就一定會得到胃癌嗎?
    Q3哪些人需要主動做胃幽門桿菌篩檢與殺菌?
    Q4需要殺菌的人要注意哪些事？
    Q5為什麼會感染幽門桿菌?

    https://www.commonhealth.com.tw/article/article.action?nid=65681

  • 李開復 Kai-Fu Lee

    喉嚨英文醫學 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文

    2020-05-22 20:00:28
    有 463 人按讚

    近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
    Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
    https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

    中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

    新冠大流行將加速醫療AI革新
    —————————————
    2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

    BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

    隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

    不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

    把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

    首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

    其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

    3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

    據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

    在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

    有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

    再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

    不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

    或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

    ***
    2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
    ***

    當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

    好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

    這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

    AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

    經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

    創新工場董事長兼首席執行官
    李開復博士

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