感恩節感謝 & 一些學習課程推薦

今天是美國的感恩節， 首先要謝謝各位讀者你們的支持，一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗， 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格， 2017 年開始分享 Facebook page， 也是累積了許多經驗， 文筆說不上變的很好， 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來， 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人， 訪問了一些我覺得很酷很強的人，召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作，我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享， 或是任何創作， 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。 ⁣
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我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作，或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作？” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出， 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題， 很多讀者有興趣轉職，但完全不知道軟體工程師在做什麼， 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議， 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。 ⁣
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如果完全沒有學習過程式， 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch ， Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來， 在還不熟悉電腦運作的時候， 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。⁣
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如果玩一下 Scratch 後還有興趣， 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍，教授 David Malan 是個很好的老師， CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來，上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識，對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。⁣
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當然 CS50 畢竟是大學的課程， 有一週一週制式的格式， 作業也是大學的方式， 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程， 因為每個領域都有很棒的老師， 課程也更彈性及多元， 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗， 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門， 因為這 2 們語言的特性， 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言， 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言， 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。 ⁣
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如果你有興趣學 Python ，可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6)， 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。

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Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。 ⁣
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如果對資料科學有興趣的， 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M)， 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識， 因為也會用到 Python，所以也可以增加自己 Python 語言的技能。 ⁣
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如果你對分析資料有興趣， 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj)， 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫， 並分析資料。 ⁣
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因為機器學習的火紅， 近年機器學習的課程也是無敵多， Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評， 可以讓你了解機器學習在做什麼。

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而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程， 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章)， 她靠著許多線上課程， 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp ， 也成功轉職為軟體工程師， 這些課程我也有上過一些， 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的， 他的課程都很注重實作， 講解也很清楚， : ⁣
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The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)⁣
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Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)⁣
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The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)⁣
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Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) （這篇是她上這門課的詳細心得）⁣
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Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)⁣

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許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee ， 代表如果你上一下子，覺得老師教的不好， 內容不喜歡， 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼， 買課程充實自我會是個不錯的決定！歐， 對了， 如果你剛好在美國，要買 Udemy 課程， 可以搭配使用 cash back 網站， 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back， 如果你還沒有用過， 可以使用我的推薦連結註冊， 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)！有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer ， 也記得下訂前查看一下！⁣
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以上許多課程， 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法， 我在 Udemy 買了許多課程， 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持， 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節， 2020 年最後自我學習提升， 為未來做更好的準備！⁣
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部落格原文及相關連結：
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html

『如果有機會讓你免費坐在哈佛大學的教室一起上課，你要嗎？』

接下來想跳戰一下這個課程CS50

我過去的學習過程

不太有機會學到寫程式的事情

大概只有學過一點點 html 語法

就沒了

但我知道編寫程式是現在很重要的技能
幾乎就是現代的魔法

其實寫程式不在於工具
在於釐清問題、解決問題的能力
我一向邏輯不太好😂
是一個很憑感覺的人😂
滑手機時候偶然看到這個介紹

網路搜尋CS50 也有很多台灣的工程師寫的推薦文章
甚至有人做導讀

如果你也對編寫程式有興趣
可以深入研究看看
youtube這邊可以試聽
https://www.youtube.com/watch?v=y62zj9ozPOM&list=PLhQjrBD2T3828ZVcVzEIhsHVgjANGZveu&ab_channel=CS50
語速很快但是可以開自動翻譯
翻譯準確度還可以
能夠輔助理解內容

討論串裡面有人說
上線上課有屁用
又沒有哈佛文憑
如果你真的想要修課證明
是可以付費申請的

但是在名校裡面
其實學什麼不是重點
是你在名校裡面享受的資源、人脈、氛圍
那才是真的名校的價值所在

這線上課程
專注自己學到什麼技能就好了

#持續累積自己的價值
#酸民就剩那張嘴

#慶祝大天使TV達到盈利條件
#大家有看到什麼有趣廣告可以截圖也給我看看

▌資源共享 ▌

因應全美持續隔離，哈佛推出５０多堂線上公開課

免費供社會大眾閱覽及參與，停課不停學，

也達到資源共享、回饋社會的目標。

課程內容涵蓋藝術人文、公共衛生、電腦及資訊工程

可說是相當豐富多元。

這些公開課使用的是 edX 線上課程平台，不需繳費，

只要註冊並登入帳號就可以開始上課。

如果想要，也可以多付一點錢換一張實體的修課證明。

不妨趁著賦閒在家的時間，努力精進自己一下吧！

#有事旁編喬

https://online-learning.harvard.edu/catalog/free

標題是記者轉工做數據科學家，很可惜不是指撰文的筆者，但這次的受訪者Eddie可是貨真價實由零開始上網學IT。畢業後做過科技記者和網店職員，Eddie聽得多AI和數據這些terms，但對編程甚至電腦構造都一竅不通，全靠在網絡平台自學，花了一年半的時間，轉工做當今科技界頗為吃香的數據科學家（Data Scientist）。
「我之前對電腦的認知和大部份人一樣，都是用電腦上網打字，完全不懂編程programming，甚至砌機、CPU和RAM有甚麼用，都完全不懂的。」由當記者開始，到後來到網絡商店的公司工作，Eddie慢慢留意到數據應用會是未來大趨勢，於是他就開始網上自學，初期完全靠免費資源，先是修讀了哈佛大學免費的CS50課程學習基礎電腦科技知識。沒錯，哈佛和其他外國知名大學的課程都是免費的。

果籽 ： https://hk.appledaily.com/realtime/lifestyle/

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#數據科學家 #網上學習平台 #果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家

CS50這堂免費課程的link：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
我的新歌link：https://www.soundscape.net/a/9718

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