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（是／否／其他條件）：是


哪一學年度修課：109-1

ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)

孔令傑老師、盧信銘老師

λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)

管理學院選修兼A6通識 (詳細內容左轉看rrro的文章吧~ )

δ 課程大概內容

從變數、運算式...到類別物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)，

最後以Github、專題實作收尾。

Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★

撐得下去的話，收穫滿點、分數也給很甜。

η 上課用書(影印講義或是指定教科書)

Coursera 資源 課程教材、助教講義、《Think Python》

μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)

每周自行上Coursera觀看影片、上NTUCOOL觀看助教影片(讚!!)或討論、

上NTUCOOL、PDOGS繳交Homework(本學期8次作業)，

最後幾周再以專題報告結尾。

(另有安排不少助教，遇到解決不了的問題時，可依規定去諮詢。)

σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)

甜、扎實！

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Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.)

Quiz 5%

Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower)

Final Project 30%
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第二次期中考爆了，總成績還能接近滿分...

ρ 考題型式、作業方式

先到NTUCOOL看題目，依題意撰寫程式，再將完成的程式碼丟到PDOGS。

Homework可馬上看到分數；期中考則不會，要自行發覺程式是否有問題。

本學期Homework總共有8次，每次有三或四個題目，難度的話...

前幾次作業，一個下午約可完成；

後幾次作業，一個下午可能只能完成一題...

ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)

線上學習~ 整個學期只要期中考記得出席考試即可。

　另外提一下期末專題，

　 從公告分組結果(12/12)到繳交專題影片(12/29)，只有半個月的時間...

　　 個人覺得對邊緣人初學者非常不友善...

　　 建議邊緣且初學的人盡早找好組別，

　　 也要多蒐集以前做過哪些東西及用了哪些套件。

　　 (Youtube、Github可搜尋到一些，或詢問修過的同學...)

本學期本組是用plotly及Dash，

實現商業智慧軟體(Power BI、Tableau)的功能，

用起來跟R語言的shiny套件類似，個人覺得用來做專題CP值滿高的。

Ψ 總結

必須說... 這堂課loading真的頗重!!

我在開學前，有先把Coursera上的影片都看完，

但實際開始修課，還是花了許多時間(寫作業)... 比我任何一門必修還多...

不過學到的東西的確不少~ 例如，必修有需要用Stata跑分析，

索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑，用起來不錯又潮~

另外，最近有用requests從網路抓了400多張圖片，再用PIL併成PDF檔，

不用一個一個另存新檔，也不用PDF編輯軟體合併，效果相當滿意~

總結來說，好課一堂！

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