▍運用心智模型衡量局勢

人類的思考需要運用各種心智模型（mental model，又譯為思考模型）。這些模型描繪著現實，能讓我們更容易理解這個世界，看出各種模式、預測事物的發展、瞭解自己遇到什麼狀況。要是沒有這些心智模型，現實對我們來說就像是怒滔洶湧的資訊洪流，又或是各種原始感官體驗與情感的叢林。正是心智模型為我們帶來秩序，讓我們能夠無視不必要的事物而抓住重點—就像在雞尾酒會上，只聽到自己的對話，而不管四周其他人的吱吱喳喳。我們會在腦海中建構出一套現實的模擬，用來預測情況的發展。

雖然我們可能並不自覺，但心智模型時時刻刻都在運作。但也有時候，我們會清楚意識到，自己正運用怎樣的觀點在衡量局勢，而且也能夠刻意堅持觀點或改變觀點。需要做出重大決定的時候（像是換工作、生小孩、買房子、關掉工廠、蓋一棟摩天大樓），就最常有這樣的感受，你會發現自己的決定除了出於客觀邏輯，還會有一些更根本的理由，像是看待當下情境的視角、認定世界運作的方式。而這種潛藏的認知因素，就是由各種心智模型組成的。

我們必須去詮釋這個世界，才能真正存在於這個世界；我們對現實的感知，就會影響我們的行動。這些都是我們早就知道的事情，但也總是覺得理所當然而渾然未覺。

所謂的思考框架（frame），也就是我們所選擇應用的心智模型，會決定我們如何理解世界，也決定我們如何行動。思考框架讓我們能夠歸納類推，得出抽象的概念，再應用到其他的情境當中。這樣一來，我們即使面對新的情境，也有辦法應對，而不需要每次都從頭開始學習。無論何時，思考框架都會默默運作。但我們可以刻意停一下、問問自己：現在我們運用了怎樣的框架？這真的是最適合目前情景的框架嗎？如果答案是否定的，就能去選擇其他更好的框架，或是創造全新的框架。

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▍我們所謂的「框架」

框架（framing）這個詞，在社會科學領域已經談了很多。心理學家康納曼（Daniel Kahneman）和特沃斯基（Amos Tversky）就曾清楚解釋過，對各種結果採用了不同的說法，會影響別人所做的選擇；他們把這稱為「框架效應」（framing effect），並認為這是人類推理的一項缺失。

而在這本書，我們雖然也用了「框架」一詞，但含義卻有所不同：我們指的不是對事物有不同的理解和說法，而是要刻意掌握自己的心智模型，在下決定之前，先發掘出各種選項。面對特定情境，選錯思考框架肯定就會讓決策有所疏漏；雖然如此，建立思考框架仍然是人類為自己賦權賦能的重要能力，能幫助我們理解世界、重塑世界。無論是個人或是整體人類，要是少了這種能力，絕對不會是現在這個樣子。

可能有人會認為，另啟思考框架就好像是典範轉移（paradigm shift），也就是：某個特定領域的主要概念及實務有了根本上的改變。1962 年，科學哲學家孔恩（Thomas Kuhn）就提出主張，認為是一次又一次的典範轉移，推動了科學的進步。

然而，典範轉移和改變思考框架並不完全相同。每次典範轉移，都是在另啟思考框架，像是哥白尼的地動說推翻了托勒密的天動說模型。但是，每次另啟思考框架，卻不一定稱得上是典範轉移；另啟思考框架是一件相對頻繁得多的事。有些時候，改變思考框架會改變整個社會對世界的觀點；但遠遠更為常見的現象是會為個人的生活，帶來一些小小但深遠的改變。

不論是哪一種，如果另啟更適宜的思考框架，就能讓人做出更好的決定，創造更好的局面。

說要建立或改變思考框架，可能讓人覺得很複雜、很困難。這確實需要一點技巧，但人們其實很懂這一套。雖然我們平常不見得意識到這點，但人類幾萬年來一直在建立及改變思考框架。

思考框架並不只是個人的個別觀點，而是我們的基本認知模型。不過，若以「觀點」來打比方，確實有助於瞭解什麼是思考框架。義大利建築師布魯內列斯基（Filippo Brunelleschi）在1420年左右，確立了幾何透視畫法，而在這之前的繪畫是把世界畫成平面，各個物體的位置則是以重要性來決定。是在布魯內列斯基之後，畫家才學到了透視法，學會如何表現深度、如何畫出我們眼睛實際所見的景象。比較這項改變前後的畫作有何不同，有助於理解改變思考框架有何效力。

每個人都會建立自己的思考框架，做出大大小小的各種預測和決定。而這就像是一直進行著某種心理上的時空旅行。有些人就是比別人更善於此道，但不論是誰，也都有一些可以再改進的地方。事實上，是我們每個人都必須有所改進。

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以上文字摘自
《#造局者》
思考框架的威力
Framers: Human Advantage in an Age of Technology and Turmoil
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作者：庫基耶, 麥爾荀伯格, 德菲爾利科德

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各位朋友好：

昨天在贈書直播中，我用我的理解舉了原生家庭與關係的例子，幫助我們更好地了解，思考框架對我們的影響。學習「思考框架」這個概念的重要性，在於覺知：我們如果持續使用不適合的框架，導致痛苦的結果，那是什麼原因阻礙我們使用更合適的思考框架呢？

像這種練頭腦的書，偶爾看看，可以預防失智，強迫思考，也是蠻好的事情。這種自我挑戰，是我自己平常就會做的事，也跟您分享。

祝願您，能建立適宜自己的思考框架！

《你想活出怎樣的人生？》這本書，是日本作家吉野源三郎創作於1937年的小說。

這本書的特殊之處，在於它讓日本知名動畫導演宮崎駿（Hayao Miyazaki）在2016年再度復出，近乎執念地要將它製作成為自己生命中的最後一部電影。

這本書環繞著主角對世界的困惑開始，年輕的我們是不太懂人生這種沈重的話題。

在《你想活出怎樣的人生》中，十四歲的少年小哥白尼在校園中遇到了許多他不能理解的事情：

家境不好的同學受到同學欺負；

高年級學生制定下無理的規則，要求低年級服從；

同學們在交朋友的時候，比起人品、性格，更看重的是成績、出身……

主角的舅舅就針對困惑與主角寫信交流，探討關於貧富、欺凌、勇氣的問題，引導小哥白尼樹立人生觀，開始思考要活出怎樣的人生。

📚即使過得貧窮，也依然是值得尊敬的人

主角小哥白尼，有個叫做浦川的朋友。

有一回，家裡開豆腐店的浦川連續幾天沒有來上課，「小哥白尼」有點擔心地去探望他，卻發現浦川身體很健康，只是因為父親有事，家裡的員工又病倒了，不得已在自家豆腐店幫工。

那一次，作為富家子弟的小哥白尼第一次用機器磨了豆子，也真正見識了什麼叫做「貧窮」。

從朋友家回來，「小哥白尼」就和舅舅討論起「貧窮」的問題。

舅舅問「小哥白尼」覺得自己和浦川之間最大的區別是什麼？

「小哥白尼」覺得「最大的區別可能是自己家很富裕，而浦川家卻很窮」。

舅舅否定了小哥白尼的答案，接著告訴小哥白尼，雖然浦川年紀還小，但已經靠自己的勞動生活，而家庭富裕的「小哥白尼」僅僅只是一個生活優渥的消費者。

所以，勞動者和消費者的區別，這一點才是「小哥白尼」和浦川最大的差異。

舅舅告訴小哥白尼：

「人真正的價值並不取決於他的穿著、住所或食物。

如果有高尚的心靈、卓越的見識，即使過得貧窮，也依然是值得尊敬的人。」

對比書中先前提到「炸豆皮」事件，浦川就算被山口羞辱，他也要奮力勸阻北見不要去傷害羞辱自己的山口，足以見得浦川是一個擁有著高尚心靈的人，所以即便是衣服參有炸豆皮的味道，他也根本不用感到羞愧。

換個角度來看，正是作為勞動者的他們，才真正扛起了這個世界。

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

外星系主任 02 - 火星的生物 (廣東話)
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火星生命系指有關火星嘅生命。火星生命經常出現喺群眾娛樂中，如火星人。由於火星與地球自然環境相似，且火星氣候嚴寒，缺乏板塊構造，無大陸漂移現象，因此地質幾乎沒有改變。至少有三分之二嘅火星表面擁有35億年歷史，因此很有可能保存生物形成前嘅狀態。這些均引起了研究生命起源嘅學者對火星嘅興趣。
美國太空總署前首席研究員近日披露，早喺40年前，火星探測器維京號，就喺火星上嘅任務中發現生命跡象。
1976年，NASA將火星探測器維京號送热气星。《自由時報》報導，時任該團隊首席研究員嘅萊文, 10月10日喺著名嘅《科學人》雜誌發表文章指出，當時維京號喺火星表面上已發現生命存喺嘅積極證據。
萊文以其特立獨行且積極嘅研究風格著稱，佢喺過去數十年間一直堅持認為「人類可以證實發現地球外生命」。
萊文話，維京號上搭載嘅探測器將營養物置入火星土壤樣本，結果發現「有東西將食物吃掉，並留下代謝嘅氣態痕跡」。
為證實呢個系生物反應，該團隊對土壤進行高溫處理後重複前述步驟，這次就直头沒有出現反應。
唔過，NASA聲稱無法喺實驗室中複製實驗結果，並將上述發現定調為仿生物嘅化學反應，而非真實嘅生命。
而且喺此後嘅43年間，NASA再也沒有喺任何一具火星探測器上，裝設生命探測工具來追蹤這些生命，這引起外界諸多猜測。
NASA對火星上系否存喺生命嘅探索其實並未中斷，近日，美國航空航天局行星科學部主任吉姆．格林博士喺接受英媒採訪中表示，佢相信NASA很快就會揾到火星上嘅外星生命，並宣布声气。
格林對英國《電訊報》話:「這將系革命性嘅，好似哥白尼所講嘅，『唔，我地繞著太陽轉。』徹底革命性嘅，它將開啟全新嘅思路。」
佢同時也對此表示擔心，「我認為我地還沒有為此搅掂（心理）準備，還沒有。」
NASA計劃喺2020年7月發射「火星2020」探測器，希望它能得食地喺這顆「紅色星球」上尋揾到外星生命。
去年11月，美國國家航空航天局選擇傑澤羅火山口（Jezero Crater）作為火星探測器嘅著陸點，預計它將喺2021年2月18日降落喺這顆行星上，並展開探測活動。
萊文呼籲當局喺2020年嘅火星探測器上加設生命探測裝置。
NASA嘅2020年火星任務將與歐洲航天局（ESA）旗下、將鑽探火星地表之下嘅「火星太空生物」探測計劃（ExoMars）合作。
2020年火星任務還包括蒐集火星物質樣本，並將其帶回地球進行檢測。NASA指出，這將系首度展現取回這類樣本屎友嘅任務。這些樣本可以為研究人員一直喺尋揾嘅生命提供線索，並且它們很可能揭示出火星上某種生活形式。
ESA嘅探測計劃則將遵循類似軌跡，並朝火星岩石往下鑽約2米。格林認為，NASA和ESA嘅兩部火星探測車都很有機會揾到外星生命嘅證據。
「當我地喺90年代首次開始研究天體生物學時，便開始尋揾喺極端環境下生存嘅生命。」格林補充話，「我地曾深入到地表以下2英里（3.2公里），亦曾進入像系核廢料池這種大家認為什麼也無法生存嘅環境，結果這些地头都充滿生命。最重要嘅系，有水就有生命。」
佢認為，喺像火星這樣嘅「極端環境」中，某些微生物為了生存會「鑽入岩石內」。
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外星系主任 02 - 火星的生物 (國語)
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火星生命是指有關火星的生命。火星生命經常出現在群眾娛樂中，如火星人。由於火星與地球自然環境相似，且火星氣候嚴寒，缺乏板塊構造，無大陸漂移現象，因此地質幾乎沒有改變。至少有三分之二的火星表面擁有35億年歷史，因此很有可能保存生物形成前的狀態。這些均引起了研究生命起源的學者對火星的興趣。
美國太空總署前首席研究員近日披露，早在40年前，火星探測器維京號，就在火星上的任務中發現生命跡象。
1976年，NASA將火星探測器維京號送上火星。《自由時報》報導，時任該團隊首席研究員的萊文, 10月10日在著名的《科學人》雜誌發表文章指出，當時維京號在火星表面上已發現生命存在的積極證據。
萊文以其特立獨行且積極的研究風格著稱，他在過去數十年間一直堅持認為「人類可以證實發現地球外生命」。
萊文說，維京號上搭載的探測器將營養物置入火星土壤樣本，結果發現「有東西將食物吃掉，並留下代謝的氣態痕跡」。
為證實這是生物反應，該團隊對土壤進行高溫處理後重複前述步驟，這次就完全沒有出現反應。
不過，NASA聲稱無法在實驗室中複製實驗結果，並將上述發現定調為仿生物的化學反應，而非真實的生命。
而且在此後的43年間，NASA再也沒有在任何一具火星探測器上，裝設生命探測工具來追蹤這些生命，這引起外界諸多猜測。
NASA對火星上是否存在生命的探索其實並未中斷，近日，美國航空航天局行星科學部主任吉姆．格林博士在接受英媒採訪中表示，他相信NASA很快就會找到火星上的外星生命，並宣布消息。
格林對英國《電訊報》說：「這將是革命性的，就像哥白尼所說的，『不，我們繞著太陽轉。』徹底革命性的，它將開啟全新的思路。」
他同時也對此表示擔心，「我認為我們還沒有為此做好（心理）準備，還沒有。」
NASA計劃在2020年7月發射「火星2020」探測器，希望它能成功地在這顆「紅色星球」上尋找到外星生命。
去年11月，美國國家航空航天局選擇傑澤羅火山口（Jezero Crater）作為火星探測器的著陸點，預計它將在2021年2月18日降落在這顆行星上，並展開探測活動。
萊文呼籲當局在2020年的火星探測器上加設生命探測裝置。
NASA的2020年火星任務將與歐洲航天局（ESA）旗下、將鑽探火星地表之下的「火星太空生物」探測計劃（ExoMars）合作。
2020年火星任務還包括蒐集火星物質樣本，並將其帶回地球進行檢測。NASA指出，這將是首度展現取回這類樣本能力的任務。這些樣本可以為研究人員一直在尋找的生命提供線索，並且它們很可能揭示出火星上某種生活形式。
ESA的探測計劃則將遵循類似軌跡，並朝火星岩石往下鑽約2米。格林認為，NASA和ESA的兩部火星探測車都很有機會找到外星生命的證據。
「當我們在90年代首次開始研究天體生物學時，便開始尋找在極端環境下生存的生命。」格林補充說，「我們曾深入到地表以下2英里（3.2公里），亦曾進入像是核廢料池這種大家認為什麼也無法生存的環境，結果這些地方都充滿生命。最重要的是，有水就有生命。」
他認為，在像火星這樣的「極端環境」中，某些微生物為了生存會「鑽入岩石內」。
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