[爆卦]喉嚨痛英文醫學是什麼?優點缺點精華區懶人包

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喉嚨痛英文醫學 在 陳韻旨 / Minnie Chen Instagram 的精選貼文

2021-07-16 03:11:44

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  • 喉嚨痛英文醫學 在 Wayne Wayne Facebook 的最佳貼文

    2020-10-15 20:08:49
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    Okay,我的情況是這樣。過去兩個月,我偶爾感覺胸口發悶,好像有一口氣嚥不下又吐不出來,有時吃飯吞下後那口飯會堵在食道中下不去的感覺,有一次還把吞下去的飯吐回出來。所以感覺不對勁,就去找醫生諮詢。我的醫生是 Dr. Chan Siew How based 在 KPJ Damansara Specialist Hospital的。

    【以下的分享是我用最layman terms的方式去詮釋的,尤其是那些醫學的名稱,講錯的話就好好糾正,不要鳥我,可能你們很pannai 懂很多,這些我所講的就是我知道的東西,畢竟我只是分享我的腸胃照鏡檢查過程】

    經過醫生的檢查,發現原來有一次喝了酒,在嘔吐的過程中會刺激然後傷到食道和胃的關口,這個關口是阻止胃酸逆流上食道的(英文叫 Reflux)所以一般這樣的情況,是沒有什麼治療方法的,是吃一些胃藥給它慢慢好。可是我想可以更清楚自己體內的情況,所以就問醫生可不可以幫我做腸胃照鏡檢查,反正活了40年都沒有好好看過自己的肚子裡面有什麼狀況,然後又上網找了一些資料,發現馬來西亞很多男生死於直腸癌,這讓我更加覺得要check一下自己的裡面,因為這些都是我們平時肉眼看不到,等到你感覺很痛很痛的時候,應該就是GG了的。

    所以醫生就給了我兩罐Casen Phospho-Soda,晚上8pm後就要禁食,然後吞下一罐藥水,再喝下一公升的水,以幫住清腸胃,第二罐就是早上5、6點,同樣也是一公升水。這樣可以幫助在做腸胃照鏡檢查的過程更清楚看到你的腸胃有什麼問題。

    然後早上8am到了醫院,做好登記手續後,就前往Endoscopy部門,換好衣服躺在床上準備就緒,醫護人員就把我推進Scoping Room,做好準備後,我就昏睡過去了,所以整個過程我是不知道發生了什麼事的,不會知道有條cable進入我的喉嚨,也不知道有什麼進入我的菊花洞😅。整個過程一點rasa都沒有,而且我看回report,9:40am開始,10am就搞掂了,然後我10:30am就醒了。醒來後,喉嚨會有點癢癢的,然後會一直放屁,你很想問菊花門有沒有痛是不是?是沒有的。😏 過了沒多久,Dr Chan 就來看我了和我講解我的腸胃的狀況。

    Dr Chan說,我的肝和腎臟以及大腸一切都很健康,很好,没有什么问题。只是胃比較不好,主要是因為有幽门螺旋杆菌(H.pylori)而导致胃病然後影響消化不良症,偶爾會有胃酸逆流的情況,吃藥再觀察就可以解決幽門螺旋桿菌,還有注意饮食习惯以及饮食卫生。

    所以就大概是這樣吧!

    FAQ
    很多朋友問到做腸胃照鏡檢查是不是很痛。其實一點都沒有感覺,因為整個過程都是昏睡狀態,而且整個過程只用了不到一個小時。

    以下給大家參考的資料

    Q1什麼是幽門螺旋桿菌?
    Q2感染胃幽門桿菌後,就一定會得到胃癌嗎?
    Q3哪些人需要主動做胃幽門桿菌篩檢與殺菌?
    Q4需要殺菌的人要注意哪些事?
    Q5為什麼會感染幽門桿菌?

    https://www.commonhealth.com.tw/article/article.action?nid=65681

  • 喉嚨痛英文醫學 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文

    2020-05-22 20:00:28
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    近幾個月,在AI賦能未來醫療的思考特別多,受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網:
    Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
    https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

    中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

    新冠大流行將加速醫療AI革新
    —————————————
    2020年元旦前夜,一家位於加拿大多倫多市的人工智能(AI)企業BlueDot捕捉到一些異常:中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例,BlueDot迅即反應,運用自然語言處理、機器學習等技術,結合大數據和定位追踪,迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀,正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎(Covid-19),這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

    BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用,過去幾個月裡,AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用:從疫情預測到篩檢,從接觸警示到快速診斷,從前線無人配送到實驗室藥物研發,人工智能助力防疫派上了不少用場,為特定場景應用賦能。

    隨著疫情在全球蔓延,AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國,基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具,當人們靠近確診病例時,就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸,阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例(比人類檢測快了近60倍),準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景,代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州,電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統,一旦老人出現身體異常症狀,系統就會發出即時警報。

    不過,目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說,過去四個月內,AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出,我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性:預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然,AI的零散表現也有客觀原因:醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種;且在新冠疫情襲來之前,我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性,沒有提前採取相應的技術預防措施;最為關鍵的是,我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

    把目光看向未來,我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

    首先,作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說,機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫,名為CORD-19。它將相關數據進行彙編,並把最新研究集中收錄,匯總的格式可被機器讀取和解析,以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS(非典型肺炎)、MERS(中東呼吸綜合症)等關聯術語的醫學專業學術文章。

    其次,眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)估計,全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中,他們正在進行數以萬計的實驗,並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

    3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」,匯集與疫情相關的大量信息,包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓,幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況,以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次,下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月,阿里巴巴便推出了一種AI算法,該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練,並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後,阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源,與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據,推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

    據估計,現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計,AI醫療市場的年複合增長率為41.7%,從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元,主要分佈在六大領域:醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發,新冠疫情期間浮現的種種需求,將加速AI賦能醫療的場景落地。

    在後疫情時代,我期待AI將加速融入醫療體系,賦能並推動醫療改革。其中深度學習(Deep Learning),即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力,是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡(Deep Neural Networks)作為AI的一個子領域,已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查,以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    AI賦能醫療,首先能簡化及優化現有的醫療流程,例如醫院的作業流程,保險履約的繁複流程。將AI與RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)結合,可對某項工作流程進行智能拆解及優化,進而大大提高醫療系統的運營效率,預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化,AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量,無論在數量上還是精度上都是機器級別,遠非人類所及。

    有了充份的醫療大數據作為基礎,AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據,就可以根據跟踪動態數據的波動變化,進行數據驅動的診斷,並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而,再先進的技術系統要做到真正有效,勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接,此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

    再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR(基因編輯)等醫學突破方面,AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業,研發一種新藥往往需要付出高昂的投入,某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗,也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在,科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量,測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響,這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一,這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子,以複製主要病毒蛋白為靶標,早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代,用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本,整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

    不久的將來,隨著醫療科學和電腦科學進一步融合,我們將進入一個全面自動化的AI時代,到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高,將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來,下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

    或許再過15年,許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們,幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門,如果需要進行手術或者外科治療,通常會由機器人操作,或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來,醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上,醫療專業人員及富有同情心的護理人員,將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統,但更多的時間會與患者溝通,安撫他們的傷痛,為他們提供情感扶持。在我的想像裡,15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的:

    ***
    2035年一個冬季早晨,我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間,刷牙的時候,洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘,我的私人AI醫師助理發出了警報,顯示我的唾液樣本部分指數異常,並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時,醫師助理返回了分析結果,判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後,我的AI醫師助理建議,如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話,有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前,家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息,她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛,一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
    ***

    當然,凡涉及到患者的醫療記錄,就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為,任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步,是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題,應該有更為創新的技術方法來應對。

    好消息是,近年聯邦學習(也被稱為分佈式學習)已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術,患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備,機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理,再進行後續整合。聯邦學習、同態加密,結合可信硬體執行環境等技術,將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好,以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

    這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實:整體人類命運是共同體,人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上,國際合作曾消滅了全球延燒的天花,也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界,控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域,每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進,全球化的數據科學,將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

    AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作,也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

    經歷這次疫情,我們應清醒地意識到,要將人類醫療體系推往新的高度,著實需要傾盡全球之力。

    創新工場董事長兼首席執行官
    李開復博士

  • 喉嚨痛英文醫學 在 不來的郭醫師 《 Dr. Brad Kuo 》 Facebook 的精選貼文

    2019-06-17 18:23:45
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    關於“亞健康”

    “亞健康”這個概念,大概不難理解,意思就是看似健康,檢查無病,但是或多或少,偶爾或持續出現不適的身體症狀。介於健康與疾病之間的一種狀態。

    世界衛生組織認為,健康是一種身體、精神和交往上的完美狀態,而不只是身體無病。

    但你可能不知道,“亞健康”並不是一個正式的醫學名詞!

    亞健康的概念主要在中國大陸媒體上出現,英文稱之 subhealth。有學者認為『亞健康』的說法僅存在於中國人的社會環境裡, 也有人追溯它的來源,這個概念是1980年代由一個大學畢業生自己造出來的。

    發展的結果,亞健康成了我們眾多從事保健或預防醫學產業或廠家的理論依據。

    雖然它不是正規醫學的用詞,但這個概念還是要認真面對,畢竟,各種疾病(尤其是慢性病)的醞釀期有長有短,如果能在疾病定型不可逆轉前發現,對於健康是非常有意義的。

    經據香港問卷調查報告指出,香港有高達30%的白領人士正處於「亞健康狀態」

    從亞健康狀態既可以向好的方向轉化恢復到健康狀態,也可以向壞的方向轉化而進一步發展為各種疾病。

    什麼是亞健康

    亞健康是指身體介於健康與疾病之間的邊緣狀態。根據這一界定,人群中真正的健康者有2/3以上的人群處在健康和患病之間的過渡狀態,稱之為“亞健康”狀態。

    根據我的觀察與臨床經驗統計

    常見足以提供身體警訊的大致有下列幾項,如果一個月內超過8項症狀會出現,就要懷疑自己是否處於亞健康的狀態!

    這些疾病醞釀期容易出現在身上的症狀!看似普通,但是幾乎都可以暗示身體出現毛病了!

    1.到該用餐時間不會覺得餓

    2.超過30歲還長痘子

    3.早上起床口很乾,喝沒多少水肚子又不舒服

    4.一個月過敏超過1次,尤其皮膚或是鼻子

    5.爬3層樓不能一口氣走完

    6.洗澡時立正看不到自己的陰毛

    7.臉部皮膚顏色不均

    8.吃飽後四小時後打嗝仍然有食物的味道

    9.屁很臭,肚子常脹氣

    10.白天精神差,總覺得睡不飽

    11.女生MC不乾脆,男生早上不升旗

    12.短期記憶力減退或者注意力不能集中

    13.常常喉嚨痛或癢,一咳停不下來

    14.頸部腰部容易酸痛

    15.不伴有紅腫的關節疼痛

    16.新發頭痛或經常頭痛

    17.疲勞經過後,精力不能恢復,更容易睡不好

    18.體力或腦力勞動後連續24小時身體不適

    19.比別人怕冷?

    導致亞健康原因是多方面的,主要有以下幾個方面,如果能改變的不利因素盡量去努力,是可以重回健康狀態的。

    過度疲勞造成的精力體力透支

    人體自然衰老,器官開始老化退化

    現代身心疾病,但程度還未達疾病標準

    不恰當的飲食或作息,導致新陳代謝等生物節律的紊亂

    腸胃功能不佳,影響營養吸收及體內廢物排放

    亞健康狀態的發病機制是很複雜的, 一般來說亞健康的發生可能與個人的生理狀況、心理狀況、職業情況、居住環境、社會環境及不良生活和工作方式等多種因素有關,而導致機體的神經系統、內分泌系統和免疫系統整體協調失衡紊亂等多因素的影響所致。

    有研究表明,亞健康人群分佈在不同職業、不同地域、不同社會層次、不同氣質特點和年齡均有明顯的差別。經濟較發達地區中的亞健康者所占比例高於其他地區;中年人群比例高於其他人群;老年人群也相對增高等。

    亞健康狀態在經濟發達、社會競爭激烈的國家和地區中普遍存在,人數一直呈逐年增加的趨勢,

    認知到亞健康危害健康,降低未來生活水平。時常注意身體透露出的訊息,好好面對。養成正確的飲食知識、生活規律、適當的舒壓以及運動鍛鍊。才有機會遠離疾病,保持健康。

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