「跟商業思維學院相遇的第二年」

現在回頭去看和第一年跟學院相遇，落落長的祝賀學院的生日文，覺得好可愛，也好珍貴，因為那是我成長的軌跡。

很開心，一路跟著學院又走過了第二年，
今年，我更多時間專注在「應用」上。

很慶幸有幾個機會，讓我可以把所學應用出來，也可以真的在應用當中，獲得成就感。

＃椪一下微創業
從原本的「先試試看」到現在真的覺得「椪一下」是一個自己一手拉拔起來，正在慢慢成長的品牌，這種感覺很奇妙。

有這個應用場景，很幸運。這就好像是時長更長，產品更多，策略規劃更複雜的的產品實戰營。也因為這個機會，讓我可以實際去嘗試跟應用很多的知識跟框架。以下列出幾個對我目前幫助超大的學習資源：
=> 產品經理學程（基礎、進階）
=> 商業開發學程（基礎、進階）
=> 商業思維百科
=> 主題課程

最近也兌換了「數據化營運」、「高績效管理者」的學程，但還來不及開始上QQ

光是學程裡面完整的框架跟案例講解，就不知道幫我省了多少自己爬一堆網頁摸索還找不到答案的時間，然後再帶著這些框架，去聽大神們的主題講座，是怎麼應用在實際的場景上，再把多年累積的成果或是心得跟我們分享。這個正向循環，不只複習了觀念，也能更深刻的了解框架跟方法的應用面。

其實每一個學程我都很想上，但是真的得逼自己面對問題，專注尋找解決方法，才能在創業的這條路上，走得稍微踏實一些。每一堂課我可能都需要思考好久，去釐清自己目前的處境跟想要去的方向，再去思考細部的目標以及要怎麼驗證自己的假設。

老實說，在學院裡真的不怕學不夠。

學院在學習上也設計了一系列的打卡活動，不管是早晨打卡、21天打卡、14天挑戰等等，老師們真的很用心在幫助同學一直有源源不絕的動力學習下去。最近系統還新增了商值，有點像打電動升等一樣，慢慢一步一步增加等級。因為真正可貴的，就是建立習慣，不停的學習，雖然我還只是 Level 6的小嫩嫩XD。

＃商務社火種
老實說，擔任火種跟在上班的感覺其實一模一樣XD，因為跟著這些資深工作者一起策劃活動，就不知不覺被感染，用最高規格的工作態度在面對每一場舉辦的活動。

我其實一直都沒有跟同事或是老闆很正式開會的經驗，也不太了解開會的一些小秘訣，但是直接就在商務社週會的時候學會如何開會了。

記得第一次開會，我不自量力的說「我可以第一個可以當主席」，然後主持的超級爛，總結力道不夠，控時也不夠精準。超級感謝迪哥跟Mo，還有夥伴，一路上的指導跟給我很明確的建議，慢慢的，大家建立起默契，然後可以很順暢的開完會，也都有表達出自己的想法甚至可以快速總結出最後結論，這些過程都好難得。

也在這之中學會了運用 WBS，學會把一個活動展開成，背後需要很多的細節跟彩排演練，也有了第一個主持一場線上活動的經驗。

社團真的是一個學習團隊合作跟專案管理很好的地方。

＃多益戰鬥營
多虧學院，總是讓我認識很多各式各樣的人。
有在課程活動上認識的神人，也有在自己舉辦的小讀書會上認識的夥伴（結果夥伴也是神人XD）。

這大概是我第一次這麼認真使用 Trello 這個工具，也在分享的過程當中，找到自己也還不熟的地方， 甚至自己覺得已經很熟的知識點，其實也還有在釐清想法的空間。

每次聽大家的分享，就覺得每個人不同的生活經歷很有趣，每個人重視跟在意的點也不一樣，想要過的生活也不同，唯一一個共通點就是：我們都很熱愛學習，想透過學習來掌握自己的人生，而不是被「命運」左右。

＃casestudy
如果有多一些時間，我也超想參加 case study，聽說可以被 KT 電的很慘，獲得商業分析能力的大躍進，然後罹患 KTSD（？）聽起來真的是非常誘人XDD

在第二年，看書、寫作、學習、自我覺察，都已經內化成為生活的一部分，但是還在努力縮短學習到應用這中間的 gap ，可能我後面好幾年的心得也都還在這裡奔跑，但是，還是想說，感謝每一位商業思維學院的老師、工作人員、同學，讓我這一年又更加豐富了許多。

最後，如果你想參加商業思維節這個龐大的盛典一起幫商業思維學院慶生的話，歡迎私訊我。

#商業思維學院兩週年生日快樂
＃商業思維節倒數一週
＃九月二十六日等你喔

晚安，今天是三級警戒最後的假日，向市民朋友們報告新北市今(25)日最新疫情發展，新增本土病例5例，其中居家隔離陰轉陽2例，整體以三重區3例最多。目前，居家隔離人數為823人(其中96人本日可解除隔離)。

上午在 #八里、#碧潭、#十分 等風景區，人潮容留量達20%，新北市將持續監控，不放棄最後一天的把關，呼籲市民朋友外出先查看 #人潮儀表板。雖然三級警戒即將結束，但新北市降級不解封，每週將視疫情做滾動式調整，請大家持續保持警戒，低度活動是最好的防疫！

🔴 本日最新防疫會議重點及工作進度：
1⃣️ 因應9/1開學，新北公私立國高中教職員從7/26至7/28接種疫苗，於4個專案施打站分流接種，預計約1萬8,000人；政府立案之補習班教職員工則於7/27-7/29在亞東醫院接種，預計約9,000人。

2⃣️ 新北市補習班7/27起有條件復課：
- 教職員疫苗施打滿14天；尚未施打者，須持3日內快篩或PCR陰性證明，且每3至7天定期快篩並公告在明顯處。
- 降低教室容留人數，每生面積從1.2平方公尺提升到2.25平方公尺。
- 密閉空間不開放，固定座位，加強環境清消，雙罩保護(面罩、口罩)。
- 建議線上教學，到班以12歲以下優先。
- 遇確診者足跡停課3天；有確診1例停課14天，復課前須全員快篩陰性。未依規定落實防疫，請家長拒絕前往，相關問題請電洽 新北學Bar 新北教育局 02-29603456 分機2593~2596 。

3⃣️ 新北市推出「安心餐館防疫補貼計畫」，協助業者面對疫情挑戰。
- 申請對象：新北餐館業者(約17,000家)
- 申請資格：110/7/25前於新北市公司或商業登記在案，且營業項目含餐館業，營業處所位於新北。
- 補貼內容(業者可擇一方案，定額補貼3,000元)：
1. 營運支出，如：水電瓦斯房租等必要支出；
2. 營運補貼，補貼行動支付及外送平台之相關費用。
- 相關問題請電洽 來趣新北金發局 新北經發局 02-29603456分機5298、5329。

4⃣️ 本日確診數案例5人(居家隔離有2人篩檢確診)。感染源分析：家戶感染2人、其他2人、釐清中1人。確診案例中與台北市相關3人(家戶感染2人、釐清中1人)。

5⃣️ 本日確診個案接觸者共11人，居家隔離11人，PCR檢測4人，皆為陰性，其餘採檢及檢驗中。同時，也向個案相關縣市通報，確切掌握足跡與動向，目前跨縣市通報台北2案、桃園1案。

6⃣️ 截至7/24，總篩檢量210,756人，陽性率0.6% (7/23陽性率0.6%)。

#新北市第三級警戒準則 #行動治理 #侯友宜

AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

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2019.10.31議會影片
一日議會 第十屆第二次大會，本月質詢的主軸，今天的日本，明天的嘉義，以文化為導向，觀光城市設計與發展，第二次質詢
民政處智慧科技處主計處交通處 （977）
為了服務不同語言習慣的市民朋友需求，星期一、三、五國語質詢，星期二、四台語質詢。
首先，感謝民政處劉處長，在一天之內，派員會勘解決了永和街四戶門牌，民國57年，因信義路廢除，中山路拓寬，實際臨中山路路邊住戶，用門牌改編的方式，正名為為中山路門牌的服務案件，解決了50年名實不符的狀態 。
第二，感謝主計處提供充分的數據，特別是民國71年，1982年，嘉義市和新竹市，同步升格為省轄市之後，37年來，老年人口、出生人口、公司營業登記、市政府自籌款，和中央補助款對照的數據，讓我能在質詢的過程，分析論述，嘉義沒有產業，沒有就業，缺乏科學園區的城市發展困境 ，才是造成今天人口老化，青年外移的主因。
第三，請智科處除了繼續推動舉辦電競比賽，建立電競產業外，比照嘉義老醫館QR Code數位地圖成功的案例，和周邊的大學一起合作，建立中山路大通、中正路二通、文化路、民族路、垂楊路、仁愛路等重要商圈道路，數位文化電子商業地圖，這對未來我在都市計劃專案小組，針對嘉義市道路招牌管理之條例條文修正目標，讓嘉義市透過數位AR科技，建立數位文化電子商業地圖，取代突出和雜亂的傳統招牌，還給市民乾淨整齊的天際線，讓嘉義成為進步國家，觀光城市的象徵。
第四， 交通處，在318項總服案件數中，有113項居首。與百姓的生活最息息相關。
舉觸及率超過5000，民眾特別有感，前六名服務案件分析。
第一名，是嘉義市28所國中小學校，周邊道路交通臨時停車改善計劃 。
第二名，是大同國小附近公有空地，成功變更停車場用途，並完成招標，改建成停車場，滿足市民停車需求。
第三名，是中正路地下停車場，平面車道銜接上坡坡道，平滑處理工程，避免造成行車輛底盤撞擊，提供行車安全，減少市民財損。
第四名，是中庄里停車需求嚴重不足，除了在窄小巷弄，畫設禁止臨時停車的紅線之外，未來完成鐵路高架化後，多出來原軌道空間，有必要考慮作為道路規劃，和同時滿足停車空間的需求。
第五名，是信義路銜接博愛路路口，利用交通槽化島分流設計 ，在斜角過大，開口過大的十字路，造成機車逆向竄流。
第六名，是改善世賢路和博愛路雙車道路口，因為博愛路慢車道單側為地下道，無出口。
所以，調整交通號誌基座，由原來慢車道轉角，向前平移到快車道轉角，讓原來的慢車道，成為無交通號誌路口 ，改善交通，也避免無辜民眾，慢車道右轉受罰。
從數據分析做對的事，民眾最有感，希望交通處繼續朝這個這些方向努力，提供市民更高品質的公共服務 。
最後，建議交通處，從文化導向，包裝公共交通運輸系統，依序滿足市民觀光、上學，和生活需求。
以規劃中車站到檜意生活村之間，shuttle bus公共運輸系統為例，車廂設計，就可以用台灣特有種，嘉義原生種的諸羅樹蛙，作為物種與文化故事的標記或吉祥物，用彩繪包裝低底盤電動公車。
從發現樹蛙的棲息地的北香湖開始，到埤仔頭和杉仔池，訴說這些大大小小的水池湖泊，見證了檜木產業在嘉義的歷史風華，從文化導向，整合各部門的公共計畫，建立有嘉義文化特色的觀光產業。