※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 109-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 楊立偉 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資管系、工管系選修 δ 課程大概內容 Text-mining、Python實作股票預測、商業數據分析實作 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 甜 ★★★★★ 涼 ★★★ ~ ★★★★★ (看你的基礎與想要拿到的成績) 自己一個人去修課又不夠強 ★ 跟一個認識的人去修課 ★★★ 結伴修課湊成一組 ★★★★★ 自己一個人去修課而且是電神 ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 教授自編講義、91APP自編講義 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 教授有先錄好影片，大概把一些像是 K-means Clustering 、 SVM 的原理講過 一遍 ，太艱深的數學證明是沒有滴。不過我覺得這門課很吃自學，因為教授雖然教學 品質不錯 同學問問題也會也有耐心回答，但畢竟上課只上理論，最重要的實作還是需要自 己 這門課其實還有一個很重要的地方，如果你真的想學東西，上台報告的同學 分享要認真看。很多組別都做出了我覺得蠻厲害的東西，所以我覺得上台報告 也是這門課學習的重點之一吧 另外每幾個禮拜需要到教室討論專題 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) - 作業及互動表現 (40%) - 期中報告及互評 (30%) - 期末報告及互評 (30%) 很甜吧，不過不太確定分組作業的評分標準，我個人作業 87 分， 另外我們這組期中專案被叫上台報告但期末沒有，最後拿 A+。 不過我覺得很多組做的都很厲害，所以不知道教授是不是利用互評讓 每組的每個成員的分數不同(不過教授說互評占分不重就是了) ρ 考題型式、作業方式 本來好像有兩次個人作業，不過後來因為疫情取消了作業二， 只剩作業一，主要是利用 TF-IDF 、卡方值等指標查找關鍵詞， 不過作業一只是讓你玩玩看文字探勘平常是怎麼用的，所以爬蟲拉、 計算這些數值拉，教授都幫你準備好了，你只需要利用 Excel看看法 比較數值，按照自己的感覺找出關鍵詞即可 期中專題是用教授收集的各大新聞網以及財經版的新聞，自己選一隻股來 預測發生這些新聞後隔天是看漲還是看跌 期末專題是與91APP合作，利用他們提供的真實數據集做數據分析。 這幾乎沒有限制，可以想各種方法利用這些資料生出實際價值 他們也會先講述目前它們公司的作法，可以大致了解電商生態，還算不錯 不過這邊可能需要一些商業概念，不然也做不太出來，題目也想不太到 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 加簽是抽學生證，資管系、工管系、外系各有名額，若資管系、工管系的學生 也可以把自己的學生證丟到外系的地方，自己估算怎麼樣比較會上 基礎的部分據老師所說是不會寫 Python 也沒關係，去網路上找一本 「快快樂樂寫python」在期中之前看完就好，不過我持懷疑態度。 我應該還算有點基礎，都覺得自己應該能夠多練習AI實作之後再來修這門課， 不知道那些毫無基礎的同學是怎麼想的，看到可以幫我補充一下感想>< 不點名 這門課最讓我火大的地方就是組員惹，因為我是外系的，分組的時候都不認識 只能請助教幫忙分組。最後六個人一組，一個好像期中專題做開始 還是做到一半才停修，另外有兩個通常不做事，其中一個在做期末專題的時候 甚至完全沒出現也不參與討論。所以我才說這門課不適合自己去修。但我後來 想想，也有可能是我自己不夠厲害，要是我一些朋友身處這些環境，就算一個人 也可以做出好的成果，更何況我還有兩個願意努力一起做的組員，所以我也沒有 甚麼好抱怨的了，順便在這邊謝謝我那兩位組員!!!! Ψ 總結 以我大二的程度來說，我覺得這是一門商業數據分析入門的好課，可以認識到很 多 新的東西，但內容可以再加深一點會更好。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.127.235 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1629105255.A.06C.html 08/16 17:40 其實我也是很久才釋懷，也抱怨了一陣子哈哈 ※ 編輯: hahaismela (114.44.95.199 臺灣), 08/30/2021 17:50:31